一节课的关联分析入门不难只需加、减、乘、除，比大小

一节课的关联分析入门不难只需加、减、乘、除，比大小殷伯明浦东教育发展研究院一、需看懂：加、减、乘、除、比大小的运算符号（1）+，–，×，÷符号——谁都看得懂；（2）连加符号∑——Excel工具中有此符号；（3）小中取大符号max——比大小；（4）大中取小符号min——比大小。课堂教学、测验考试、教师发展等教育教学活动，各有不同的特定功能，是我们追求的目标。每种活动，都有多种因素组成。这些因素对目标实现，起多大影响？哪是第一位强势影响因素？哪是第二位影响因素？哪是弱势影响因素，需加强？关联分析，就专门做这一来归因分析。1．连加运算符∑，为希腊字母，念“西格码”Excel电子表格工具的菜单栏中就有∑按钮，表示的是连续求和运算。)7()2()1()7()6()5()4()3()2()1()(71kk例如，表示求k=1，2，…，7七个数的连续和（加法）。式中的字母ξ，也是希腊字母，念“克齐”。2．Δ，希腊字母，念“代尔塔”，求两数差的运算符可看成是平面上两点间距离，k为时刻，下标i与o为序列编号。)()()(kxkxkxoii注释：平面上两点距，以及平行线间距离，都容易求（过平行线上一点A，作另一条平行线的垂直线，交另一平行线于B，线段AB的长度就是两条平行线间的距离）如果，要求2条曲线间的距离就需有点思考。AB3．比大小的运算符号之一：max取出2曲线在不同k时刻，所有两点距中最大值的运算符)()(max)(maxkxkxkxoikik4．比大小的运算符号之二：min取出2曲线在不同k时刻，所有两点距中最小值的运算符)()(min)(minkxkxkxoikik5．每一因素序列曲线与功能序列曲线，在不同k时刻比较，必有一个最大两点距。i个影响序列就有i个最大两点距。再在此i个最大两点距中挑出一个最大两点距的运算符一条因素序列曲线与效果序列曲线间的两点距0.981.001.021.041.061.081.101234567注意程度教学效果某因素序列效果序列最大两点距man|Δx1（k）|最小两点距min例如，影响课堂教学效果的因素，有注意力、兴趣度、理解度、内容难度、教学方法、时间分配等。做关联分析时，需取出每一因素序列与效果序列间的最大两点距。)()(maxmax)(maxmaxkxkxkxoikiiki6．先取出某因素序列与教学效果序列，在不同k时刻，所有两点距中的最小值，再在取出的所有i个最小两点距中，挑出一个两级最小两点距的运算符kxkxkxkxkxkxkxkxkiokiioiokiiokiimaxmaxmaxmaxminmin看懂了上述运算符，再看关联系数公式，就不感到难了：式中，希腊字母σ（念“西格玛”）为分辨常数，常取0.5。公式构思的巧妙，在于计算的结果全部都在(0,1]之间。)()(minmin)(minminkxkxkxoikiiki二、微格教学灰色关联分析1.微格教学是一种利用现代教学手段来培训在职教师教学技能的方法。“微”体现小步原则；“格”为定格，含有“定量”意思。“微格”，能使复杂课堂教学得以分解，帮助人们理解特定教学过程的意义，并使执教者获得反馈意见。微格教学诞生后，受师范界重视，正在迅速推广。例如，河北师范大学，投资近100万元共建10个微格教室，为教学法、教师专业化发展和师范生课堂教学技能训练提供了现代化平台。2．以XX小学四2班数学课实例，进行微格教学关联分析一般，大家都希望提高教育质量，而影响教育质量的因素很多，如教育理念、师资力量、教学设施、学校管理、学生家庭、社区环境、国家政策等。我们想知道，众多因素中，哪些是主要因素，哪些是次要因素，哪些因素对系统发展起推动作用需强化，哪些因素对系统发展起阻碍作用，需抑制……。为此，把课堂教学作为一个系统，就必须进行关联分析。关联分析基本思想，是根据序列曲线接近程度，来判断联系是否紧密。曲线越接近，相应序列间的关联度就越大反之就越小。