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用Excel作统计分析案例讲解说明:Excel拥有很强大的统计分析功能,大量的统计分析运用EXCEL就可以完成在使用统计分析功能之前,要求按照下列步骤操作:1、安装Excel,选择自定义安装,加载“宏命令”,其他按照需要进行安装;2、完成自定义安装,进入EXCEL界面之后,继续下面操作,EXCEL工具加载宏分析工具库确定3、完成上述步骤后,在Excel“工具”菜单下面会出现“数据分析”子菜单,所有统计分析功能均在该子菜单下面。如何运用Excel作统计图(直方图)下列数据是80个工人的月收入(单位:元),绘制直方图,观察月收入的分布状况。102713021573165817051794192020401050135615781665171218001934207011091435157916701730183019402076115414521600167017501854195821401200145216301678175318601965214312351543163016791758187019732270123715431645169017791870198723001260154616491690178018701998235412801560165216991784189020002478129815701652170017931893203825951、数据处理:注意:对任意数据绘制直方图时,首先必须进行简单的数据处理,即对数据进行排序,分组,找分界点。具体表现为:(1)组数的确定,m13.322lg(N),N为数据总量(80个),可计算拟分为8组(2)组距的确定,d(RMAXRMIN)/8200,RMAX,RMIN为数据最大值与最小值(3)结合组数和组距以及原始数据确定各组的起始点,即为第一组1200以下,第二组1200~1400,依次类推,第八组为2400以上。(4)在Excel空白区域输入各组分界点,依次为,1199.99,1399.99,1599.99,1799.99,1999.99,2199.99,2399.99,即区域B2:B8。2、操作步骤(1)、输入原始数据(区域A1:A80,B2:B8),并对该数据排序。操作方法:EXCEL——数据——排序。2)绘直方图操作过程:第一步:选择“工具”——“数据分析”,见下图:第二步:选择“数据分析”——“直方图”,见下图第三步:在“直方图”字对话框依次执行下列操作:在“输入区域”用鼠标点击A1:A80得到如图所示结果;在“分组区域”用鼠标点击B2:B8得到如图所示结果;在“输出选项”子菜单下面,选择“图表输出”可得到直方图,选择“新工作簿”表示将频数分布表存放在新的工作表中,也可选择“输出区域”存放在你认为合适的地方3、操作结果完成上述操作后,EXCEL会相应输出下列操作结果。接收频率1199.9941399.9981599.99111799.99281999.99172199.9972399.993其他2按月收入分组频率1200以下41200~140081400~1600111600~1800281800~2000172000~220072200~240032400以上2(1)表格:根据上述操作可得到下列表格,左图为Excel原始输出,右图为对应的含义解释。接收二、如何运用Excel计算描述统计量:包括平均数、众数、中位数、方差、偏度、峰度等。下面是某保险公司160名员工的某月保险销售额,(单位:千元)要求计算相关描述统计量,了解该公司员工的保险销售额的情况8.414.2615.7616.9817.3917.6124.226.518.8114.5215.7717.0717.4117.6124.2626.79.2414.6115.8217.1417.4317.6224.826.749.6414.7815.8417.1617.4317.6625.0526.9311.0514.8715.8617.1617.4817.725.2927.511.4314.9215.8817.2517.4817.7525.427.7612.3715.0815.8817.2517.5217.7525.5331.1612.7415.1315.9917.2517.5717.7925.6431.3412.9615.1516.1617.3117.5717.8425.8332.413.2215.2716.2217.3417.5717.926.0732.5513.2515.3417.9318.4218.9621.0921.5322.6513.3315.3717.9318.5119.0521.1621.6422.8413.5115.4217.9618.5519.2521.1621.6623.1613.6115.4317.9718.6319.2721.1921.7223.2713.6115.4618.0218.6419.3521.2521.8123.413.6815.4818.2218.6419.4521.3121.8823.4513.815.5618.2418.6919.4621.3421.9223.513.8515.6418.2818.7319.5521.422.1323.6513.9715.6518.2918.7819.9121.4222.2823.7614.1615.7118.3318.9421.0321.5322.3823.94直方图120.00%100.00%80.00%60.00%40.00%20.00%0.00%频率累积%1、操作步骤:第一步:输入原始数据(A1:A160),并进入描述统计菜单,操作步骤如下:Excel——工具——数据分析——描述统计第二步:在“描述统计”子菜单下面作如下选择:“输入区域”:选择A1:A160,表示对该数据作描述统计分析。“输入区域”:选择“汇总统计”,表示输出各种描述统计量,包括平均数、众数、中位数、方差、偏度、峰度等各个描述统计量。