常用图像去噪滤波方法比较分析-王俊芳

No.16,2009ModernBusinessTradeIndustry200916常用图像去噪滤波方法比较分析王俊芳1　王正欢1　王　敏2(1.武汉大学电子信息学院,湖北武汉430079;2.中南民族大学电子信息工程学院,湖北武汉430074)　:图像在成像、传输、转换或存储的过程中会受到各种随机干扰信号即噪声的影响,从而会使画面变得粗糙、质量下降、特征淹没。为了减弱噪声、还原真实的画面,就需要用到降噪滤波器对图像数据进行处理。选取了图像降噪最具有代表性的滤波方法即均值滤波、中值滤波和维纳滤波对同时加有高斯噪声、椒盐噪声和乘性噪声的图像进行了滤波处理,并由各种滤波的原理,再结合各种方法处理的效果和详细分析比较了各种滤波在图像去噪方面的特征、以及各自作用的利弊。:邻域平均;中值滤波;维纳滤波:TP317.4　　　　　　　　:A　　　　　　　　:1672-3198(2009)16-0310-011　、、,0,0.04。3×3;3×3;4×4:2　,。(x,y),,M,,g(x,y)=1M∑f(x,y),。,。,“”13。,。,,,,、、:5　:,。,,,,。、,,,。3　,。,,,,。:,。:,(3＊3、5＊5),。:X1≤X2≤X3≤…≤Xn,Y=Med{X1、X2、X3…Xn}=X((1+n)/2),nY=Med{X1、X2、X3…Xn}=1/2×[X(n/2)+X((1+n)/2)],nY,。,。,,,,—310—No.16,2009ModernBusinessTradeIndustry2009166　7　:王江波(1986-),男,河北保定人,中南大学土木建筑学院学生。,。,。、、::,。,,。,,:、、,。4　(Wiener)(NWiener1942),。,。:F(u,v)=[(1/H(u,v))×(H(u,v)2)/(H(u,v)2+s×[Sn(u,v)/Sf(u,v)])]×G(u,v),Sn(u,V),Sf(u,V)。,Sn(u,v)Sf(u,v),F(u,v)=[(1/H(u,v))×(H(u,v)2)/(H(u,v)2+K)]×G(u,v),K。、、:、,,,。。5　,。,,,。,、。[1]李俊山,李晓旭.数字图像处理[M].北京:清华大学出版社,2006.[2]杨帆.数字图像处理与分析[M].北京:北京航空航天大学出版社,2007.[3]H.Hwang,R.A.Haddad.AdaptiveMedianFilters:NewAlgo-rithmandResults.IEEETransactionsonImageProcessing,1995,4(4),499-502.论纳米技术在新型建筑材料中的应用王江波　姜志威(中南大学土木建筑学院,河南长沙410075)　:纳米技术作为一门新兴的技术,在多个领域具有非常重要的应用,尤其是极大地推动了新型建材的发展,介绍了纳米技术在新型建筑涂料、复合水泥、自洁玻璃、陶瓷、防护材料等方面的应用,通过论述可知,纳米材料在新型建材领域具有很好的发展应用前景。:纳米技术;新型建材;应用;前景:TU111.2+4　　　　　　　　:A　　　　　　　　:1672-3198(2009)16-0311-021　,、,。,:(1),,。(2),、,、。(3)、、。(4),,,。,,、—311—