分析一个系统，首先要选准反映系统行为特征的数据序列。例如，用国民平均受教育年限来反映国家教育发达程度，用刑事发案率来表征社会安定程度等。有了系统行为特征数据和相关因素数据序列，即可作出各序列的曲线，从曲线间接近程度，进行直观分析。三、微格教学灰色关联分析设计1．凡事要有预谋，关联分析设计也不例外首先，对微格教学所做关联分析，要说明什么？要反映课堂教学的什么变化规律？事前心里须非常明确。据关联分析目的——想知道影响教学效果因素的影响有多大。（1）确定需采集哪些类别因素的数据？（2）这些数据要派什么用？（3）对采集的数据，需进行怎样的处理（变换）？2．微格教学听课记录方法以2009年9月17日XX小学四2班数学课为例。（1）设计听课表。为让采集的每个数据形成有序的时间序列，将教学过程分为5，10，15，20，25，30，35（小学每节课35分钟），共7个时间点。（2）在听课表每2个时间点间，对教师常用教学方法（问答、讲演、练习、朗读、评价、讨论），在微格教学听课表中用打“√”方式做记录。（3）对学生心理的课堂表现，分注意程度、兴趣程度、思维难度、理解程度（数据分类，以便形成4个时间序列），先纪录现象，见表。（4）课上用单机定位定向（不移动与拉伸镜头）35分钟全程录像，重点录学生，且录到的学生越多越好，以便核对听课教师的记录。进课堂的听课老师最多一位，以尽可能保持课堂教学的自然常态，避免影响学生与执教者情绪。（5）记录方法简化研究对教学方式，用每5分钟内打√方式记录，如师生连续问答可√51，52，53记录问答座位号，余类似。对思维难度、注意、兴趣、理解，据观察用现象如1错1帮、1错2帮、1错师启发、1小动、1小差速记。把思维难度，注意、兴趣、理解，描点连线，据此可发现0～35分钟间学生心理情绪的变化曲线规律，可做关联分析归因。特别注意：不要太在意时间，常看手表，估计就行。时间段5101520253035师生问答√√√√√√√√√√√√√√√√√√√教师讲演√√学生练习√√√√√√师生评价√√学生交流√√教学内容华东六省面积华东分省面积简单换算1km2=?m2选单位m/m2填空做一应用题并留为作业注意程度1小差2小差无人小差1小动作1小差无小差无人小差兴趣程度1121.51.522理解程度全答对全答对1错他助1错他助全理解难自释他释各1教师引导问题分步思维难度11.531.51.53.53教学时间时间宽时间宽合理合理合理较合理时间紧附应用题：某农场2km2麦田，1收割机每天收割1600m2，要求25天收完需几台收割机？3．微格教学过程观察，分析执教老师教学设计（1）引入时，内容难度一般，学生注意力不够集中，有人开小差，兴趣也一般，这符合课堂教学刚开始时学生注意力不够集中的一般规律。为此，老师用密集提问、有亲和力的肢体语言与表情，来尽快引发学生注意与兴趣。学生注意力与兴趣逐渐增强情况下，对所有铺垫性简单提问，都能应答如流。（2）15分钟时难度上升(1km2=?m2)。学生都不开小差，兴趣也上升。有学生思维不深而答错，但同学能予纠正（在听课表中纪录为“1错他助”）。小学生有人不懂，有人懂，很正常。由此可知，本课执教者对教学难度的设计，把握合理。接着有10分钟单位换算的选择填空练习，以巩固新知。通过练习，学生能熟练掌握新知识与技能。（3）30分钟时难度再次上升，到最高(见听课表附应用题)。学生都不开小差，兴趣更加上升。教师首问，学生答2km2÷1600m2；教师追问，得到的是什么？学生无法自释，他释也有困难。此时，老师把复杂问题分为2个简单问题（25天收完，每天需收割多少平方千米?这些平方千米，每天需几台收割机？），然后再综合为一个问题，帮学生理解，顺利地化难为简，但最后时间显得有些紧张。（4）课上，老师先后2次应对难度大的教学内容：每次总先做铺垫，铺垫后再由易到难。而且每次难度上升时，都让学生分组合作交流（听课表中纪录为“学生交流”）；同时加上老师引导如综合应用题求解。