选择“新工作簿”,表示将描述统计分析结果存放在新的工作表格中。2、操作结果:完成上述操作步骤后,Excel相应输出下列分析结果统计量计算结果平均18.77194标准误差0.354332中位数17.915众数17.25标准差4.48198方差20.08814峰度0.678236偏度0.608222区域24.15最小值8.4最大值32.55求和3003.51观测数160三、如何运用Excel作区间估计现有一大批糖果,先从重随机地取16袋,称得重量(以克计)如下:506508499503504510497512514505493496,设袋装糖果重量近似服从正态分布,试求总体均值的置信度为0.95的置信区间。1、操作目标:要进行区间估计,需构造形如下图的工作表:其中,左边A5:A16是变量名,右边B5:B16是变量相应的计算公式,输入样本数据F2:F17。A列“样本统计量”包含三个,依次为样本个数、样本均值、样本标准差,B列给出计算三个样本统计量的计算公式(或称函数);A列“用户输入”,输入进行区间估计的置信水平,通常为0.95;A列“计算结果”,下面包含进行区间估计所需的六个量:抽样标准误差、自由度、t值、置信区间半径、置信区间下限、置信区间上限。B列为各自对应计算公式注:若事先构造好下表,那么任意数据进行区间,只要输入数据,直接可以得到区间估计的结果。2、操作步骤:第一步:在Excel表格中输入上图中A4:A16和F1:F17的内容。第二步:名称定义。(1)、进行变量定义,将A列的变量名称定义为B列各公式计算结果的变量名。方法:选定A5:B7和A9:B9,A11:B16(先用鼠标选择第一部分,再按住CTRL键选择另外两个部分),然后选择“插入”——“名称”——“指定”——“最左列”——“确定”。如下图:2)、为样本数据进行名称定义,即将F2:F17的数据定义为“样本数据”方法:“插入”——“名称”——“指定”——“首行”——“确定”第三步:进行区间估计。依次在B列输入A列对应位置变量的计算公式,回车可得到各个变量值。1、计算“样本个数”,在B5内编辑计算公式:“=count(F2:F16)”(点中F2:F16),回车即可得到样本个数计算值16。2、计算“样本均值”,在B6内编辑计算公式:“=average(F2:F16)”(点中F2:F16),回车即可得到样本均值计算值503.75。3、计算“样本标准差”,在B7内编辑计算公式:“=stdev(F2:F16)”(点中F2:F16),回车即可得到样本标准差6.202。4、“置信水平”,由用户自行输入,一般为0.955、“抽样标准误差”,在B11内编辑计算公式:“=样本标准差/sqrt(样本个数)”(方法:输入等于号,点中B7,输入“/”和函数“sqrt”,点中B5,回车即可得到抽样标准差1.55。6、“自由度”,在B12内编辑计算公式:“=样本个数-1”,具体公式编辑方法同(5),回车可得自由度值为15。(或者不需要公式,直接填入自由度值)7、“t值”,在B13内编辑计算公式:“=tinv(1-B9,B12)”,具体公式编辑方法同(5),回车t值为2.1314.8、“置信区间半径”,在B14内编辑计算公式:“=B13*B11”,具体公式编辑方法同(5),回车,可得值为3.3049、“置信区间上限”,在B15内编辑计算公式:“=B6+B14”,具体公式编辑方法同(5),回车,可得值为507.054910、“置信区间下限”,在B15内编辑计算公式:“=B6-B14”,具体公式编辑方法同(5),回车值为500.4451经过上述步骤可得区间估计的结果,上述过程看似复杂,实际上只要构造好一个区间估计的固定工作表,对任意数据进行区间估计,只要代入数据即可。五、如何运用Excel作假设检验某车间用一台包装机包装葡萄糖,包得的袋装葡萄糖重量是一个随机变量,它服从正态分布。当机器正常时,其均值为0.5公斤,标准差为0.015公斤。某日开工后为检验包装机是否正常,随机的抽取所包装的糖9袋,称得净重为0.4970.5060.5180.5240.4980.5110.5200.5150.512(公斤)问:机器是否正常?(总体标准差稳定)1、操作目标:构造形如下图的工作表:要进行假设检验,需构造形如下图的工作表:其中,左边A5:A16是变量名,右边B5:B16是变量相应的计算公式,输入样本数据E2:E10A列“样本统计量”包含两个,依次为样本个数、样本均值,B列给出计算个样本统计量的计算公式(或称函数);A列“用户输入”,输入进行假设检验的置信水平,通常为0.95,总体标准差和总体均值假设值(通常为已知条件);A列“计算结果”,下面包含进行区间估计所需的两个量:抽样标准误差、计算Z值后面依次为单侧检验和双侧检验,由你自行选择。注:若事先构造好下表,那么任意数据进行假设检验,只要输入数据,直接可以得到假设检验的结果。2、操作方法:第一步:在Excel表格中输入上图中A2:A19和E1:E10的内容第二步:名称定义。(方法基本上相同于区间估计)(1)进行变量定义,将A列的名称定义为B列各个公式计算结果的变量名。选定A3:B4和A6:B8,A10:B11,A13:B15,A17:B19(先用鼠标选择第一部分,再按住CTRL键选择另外两个部分),然后选择“插入”——名称——指定——最左列——确定。(2)为样本数据定义。如图“插入”——“名称”——“指定”——“首行”,此操作是将E2:E10的数据名称定义为“样本数据”第三步:计算依次在B列输入计算公式,形如下图,依次可得到各个函数值,1)计算“样本个数”,在B3内编辑计算公式:“=count(E2:E10)”(点中E2:E10),回车即可得到样本个数计算值9。(2)计算样本均值,在B4内编辑计算公式:“=average(E2:E10)”(点中E2:E10),回车即可得到样本均值计算值0.511(3)、输入假设检验所需要的参数,包括置信水平0.95,总
本文标题:用Excel作统计分析图形案例讲解
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