关于偏倚你知道多少？(一)

关于偏倚你知道多少？(一)关于偏倚你知道多少？（一）概念：我们将研究中的系统误差部分称为偏倚（bias），它是指研究者取得的结果与真实的客观结果之间的差异。来源：偏倚是由于研究对象的选择、资料的收集、观察指标与观察方式等标准不当或方法不对所致。特点：偏倚的产生可见于整个研究过程，几乎实施研究的每个步骤均可出现偏倚，这包括研究设计、实施、分析和推断过程中存在的系统误差以及结果解释和推论中的片面性，使得研究结果与真实值出现的倾向性差异。所以设计中需要十分重视偏倚的避免与质量的控制。偏倚是影响医学研究结果内部真实性的主要因素，它可能夸大或缩小真实效应，从而导致研究因素与研究结局间的关联强度高于或低于真实的关联，比如高估或低估了药物或干预措施的疗效，这种高估或低估就是我们所说的偏倚是有方向的。在我们的临床科研中，常见的偏倚主要有三类：选择偏倚（selectionbias）、信息偏倚与混杂偏倚首先，我们来看看什么是选择偏倚，以及选择偏倚出现的原因和控制方式的相关问题。选择偏倚是在研究对象的选取过程中，由于选取方式的不当，导致研究样本人群缺乏代表性，而使研究结果与真实情况之间存在系统差异，由此造成的偏倚称为选择偏倚，同时选择偏倚主要发生在研究设计阶段。例如，研究对象采用志愿者、方便样本，或者研究对象无应答或失访，现患-新发病例偏倚。选择偏倚在描述性研究和分析性研究的异同和特点。1.描述性研究的选择偏倚主要体现在样本对总体的代表性上，如果样本的选择不当，可能造成外部效度（外推）受限。描述性研究主要包括历史常规资料的分析、现况研究、生态学研究和随访研究。其中，现况研究是通过对特定时点（或期间）和特定范围内人群中的有关变量（因素）与疾病或健康状况关系的描述，即调查这个特定群体中的个体是否患病和是否具有某些变量（或特征）等情况，进一步分析具有不同特征的暴露与非暴露组的患病情况或患病与非患病组的暴露情况。现况研究中，偏倚产生的原因主要有：①主观选择研究对象，即选择研究对象具有随意性，将随机抽样当作随意抽样；②任意变换抽样方法，如根据出院号来选择（抽样）时，就不能临时改用入院号等其他方法来增补③调查对象不合作或因种种原因不能或不愿意参加调查从而降低了应答率，此种现象称为无应答偏倚（non-responsebias）。④在现况研究中，所调查到的对象均为幸存者，无法调查死亡的人，因此不能全面反映实际情况，有一定的局限性和片面性，此种偏倚称为幸存者偏倚（survivalbias）。控制方法主要是尽量采用随机抽样，避免样本选取的偏向，对特定群体的研究结果在外推上要谨慎等。2.分析性研究的选择偏倚主要体现在研究对象进入、排除、不参与（对象不同意）或失访等与研究暴露或处理因素存在关联，由此增大或减少暴露与疾病、处理与效应的关联，导致效应估计的偏倚。因此，需要仔细分析研究对象的各种选取（进出）环节是否同研究暴露或处理因素有关，从而估计有无选择偏倚和偏倚的方向或大致程度。根据选取具体环节（入院、检出、排除、无应答或失访等）或一选取人群的具体特征（志愿者、健康者或现患病例等），选择偏倚可以有许多具体名称，如入院偏倚、失访偏倚或志愿者偏倚等。确定有无选择偏倚的关键，在于把握选取环节或已入选对象，是否存在人为增大或减少研究因素与结局的关联程度。例如，①在医院为基础的病例对照研究中，有暴露史的病例比有暴露史的对照更容易入院，从而造成高估的暴露比值比（入院偏倚，admissionratebias）；②在选用较多长病程病例的病例对照研究中，由于病例患病后暴露情况可能发生改变（如冠心病病人多吃低胆固醇食物等），从而造成低估的暴露比值比（现患病例偏倚，prevalencebias）；③病例由于暴露而增加了被检出的机会（如服用雌激素的子宫内膜癌病例容易出血而就医检查），而未暴露的病例被检出的机会较小，导致病例暴露比例高估（检出偏倚，detectionsignalbias）。因此，控制分析性研究选择偏倚的方法主要是严密掌握对象选取的各个环节，注意选取对象的代表性，避免有问题的选取方式，严格掌握对象的纳入与排除标准，以及增加应答和减少失访等。在下一期，我们再给大家讲讲过于信息偏倚的相关问题，敬请期待！