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数据结构期末复习要点第一章绪论1、掌握基本概念和术语,看教材P4—P6部分内容;2、看P10—P11关于类C的语法描述,算法设计写代码时可用到;3、掌握算法的特征(5个)和要求(5个)(P13—P14),能够结合具体算法分析算法的时间复杂度和空间复杂度(比如线性表的插入、删除操作,查找、排序等操作),理解O(n)、O(1)等时间复杂度的具体含义(P14—P17)。第二章线性表1、看教材P21—P26,掌握有关线性表顺序存储的内容:(1)顺序表的随机存取(P21计算地址的公式);(2)顺序表的表示(P22的Typedef);(3)顺序表为空、为满的判定,插入和删除操作的特征以及时间复杂度的分析(P23—P25);(4)有关顺序表的编程题。2、看教材P27—P30,掌握有关线性表链式存储的内容:(1)单链表的表示(P28的Typedef);(2)单链表为空的判定(带头结点、不带头结点);(3)单链表插入、删除操作的特征(操作点的确定以和指针的修改)以及时间复杂度分析(P29—P30);(4)有关单链表的编程。3、为节约时间,循环链表、双向链表以及多项式加法可以不看;4、算法设计题要求写代码,在本章体现的可能性比较大。第三章栈和队列1、顺序栈的表示,栈操作的特点以及为空、为满的判定(P46—P47);2、栈的应用举例看个标题就足够了;3、链队列的表示以及入队、出队操作(P61—P62);4、循环队列为空、为满的判定(P65的代码中);5、离散事件模拟这节不用看;6、第四章只需要看P70就够了,掌握串的特点(元素受限),串长度、空串、串的位置、串相等几个概念即可。第六章树和二叉树1、看教材P120,了解有关树的概念和术语;2、了解二叉树的链式存储结构(P127),掌握二叉树的性质(P123—P125),并会做题(参考课件或指导书相关内容);3、掌握二叉树的各种遍历算法(P128—P129或课件):(1)能够根据二叉树写出各种遍历序列;(2)能够由两种遍历序列(必须包含中序序列)恢复二叉树;(3)理解二叉树遍历算法的递归代码,能够读懂代码含义。4、线索二叉树、树和森林的遍历略看即可,涉及不多;树与等价问题没讲不用看;5、掌握Huffman树的相关内容(P144—P148):(1)给定字符及频率构造Huffman树,设计Huffman编码;(2)掌握前缀编码的概念,能判定一组编码是否前缀编码。6、回溯法和树的计数这两节不用看;7、注意:要能够分析递归程序的执行结果(不局限于二叉树的递归算法)。第七章图1、看教材P157—P159,熟悉图的定义和术语;2、看教材P161—P164,掌握图的邻接矩阵和邻接表两种存储结构:(1)掌握存储结构的特点(是否对阵、求边数、求结点度等);(2)能够画出给定图的存储结构,或者根据存储结构画出图的逻辑结构;(3)能够写出在两种存储结构上进行深度优先和广度优先遍历的序列;(4)十字链表和邻接多重表不用看了。3、看教材P173—P176,掌握构造最小生成树的Prim算法和Kruskal算法,能够按照考研指导书P199和P201所示的步骤构造最小生成树;4、对于拓扑排序算法和关键路径算法,前者可能要求写出拓扑排序序列,后者无法以大题考查,略看即可;5、知道求最短路径的两个算法的名称和能解决的问题即可,不必太费时间。第九章查找1、理解顺序查找的过程,分析索引顺序查找的性能,不用看静态树表查找;2、看教材P218—P221,掌握折半查找算法:(1)折半查找的前提;(2)折半查找的过程;(3)折半查找的判定树;(4)折半查找的ASL。3、掌握二叉排序树算法:(1)BST的定义和构造(P227—P229);(2)BST的查找分析(P231);(3)平衡二叉树(AVL)的定义和BBST的判定(P233)。4、了解B-树(P238—P239)和B+树(P246)的定义,不看键树;5、掌握哈希表的构造和哈希查找的过程:(1)哈希函数掌握“除留余数法”(P255);(2)冲突处理函数掌握“开放定址法”中的线性探测再散列和二次探测再散列(P257),能够将给定的关键字填入哈希表的适当位置;(3)分析查找过程中关键字的比较次数。第十章内部排序1、看教材P263—P264,掌握学习排序算法的总体思路:(1)算法思想(排序原则和排序过程);(2)算法性能(时间和空间复杂度);(3)算法稳定性(取决于算法本身);(4)算法的特殊性(适用前提、排序结果);(5)注意横向分析比较各种排序算法。2、掌握直接插入排序的算法思想(读懂代码、模拟流程),能够进行性能分析(P265—P266);3、折半插入排序、2-路插入排序、表插入排序和希尔排序略看即可;4、能够模拟起泡排序的执行过程,分析起泡排序的时间性能,把握起泡排序的结果特征(P273);5、看教材P273—P276,掌握快速排序的基本思想(选取枢轴,逆序交换,递归完成),分析快速排序的时间性能(最好、最坏),把握快速排序的适用场合(何时最佳),调整快速排序的执行环境(三者取中法);6、理解简单选择排序和树形选择排序的基本思想,重点掌握堆排序算法(P277——P282):(1)堆的定义(小顶堆和大顶堆)和堆排序(初始建堆+重建堆);(2)能够用完全二叉树的形式完成初始建堆和重建堆(筛选);(3)明确何时创建什么样的堆(降序创建小顶堆,升序创建大顶堆);(4)分析堆排序的特点和性能。7、理解归并排序的特点和性能(稳定的、先进的)(P283—P284);8、了解基数排序的基本思想(以“分配”和“收集”代替关键字的比较),分析基数排序的性能(P286—P287)
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