怎样创建人才驱动型分析组织

研究报告怎样创建人才驱动型分析组织作者：珍妮•G•哈里斯、伊莉莎白•克雷格和亨利•伊根2009年11月怎样创建人才驱动型分析组织您的公司是否想渴望在分析能力上获得胜利？或者，您只是想进一步提高企业的分析能力？不论是哪一种情况，您首先需要认识到数据分析类人才的重要性。对于企业而言，诸如“股市分析员”、“精通数学的人才”、“精通Excel的高手”等数据分析类人才是独特的、富有价值的员工。他们的日常工作就是与数据打交道，但他们对企业的成功起到了至关重要的作用。更主要的是，您应当对数据分析类人才采取适当的管理方法。本文是埃森哲公司的最新研究报告，希望能在如何发掘与管理数据分析类人才方面，给您带来一点启发。2|埃森哲卓越绩效企业研究院|©2010埃森哲版权所有很少有公司将数据分析类人才视为战略性资源来看待。因为分析人员通常分散在企业的各个部门，许多公司对于数据分析类人才的概念、人数，以及他们在企业内部的分布情况并不了解，从而无法对数据分析类人才有清晰的认识，也无法将他们作为一种独特的、重要的劳动力资源进行管理。这类管理包括了恰当的招聘策略、培训与发展计划、职业规划或绩效管理方法等。事实上，在通常情况下，公司对于类似的分析类岗位却有着截然不同(或十分糟糕)的职位描述——有时，甚至根本没有具体描述。企业对此类分析人员的绩效目标与评价标准不够明确，或是缺乏一致性。有时，分析人员的日常工作与企业的战略目标并不吻合。企业不仅应当采取措施，对内部差强人意的人力资源措施进行改进；还应当在吸纳、雇用、挽留数据分析类人才的同时，进一步提高企业的分析能力——许多大企业都渴望在不久的将来达成这个目标1。埃森哲卓越绩效研究院的研究为企业带来了一定的启发，促使企业对数据分析类人才的重要性有所认识，并尽可能地发挥数据分析类人才的最大价值。(参见附录：“关于本次研究”)我们通过成功企业的管理高层进行了多次访谈，并对各行各业的企业分析人员进行了广泛的调查发现，凡是成功的企业都通过下列四种人才管理措施，建立了一种人才驱动型分析机构：1.定义数据分析类人才的需求：企业需要哪一类分析人才？2.发掘新的数据分析类人才资源：企业在哪里可以找到顶尖分析人才？3.发掘数据分析类人才的潜力：分析人才需要具备哪些技能？企业如何使人才具备这些技能？4.部署数据分析类人才：如何使数据分析类人才的技能与企业的需求相符合？人才驱动型分析组织的显著特征并不仅仅是拥有高资质的数据分析类人才，其更多体现数据分析类人才能在组织内部完全释放出自身的潜力，使公司的分析能力得到持续的拓展那么，怎样才能创建一个人才驱动型分析机构呢？怎样创建人才驱动型分析组织3|埃森哲卓越绩效企业研究院|©2010埃森哲版权所有1.定义数据分析类人才的需求在这一步骤下，企业应深入了解数据分析类人才的作用和类型。在大企业中，有成百上千员工的职衔中都包含了“分析人员”一词。我们将“分析人员”定义为：能够运用统计学、严格的定量分析或定性分析方法，以及信息建模技术，帮助企业进行经营决策的工作者——分析人员的职责是十分广泛的。我们对多家来自不同行业，具备出色分析能力的企业进行了广泛的研究和调查，结果发现，要建立成功的分析型组织，以下四种数据分析类人才不可或缺：首席分析师、专业分析人士、准专业分析人士、非专业人士。（参见图1）首席分析师首席分析师由企业的高级主管担任，他们依靠严格的数据分析来掌控企业经营，并负责将分析工作与企业发展战略相结合。一部分企业，如保险公司与风险管理公司，时常设立诸如“客户洞察与分析高级副总裁”或“首席分析师”这样的职衔。首席分析师是分析技术与方法的倡导者和顾问。这些技术(例如趋势分析与预测、预测性建模，以及企业资源规划系统等)对于企业决策具有指导作用。首席分析师职位的关键要求在于对分析学的运用，而不是单纯地积累技术知识。因此，纵使一些首席分析师具备精深的技术知识和与之相匹配的高学历，更多数的却具备丰富的商界背景。