项目建设必要性分析_投资项目评估

第二章项目建设必要性分析13:57《项目评估——必要性分析》2一、市场分析的基本内容（一）市场需求研究（二）市场供给研究（三）产品研究（四）价格研究（五）市场行为研究第一节市场分析的内容和方式13:57《项目评估——必要性分析》3二、市场调查（一）市场调查的程序1．调查前的准备2．调查计划的实施3．整理分析资料，编写调查报告（二）市场调查方法调查方案普遍调查法典型调查法抽样调查法调查方法1.直接调查法2.间接调查法3.实验调查法13:57《项目评估——必要性分析》4三、市场预测（一）分类1．按范围划分：宏观市场预测、微观市场预测2．按性质划分：定性市场预测、定量市场预测3．按时间划分：短期市场预测、中期市场预测、长期市场预测4．按空间层次划分：国际市场预测、国内市场预测13:57《项目评估——必要性分析》5（二）预测的基本原理连贯性原则类推性原则因果相关性原则（三）预测程序1．确定预测目标，制定工作计划2．收集分析资料3．选择预测方法4．建立预测模型进行预测5．分析预测结果13:57《项目评估——必要性分析》6第二节产品的市场寿命期分析一.产品市场寿命期的概念及特点(一)概念产品市场寿命期（经济寿命期）——某种新产品初次进入市场之日到作为老产品被市场淘汰之时的全过程，也就是产品在市场中生存的整个时期。(二)特点13:57《项目评估——必要性分析》7①AB——导入期（萌芽期）②BC——成长期（畅销期）③CDE——成熟期（饱和期）④EF——衰退期D——高峰点（转折点）年销售量T(时间)OBCDEFA13:57《项目评估——必要性分析》8成本价格T（时间）成本（价格）０13:57《项目评估——必要性分析》9销售利润T（时间）０13:57《项目评估——必要性分析》10特点：①导入期：产品处于试制阶段产品处于试销阶段需求量缓慢增加，小批量生产，成本高，利润低，甚至为零（负）②成长期：产品已定型大批量生产销售量增长迅速，并成为利润增长的主要因素竞争者开始出现13:57《项目评估——必要性分析》11③成熟期：产品生产和销售积累了丰富的经验成本最低、利润最大市场竞争激烈④衰退期：替代产品开始出现产品需求量大幅度下降利润锐减厂家终因无利可图而停止生产13:57《项目评估——必要性分析》12二.分析原理1.若处于导入期、成长期可判断项目建设是必要的2.若处于成熟期扩大供给的项目已没有必要了，维持原有供给量的更新改造项目是否有必要，需进一步分析。3.若处于衰退期项目建设已没有必要。13:57《项目评估——必要性分析》13三.分析方法（一）销售趋势分析法（二）相关产品分析法相关产品——使用价值相关联的产品。①相容产品②互补产品③替代产品（三）产品普及率分析法普及率≤10%导入期10%—50%成长期50%—70%成熟期≥70%衰退期13:57《项目评估——必要性分析》14（四）销售增长率判断法销售增长率大于10%成长期销售增长率介于0~10%成熟期销售增长率小于0衰退期基期销售量销售增长量销售增长率13:57《项目评估——必要性分析》15第三节产品的市场需求预测一.特尔菲预测法（专家预测法）特尔菲预测法——广泛征求专家意见后进行定性和定量预测的方法。步骤：１．选择专家２．设计调查表３．请专家作出判断４．提出预测报告13:57《项目评估——必要性分析》16例：某厂利用专家预测法对产品投放市场后的年销售量进行预测。预测前，选择各类专家15人，并向他们发出了调查表，经过三次反馈，专家们的判断意见如下表。产品年销售量专家判断意见表单位：万台专家成员设计生产专家产品销售专家售货员合计ABCDEABCDEABCDE最高销售量8070678870808088707774798174741152最可能销售量706560556454605150617070696361923最低销售量30353031343347282731412740333450113:57《项目评估——必要性分析》17解:运用算术平均法求其平均数，以平均数作为预测值，得最高销售量预测值：1152÷15=76.80最可能销售量预测值：923÷15=61.53最低销售量预测值：501÷15=33.40假定三种销售量的概率分别为0.2，0.7，0.1，综合预测值为:76.80×0.2+61.52×0.7+33.40×0.1=61.77113:57《项目评估——必要性分析》18二.算术平均法公式：期数以前各期实际值预测值（算术平均值）例：某地2000年—2006年民用电占总发电量的比例如下图：年份2000200120022003200420052006比例0.050.040.050.060.050.040.0505.0705.004.005.006.005.004.005.0预测值13:57《项目评估——必要性分析》19三.移动平均法1.简单（算术）移动平均法公式：nn1ttDnnD2D1DtF式中:Ft——预测值n——平均期Dt——平均期内第t期实际值13:57《项目评估——必要性分析》20【例】通过调查,某产品1999年到2006年的销售量数据如下表年度19992000200120022003200420052006销售量(万件)9290958892949510013:57《项目评估——必要性分析》21年份实际值3年平均预测值绝对误差预测值绝对误差预测值绝对误差1999200020012002200320042005200692909588929495100929192919441246合计17平均3.413:57《项目评估——必要性分析》22年份实际值3年平均4年平均5年平均预测值绝对误差预测值绝对误差预测值绝对误差1999200020012002200320042005200692909588929495100929192919441246919192921338919293337合计171513平均3.43.754.313:57《项目评估——必要性分析》23（万件）年的预测值3.9631009594200713:57《项目评估——必要性分析》242.