六西瑪突破策略及工具

1六西玛突破策略及工具DMAIC2六西格玛区分流程六西玛突破策略及工具DMAIC流程分析因果图和因果矩阵测量系统分析过程能力分析方差分析相关和回归分析Ｉ试验设计Ｃ控制阶段作用处理过程变异中控制图作用六西格玛鉴别定义测量创建一份过程现行工作状况的“地图”确定问题原因在进行底线分析时验证项目输出Y的测量系统有效性在底线分析、即确定现在的过程能力现状水平用以评估当前过程能力分析确认并按优先顺序排列变异或缺陷原因在验证原因时检验测量系统有效性1.确定因变量Ｙ的变差来源2.验证假定原因的真实性３．确认回归议程的可信度1.验证原因的真实性2.确定关键少数变量试验设计用以对大量的输入变量进行筛选优化改善创建一份显示过程改进后的新的“地图”在进行DOE和验证解决方案时检验测量系统有效性评估方案的作用1.确认那些因素影响ＤＯＥ结果2.确认回归议程的可信度用以确定关键的少数输入变量并确定其对输出变量的影响用以评估改善方案的有效性控制在对过程变量进行控制时验证测量系统的有效性评估控制结果的有效性对结果进行预测保持改善阶段所取得的成果，使过程持续运行在新的水平上。用以控制关键的Ｘ‘Ｓ和过程输出Ｙ的波动3六西格玛分析工具细部分析类别特点适用场合使用方法流程分析过程流程图简单直观认识过程各种流程的分析改善1.确定始点和终点2.通过脑力激荡法列出过程的所有工序3.实地考察过程并与过程相关人员进行交流4.列出主要过程步骤5.讨论、评审及修改流程图6.再次考察过程并与相关人员进行交流7.在流程图上加检查、返工、修理、报废等步骤8.过程流程图定稿因果图因果图（鱼骨图）分析1.主要从5w1h几个要素去分别确定问题2.原因可能为过程输入变量或其他1.适用于任何过程2.适用于需要分析原因的任何时间3.尤其适用于输入变量较难确认的商业交易或服务过程1.确定问题或特性2.确定主要原因类别3.根据原因类别，确定中间原因4.将中间原因细分为更详细的原因5.确定最重要的原因因果矩阵分析1.一般和过程图一并使用2.在过程的每一工序确认过程输入变量1.适用于需要确认输入变量影响的任何一场合。2.适用于任何过程3.在输出变量为多个时尤其适用1.确定主要过程输出变量。2.确定主要过程输出变量的重要度（从重要度到不重要）3.列出过程步骤（工序）。4.针对每个主要过程输出变量，在过程的每个工序确认对该输出有影响的输入变量。5.确定输入变量和输出变量之间的相关程度，由相关程度大小排10～0级。6.计算每个工序输入变量的总分。7.根据总分确定输入变量的优先级别。8.对关键输入变量影响的真实性做以验证。单站点问答分析寻根究底，从问题一直追究下去，直到原因出现。1.适用于任何过程2.尤其适用于需广泛深入地探讨问题真正原因的场合Ｗｈｙ？－》原因1ｗｈｙ？－》原因２ｗｈｙ？原因3ｗｈｙ？测量系统分析方法连续数据测量系统分析1.方差分析法优点：可以识别人员和部品交互作用的影响缺点：需要统计软件进行计算需要精确分析、识别交互作用影响的场合1.选择能够代表整个过程范围的10个被测量部品2.选择2～3名测量人员3.每人对每个部品测2～3次Minitab:用给定公差和未定公差分析Minitab:StatQualitytoolsGageR&RStudy(Crossed)选ANOVA2.平均值和极差分析法优点：可区分测量人员误差和测量仪器误差，可手工计算缺点：无法识别交互影响，计算繁琐适用于各类连续数据测量系统分析，对交互作用影响不计的场合1.选择能够代表整个过程范围的10个被测量部品2.选择2～3名测量人员3.每人对每个部品测2～3次Minitab:StatQualitytoolsGageR&RStudy(Crossed)选XbarandR3.部品内偏差分析法优点：可将部品内偏差与测量误差区分开来缺点：计算繁琐需考虑部品内部偏差的场合1.选择能够代表整个过程范围的5个被测量部品2.选择2～3名测量人员3.每人测定每个部品时同时记录最大值和最小值4.每人对每个部品尺寸重复测量2～3次4.简略法优点：计算简便缺点：不能区分人员和仪器影响要求不高或需尽快作出判断的场合1.选择能够代表整个过程范围的5个被测量部品2.选择2名测量人员3.每人对每个部品测1次5.即时法优点：分析过程迅速计算简单缺点：不提供人员影响数据适用于自动测试系统1.选择能够代表整个过程范围的10个被测量部品2.选择1名测量人员3.重复测量每个部品2～10次4六西格玛分析工具细部分析类别特点适用场合使用方法测量系统分析方法离散数据分析重复性和再现性误差离散数据的测量系统Minitab:statQualitytoolsAttributeGageR&RStudy过程能力分析连续数据过程能力分析正态数据分析法需填写各组样本容量和规格上下限Minitab:statQualitytoolsCapabilityAnalysis(Normal)非正态数据的能力分析法数据转换后正态数据分析需将转换结果存在指定列中后还需进行正态性检验，如不服从正态则不适用Minitab:statControlChartsBox-CoxTransformation用韦伯分布数据分析法首先在Singlecolumn:中输入非正态数据，再下填写规格上下限，后进入OptionsMinitab:statQualitytoolsCapabilityAnalysis(Weibull)正态性检验如Ｐ０．