第八章物流系统的预测与控制

物物流流系系统统预预测测与与控控制制77．．11物物流流系系统统预预测测概概述述预测就是要对复杂变化的事物进行大量调查研究．应用系统分析的方法，从中找出使事物发生变化的固有规律，去揭示事物未来的状况和面貌。在规划设计一个物流系统之前，需要对其物资的流向、流量、资金周转及供求情况进行调查研究，取得各种资料和信息，应用科学的方法进行预计和推测，才能使规划设计的物流系统符合实际，运行正常，获得效益。一个运行中的物流系统、一个第三方物流企业都需要进行市场预测，因为预测是编制计划的基础，一个物流系统的计划运输量、计划存储量、计划搬运量等都需要在预测的基础上制定计划，可见预测的准确与否直接影响到计划的可行性，决定企业的生存和发展。由于一个物流系统是一个多环节的系统，它和资源、销售、交通的变化，和人、财、物的流通，国家的有关方针政策，国际国内经济发展形势，甚至和气候状况等自然条件的变化都有关，这些内容都应该是预测所考虑的。比如一个空调生产厂家在制定第二年的生产计划时预测了第二年我国北方会有一段连暗高温气候，会出现一段时间的空调采购热，并在生产计划中给予了考虑，且还应有一个调运及时，运作迅速可靠的物流系统的支持，故在1981年、1998年，北京、石家庄、东北出现40℃的持续高温时，能迅速调运空调就不会出现“空调”脱销和供不应求的现象，厂家也会从中获得巨大的效益。据资料介绍，美国市场需求预测的偏差目前已可控制在10％左右。随着科技的进步，预测方法的研究和改进，预测准确度的提高，物流系统预测将会获得更好效果。一、物流系统预测的基本原则和预测程序物流系统预测是指根据物流系统的过去和现在的发展规律，借助科学的方法和手段，对物流管理发展趋势和现状进行描述、分析、形成科学的假设和判断的一种科学理论。预测的基本原则：1、惯性原则：所谓惯性是指由于事物发展变化主要受内因的作用，因而一个事物的过去，现在的状态会持续到将来。就是说，随着时间的推移，事物的发展变化具有某种程度的持续性，连贯性。利用这一原则掌握事物内在变化的原因，就能根据已知推测未知，根据过去推测未来。例如：某一材料的应用前景，当然，首先取决于材料本身的技术性能及制造特性，但社会的需求量及其它材料的替代也起到激发或限制的作用。事物的惯性越大，说明延续性越强，越不易受外界因素的干扰。如：消费资料的品种、规格、价格变化较快，购买者偏好差异悬殊还容易改变，另外，消费资料的需求弹性，供给弹性又比较大，因而表现出消费资料惯性较小，尤其流行商品需求变化更快，其惯性更小。2、类推的原则类推的原则是指事物发展变化的因果关系原则。就企业而论，劳动生产率，提高，就预示着产量可能提高；生产成本降低，就预示着产品价格可能降低，或利润增大；产品质量提高，就预示着销售量可能增加。就市场来说，商品供过于求，就预示着价格可能下跌；新产品投入市场，就预示着老产品开始滞销或价格下跌。这些都是经济活动的模式，都存在一定的相互制约的因果关系，掌握了这种关系，就能揭示相互关联的事物的发展变化，推出未来经济事件的性质、状况和规模。类推原理就是根据事物发展过程的结构和变化的模式和规律，推测未来事物的发展变化情况。预测的程序：预测的过程可以按以下几步进行见图。预测分为短期(1年内)、中期(2—5年)和长期(5—10年)预测。确定预测目标非常重要，因为它关系到收集什么数据，选择何种预测方法，预测精度和费用等一系列问题，需要根据目标确定有效的预测计划。通过市场调查，按预测目标，收集尽可能多的，较为完整、适用、准确及时的各种资料进行分析。预测的方法如定性预测技术，时间序列预测，因果预测技术等。需要根据不同的预测对象，不同的预测范围，根据要求预测的时间长短、精度、准确度，根据预测工作支付的费用等来确定预测的方法。然后依据确定的预测方法开展工作，拿出预测结果报告初稿。得到预测初步结果后，还要进行预测方法评价和预测初步结果的误差分析，如果基本满足预测目标要求就可进行修改，最后提交正式预测结果报告。