（5）教学改进建议：难度较低的开始10分钟，与难度不很大的中间10分钟，学生都能全部理解，提问练习数可适当减少一二。难度较大的最后10分钟可增加为12分钟；老师把应用题明确分成2步提问。解完后再问有没有第二种合并解法，可节约时间，也有利于学生加深理解与巩固。4．微格教学关联分析（对每步数据处理，思想明确）（1）原始记录量化与（0，1]区间归一化。听课表7个不同时间段k=1，…，7“思维难度”数值不一样：y3（k）=（1，1.5，3，1.5，1.5，3.5，3）式中，y3（k）下标3，表示为第3个比较子序列。本案例有5个子序列，分别以下标1~5表示。为方便比较，把所有序列作（0,1]区间归一化,让序列中每个数都在（0,1]之间。为此，把小写y3（k）“思维难度”序列中的每个数，除以序列中的最大值3.5，得归一化后的“思维难度”序列：Y3（k）=（0.29，0.43，0.86，0.43，0.43，1，0.86）其中，l表示难度很大，0.29表示难度很低。再看“注意程度”，听课表原始记录中为开小差、做小动作的人数（现象），先把现象转化为数量，即表3.2（1）中的Y1（k）：Y1（k）=（0.95，0.95，1，0.95，0.95，1，1）本身已归一化了。式中：1为非常注意，0.95为注意程度稍欠（有学生开小差或做小动作）。对各序列，采取同样的归一化方式处理，各序列的相对结构与关系不变，为序列间进行加、减运算创造了条件。仿此，可测兴趣程度、思维难度、理解程度在各时刻的强弱，见表3.2（1）原始记录量化，归一化后的曲线见图3.2。（1）原始记录量化yiki=1，…，5，k=1，…，7注意程度0.950.951.000.950.951.001.00兴趣程度1.51.521.5222理解程度110.950.9510.80.9思维难度11.531.51.53.53时间分配0.80.81110.80.8（2）(0，1]区间归一化Yiki=1，…，5，k=1，…，7注意程度0.950.9510.950.9511兴趣程度0.750.7510.750.7511理解程度110.950.9510.80.9思维难度0.290.430.860.430.4310.86教学效果0.900.900.980.880.900.930.97时间分配0.80.81110.80.8（3）再进行初值化处理xiki=1，…，5，k=1，…，7注意程度1.001.001.051.001.001.051.05兴趣程度1.001.001.331.001.001.331.33理解程度1.001.503.001.501.503.503.00思维难度1.001.000.950.951.000.800.90教学效果1.001.001.090.981.001.041.07时间分配1.001.001.251.251.251.001.000.200.300.400.500.600.700.800.901.001234567注意程度兴趣程度思维难度理解程度时间分配教学效果图3.2归一化后的所有数据都在（0，1]之间为此，在表3.2（2）归一化中增加一行“教学效果”作为被比较的母序列Yo（k），以下标o表示为母序列。因为注意、兴趣、理解程度三者在逻辑上均属“教学效果”，所以“教学效果”Yo（k）是此三者的均值：Yo（k）=（0.90,0.90,0.98,0.88,0.90,0.93,0.97）（2）寻找系统主要的追求目标——课堂教学追求的目标，主要是有良好的教学效果。（3）对所有序列，再进行初值化处理。为所有序列曲线有个公共交点，以方便运算，把每个归一化序列中7时刻的数除以第一个数，称初值化，见表3.2（2）。例如，对“注意程度”归一化序列中的每个数均除以第一个数0.95，得“注意程度”的初值化序列（小写x）x1（k）=（0.95/0.95，0.95/0.95，…，1/0.95）=(1，1，1.05