sss实验三

《统计分析软件》实验报告实验序号：B0901152-3实验项目名称：参数估计和假设检验学号姓名专业、班实验地点文波333指导教师杨超时间一、实验目的及要求实验目的：（1）能根据分析任务的要求，调用对应的检验过程；（2）掌握P值检验方法，对差异的产生是偶然波动还是显著差异作出正确判断。实验要求：（1）进行单个总体均值的区间估计和两个总值均值之差的区间估计分析过程，并能正确地对输出结果进行解释说明，以得到相应的结论。（2）根据检验的问题不同，能选择对应的选项调用单个总体均值的检验和两个总体均值之差的检验分析过程，并能判断检验的类型是属于左尾检验、右尾检验还是双尾检验。二、实验设备（环境）及要求微型计算机，SPSS、EViews等统计分析软件三、实验内容与数据来源参数估计与假设检验1．某校在对实行挂牌上课教学改革措施的效果评价中，随机抽取60位学生进行调查，他们的10项态度量表的态度反应资料如下,试计算：（1）学生态度得分的平均值和标准差。（2）构造学生态度得分平均值的98％的置信区间。态度反应得分（x）人数（f）10—20220—30630—401040—501250—602060—7010合计602．某省大学生四级英语测验平均成绩为65，现从某高校随机抽取20份试卷，其分数为：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62，问该校英语水平与全区是否基本一致？设α＝0.053.下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是想比较这两种培训方式的效果有无差别。IDmethodscoreaddIDmethodscoreadd11.009.00102.0012.0021.0010.50112.0014.0031.0013.00122.0016.0041.008.00132.009.0051.0011.00142.0012.0061.009.50152.0010.0071.0010.00162.0010.0081.0012.00172.0014.0091.0012.50182.0016.00(1)请将数据输入到数据编辑窗口，变量名保持不变；定义变量method的Values（值标签）：1为旧方法，2为新方法，并保存数据文件为data3_3.sav。(2)按不同的培训方法计算评分增加量的平均数、四分位数，并解释其含义。(3)分析两种培训方式的效果有无差别。4．分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。数据如下表所示：某班级学生的高考数学成绩性别数学成绩男（n＝18）858975588680787684899995828760857580女（n＝12）929686837887706570787256四、实验步骤与结果实验一：第一问（1）先对调查结果的数据进行录入，反应得分去中值反应数据，按人数的多少进行录入（2）选择“分析”-“比较均值”-“均值”命令，选择人数进入分析列表，为“因变量列表”，单击“选项”，将“个案数”移至列表左列，确定，进行数据分析输出结果，如下：结果分析：从实验数据得出均值为47.00标准值13.629第二问：选择“分析-均值分析-单样本T检验”将“态度反应得分”录入，单击“选项“，将置信区间改为98确定，输出结果：得到置信区间上限52.21，下限42.79。实验二先编辑“编号“和“四级成绩”到变量试图，录入数据，如下点击“分析-比较均值-单样本T检验”将“四级成绩”录入，点击“选项”-确定，如下图：输出结果：单个样本统计量N均值标准差均值的标准误四级成绩2069.809.4742.118单个样本检验检验值=65tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限四级成绩2.26619.0354.800.379.23得到样本均值69.800，标准差9.474.，均值误差2.118T统计量的值为2.266，置信水平0.035，小于0.05，说明该校学生英语水平与全区平均英语水平从在较大差别。实验三第一问：打开SPSS软件，在变量视图中定义“ID”、“method”、“scoreadd”三个变量，并在变量method的值标签定义：1为旧方法，2为新方法，如下图所示：点击“文件”，将文件命名为《data3_3.sav》并保存。第二问：1对数据进行分组。点击“数据”→“分割文件”，进入分割文件对话框。选择“method”，点击中间的向右箭头，使之成为分组方式。如图：2.点击确定完成分组设置。单击“分析”→“描述统计”→“频率”，弹出频率对话框。选中scoreadd变量，单击向右箭头使之进入变量列表框。3.单击统计量按钮，选中“四分位数”和“均值”，单击继续回到频率对话框。单击确定，等待结果输出。结果分析：如下图所示，旧培训方法的评分增加量均值为10.6111，从上往下四分位数依次为12.2500；10.5000；9.2500。新培训方法的评分增加量均值为12.5556，从上往下四分位数依次为15.0000；12.0000；10.0000.从以上结果可以起看出，新培训方法下的评分增加量与就培训方法相比，有了明显的增加。说明新培训方法对员工工作能力有明显积极效果。第三问：1.点击“分析”→“比较均值”→“独立样本T检验”，选中“socreadd”并点击右侧第一个向右箭头，使之进入检验变量列表框；选中“method”，单击右侧第二个向右箭头，使之进入分组变量列表框。如图：2.单击定义组，在组1（1）输入“1.00”，在组2（2）输入“2.00”。单击继续，如图：3.设置置信区间和缺失值的处理方法。单击“独立样本T检验”对话框中的“选项”按钮，弹出如图所示的对话框。采用默认的95%置信度以及“案分析顺序排除个案”的缺失值处理方法即可。单击继续返回“独立样本T检验”对话框，单击确定，等待结果输出。结果分析：1.从表可以看出：参与分析的样本中，旧方法组的样本容量是9，样本均值是10.6111，标准差是1.67290，均值的标准差是0.55763；新方法组的样本容量是9，样本均值是12.5556，标准差是2.60342，均值的标注差是0.86781。2.从表可以发现：F统计量的值为2.764，对应的置信水平为0.116，说明两样本方差不存在显著差别，所以采用的方法是两样本等方差T检验。T统计量的值是-1.885，自由度是16,95%置信区间是（-4.13118,0.24229），临界置信水平为0.078，大于5%，所以两种培训方法之间不具有显著差别。实验四1.数据录入。在进行数据分析之前，先将数据录入到SPSS软件中。打开SPSS软件，在变量视图定义“性别”和“成绩”变量，并在性别的值标签定义为“男”=1，“女”=2.如图所示：2.转换到数据视图，进行数据录入。用“1”表示性别“男”，用“2”表示性别“女”。如图：3.点击“分析”→“比较均值”→“独立样本T检验”，进入独立样本T检验对话框。选中“成绩”变量，单击中间第一个向右箭头，使之进入检验变量列表框；选中“性别”变量，单击中间第二个向右箭头，使之进入分组变量列表框。如图：4.点击定义组，在组1（1）输入1，在组2（2）输入2。5.单击继续，返回独立样本T检验对话框。单击右上角的“选项”按钮，设置置信区间百分比为95%，缺失值按分析顺序排除个案，单击继续返回，单击确定，等待结果输出。结果分析：1.从表可以看出，参与分析的样本中，性别为男的一组的样本容量为18，样本均值为81.2778，标注差为10.36854，均值的标注误为2.44389；性别为女的一组的样本容量为12，均值为77.7500，标注差为11.70179，均值的标准误为3.378012.从表中可以发现，F统计量的值是0.467，对应的置信水平是0.500，说明两样本之间存在显著差别，所以采用的方法是两样本方差不相等的T检验。T统计量为0.846，自由度为21.685,95%置信区间是（-5.12625，,12.18180），临街置信水平为0.407，大于临界置信水平5%，说明该班级学生的高考成绩不存在性别上的差别。五、分析与讨论通过本次试验，主要对spss软件中的均值过程与T检验案列进行了研究，通过此次实验，我有更进一步的对SPSS软件的应用以及其统计原理有了更深的理解。学生将继续学习研究，结合实际生活中的案例，加深对软件的应用，提高数据分析能力。六、教师评语签名：杨超成绩