如不行就需进一步收集资料，再重复上述过程，直到满足要求为止。二、物流预测的分类及预测方法从预测角度分：物流预测包括宏观预测与微观预测，宏观预测服务于部门、地区乃至国家的宏观物流规划及管理；微观预测主要服务于物流企业的生产经营活动。预测方法：（一）物流系统定性预测方法定性预测是指建立在经验、逻辑思维和推理的基础上的预测。定性预测主要通过社会调查，采用少量的数据和直观材料结合人们的经验加以综合分析，对预测对象作出判断和预测。定性预测一般不需要建立高深的数学模型，所以易于普及和推广，但由于受预测人员经验和认识上的局限，可能带来一定的主观片面性，为此，对调查资料应作出一些计算或统计处理，以提高预测的准确性。常用定性预测的方法有：直观归纳法、头脑风暴法、估计法、德尔菲法法。1、直观归纳法直观归纳法也称为经济调查法，这是我国物流企业曾经长期使用的主要货物运量预测方法。直观归纳法能够得出比较符合实际情况的预测结果，担如果涉及的区域范围比较大，调查的量就会过于繁重。直观归纳法实施步骤：①确立调查目的和调查指导思想②成立调查小组③制定调查方案和设计调查表格。注意应尽量采用能让计算机识别的调查表格，以提高资料处理的速度和节省统计费用。④实施调查⑤整理资料⑥提出调查报告2、头脑风暴法又称专家会议法、集思广义法，是指预测者邀请有关专家以开讨论会的方式，向专家获取有关预测对象的信息，经归纳、分析、判断和推算，预测事物未来发展变化趋势的一种预测方法。它是由主持人召集的一个没有限制的自由讨论会，主持人提出一个要讨论问题的清单，请专家各述己见，提出自己的观点和看法。这种方法的运作原则是相信众人的脑袋比一个人的脑袋强，让专家互相激发思维进行充分交流，提出各自的预测方案，互相补充完善，得出预测结果。有时也可采取德尔菲法和专家小组法两种方法对同一问题同时进行研究。3、估计法估计法也是一种常用的方法。通过下面的例题7—l说明之。例题7—1某物硫公司有五位运输调度员。希望他们对明年的运输量的t·km数进行预测，预测结果见表7—1。两位运输调度室正、副经理提出运输量预测值分别为250万t·km和270万t·km。4、德尔菲法将要预测的问题，由一组专家分别提出各自的见解，并将每份专家的意见收入专家意见库，但要求他们各自得出的结论是在与专家小组其他成员隔离的条件下得出的。这样做是避免可能产生相互影响．让不同意见可以得到充分发表。最终将专家意见库的意见进行处理，得出预测结论。德尔菲法是在兰德公司研究发展后，进行推广的一种方法，即依靠技术专家小组背靠背的判断，来代替面对面的会议，使不同专家意见分歧的幅度和理由都能够表达出来，经过客观的分析，以求达到符合客观规律的一致意见。德尔菲法一般按下列步骤实施：①准备阶段：完成拟定征询意见表和选定征询对象两个工作征询表的设计应做到：主题明确，中心突出；语言简练、文字准确；问题简单明确、数量不易过多；问题间应有一定的内在联系，以使被征询者保持连贯性的思路；问题有启发性；问题的解答便于数量化处理；表格的设计清楚，不要太复杂；表格中应当提供一些已掌握的背景材料，供专家预测时参考。总之，征询表的设计要有利于专家充分发表自己的意见，同时不离题。选择的专家是否合适，是德尔菲法成败的关键。专家应有：自愿性；广泛性；人数适度，一般20-50人为宜。②轮番征询阶段第一轮，预测的主持者要将各种不同意见整理汇总成表，再分送给各位专家，做第二轮征询。在这次征询中，每位专家都能了解其他人的意见，以及其他人对自己意见的评价，并有助于专家们对上一轮的各种意见作比较，据此修正自己的意见、判断。第二轮答案寄回后，主持者还要加以综合整理，并进行下一轮的征询。一般情况下，专家意见经过3-4轮征询后，就基本趋于一致。③做出预测结论阶段用统计方法对专家的意见作归纳处理。常用的方法有：中位数和上下四分位法、算术平均统计处理法等。中位数和上下四分位法：主要用于预测结果为时间或数量的统计处理，用中位数代表专家预测意见的集中或协调程度，用上下四分位数反映专家意见的离散程度。