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§8-2秩亏自由网平差2学时在前面介绍的经典平差中,都是以已知的起算数据为基础,将控制网固定在已知数据上。如水准网必须至少已知网中某一点的高程,平面网至少要已知一点的坐标、一条边的边长和一条边的方位角。当网中没有必要的起算数据时,我们称其为自由网,本节将介绍网中没有起算数据时的平差方法,即自由网平差。在经典间接平差中,网中具备必要的起算数据,误差方程为111ˆnttnnlxBV(8-2-1)式中系数阵B为列满秩矩阵,其秩为tBR)(。在最小二乘准则下得到的法方程为0ˆ11ttttbbWxN(8-2-2)由于其系数阵的秩为tBRPBBRNRTbb)()()(,所以bbN为满秩矩阵,即为非奇异阵,具有凯利逆bbN1,因此具有唯一解,即WNxbb1ˆ(8-2-3)当网中无起算数据时,网中所有点均为待定点,设未知参数的个数为u,误差方程为111ˆnuunnlxBV(8-2-4)式中dtud为必要的起算数据个数。尽管增加了d个参数,但B的秩仍为必要观测个数,即utBR)(其中B为不满秩矩阵,称为秩亏阵,其秩亏数为d。组成法方程0ˆ11uuuuWxN(8-2-5)式中PlBWPBBNTuTuu1,,且utBRPBBRNRT)()()(,所以N也为秩亏阵,秩亏数为:tud(8-2-6)由上式知,不同类型控制网的秩亏数就是经典平差时必要的起算数据的个数。即有:测角网网测边网、边角网、导线水准网、测站平差,4,3,1d在控制网秩亏的情况下,法方程有解但不唯一。也就是说仅满足最小二乘准则,仍无法求得xˆ的唯一解,这就是秩亏网平差与经典平差的根本区别。为求得唯一解,还必须增加新的约束条件,来达到求唯一解的目的。秩亏自由网平差就是在满足最小二乘minPVVT和最小范数minˆˆxxT的条件下,求参数一组最佳估值的平差方法。下面将推导自由网平差常用两种解法的有关计算公式。一、直接解法根据广义逆理论,相容方程组0ˆ11uuuuWxN虽然具有无穷多组解,但它有唯一的最小范数解,即:WNxmr1ˆ(8-2-7)式中)(TTmNNNN,称为矩阵N的最小范数g逆。)(TNN称为矩阵TNN的g逆。代入(8-2-7)式得WNNNxTTr)(ˆ(8-2-8)上式就是根据广义逆理论直接求解参数的唯一最小范数解的公式。由于广义逆计算较为复杂,下面将公式做进一步改化:令2122211211NNNNNNNddtddtttuu(8-2-9)12111dtu(8-2-10)式中1N行满秩,即tNR)(1,于是有TTTTTTTNNNNNNNNNNNNNN221221112121(8-2-11)而tNRNNRT)()(111,所以)(11TNN为满秩方阵,按照降阶法求矩阵广义逆的方法,即:如果有矩阵)()(22)(21)(1211rnrmrrmrnrrrnmAAAAA其中1111)(ArAR,存在凯利逆,则有nmA的g逆000111rrnmAA(8-2-12)根据上式可得000000)()(1111111QNNNNTT(8-2-13)代入(8-2-8)式,得1111211121000ˆWQNWWQNNxTTT(8-2-14)或写成11111)(ˆWNNNxTT(8-2-15)未知参数的协因数阵为:11111111111111ˆˆ)(11NQNQNQNQQNQTTTWWTXX(8-2-16)二、附加条件法(伪观测值法)前面已提及,秩亏自由网平差就是在满足最小二乘minPVVT和最小范数minˆˆxxT的条件下,求参数一组最佳估值的平差方法,实际上就是求相容方程组0ˆ11uuuuWxN的最小范数解。附加条件法的基本思想:由于网中没有起算数据,平差时多选了d个未知参数,因此在u个参数之间必定满足d个附加条件式,即在原平差函数模型中需要加入d个未知参数间的限制条件方程,从而可以按附有条件的间接平差法求解。问题的关键是如何导出等价于minˆˆxxT的限制条件方程的具体形式。为叙述方便,我们先给出该限制条件方程,然后再推导平差计算公式,最后证明,在给定的限制条件方程下所求得的解,就是相容方程组0ˆ11uuuuWxN的最小范数解。设等价于约束条件minˆˆxxT的限制条件方程为0ˆ1uTudxS(8-2-17)式中,dSR)(且满足,0BSS称为附加阵。故秩亏自由网平差的函数模型为111ˆnuunnlxBV权阵为P0ˆ1uTudxS按照附有条件的间接平差可得法方程00ˆ0WKxSSNsT(8-2-18)式中PlBWPBBNTuTuu1,,且utBRPBBRNRT)()()(,唯一不同的是这里N为秩亏阵。为解决秩亏问题,将(8-2-18)中的第二式左乘S矩阵后,再加到第一组中得:00ˆ0WKxSSNsT(8-2-19)式中TSSNN,且uNR)(根据附有条件的间接平差原理,上式的解为WNSSNSKTs1)((8-2-20))(ˆ1sSKWNx(8-2-21)由于上述解是通过增加未知参数间满足的d个附加条件,按照附有条件的间接平差法而实现的,因此人们把此法称为附加条件法。