科学实验王在线阅读

科学实验王在线阅读第1部分：2015-2016检索作业2-2成绩登记表:2-2《信息检索与利用》课程作业2015-2016学年第一学期专业班级：学号：姓名：一、分析研究课题（5分）课题名称：基于最大熵原理的确定概率分布的方法研究中文检索词：最大熵，确定，概率分布英文检索词：maximumentropy,determination,probabilitydistribution二、中文电子资源检索（40分）中国知识资源总库（CNKI中国知网）1、期刊（1）检索式：最大熵and确定and概率分布（2）检索项：关键词，全文，主题（3）期刊年限：从2005到2015（4）来源类别：核心期刊（5）检索结果数：18（6）打开其中1篇源自核心期刊的文献，查看全文，并记录：1）篇名：基于最大条件熵的射频隐身数据链猝发通信模型2）作者：杨宇晓；周建江；陈军；莫乾坤；3）机构：南京航空航天大学高新技术研究院；南京航空航天大学电子信息工程学院；上海微小卫星工程中心；4）期刊名称：航空学报2014年05期，1385-1393页5）摘要：为提高数据链的低被截获性能,以数据链发射时刻的不确定性为对象,提出了一种基于最大条件熵的射频隐身数据链猝发通信模型。该模型以先验数据为训练样本空间,以拉格朗日乘子为优化粒子,将最大条件熵的对偶规划问题作为目标,利用混合混沌粒子群优化(HCPSO)算法进行优化计算,最终确定最大条件熵概率分布模型。6）关键词：隐身技术；最大熵；猝发通信；数据链；混合混沌粒子群优化算法；7）分类号：V2182、博硕士（1）检索式：最大熵and确定and概率分布（2）检索项：关键词，全文，主题（3）检索结果数：8（4）打开其中1篇文献，查看并记录：1）论文题名：最大熵在软测量数据处理中的应用2）作者：章军；3）导师：杨慧中；4）作者基本信息:江南大学，检测技术与自动化装置，2013，硕士5）摘要：近年来，软测量技术在解决某些过程变量不能通过仪表直接检测的问题中起到了重要的作用。本文中除了简要介绍软测量技术与最大熵方法之外，主要工作有以下三个方面：（1）针对软测量建模中的变量选择问题，采用一种结合信息论中最大熵和互信息的方法。互信息间接的反映了主导变量和各个辅助变量之间的相关性，包括线性相关和非线性相关。6）关键词：最大熵；互信息；特征提取；样本补全；软测量；支持向量机；万方数据资源系统3、期刊（1）检索式：最大熵and确定and概率分布（2）检索项：关键词，全文，主题（3）检索结果数：27（4）打开其中1篇文献，查看全文，并记录：1）篇名：基于最大熵方法的测量结果估计及测量不确定度评定2）摘要：针对未知分布的测量数据、难于精确估计测量结果及其不确定度的问题,采用最大熵方法,根据已有的测量数据,求取被测量的概率分布,并利用所求得的分布,计算测量结果的估计及其不确定度.仿真与计算结果表明:采用最大熵方法所确定出的被测量的概率分布是含有最少主观假定的分布,由其所确定的测量结果的估计、测量不确定度的计算结果是可靠的.3）作者:朱坚民;郭冰菁;王中宇;夏新涛;4)作者单位:河南科技大学,河南,洛阳,471003北京航空航天大学,北京,1000835）刊名：电测与仪表2005年，42卷8期，5-8页6)分类号:O241.17）关键词：最大熵方法;知识脉络;测量结果;知识脉络;测量不确定度;知识脉络评定;知识脉络;概率分布;知识脉络4、会议（1）检索式：最大熵and确定and概率分布（2）检索项：关键词，全文，主题（3）检索结果总数：4（4）打开其中1条记录，查看并记录下：1）篇名：确定风险分析先验概率分布的最大熵方法2）摘要:风险分析的首要一步是确定风险因子的概率分布类型并进行参数估计,由于实测资料、数据、信息的限制,一般不得不对先验概率分布做出人为判断或假定,这势必影响风险分析的准确性.3）作者:王栋;潘少明;吴吉春;朱庆平;4）作者单位:南京大学水科学系,江苏,南京,210093;南京大学地球科学系,江苏,南京,210093南京大学海岸与海岛开发教育部重点实验室,江苏,南京,210093水利部黄河水利委员会,河南,郑州,4500015）会议名称：中国灾害防御协会风险分析专业委员会第二届年会6）会议时间:2006年5月18日7）会议地点：成都8）主办单位：中国自然资源学会,中国灾害防御协会9）关键词：风险分析知识脉络;先验概率分布知识脉络;参数估计知识脉络;信息熵知识脉络;最大熵原理读秀学术搜索5、图书（1）检索式：最大熵and确定and概率分布（2）检索字段：全部字段（3）检索结果总数：59（4）打开其中1条题名，查看文摘或全文，并记录下：1）书名：精密仪器的小样本非统计分析原理国防特色学术专著仪器科学与技术2）作者：王中宇，夏新涛，朱坚民等著3）主题词：仪器分析4）出版社：北京：北京航空航天大学出版社,2010.035）中图法分类号：O6576）ISBN号：978-7-5124-0040-5三、西文数据库检索（25分）1、ElsevierScienceDirect数据库检索源：Journal（期刊）(1)、Terms(检索式):（英文）maximumentropyANDprobabilitydistribution(2)、Within(检索字段):Keywords;References(3)、Subject(检索学科):Mathematics(4)、Dates(检索时段):2005toPresent(5)、ArticlesFound(检索结果总数):59(6)、阅读其中一篇文献，记录如下信息1）Title：Onthelogisticequationsubjecttouncertaintiesintheenvironmentalcarryingcapacityandinitialpopulationdensity2）Author：F.A.Dorini,a,M.S.Cecconellob,L.B.Dorinic,3）Abstract：Itisrecognizedthathandlinguncertaintyisessentialtoobtainmorereliableresultsinmodelingandcomputersimulation.Thispaperaimstodiscussthelogisticequationsubjecttouncertaintiesintwoparameters:theenvironmentalcarryingcapacity,K,andtheinitialpopulationdensity,N0.Wefirstprovidetheclosed-formresultsforthefirstprobabilitydensityfunctionoftime-populationdensity,N(t),anditsinflectionpoint,t*.4）Keywords：Logisticequation;Uncertainties;Maximumentropyprinciple;Firstprobabilitydensityfunction5）Journal：Volume33、IssueApril2016、年Pages160–173。2、结合自己的专业和课题，选择一个数据库检索，并在“（）”里打“√”。ProQusetScienceJournals数据库（）工程Wiley（√）科技、工程ASCE（）土木、建筑EBSCO（）人文、艺术、管理Springer（）工程、法律、经济Taylor&Francis（）管理、法学、体育