(参见“首席分析师职务说明”)专业分析人士专业分析人士具备精深的定量分析技能。他们是分析学应用方面的总体规划者，负责开发统计模型与演算法，供企业内部人员使用。专业分析人士通常采用复杂的分析方法，例如：趋势分析、分类算法、优化与模拟等，以及高级专业技术(C+++、SQL与SAS等)。专业分析人士应在定量研究领域，如统计学、数学、经济学、运筹学，或者是生物统计学、信息学、遗传学、应用物理学等，获得较高的学位(通常要求博士学位)。(参见“专业分析人士职务说明”)准专业分析人士准专业分析人士负责分析模型与演算法的应用工作。大多数金融与市场分析师都属于准专业分析人士。凭借自身的实力，他们可能成为资深分析师，或偶尔从事开发应用工作，但他们的主要工作是运用分析模型解决企业的实际经营问题。他们是数据搜集、解析和运用模型方面的专家。他们熟练掌握各类分析应用方法，能运用可视化工具进行信息分析，还能使用“假设分析”工具，包括营销平台，以及财务规划模型、定价模型、预测销售模型等。他们是统计学软件包(SAS、SPSS)或企业系统(SAP)的主要使用者。1%5-10%15-20%70-80%图1：数据分析类人才解析图首席分析师与专业分析人士的地位至关重要。他们负责分析策略的协调工作，并建立综合模型。不过，我们也应当重视准专业分析人士与非专业人士的作用，他们负责分析策略的具体实施。首席分析师分析工作的领导者专业分析人士建立分析模型与分析算法准专业分析人士运用分析模型，解决企业的实际经营问题非专业分析人士在分析模型的输出方面发挥作用怎样创建人才驱动型分析组织4|埃森哲卓越绩效企业研究院|©2010埃森哲版权所有客户分析总监或高级副总裁职责描述：•营造积极的分析环境•对所有客户分析项目进行管理，确保准时递交客户深度分析报告•制定基本知识架构，用以支持客户开发•按要求提供分析学与统计学相关的管理咨询服务•进行趋势分析，为企业决策提供参考依据•负责“客户满意度评估计划”的设计与实施入职条件：•至少具备10年以上大型金融服务机构分析类岗位工作经验；具备分析团队管理经验者优先•能独立开发稳定的统计模型，并具备相关的实际经验•具备出色的数据挖掘能力，熟练商业智能分析工具（尤其是SAS与SQL）人工智能-数据挖掘工程师职责描述：•负责智能信息的处理及应用，并进行相关的研究、设计、原型测试、技术支持等工作•在人工智能技术领域，负责进行广泛的应用与研究，包括：数据挖掘、自然语言处理、人性化设计、学习与职能系统，以及信息语义学•在智能信息处理应用方面，必须具备一定的设计、原型测试与技术支持能力，重点包括：数据挖掘功能组件，以及对统计分析技术进行整合与评估入职条件：•5年以上工作经验，具有博士学位者优先，•熟练掌握数据挖掘技术，以及其他相关技术，例如：信号与图像处理-统计分类模型、聚类、时间序列数据、大型数据集处理等•能够领导技术项目团队进行工作•具备与客户沟通的能力，能了解客户需求，并提供恰当的、富有创新力的技术解决方案•掌握计算机程序设计者优先，如C语言、Matlab、Java、Perl、Unix/Linux等首席分析师：专业分析人士：怎样创建人才驱动型分析组织5|埃森哲卓越绩效企业研究院|©2010埃森哲版权所有市场调研经理职责描述：•对所有营销测试和分析进行管理，范围包括：市场分析、现场、直邮，以及电子商务测试•对测试目的、主要测量指标、测试参数进行定义；确保测试能够有效地规划和执行，并取得最佳效果•对测试结果进行分析阐述，并为企业列出最佳的战略决策、市场细分策略，制订提高企业的客户洞察力，确认未开发市场的需求大小入职条件：•学士学位，定量分析相关专业优先•有咨询研究公司或机构的工作经历，具备5年以上有关数据测试、检测或数据分析工作经验•熟练掌握SAS或SPSS软件•拥有硕士学位者优先分销总监职责描述：•对产量波动范围，以及有效劳动率进行全面监督管理，确保公司顺利运营。根据新的业务需要与产量波动范围，确保合理的人员配置。•根据现有预算、成本预测、成本目标，以及服务层次，对成本进行控制。