但它又不同于经典的附有条件的间接平差法,其主要表现为:当S阵满足0BS时,必定有下式成立(证明从略)0sK(8-2-22)将(8-2-22)式代入(8-2-21)式,可得参数的解为PlBNWNxT11ˆ(8-2-23)现在只需证明,按(8-2-23)式求得的解PlBNWNxT11ˆ就是法方程0ˆ11uuuuWxN的最小范数解。为此只需证明1N是N的最小范数g逆中的一个即可,即只需证明1N满足以下两式:NNNNNNNNT111)(和(8-2-24)现证明如下:因为TSSNN,所以有ISSNNNNT)(11右乘S阵并展开,则有SSSSNNSNSNNT111而0PBSBNST,所以有SSSSNT)(1(8-2-25)由于dSSRT)(,存在逆阵,则有11)(SSSSNT(8-2-26)所以有TTTTSSSSISSNISSNNNN1111)()()((8-2-27)NSSSNSNNNNT11)()((8-2-28)因此(8-2-24)第一式得到验证。由(8-2-27)式得TTTTTTSSSSISSSSINN111)())(()(考虑到(8-2-26)式,则上式为NNNNNISSNINNTT1111)()((8-2-29)(8-2-28)、(8-2-29)两式说明1N是N的最小范数g逆中的一个,因此按(8-2-23)式求得的xˆ一定是相容方程组0ˆ11uuuuWxN的最小范数解。三、精度评定单位权中误差估值的计算rPVVT0ˆ(8-2-30)式中PVVT可以直接计算,也可以按下式求得xWPllPVVTTTˆ(8-2-31)未知参数的协因数阵为TTTXXPBNQPBNQ)(11ˆˆ1111NNNNPBQPBNT)()(1111NSSINNSSNNTT111NSSNNT(8-2-32)实际计算时,通常要对S进行标准化,设标准化后的S阵用G表示,即不仅要求满足0BG,还要求满足IGGT,此时(8-2-26)式变成GGGGGNT11)(,转置后有TTGNG1,因此(8-2-32)式将变成如下形式TXXGGNQ1ˆˆ(8-2-33)四、两点说明①若将0sK代入法方程,则法方程变为0ˆ)0ˆPlBxSSPBBWxNTTT或(上式相当于下列误差方程联合组成的法方程xGVlxBVTgˆˆ上式的第一式为观测值L的误差方程,第二式可以看作是为求最小范数解而人为增设的d个虚拟误差方程,因此附加条件法又叫伪观测值法。②该方法的特点就是用求凯利逆替代了求广义逆,因此便于计算和计算机编程,但首要条件是必须知道附加阵S,关于附加阵的确定问题,本教材不准备作详细讨论,下面直接给出常见控制网的附加阵S及其标准化后的矩阵G的具体形式:水准网(设有u个点)1111TS;1111TG(8-2-34)测边网(设有m个点)000202010123101010010101mmmTxyxyxyS(8-2-35)式中00iiyx、为第I点的近似坐标0002020101223(1)101010(1)010101(1mmmTxyxyxyRmmG(8-2-36)式中00iiyx、是以中心坐标为原点的第I点的近似坐标,它们的计算如下:miiixmxx10001,miiiymyy10001测角网(设有m个点)只需在(8-2-35)式中增加一行0002020101mmyxyxyx元素、在(8-2-36)式中增加一行000202010121mmyxyxyxR元素即可得到相应的S阵和G阵。例[8-3]如图8-2水准网,CBA、、点全为待定点,同精度独立高差观测值为mh345.121,mh478.32,mh817.153,平差时选取CBA、、三个待定点的高程平差值为未知参数321ˆˆˆXXX、、,并取近似值)823.25345.22100302010mXXXX(试分别用直接法和附加条件法求解参数的平差值及其协因数阵。解:1.直接解法误差方程为600ˆˆˆ101110011321xxxV法方程为图8-2ABCh1h2h3miiyxR120202)(0606ˆˆˆ211121112321xxx由法方程易知211211N,1211121N,061W所以有6336271)(11111TNNQ未知参数的改正数为)(202)(ˆ111111111mmWQNWNNNxTTT未知参数的平差值为)821.25345.22002.10ˆˆˆˆˆˆ321030201321mxxxXXXXXX(未知参数的协因数阵为2111211129111111111ˆˆNQNQNQTXX2.附加条件法解法一中已求得法方程为0ˆWxN的具体形式为:0606ˆˆˆ211121112321xxx该水准网有3个待定点,所以附加阵为11113TS31313113TG则有TGGNN1111111113121112111272227222731522252225911N所以有)(20260652225222591ˆ1mmWNx
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