浅议大数据中的管理资源观

龙源期刊网浅议大数据中的管理资源观作者：魏诚来源：《科学大众》2019年第11期摘;;要：在大数据时代下，如何正确理解大数据技术，并灵活地对其进行管理是当前较为重要的工作内容。为此，文章将从资源观视角分析，在当前阶段应该如何管理大数据，并细致分析大数据在发展中呈现出来的优势以及弊端，使企业能够在发展过程中灵活地利用大数据创造商业价值。关键词：大数据;管理;资源观大数据技术能够有效处理海量的数据信息，在信息化时代，人们浏览网页进行网上购物会产生巨量的信息，企业可以利用大数据技术分析当前人们的消费观，从而有针对性地进行相关业务。企业在大数据时代中应该正确理解、管理资源观，提高大数据使用的工作效率，使企业能够在工作中快速对信息进行收集、分析、整理、应用，极大程度上提升企业的效益，对于企业长久、持续的发展有非常大的意义。龙源期刊网资源观视角下的大数据大数据已经成功改变了人们的生活，基于资源观视角下看待大数据，其具备非常大的商业价值，通过数据分析能够整理出较为科学、精确的结果，这样的结果是基于大量数据参考而来，所以具备准确的方向导向。此外，对大数据的定义还会因为视角的不同有所区别。企业管理人员可以通过大数据分析出的数据作为规划企业发展方向的一个重要参考资料，使得工作与时代的大体方向趋同，企业管理人员需要正确认识大数据资源管理，还应该挖掘大数据本身具备的价值，在使用大数据辅助工作的同时，需要逐步完善数据的获取、加工、分析、应用等方面，使企业管理人员能够获取到更多有价值的信息，通过整合企业资源，提升工作效率[1]。2;;大数据的突出特性大数据的出现对于我国企业而言相当于灯塔，为企业在发展中指明前进的方向，同时，大数据具备较大的优势，企业在使用大数据开展工作中一定要了解这些特性，这是灵活运用大数据服务工作的前提，下文将对大数据的突出优势进行介绍。（1）复杂性：大数据基础庞大，2013—2018年全球大数据储量规模如图1所示。大数据涵盖的领域非常广，所以数据形式结构会变得异常复杂，数据分析工作的难度也会相应地增大很多。（2）价值意义：大数据是企业了解大众需求的有力工具，数据技术庞大，但是由于这些数据是客观存在的数据资源，内容信息与调查问卷得来的信息要真实，通过数据分析得出的结果具有较高的可信度，企业管理人员可以参考数据分析结果设计未来工作。大数据是决策人员判断工作方向的有力支撑。（3）高速增长：大数据分析的数据资源会随着时间的流逝变得越来越多，这是数据资源与其他资源较为明显的不同之处，在信息技术得到优化、网络平台拓宽之后，我国信息将会进一步增长，使用大数据技术能够降低对巨量信息处理的难度，企业在工作中一定要利用好大数据的优势处理工作[2]。（3）可重复：大数据与其他资源不同之处—可重复利用，人们了解的资源除了大数据资源之外，都会随着使用逐渐变少，可循环使用的资源在生活中比较少。使用大数据技术分析数据，可以循环使用信息资源，能在很大程度上辅助企业开展日常工作[3]。3;;大数据发展存在的管理问题大数据的出现改变了人们的生活，对于企业管理工作有非常不错的效果，但是，企业在使用大数据的过程中，在管理时仍然遇见了很多的问题，下面将简单阐述企业发展大数据过程中在管理方面存在的问题。龙源期刊网（1）获取：企业要想通过大数据技术了解大众群体的消费方式，首先需要获取数据资源，这样才能进一步进行剩余工作，但是由于数据基数过大，如果不能有针对性地获取数据资源，将会直接影响到大数据的应用效果。（2）数据处理：大数据能够有效地对数据进行获取、分析、应用，主要是通过建立在众多学科理论以及云计算等技术基础上才得以实现的，使用大数据进行数据分析工作时，需要有针对地選择处理方式，这样才能得出管理人员需要的结果。（3）应用方式：目前阶段，大数据技术的使用是与科学技术相互糅合，并出现了嵌入式、主导式、合作式这3种应用方式，要想提升数据管理的工作效率，需要提高管理工作的科学性，对企业管理工作而言是一个不小的难题。（4）政策：大数据发展时间较短，所以政府目前并没有及时地针对大数据的工作形式制定出相应的法律、法规来保护数据，使数据在使用过程中存在较大的安全隐患。4;;结语资源数据观对企业发展而言意义重大，由于经济向着全球化方向发展，市场经济变得异常复杂，如何在纷乱的市场环境中准确地确定未来市场的发展方向对于企业而言至关重要，资源观大数据其实就是一种资源，企业应该在发展过程中重视资源观管理工作，正确认识资源观只是前提，还需要不断完善相应的管理工作，才能使企业在发展过程中挖掘出大数据的商业价值，帮助企业在激烈的市场竞争中发展、壮大。[参考文献][1]蒋大坚.基于资源观视角的大数据管理问题研究[J].江西电力职业技术学院学报，2018（10）：128-129.[2]申红艳.大数据资源观的快递业创新生态系统构建[J].管理观察，2017（34）：61-63.[3]杨善林，周开乐.大数据中的管理问题：基于大数据的资源观[J].管理科学学报，2015（5）：1-8.