一种用于模拟汉字认知过程的多层自组织神经网络

一种用于模拟汉字认知过程的多层自组织神经网络作者：杜大鹏，穆志纯，陈静，方新，DUDapeng，MUZhichun，CHENJing，FANGXin作者单位：北京科技大学信息工程学院,北京,100083刊名：北京科技大学学报英文刊名：JOURNALOFUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYBEIJING年，卷(期)：2007，29(1)被引用次数：0次参考文献(13条)1.KohonenTSelf-organizedformationoftopologicallycorrectfeaturemaps1982(43)2.RitterH.KohonenTSelf-organizingsemanticmaps19893.MiikkulainenRDyslexicandcategory-specificaphasicimpairmentsinaself-organizingfeaturemapmodelofthelexicon1997(59)4.FarkasI.LiPDEVLEX:aself-organizingneuralnetworkmodelofthedevelopmentoflexicon20025.LiP.FarkasI.MacWhinneyBEarlylexicaldevelopmentinaselforganizingneuralnetwork2004(17)6.彭聃龄.刘颖.陈鹰汉字识别的计算机模拟1996(01)7.刘颖.彭聃龄基于语义的词汇判断的计算机模型[期刊论文]-心理学报1995(03)8.刘政凯.李葆馨Kohonen自组织特征映射模型的推广1994(03)9.李平语言习得的联结主义模式[期刊论文]-当代语言学2002(03)10.王建勤外国学生汉字构形意识发展的模拟研究[学位论文]200511.苑春法.李莼.崔永华基与遗传算法的汉语构词研究[期刊论文]-清华大学学报(自然科学版)2001(4-5)12.李娟.傅小兰.林仲贤学龄儿童汉语正字法意识发展的研究[期刊论文]-心理学报2000(02)13.鹿士义母语为拼音文字的学习者汉字正字法意识发展的研究[期刊论文]-语言教学与研究2002(03)相似文献(10条)1.学位论文王敏基于时频分析的毫米小目标检测与识别方法研究2000该文针对毫米波雷达制导武器系统的背景,在介绍毫米波的特性、毫米波目标与杂波的数学模型以及多层前向神经网络与自组织网络的结构和算法等的基础上,就毫米波雷达目标检测与识别方法进行了几个方面的工作:该文主要采用了两种方法.第一种方法是将Wigner-Ville分布与主分量分析相结合.第二种方法是采用模糊函数统计量.2.期刊论文瞿继双.王正志.王超一种新的模糊多层自组织神经网络图像目标检测方法-国防科技大学学报2002,24(6)神经网络方法和模糊集理论用于图像处理和目标检测时各有优势,文中提出了一种将神经网络和模糊集理论集成的混合方法,即模糊多层自组织神经网络法.该方法将模糊测度作为神经网络的目标函数,网络包括多层结构,任一层中的一个神经元对应图像中的一个像素,该神经元只与前一层的对应元素及其邻域元素连接.针对遥感图像的实验处理过程证明该方法能够有效地进行目标检测和提取,并且具有良好的噪声免疫力.3.学位论文郝为基于计算智能的多模型气象综合预报2000文章首先综述了计算智能的发展情况及相关技术如:神经网络、进化计算等.该文在对神经网络作详细分析的基础上,利用面向对象的技术在IBMAIX下用C++实现了一个通用神经网络的开发平台,在平台的支撑下,实现了多层前向神经网络及自组织神经网络(SON)两种神经网络类.利用多层前向神经网络,研究人员实现了基于多层前向神经网络的多模型综合预报系统,通过检验,证明这种方法是行之有效的.文章最后在对遗传程序设计的基本技术、实现方法作详细分析的基础上,对预报模型的自动生成及优化作了比较深入的探讨,提出了可行性方案.4.