英特尔大数据构建智能医疗

成立于1998年的上海市卫生局信息中心，长期以来致力于研究、编制上海市卫生系统信息化建设的中长期规划，并制定和规范全市卫生系统信息化建设的应用管理标准、技术标准及信息分类标准；组建卫生系统信息网络，实现包括医疗、预防、科技、情报、办公决策等信息的联网，以及公众服务信息的提供与维护；承担基层单位信息化建设的组织协调、指导等任务；开展全市卫生系统行政管理干部和专业技术人员现代化管理及计算机管理技能的培训工作；负责卫生部、市政府、局机关决策信息的提供和服务。挑战•传统数据库系统的短板。随着上海市卫生系统信息化建设的深入开展及海量数据涌入，传统的数据库架构在应对海量数据和高并发应用时已力不从心并缺乏可扩展性，需要新的数据库模型来解决这一问题。解决方案•开发部署基于Hadoop数据库架构的系统。通过万达信息的协助，上海市卫生局信息中心完成了基于ApacheHadoop*软件的英特尔发行版®，并以英特尔至强E5-2640为核心的大数据集群配置和平台设计建设，并予以成功的部署。技术成效•提高公共卫生医疗水平。大数据解决方案帮助医生快速获得病人的健康信息，使医疗重复检查率从80%降低至30%。•高效的健康信息系统。上海市卫生局信息中心正在运行的基于云的，高效率、高并发的健康信息搜索及智能提示系统，形成了覆盖全市公立医疗卫生机构的检索服务模式。“上海市医疗卫生系统在信息化方面一直领先于国内水平，一直以来，我们都在构建一个点、线、面相结合的三层医疗卫生信息系统，并已经逐渐将全市各类公立医疗机构纳入其中，同时计划覆盖到其他全部医疗机构。在这一过程中，作为全球领先的信息化企业英特尔以及全国智慧城市领导企业万达信息给予了我们很多帮助，一方面为我们提供了很多先进的方法，另一方面也为我们提供了ApacheHadoop*软件的英特尔发行版®这样成熟可靠的产品并协助我们成功的予以部署。”谢维副主任大数据构建智能医疗英特尔携手万达信息助力上海市卫生局信息中心建设健康信息搜索及智能提示系统解决方案英特尔®至强™处理器E5系列ApacheHadoop*软件的英特尔发行版®大数据分析云计算“早在20年前，上海市卫生信息化工作就已经起步。”上海市卫生局信息中心谢维副主任这样说道，“我们上海对于卫生信息化的进程有着非常明确的思路，就是分三个阶段走，由医院HIS（医院信息系统），RIS（放射信息系统）这样的“点”，到肿瘤报告系统，糖尿病的管理信息系统这类连贯各个医疗机构之间的“线”，最后形成覆盖全市区域卫生信息系统。”在这样的一个进程中，如何管好数据、用好数据成为谢维副主任和同事们面临的新问题。事实上，目前每天进入后台数据库的数据量达到了1600万笔，一年多已经累积数据43亿多笔。过去那种传统的数据库架构显然无法满足能够处理如此海量的数据的高性能、高效率的信息系统的需求。为了更好地构建健康信息搜索及智能提示系统，谢维副主任和他的同事们亟待寻找一种新的技术来解决这一问题。高扩展性应对日益庞大的医疗数据上海的医生常常不得不每天面对数百位病人，对于每个病人的诊断只有几分钟。为开发能够为上海公立医疗卫生机构提供高效服务的健康信息搜索及智能提示系统。了帮助医生进行更快的诊断，健康信息系统如果能快速地检索每位病人的病历可以帮助医生工作更有效率，有更多的时间来帮助病人。“上海市有近12万台医生工作站，这些工作站无时不刻不在向我们后台发送数据，而且这个数据压力将随着我们城市化进程而不断增大。”谢维副主任这样谈到。事实上，像上海市卫生局信息中心所面临的数据是每一个智慧城市信息系统都面临着的问题，数据的持续增长需要数据库也能随之弹性增长，这是传统的数据库架构所无法解决的难题。为应对不断增加的数据压力，上海市卫生局信息中心的健康信息搜索及智能提示系统选择使用英特尔至强E5-2640处理器和英特尔Hadoop发行版。分布式系统为从数千个医生工作站发出的数据提供了高并发处理能力。