生产与运营管理第04章计划管理(XXXX1121)

毕德春辽东学院信息技术学院信息管理系第4章计划管理•综合生产计划•主生产计划•物料需求计划第1节综合生产计划1生产计划系统框架工业工程领域常见的决策问题接收订单，市场预测…技术准备(设计、工艺、工装…)制定主生产计划制造资源准备入库发货生产监控(进度、质量…)安排生产物料准备(采购、配送…)第1节综合生产计划│生产计划系统框架1.1.1制造企业的基本工作流程第1节综合生产计划│生产计划系统框架1.1.1生产计划系统框架长期资源计划1.综合生产计划4.主生产计划7.物料需求计划9.详细作业计划10.生产控制及反馈5.粗能力计划成品装配计划2.订货合同需求管理6.库存控制工程设计更改8.物料清单（BOM）生产活动报告•生产进度报告•例外事件报告•生产绩效报告长期3.预测中期短期计划管理的五个层次计划分为五个层次：–经营规划（3-5年）–生产规划（1年）资源计划–主生产计划（1-3月）粗能力需求计划–物料需求计划（1-3月）能力需求计划–生产作业计划（周）采购作业计划计划执行物料需求计划(MRP)粗能力计划(RCCP)主生产计划能力需求计划(CRP)生产作业控制(PAC)工序排序资源计划(RP)生产规划投入产出控制经营规划第1节综合生产计划│生产计划系统框架1.1.2生产计划的层次综合生产计划（生产大纲）：主要是根据企业所拥有的生产能力和需求预测对企业的产出内容、产出量等问题所做的决策性描述。（主要是生产计划指标的确定，综合生产计划以假定产品为计划对象）1月2月3月24型产量10000150002000028型产量300003000030000总计400004500050000某自行车厂的综合生产计划第1节综合生产计划│生产计划系统框架1.1.2生产计划的层次主生产计划（MasterProductionSchedule）：主要是确定每一具体的产品在每一具体时间段内的生产数量。包括进行产品出产进度安排等。主生产计划以具体产品为计划对象。主生产计划（MPS）—24型产品出产进度安排第1节综合生产计划│生产计划系统框架1.1.2生产计划的层次1月2月3月123412341234C型产量160016002400240032003200D型产量150015001500150022502250225022503000300030003000E型产量400400600600800800合计产量100001500020000例：某公司生产各种油漆，油漆的需求是具有季节性的，通常第3季度是需求高峰。此公司现有库存250万加仑，所希望的期末库存为300万加仑。该公司每季度的最大加班能力为该季度的正常生产能力的20%。外协厂家在每一季度可提供的产品数量为200万加仑。第1节综合生产计划│生产计划系统框架1.1.2生产计划的层次需求预测季度1234合计需求30085015003503000成本成本数据数据单位产品的库存成本0.3元单位产品的正常生产成本1.00元单位产品的加班生产成本1.50元单位产品的外协成本1.90元生产能力计划季度1234正常生产450450750750加班生产909015090外协生产200200200200第1节综合生产计划│生产计划系统框架1.1.2生产计划的层次计划方案计划期1计划期2计划期3计划期4未用生产能力全部生产能力单位计划期期初库存25002501正常生产504000450加班生产90090外协201802002正常生产╳4500450加班生产╳90090外协╳20002003正常生产╳╳7500750加班生产╳╳1500150外协╳╳20002004正常生产╳╳╳4500450加班生产╳╳╳90090外协╳╳╳11090200需求30085015006502703570第1节综合生产计划│生产计划系统框架1.1.2生产计划的层次机器设备、场地、工具、工艺装备、人力、资金原材料毛坯零件部件主生产计划制成加工组装总装品种数量出产期相关需求独立需求物料需求计划（MaterialsRequirementsPlanning）：主生产计划确定后，要依靠物料需求计划保证主生产计划所规定的最终产品所需的全部物料及其它资源的及时供应。第1节综合生产计划│生产计划系统框架1.1.2生产计划的层次产成品组件2组件31组件32组件33组件3(assembly)组件1第1节综合生产计划│生产计划系统框架1.1.2生产计划的层次独立需求相关需求2需求预测需求产品生命周期竞争者的行为商业周期顾客偏好随机影响顾客的购买行为时间输出反馈企业努力输入广告推销努力商业信誉产品或服务的设计信用政策产品质量第1节综合生产计划│需求预测1.2.1影响需求预测的因素商业周期需求复苏高涨衰退萧条时间第1节综合生产计划│需求预测1.2.1影响需求预测的因素产品生命周期需求导入期成长期成熟期衰退期时间第1节综合生产计划│需求预测1.2.1影响需求预测的因素预测方法定量预测方法定性预测方法德尔菲法部门主管集体讨论法用户调查法销售人员意见汇集法因果模型时间序列模型一次指数平滑法移动平均法二次指数平滑法加法模型乘法模型时间序列平滑模型时间序列分解模型第1节综合生产计划│需求预测1.2.2需求预测的方法1.选择不同领域的专家2.通过问卷获得初步的预测3.对结果进行总结并反馈给专家，同时附上新问题4.再次总结，提炼预测结果，在此基础上进一步提出新问题5.重复步骤4，将最终结果反馈给所有专家第1节综合生产计划│需求预测1.2.2需求预测的方法Delphi法专家A专家B专家X决策对象观点A观点B观点X专家A专家B专家B方案A方案C此过程需要循环几次，直至可能一致或放弃时间序列：同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列形式上由现象所属的时间和具体数值两部分组成年份、季度、月份或其他任何时间形式描述社会经济现象的发展状态、趋势和结果；掌握发展变化规律性；对发展方向和速度进行预测。