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Pso优化神经网络权值和阈值开始确定BP的各层结构初始化粒子的速度、位置及个体历史最优和全局最优更新粒子速度和位置计算粒子适应值及确定个体历史最优和全局最优全局最优适应值小于设定精度迭代次数大于最大迭代次数输出全局最优粒子位置迭代次数加1输出粒子位置序列YNYN利用结果初始化BP的初始权值和阈值计算各层输出及误差计算所有样本误差样本是否完成是否达到要求误差结束计算反向误差跟新权值阈值输入第p组样本更新权值和阈值迭代次数加1
本文标题:改进PSO-BP算法流程图
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