SAS中的SQL语句大全

SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。1SQL过程步介绍1.1SQL过程步可以实现下列功能：查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。1.2SQL过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步1.3SQL过程步语句SELECT：查询数据表中的数据ALTER：增加、删除或修改数据表的列CREATE：创建一个数据表DELETE：删除数据表中的列DESCRIBE：列出数据表的属性DROP：删除数据表、视图或索引INSERT：对数据表插入数据RESET：没用过，不知道什么意思SELECT：选择列进行打印UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改2SQL基本查询功能2.1SELECT语句基本语法介绍SELECTDISTINCTobject-item,...object-itemFROMfrom-listWHEREsql-expressionGROUPBYgroup-by-item,...group-by-itemHAVINGsql-expressionORDERBYorder-by-item,...order-by-item;这里SELECT：指定被选择的列FROM：指定被查询的表名WHERE：子数据集的条件GROUPBY：将数据集通过group进行分类HAVING：根据GROUPBY的变量得到数据子集ORDERBY：对数据集进行排序2.2SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。这里还要提到的就是，在SAS系统中，对于表名和变量名一般不超过32个字符，对于库名，文件引用名，格式等不能超过8个字符2.3Validate关键字Validate关键字只存在于select语句中、可以在不运行查询的情况下测试语句的语法、检查列名是否合法、对于不正确的查询将打印其消息。例：1procsql;2validate3selectRegion,Product,Sales4fromsashelp.shoes5whereRegion='Africa';NOTE:PROCSQL语句有有效语法。6quit;此外，我们还可以用noexec选项也可以用来进行语法测试。例：7procsqlnoexec;8selectRegion,Product,Sales9fromsashelp.shoes10whereRegion='Africa';NOTE:由于NOEXEC选项，未执行语句。11quit;这里提示未执行，未提示错误，说明该语句没有语法错误。但是如果加入一个sashelp.shoes表里没有字段，这里就会出现错误，例：12procsqlnoexec;13selectRegion,Product,Sales,test14fromsashelp.shoes15whereRegion='Africa';ERROR:以下这些列在起作用的表中没有找到:test.16quit;2.4查询列我们可以像2.3那样查询指定列，也可以用*来查询所有列。例：procsql;select*fromsashelp.shoes;quit;这里我们可以用feedback选项来查看到底我们选择了哪些列：17procsqlfeedback;18select*19fromsashelp.shoes;NOTE:Statementtransformsto:selectSHOES.Region,SHOES.Product,SHOES.Subsidiary,SHOES.Stores,SHOES.Sales,SHOES.Inventory,SHOES.ReturnsfromSASHELP.SHOES;20quit;这时，我们可以看到从sashelp.shoes表中选择了8个列2.5消除重复值我们可以用distinct选项来消除重复值。例如，我们要得到没有重复的所有地区的名称：procsql;selectdistinctRegionfromsashelp.shoesquit;2.6where子集查询2.6.1比较运算符先列出where语句用到的比较运算符：LT小于GT大于EQ=等于LE=小于或等于GE=大于或等于NE^=不等于例如，我们要查询sales大于100000的所有数据：procsql;select*fromsashelp.shoeswheresales100000;quit;2.6.2in：只要满足in里的任意一个值，表达式即为真，例如，我们要选择Region在Africa和EasternEurope的所有数据：procsql;select*fromsashelp.shoeswhereRegionin('Africa','EasternEurope');quit;2.6.3逻辑运算符OR|或AND&是NOT^非例如，选择Region在Africa和EasternEurope，且销售额大于100000的所有数据：procsql;select*fromsashelp.shoeswhereRegionin('Africa','EasternEurope')andsales100000;quit;2.6.4CONTAINS或?：判断某列是否包含指定字符串例如，选择列Region包含’Afr’的数据：procsql;select*fromsashelp.shoeswhereRegion?'Afr';quit;2.6.5ISNULL或ISMISSING：判断某列数据是否为空例如，如果找出Region为空的数据：procsql;select*fromsashelp.shoeswhereRegionismissing;quit;注意，这里我们还可以用以下表达式对where语句进行替换。如果region为数值型变量，则可以用region=.，如果region为字符型变量，则可以用region=‘’进行替换。2.6.6Betweenand：选择某一区间的数据例如选择sales大于100000，但小于200000的所有数据：procsql;select*fromsashelp.shoeswheresalesbetween100000and200000;quit;2.6.7like：判断是否能匹配某些字符例如，选择以region以A开头的所有地区procsql;select*fromsashelp.shoeswhereRegionlike'A%';quit;这里注意有两类通配符，‘%’可以通配任意个任意字符，‘_’只能通配一个任意字符2.6.8=*：类似匹配这里由于sashelp.shoes里没有符合要求的数据，所有就用书上的例子说明一下吧：Wherelastname=*‘smith’，出来的结果可能是：smith，smythe等2.7表达式我们可以通过已有的列进行计算来得到新的列，这时用关键词as来给新的列赋列名，例如：procsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoresfromsashelp.shoesquit;这时结果就会多一列salesperstores，用来得到该地区该产品每个商店的平均销售量。这里要注意的是，在创建表达式时，我们还可以在SQL里用到SAS中的除LAG和DIFF之外的所有函数。这里我们还可以用表达式计算出来的结果来进行子集查询，但一定要记住用calculated关键词。例如我们要找出商店平均销售量大于5000的数据：方法一：procsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoresfromsashelp.shoeswhereSales/Stores5000;quit;方法二：procsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoresfromsashelp.shoeswherecalculatedsalesperstores5000;quit;2.8查询结果展示2.8.1orderby数据排序默认的排序方式是升序，我们可以用DESC关键词来进行降序排列。例如以sales降序排列数据：procsql;select*fromsashelp.shoesorderbySalesDESC;quit;这里提示一下，我们可以用任意多列进行排序，包括表达式结果（不用calculated），但最好是选择的列。2.8.2LABEL与FORMATLABEL：改变输出变量名的内容FORMAT：改变列的值的输出方式例如，改变salesperstores的label和formatprocsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoreslabel='salesperstores'format=dollar12.2fromsashelp.shoes;quit;2.9处理SQL常用函数MEAN或AVG：均值COUNT或N或FREQ：非缺失值个数MAX：最大值MIN：最小值NMISS：缺失值个数STD：标准差SUM：求和VAR：方差2.9.1求和sumprocsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,sum(Sales,Inventory,Returns)astotalfromsashelp.shoes;quit;2.9.2求均值avgprocsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,avg(Sales)assalesavgfromsashelp.shoes;quit;2.9.3分组求均值groupbyprocsql;selectRegion,avg(Sales)assalesavgfromsashelp.shoesgroupbyRegion;quit;2.9.4计数countprocsql;selectRegion,count(*)ascountfromsashelp.shoesgroupbyRegion;quit;2.9.5HAVING数据子集procsql;selectRegion,count(*)ascountfromsashelp.shoesgroupbyRegionhavingcount(*)50;quit;其它的就不多作介绍了，多用用就熟悉了2.10子查询2.10.1找出regions平均sales大于全部平均sales的regionprocsql;selectRegion,avg(Sales)assalesavgfromsashelp.shoesgroupbyRegionhavingavg(Sales)(selectavg(Sales)fromsashelp.shoes);quit;2.10.2ANY关键词介绍ANY(20,30,40)最终效果：20ANY(20,30,40)最终效果：40=ANY(20,30,40)最终效果：=20or=30or=40例如，选择出region为