第1节综合生产计划│需求预测1.2.2需求预测的方法长期趋势（T）是时间序列随时间的变化而逐渐增加或减少的长期变化之趋势。季节变动（S）是时间序列在一年中或固定时间内，呈现出的固定规则的变动。循环变动（C）是指沿着趋势线如钟摆般地循环变动，又称景气循环变动。不规则变动（I）是指在时间序列中由于随机因素影响所引起的变动。第1节综合生产计划│需求预测1.2.2需求预测的方法时间序列的组合成份趋势成分季节成分周期成分随机成分实际变化第1节综合生产计划│需求预测1.2.2需求预测的方法年份水灾面积(hm2)年份水灾面积(hm2)年份水灾面积(hm2)195024001967220201984158201951783019682202019852299019524240196920219863104019538620197057201987249201954299019702505019883290019551343019723070019892936019563130197327200199018180195717210197425550199124910195822360197524830199232980195933810197627490199321100196038130197729850199430430196137850197840170199523455196220810197924650199620151196316870198026110199733514196442201981256901998142361965136301982207001966220201983160901950-1998年中国水灾受灾面积(单位：千公顷）-50000500010000150002000025000300003500040000450001950195219541956195819601962196419661968197019721974197619781980198219841986198819901992199419961998循环变动C（Cyclical）不规则变动I（Irregular）季节变动S（Seasonal）长期趋势T（Trend）ttnttttAnFnAAAF111对下一期的预测值被平均的期间数本期实际发生值第1节综合生产计划│需求预测1.2.2需求预测的方法简单移动平均法月份实际销量n=3时预测销量n=4时预测销量12022132342421.3352522.67226272423.3372625.3324.758252625.59262625.75102825.6726112726.3326.2512292726.50第1节综合生产计划│需求预测1.2.2需求预测的方法加权移动平均法第1节综合生产计划│需求预测1.2.2需求预测的方法例：FIFA国家排名规则加权移动平均法每年一次排名，排名之日前推4年，所有比赛对应积分，兼顾区域、对手、比赛性质、时间等因素。12个月内的比赛，系数为1，12-24个月内的比赛，系数为0.5。24-36个月内的比赛，系数为0.3，36-48个月内的比赛，系数为0.2加权移动平均法111ttitniitnAWMAaniAn1tSMA第i期的实际需求移动平均的参考周期数t+1期的需求预测ka第k个参考期的权重系数112211,,,,.......(),,,,121itnitnitnitnititnnititnnitnaaAAitnaaAAitnaaAAitnaaAAnn一般而言，123....naaaa因为越接近的数据，越有参考价值第1节综合生产计划│需求预测1.2.2需求预测的方法月份实际销量n=3时预测销量权重系数120A1=1/6221A2=2/6323A3=3/642421.83=（20×1+21×2+23×3）÷652523.17=（21×1+23×2+24×3）÷662724.33=（23×1+24×2+25×3）÷672625.83=（24×1+25×2+27×3）÷682526.17=（25×1+27×2+26×3）÷692625.67=（27×1+26×2+25×3）÷6102825.67=（26×1+25×2+26×3）÷6112726.83=（25×1+26×2+28×3）÷6122927.17=（26×1+28×2+27×3）÷6第1节综合生产计划│需求预测1.2.2需求预测的方法例：某农机公司某年1月至12月某种农具的销售量如表。试用一次移动平均法预测次年1月的销售量，分别取N=3，N=5，计算各月的一次移动平均数。由计算结果可见，MSE3MSE5，故选取N=5，预测次年1月该农具的销售量为448件。第1节综合生产计划│需求预测1.2.2需求预测的方法一次移动平均数月份数t实际销售量Yt一次移动平均数MtN=3N=5预测销售量误差平方预测销售量误差平方1423235834344445405160055274121322564294691600437647426467168143916985024611681452250094804527844661961038446972254737921114274557844463611244643025644444194482883611215第1节综合生产计划│需求预测1.2.2需求预测的方法二次移动平均预测法一次移动平均法当用来预测一组具有趋势的数据时估计值往往比实际值偏低（或偏高）。二次移动平均是在对实际值进行一次移动平均的基础上，再进行一次移动平均。二次移动平均建立直线趋势（Xt+T=at+btT）预测模型110)1(NjjttXNM110)2()2(NjtjtMNM)1/()(22)2()1()2()1(NMMbMMatttttt可推导出第1节综合生产计划│需求预测1.2.2需求预测的方法例：已知某商品连续12个月