为成本、质量、服务改善倡议的实施提供支持。•对所有工厂运营工作提供支持。及时向经理汇报团队的工作进展，以及工作中遇到的实际困难•与公司、工厂，以及各个部门保持及时、有效的沟通，确保及时将信息传递给经理、同事与工作团队入职条件：•有较强的领导能力、团队建设能力，以及解决问题的能力•能够对员工进行指导和培训•能够提供技术指导准专业分析人士：非专业人士：怎样创建人才驱动型分析组织6|埃森哲卓越绩效企业研究院|©2010埃森哲版权所有准专业分析人士的地位介于分析学领域与商务领域之间，他们应具备一定的能力，将分析结果与分析学收益转换成通俗易懂的语言，使外行人也能够理解。一部分准专业分析人士主要是业务分析人员，通常由定量分析研究的MBA担任。(参见“准专业分析人士职务说明”)非专业人士非专业人士不一定必须从事分析研究工作，但他们在完成本职工作时，应具备一定的分析学知识。非专业人士可能是一位呼叫中心职员，为了给顾客提供高效的服务，他需要运用自己的分析能力，快速地向顾客提供“次优”建议；他也可能是一位连锁酒店的区域经理，他的职责是对公司收益管理系统进行监控。非专业人士通常都是业务人士，他们能运用微软的Excel电子表格软件，以及其他常用信息管理工具进行数据录入和处理，并能根据分析模型的输出结果进行业务调整。“非专业”并不意味着这些员工资历浅。事实上，不少最具影响力的职员和管理人员也属于非专业人士范畴。(参见“非专业人士职务说明”)在上述四种数据分析类人才中，每一类型人才的数量取决于公司所从事的行业类型、经营策略，以及公司对自身的分析定位。如何合理调配人才，使人才发挥出最佳优势，从而提高公司业绩，是企业决策者面临的主要挑战。(参见图2)管理企业分析人员时发现，大多数的战略价值是由专业分析人士和准专业分析人士创造的。首席分析师的作用也非常重要，他们在执行分析决策时扮演着领导者的角色，在整个决策过程中起指导作用，为分析工作提供动力。但是，只有少数人能担当首席分析师，他们与其他人之间仍保持着一定的距离。非专业人士尽管在日常工作中时常运用到数据和分析学知识，然而他们并不具备某些特殊的、有价值的专业技能。这些技能是分析型组织的源泉。当您考虑怎样从战略意义的角度对数据分析类人才进行更好的管理时，首先应当集中精力对专业分析人士和准专业分析人士的地位予以更多关注。这两类人才专业性强、数量少，在企业保持分析能力方面，起着关键的作用。怎样吸引更多的专业(与准专业)分析人士，并对他们进行合理开发与利用，如何为企业留住这些人才，都是极具挑战性的工作。由于专业(与准专业)分析人士对于企业而言非常有价值，作为企业的管理者，不能将这两类人才作为普通员工进行管理，而是应当以战略性的眼光，从整个企业的角度出发，采取截然不同的管理方式。在接下来的章节中，我们将着重描述企业对于专业分析人士和准专业分析人士的管理方法。此外，报告中还描述了企业需采取哪些措施，以卓有成效的方式搜寻、开发和部署人才。图2：四种数据分析类人才的技能水平大部分数据分析类人才缺乏全面的技能，对主要数据分析类工作进行具体规划和执行。因此，公司应当对数据分析类人才进行适当的组合。起点水平基础水平中等水平高级水平专家水平分析主导者专业分析人士准专业分析人士非专业人士定量分析能力商务知识与规划能力人际沟通与咨询能力员工培训与辅导能力01234567813121110913%11%10%9%8%7%6%5%4%3%3%2%2%2%2%2%1%1%1%1%1%1%1%0%7%n=799怎样创建人才驱动型分析组织7|埃森哲卓越绩效企业研究院|©2010埃森哲版权所有2.发现数据分析类人才资源当您试图提升企业的分析能力时，必然会遇到这样一种情况：专业分析人士的“供应量”远远跟不上公司对他们的“需求量”。为了减少这种供需不平衡的状况，您可以在“需求量”这方面下工夫，诸如采取一些措施，将一些分析类工作优先交给其他人完成，同时，为一线员工提供培训，让他们承担