加权移动平均法公式：n1ttn1tttDn21nnD22D11DtF式中:Ft——预测值n——平均期Dt——平均期内第t期实际值13:57《项目评估——必要性分析》25年份实际值3年平均4年平均5年平均预测值绝对误差预测值绝对误差预测值绝对误差1999200020012002200320042005200692909588929495100939191929451336合计18平均3.613:57《项目评估——必要性分析》26年份实际值3年平均4年平均5年平均预测值绝对误差预测值绝对误差预测值绝对误差1999200020012002200320042005200692909588929495100939191929451336919192941336929293237合计181312平均3.63.25413:57《项目评估——必要性分析》27（万件）年的预测值5.9643211004953942921200713:57《项目评估——必要性分析》28四.指数平滑法4tS2)1(3tS)1(2tS)1(1tS4tS3)1(3tS2)1(2tS)1(1tStF4tS2)1(3tS)1(2tS1tF1tF)1(1tStF式中：Ft——预测值St——实际值α——指数平滑系数13:57《项目评估——必要性分析》29【例】某产品1999年到2006年在某地区的销售量如下表:年度19992000200120022003200420052006销售量(万吨)1001109012013015019017013:57《项目评估——必要性分析》30年份实际值а=0.1а=0.5а=0.9预测值绝对误差预测值绝对误差预测值绝对误差199920002001200220032004200520061001109012013015019017010010199.9101.9104.7109.2117.3101120.128.145.380.852.7合计248平均35.4313:57《项目评估——必要性分析》31年份实际值а=0.1а=0.5а=0.9预测值绝对误差预测值绝对误差预测值绝对误差199920002001200220032004200520061001109012013015019017010010199.9101.9104.7109.2117.3101120.128.145.380.852.710010597.5108.8119.4134.7162.4101522.521.230.655.37.610010991.9117.2128.7147.9185.8101929.112.821.342.115.8合计248162.2150.1平均35.4323.1721.4413:57《项目评估——必要性分析》32F2007=0.9×170+0.1×185.8=171.5813:57《项目评估——必要性分析》33五.平均增长法(一)平均增长量法公式:Ft=S0+D·t式中:Ft——预测值S0——基期实际值D——平均增长量t——时间序号13:57《项目评估——必要性分析》34【例】某产品销售资料如下:年份及序号1999(0)2000(1)2001(2)2002(3)2003(4)2004(5)2005(6)2006(7)销售量1000102310481072109711211144116813:57《项目评估——必要性分析》35【例】某产品销售资料如下:年份及序号1999(0)2000(1)2001(2)2002(3)2003(4)2004(5)2005(6)2006(7)销售量(万件)10001023104810721097112111441168逐年增长量/万件23252425242324)(24724232425242523D万件Ft=1000+24t13:57《项目评估——必要性分析》36(二)平均增长率法公式：ttrSF)1(0式中:Ft——预测值S0——基期实际值r——平均增长率t——时间序号13:57《项目评估——必要性分析》37【例】某产品销售资料如下:年份及序号２００2（０）２００3（１）２００4（２）２００5（３）２００6（４）销售量／台１０００１２０５１４６４１７５８２１４１13:57《项目评估——必要性分析》38【例】某产品销售资料如下:年份及序号２００2（０）２００3（１）２００4（２）２００5（３）２００6（４）销售量／台１０００１２０５１４６４１７５８２１４１逐年发展速度１.２０５１.２１５１.２０１１.２１８21.011000214114nSoSnrttSoF)21.01(13:57《项目评估——必要性分析》39六.因果相关分析法（回归分析法）回归分析法步骤：①收集资料，筛选变量。②画散点图。③根据散点图配相应的回归方程。④计算回归方程中的参数。⑤进行统计检验和经济验算。⑥应用回归方程进行预测。13:57《项目评估——必要性分析》40单回归分析法回归方程：Y=a+bX式中：a、b——回归系数Y——因变量X——自变量Y`=a+bXin1i2)bXiaYi(n1i2)YYi(S13:57《项目评估——必要性分析》410)bXiaYi(Xi2bS0)bXiaYi(2aS02XibXiaXiYioXibnaYinXibYiaXiXi2XinYiXiXiYinb化简为：13:57《项目评估——必要性分析》42【例】通过调查筛选，某地有资料如下：家庭人均收入(100元)1.5