ApacheHadoop®软件的英特尔发行版提供了一个解决大数据挑战的强大平台ApacheHadoop®软件的英特尔发行版(英特尔®发行版)包括ApacheHadoop和其他由英特尔提供增强功能的软件组件。英特尔发行版对最新的英特尔®处理器、存储和网络硬件组件进行了优化，以确保平台在各种用途中有更加稳定的性能。英特尔®发行版使用了分布式数据库（HBase）以及分布式计算框架（Map/Reduce）以提供高性能和高度复杂的数据处理。本文档及其信息供英特尔客户的便利之用，“按现状”提供，不作任何明示或暗示的担保，包括任何可销售、适用于特定目的以及不违反知识产权的暗示保证。收到或拥有本文档不代表授予任何由此所描述、显示或包含的知识产权。英特尔®产品未计划用于医学、救生、生命维持、关键控制、安全系统或核设施应用。用于性能测试的软件和工作负荷可能只针对英特尔微处理器进行了优化。SYSmark和MobileMark等性能测试使用特定的计算机系统、组件、软件、操作和功能来测量性能。所有这些因素稍有变化都可能导致不同的结果。如果您有采购打算，应该参考其他信息和性能测试，以进行充分的评估，包括该产品与其他产品结合使用时的性能。©2014英特尔公司。保留所有权利。英特尔标识和英特尔至强是英特尔公司在美国和/或其他国家或地区的商标。*文中涉及的其它名称及商标术语各自所有者资产。0414/SHA/PMG/XX/PDF330014-001CN“Hadoop底层采用的是分布式文件系统(HDFS)，这种系统的机制是将数据块分布存放在服务器簇群上。当整个系统容量需要扩充时，只需要在簇群上增加服务器的数量。同时文件的分布算法可以将数据块搬迁到新的服务器上，无需人工干预；而文件系统可以自动扩展以使用增加的容量。同时，所采用的分布式数据库(HBase)能将记录储存在适应能力很强的柱状数据库中，这个数据库可以简单通过增加服务器的方式来扩大容量。”英特尔工程师王晓栋这样说道。Map/Reduce*框架可以方便地处理进入医疗系统的各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。Intel的各种优化利用Intel至强处理器E5-2640提升了各种应用的效能。目前，上海市卫生局信息中心已经构建起了一个300余台服务器，其中包括50个基于英特尔®至强™处理器E5-2640的服务器构成了今天的Hadoop簇群，可以应对一秒钟内5000次并发。该数据服务于整个上海市的所有医疗信息搜索和智能提示体系。这极大的帮助了上海各个医疗机构的医生在最短的时间内获得帮助，使医疗复查率从80%降低至30%。该信息系统已经成为了上海智慧城市的重要组成部分。在未来，上海市卫生局信息中心还将继续依托大数据技术，在数据分析，数据挖掘，统计分析等方面寻求更深层次的突破，从而更好的为市民提供高水平的医疗卫生服务。英特尔Hadoop发行版具有下列优势：•Intel提供了一整套软件以及硬件配件以提供大数据解决方案。•Intel的Hadoop发行版是经过测试和验证的稳定版本，非常适合部署在此类生产环境中。•Intel的Hadoop发行版包括了Intel针对现有客户在实际使用中出现问题的解决方法以及大量改进和优化。这些改进弥补了开源Hadoop在实际使用中的缺陷和不足，提供了企业部署所需要的性能、安全性和可管理性。•Intel的集群管理工具和安装工具简化了Hadoop的安装和配置。IntelActiveTuner可以根据用户的硬件环境自动生成最优化的集群配置，可以充分发挥集群的计算能力。•基于Intel在云计算研发上的经验积累，提供从项目规划到实施各阶段专业的咨询服务，帮助客户构建高可扩展高性能的分布式系统。结合Intel的硬件部门，提供全面的软硬件解决方案设计。找到适合于您公司的解决方案。请与您的英特尔代表联系，访问英特尔IT管理成功案例（）或访问英特尔IT中心网站（）