０５则不服从正态分布Minitab:statBasicStatisticsNormalityTest过程稳定性检验输入数据及各组样本容量和规格上下限后进入TESTS对过程分析时，确认过程是否稳定十分重要,从图形输出中看出过程是否处于统计控制状态。Minitab:statQualitytoolsCapabilitysixpack(Normal)离散数据过程能力分析二项分布数据能力分析相应栏中需输入不良品数和检查数，目标不良数为０，后进Ｏptions选Fullcolor主要针对单位产品的不良品数Minitab:statQualitytoolsCapabilityAnalysis(Binomial)泊松分布数据能力分析相应栏中需输入缺陷数和检查数，目标不良数为０，后后进Ｏptions选Fullcolor主要针对单位产品缺陷数据Minitab:statQualitytoolsCapabilityAnalysis(Poisson)分析阶段图形分析工具过程图分析直方图分析箱图分析时序图分析因果图分析失效模式和影响分析质量功能展开图故障树分析5六西格玛分析工具细部分析类别特点适用场合使用方法分析阶段通用分析工具参数估计和置信区间单样本对数据进行区间估计以判断改善前后或不同类别数据间的可能分布范围双样本在解决实际问题时，常会遇到需要对多个样本进行比较的情况，需用双样本区间估计假设检验单样本均值Ｚ检验法需输入相应数据和总体б值，需测试的目标均值（n30时且总体标准差已知）Minitab:StatBasicStatistics1-SamplezＴ检验法需输入相应数据和需测试的目标均值（n≤30时且目标均值已知）Minitab:StatBasicStatistics1-Sampleｔ单样本标准差（卡方）检验法比较计算出的与查卡方分布表得出的值，如计算出的值小于查表得出的卡值，接受零假设，反之则拒绝。用于对样本标准差的假设检验（确认检验总体标准差是否偏离原来值）n=样本容量s=样本标准差б＝总体标准差双样本均值双样本z检验和t检验两样本数据存于一栏，进Graphs选Boxplotsofdata用于比较两个数据组的平均值双样本t检验:Minitab:StatBasicStatistics2-Samplet成对t检验改善前后数据在工作表中输入数据1、2栏，并计算差异填入“3栏”用于比较数据成对时两个总体的平均值差异.Minitab:StatBasicStatisticsPairedt多样本均值检验用于不同条件的数据存储在不同列的状况。Minitab:StatANOVAOne-way(Unstacked)单变量方差分析用于比较多个数据组的平均值是否相同.双样本方差F检验两组数据放在不同列用以比较两个方差.Minitab:StatBasicStatistics2VarincesBartlett检验法用以比较多样本正态数据的方差.Levene检验法用以比较多个非正态数据的方差.多样本方差检验在进行方差齐性检验时会同时自动用两种方法（Bartlett和Levene）对样本数据进行检验在需要同时比较多个方差的场合Minitab:StatANOVATestforEqualVariances)1(~2222nnns2226六西格玛分析工具细部分析类别特点适用场合使用方法分析阶段通用分析工具假设检验离散数据柏拉图用于将关键少数变量从次要的多数中找出来。Minitab:StatQualitytoolsparetochart单个比例的置信区间和假设检验在Minitab相应栏中输入检查数和不良数后进Options输入目标比例Minitab:StatBasicStatistics1Proportion公式：置信区间上限＝置信区间下限＝两个比例的置信区间和假设检验在Minitab相应栏中输入检查数和不良数后进Options输入目标值后再输入备选假设Minitab:StatBasicStatistics2Proportion公式：置信区间上限＝置信区间下限＝多个比例的检验在Minitab相应栏中输入缺陷数和抽样数后进SLimits输入95%置信度对应的Ｚ值同时比较多个比例之间是否有显著区别，方法是用不良率控制图（Ｐ图）进行。Minitab:ControlChartP公式：置信区间上限＝置信区间下限＝＝每个比例的样本均值＝每个比例的样本容量＝对应于特定置信度的ｚ值，从正态分布表查得。缺陷率的假设检验Minitab:ControlChartＵ公式：置信区间上限＝置信区间下限＝＝每个缺陷比率的样本均值＝每个缺陷比率的样本均值＝每个缺陷比率的样本均值比例的卡方检验nPPZP/)1(nPPZP/)1(22211121)1()1()(nPPnPPZPP22211121)1()1()(nPPnPPZPP!/)1(nPPZP!/)1(nPPZP!/nZ!/nZ!p!n