期刊论文陈静.穆志纯.方新.杜大鹏.CHENJing.MUZhichun.FANGXin.DUDapeng基于自组织神经网络的汉字识别模拟研究-计算机工程2007,33(11)汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域.该文提出了一个基于多层自组织神经网络的模型,从汉字字形聚类及汉字部件拆分的角度,对基于汉字认知的汉字识别过程进行了初步的探索.模拟研究结果表明,模型通过学习能够识别出汉字的结构类型和部件,发现汉字识别中的规律,在一定程度上模拟了汉字的识别.5.期刊论文李桃.冯其明.范晓慧.姜涛.LiTao.FengQiming.FanXiaohui.JiangTao基于自组织神经网络的烧结终点自适应预报系统的开发-计算机工程与应用2001,37(6)烧结终点的在线检测和提前预报对于稳定终点，进而提高烧结矿强度和产量、降低能耗有重要意义。文章介绍了烧结终点的软测量方法；提出了一个新的预报参数——风箱废气温度曲线拐点；将多层前向人工神经网络应用于烧结终点的预报，对BP算法做了较大改进，使学习算法可以自组织神经网络的结构。应用这些技术开发的烧结终点自适应预报系统能够快速、准确地判断和预报烧结终点的状态，可用于在线操作指导或作为自动控制的依据。6.学位论文陈涛基于系统科学理论的城市道路交通拥挤预测与控制模型研究2005近年来，随着人民生活水平的提高，城市的道路交通出现了持续的高速发展；在道路交通设施发展的同时交通需求以更高的速度在增长，“乘车难、行车难、停车难”的社会问题已经在一些大城市或特大城市显现出来。尽管有些城市花费巨资扩建或新建道路，研制道路交通智能管理系统或交通诱导系统，从硬件和软件上加强城市道路交通建设，改善道路交通运行状况；但在一些关键路段，一旦出现交通事故等类似涨落，就又使部分道路交通处于交通拥挤状态。“乘车难、行车难、停车难”的社会问题如何解决?如何时刻保持城市道路交通畅通?采取哪些措施和管理手段能有效地解决或缓解已经产生的道路交通拥挤呢?本学位论文紧密结合我国城市道路交通管理和应用的实际情况，针对道路交通拥挤和涨落等问题进行了深入的研究，基于系统科学理论——从定性到定量综合集成技术、耗散结构理论、协同学理论、突变理论、核度理论、旋进原则和超循环理论等，研究分析城市道路交通系统结构的特性，研究利用这些特性进行道路交通拥挤预测和拥挤控制的模型，进而提出道路交通拥挤控制或缓解的措施和方法。全文主要内容如下：1)回顾人们对系统的认识过程，阐述系统科学的基本概念、系统科学的体系结构和系统的目的性原则，分析系统的动态演变过程，总结现代系统科学的发展阶段和系统科学方法的类型。论述系统科学理论对系统的研究方法适应城市道路交通系统的研究。2)根据系统科学的研究方法，研究分析城市道路交通系统的特性，对道路交通系统进行了内向和外向两方面的描述，论述城市道路交通系统是开放系统、耗散结构系统和动力学系统。总结前人的工作：从交通拥挤的概念入手，分析、归纳出交通拥挤的基本属性和空间分布特征，试图寻求交通拥挤产生发展的内在规律和拥挤的空间分布特点及其发展趋势，并对前人提出的缓解道路交通拥挤对策进行剖析。3)定义路段交通序参数以确定路段交通的有序或无序，以及有序拥挤和无序拥挤，寻求通过建立和求解涨落后无序的有序恢复过程数学规划模型，得出恢复有序的最佳方案。4)给出道路交通系统涨落的数学描述和交通流自组织过程的数学模型，讨论在交通流预测完成的基础上如何进行道路交通拥挤预测，并具体提出涨落后的城市道路交通拥挤蒙特卡洛预测方法。5)在交通拥挤的机理分析与动态交通分配模型的结合的基础上，讨论动态交通分配拥挤机理分析。建立动态状态交通分配模型以及动态状态交通分配的算法，给出动态状态交通分配模型的应用实例；讨论动态交通分配模型在缓解拥挤对策中的应用。