使用该方法时，先将各专家的预测结果按从小到大的顺序排列起来，在这个数列中，处于最中间的数为专家预测结果的中位数。当有奇数个专家预测结果时，位于正中位置的预测意见为中位数，当有偶数个专家预测结果时，以处于最中间位置的两个预测结果的算术平均值作为中位数，并以此作为最终的预测结果。类似地，上下四分位数分别表示处于专家预测结果排序数列中3/4处和1/4处的两个数。用中位数和上下四分位数描述预测结果，中位数表示预测结果的期望值。下四分位数表示预测期望值区间的下限，上四分位数表示其上限。算术平均统计处理方法：即对于所有的预测结果进行算术平均，并用该值表示预测期望值的最终结果。案例：通过以下案例说明德尔菲法的应用某公路部门准备将一段普通公路改造为高速公路，为进行该工程的经济评价，需对该公路的今后若干年的车流量做预测。采用德尔菲法进行预测，具体过程如下：1）提出问题：用德尔菲法预测该公路今后五年的日均车流量。2）邀请专家：邀请了4位经济学家、3位研究人员、4领导人员、6位业务管理人员、3位用户代表，发放意见征询表，请每个人对该公路今后第五年的日均车流量作预测。3）意见汇总、整理、计算、分析。经过3轮意见反馈，得到该公路车量流量的预测统计情况，如表。4）根据统计表，采用适当的计算方法得出预测结果。解：方法一：用平均数计算公路车流量预测结果=3440百亮/20=17200辆方法二：用中位数计算首先把20位专家的第三轮预测意见从小到大依次排列，得出以下数列：110、112、130、136、140、140、140、148、150、150、160、164、180、180、200、200、200、220、280、300。则中位数为第十个数和第十一个数的平均数=（150+160）百辆/2=155（百辆），即公路车流量预测结果为155OO辆。专家第一轮意见第二轮意见第三轮意见经济学家A240280300经济学家B200200200经济学家C240200280经济学家D4888164研究人员A220200200研究人员B220180140研究人员C100140140领导人员A180176180领导人员B88112112领导人员C120136136领导人员D88100148业务管理人员A140140180业务管理人员B140140200业务管理人员C130140140业务管理人员D140130130业务管理人员E160160160业务管理人员F150140150用户代表A70100110用户代表B250220220用户代表C140150150合计344077．．22物物流流系系统统定定量量预预测测方方法法定量预测方法是必要的统计资料，借用一定的数学模型，对预测对象的未来状态和性质进行定量测算等方法的总称。通常情况下，根据所采用的数学模型的差别，定量预测方法又可分为递推型模型（如移动平均数法、指数平滑法等）、连续模型（如增长率计算法、灰色预法等）、统计学模型（如回归分析法、马尔可夫预测法等）。物流预测常用的定量预测方法如下。一、移动平均预测法时间序列分析结果是一种有价值的常用的以惯性原则为基础的定量预测方法。时间序列预测中常用平均数预测法，移动平均预测法等。平均数预测法是采用算术平均数或加权平均数作为顶测值．方法简单。但不易反映事物的变化规律。下面重点介绍移动平均预测法。一个数据时间序列设为X1，X2，。。。。。。。。Xn，移动平均数的通式为：例7—2某汽车物流公司是为各汽车有限公司进行汽车储运物流服务的公司，它每月的运输量取决于各汽车有限公司实际销售量，表7—2列出该公司统计的1一11月份各汽车公司实际销售的汽车总数，现用移动平均预测法计算出各月的汽车销售预测量总数，并计人表7—2中。总之，随着A取值的减小，移动平均值对时间序列数据变化的反应使敏感度增加，但是修正异常值(异常大、异常小)的能力即平滑性就会下降EA取值增加，则相反，敏感度下降，但是平滑性增加，可以在一定程度上更好