6)研究和定义城市道路交通耗散结构系统的特征(涨落、触发)，将城市道路交通按交通流近似均匀分布来分区，讨论各个交通分区的特性(聚集和扩散)，然后定义内核原则决定的交通拥挤，讨论如何采用求聚集结束时间法，寻求解决缓解分区道路交通拥挤问题的对策。7)从系统协同学理论出发，研究城市道路交通系统在出现涨落后的自组织和协同。基于支配原理，确定非稳定路段，利用自组织协同控制和诱导交通流，实现道路交通的拥挤控制。8)利用突变理论研究道路交通系统的突变现象具有的基本特征和运行规律，探讨道路交通拥挤控制方法；以解决或缓解道路交通阻塞和交通拥挤问题，使城市道路交通高效正常运行。9)提出了道路交通系统自组织BP神经网络模型、自组织Hopfield神经网络模型、小波模糊多层自组织神经网络模型和结构自组织神经网络模型，讨论将这4个神经网络模型组合起来，共同完成自组织神经网络道路交通的拥挤控制。10)基于系统静止的核和核度理论，提出系统动态核和核度的概念，并给出相应的计算方法，然后探讨利用道路交通系统的动态核和核度，给出解决或缓解道路交通拥挤问题的方法，并提出相应的措施。11)阐述道路交通的演变发展与当地经济的发展之间的关系，然后基于突变理论、旋进原则和超循环原则论述道路交通的可能演变过程，最后基于事前论述的这些可能的演变过程提出相应的道路交通拥挤调控方法。7.期刊论文雷景生.马军.靳婷.LeiJingsheng.MaJun.JinTing基于分级神经网络的Web文档模糊聚类技术-计算机研究与发展2006,43(10)给出了一种多层向量空间模型,该模型将一篇文档的相关信息从逻辑上划分为多个相对独立的文本段,按照不同位置的文本段确定相应的索引项权重.然后提出了一种简明而有效的基于分级神经网络的模糊聚类算法.与现有方法不同,该模糊聚类方法采用自组织神经网络和模糊聚类网络两部分组成的3层神经网络来实现.首先采用自组织神经网络从原始数据产生一个初始聚类结果,然后运用FCM方法对初始聚类的数目进行优化.实验结果表明,提出的Web文档聚类算法具有较好的聚类特性,它能将与一个主题相关的Web文档较完全和准确地聚成一类.8.学位论文张庆平多模态医学影像融合技术的研究和应用2005本文从图像对齐技术分类、处理过程、案例实施以及融合流程等几个方面进行了研究，主要工作成果为：　　首先，本文对医学影像融合技术进行分析、总结；对图像对齐的主要技术、算法进行归纳、分类；并通过分解图像对齐的基本处理过程，逐步分析了数据准备、误差修正、基本变换处理以及准确度评估等方面的问题，总结并提出了相应的解决方案。　　其次，考虑到图像对齐是医学图像融合的最重要的环节之一，通过对典型的刚体对齐案例进行分析，其中包括功能磁共振图像对齐，PET与MRI图像对齐，MRI与CT图像进行对齐，提出了实施对齐的有效技术路线和方案；之后分析了目前尚未成熟的非刚性目标对齐技术，进行了初步的总结。　　最后，本文提出了一套清晰、可行的融合流程方案。这个方案建立在小波多层分解的理论基础上，结合特征分类、自组织神经网络分类，以及模糊聚类等多方面技术，尝试建立了人脑信息融合的模拟框架，并结合理论与临床的双方面需求，引入融合效果评估准则。通过对一个典型的医学影像融合案例实施过程进行分析，并进行对齐和融合效果评估，本文提出的方案的可行性最终得到了验证。9.期刊论文刘淑英.邹燕飞神经网络与模式分析的典型应用-福建电脑2009,25(8)在目前的研究领域中,神经网络常用于解决三类问题:回归、分类和聚类.本文针对这三类问题,介绍了相关的神经网络模型.在回归问题中,分析了多层感知器、径向基和混合密度网络;在分类问题中,主要分析了通用线性模型、K-近邻法;在聚类问题中,我们主要讨论K均值聚类和自组织神经网络.并通过测试数据,分别对这些网络模型进行了仿真.10.期刊论文张先起.刘慧卿.梁川.ZHANGXian-qi.LIUHui-qing.LIANGChuan云南水资源可持续利用程度评价的自组织神经网络模型-长江流域资源与环境2007,16(4)水资源可持续利用程度综合评价需要综合考虑区域的社会、经济、资源、环境等各方面因素,是一个典型的多目标、多层次、多