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福建师范大学体育科学学院梅雪雄数据文件的建立和文件管理体育统计与SPSS应用SPSS的文件管理SPSS数据的录入和编辑SPSS数据的类型和变量定义方法结束SPSS的函数、运算符和表达式9.1SPSS数据的类型和变量定义方法数值型常量:普通书写法——25.4,-16.01科学计数法----3.21E12=3.21×1012=3210000000000-2.57E-8=-2.57×10-8=-0.0000000257字符串常量:用单引号或双引号括进来的一串字符。“福建师范大学体育科学学院”“It’sme!”‘12345.80’日期型常量:25.06.200206/25/200225-JUN-20029.1.1SPSS数据的类型1.常量变量名称必须以字母、汉字或字符@开头,后续字符可以是字母、汉字、数字或“_”、“#”、“$”等符号。最多64位(32个汉字)。不能使用空格及“?”、“!”、“-”、“+”、“=”、“*”等特殊字符。下划线“_”和圆点“.”不能作为末字符。不区分大小写(Address与ADDRESS相同);不能将SPSS保留字作为变量名。SPSS保留字有ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH等。一个数据文件中不允许有两个相同的变量名。SPSS系统默认的变量名为VAR0001、VAR0002等。2.变量变量类型变量类型默认长度默认小数位说明标准数值型82小数点占1位带逗号数值型82整数部分每3位以逗号分隔圆点数值型82整数部分每3位以圆点分隔逗号作为小数点科学计数法82数值以指数形式显示日期型多种格式带美元符数值型82数值前带“$”号,多种格式定制货币82整数部分每3位以逗号分隔字符型8短串8位,长串超8受限数值型8按宽度截断显示,不足宽度时前端补0变量标签变量标签用于对变量作进一步的说明,可以在输出时替代变量名。对每个变量都设置变量标签有利于理解变量的实际意义。可定义,也可不定义。Height——身高Weight——体重Longjump——跳远题0101----对……的态度变量值标签变量值标签用于对变量的每一个可能取值作附加说明,常用在取值较少的分类变量上。可定义,也可不定义。变量变量标签变量取值变量值标签Gender性别1男0女Attitude态度1非常满意2比较满意3一般4不太满意5很不满意Height身高(可取值很多,不必定义)变量的测度①名义:名义指名义测度,适用于分类变量。分类变量反映的是定性数据,它根据某一属性将事物划分成若干类型。在实际工作中,可以用数字表示事物在类型上的差异。分类变量的不同取值就代表观测对象的不同类别。例如,进行学生体质研究时,可设“性别”变量,其取值0表示女生,1表示男生。在体育研究中,年级、地域、职称、受教育程度、对某命题的态度等都属于分类变量,应定义为“名义”。名义测度所划分的类是不能排序的,即不能说哪一类比另一类大或小。作为类代号的数字没有量的意义,并不说明事物与事物之间在数量上的差异。对名义测度变量只能进行计数,即计算每一类型的频数,不能进行加减乘除运算。②有序:有序指序次测度,适用于序次变量。序次变量反映的是定量数据,它根据某一属性将事物按大小、多少、优劣、先后顺序排列,使事物具有某种等级差异,可以进行大、小的比较。例如,学生体育考试的名次就是序次变量,其取值为1、2、3、4……。在体育研究中,比赛名次、能力等级等都属于序次测度,应定义为“有序”。序次测度没有统一的测量单位,其尺度区间是主观确定的,所以只能比较事物的相对大小,而不能确定一个事物比另一个大多少。序次变量也不能进行加减乘除运算。例如,考察由学生体育考试名次构成的数据1、2、3、4……,第1名与第2名实际水平之差,不一定等于第2名与第3名实际水平之差。它们仅表示前后序次关系,而不表示数量关系。③标度:标度含间距测度和比例测度,适用于连续型数值变量(间距变量或比例变量)。间距变量反映的是定量数据,它将事物特征的某个位置设为零点,以统一的单位对事物特征进行测量,可以得出两个事物特征的确切差别。例如,学生体质健康标准中的“坐位体前屈”就属于间距变量。其中的0是人为规定的相对零点,表示指尖正好抵达脚掌平面的成绩。以1厘米为单位,向前为正值,向后为负值。间距测度中没有固定的、有确定意义的“零”点。对间距变量可以进行加减运算,但不能进行乘除运算。例如,学生体质健康标准中的“坐位体前屈”,这种度量没有绝对的零点,所以不能说成绩为10厘米者的躯干、腰、髋等的综合柔韧性是成绩为1厘米者的10倍。比例变量反映的是定量数据,它不仅包括了名义测度、序次测度、间距测度的性质,还增加了具有实质意义的绝对零点。其零值是所测量事物的特征不能出现或不能观测到的一点,测量得到的数据表示离绝对零点的距离。例如,学生体质健康标准中的“肺活量”就属于比例变量。肺活量没有负值,以零为绝对零点,以1ml为测量单位。比例测度中有实质意义的绝对零点,这类数据互相之间可以构成比例(倍数)关系,故称为比例测度。在体育研究中,身高、体重、肺活量、跳远成绩等都属于比例测度。对比例变量既可进行加减运算,也可进行乘除运算。例如,若甲肺活量为6000ml,乙肺活量为4000ml,则可以说甲的肺活量是乙的肺活量的1.5倍。在SPSS中,连续型数值变量(间距变量和比例变量)都应定义为“标度”。在标签行选“变量视图”。9.1.2SPSS变量的定义在数据编辑器窗口,转到“变量视图”。在【查看】下拉菜单中选“变量”。变量视图1.定义变量名称在“名称”列,依次输入变量名。2.定义变量类型⑴在“类型”列单击【…】按钮,打开子对话框。⑵选择变量类型。⑶调整变量宽度和小数位数。⑷单击【确定】按钮返回。3.定义变量宽度(最大位数)在“宽度”列直接输入宽度数值,或单击上、下小三角形调整宽度数值。宽度(最大位数)=整数位+小数点1位+小数位数注意:当“宽度”不足以容纳小数点和小数位数时,需先减小小数位数才能把宽度值下调。在“小数位数”列直接输入小数位数值或单击上、下小三角形调整小数位数值。4.定义变量的小数位数5.定义变量标签在“标签”列输入变量标签。⑴在“值”列单击【…】按钮,打开子对话框。6.定义变量值标签若要更改某个设置,可先在列表中选择该条目,然后在上方的文本框中修改,再单击【更改】按钮。⑵在“值”框中输入变量值。⑶在“标签”框中输入相对应的变量值标签。⑷单击【添加】按钮,将该设置添加到列表中。⑸全部设置好后,单击【确定】按钮返回。若要删除某个设置,可先在列表中选择该条目,再单击【除去】按钮。如果标签采用英文,则可单击【拼写】按钮进行拼写检查。7.定义变量的缺失值系统缺失值:数据区的任何空单元都被认为是系统缺失值,用“.”表示。系统缺失值无需定义。在统计过程中,SPSS系统会自动识别缺失值,并会要求用户指定缺失值的处理方法。这样,就可以有效地避免因数据缺失而可能造成统计分析的误差。用户缺失值:因各种原因造成的信息的可能错误,可以定义为用户缺失值。⑴在“缺失”列单击【…】按钮,打开子对话框。⑵-①不定义缺失值。⑵-②在文本框中输入最多三个离散值,当变量的值是这三个值之一时,将其视为缺失值。⑵-③在文本框中输入下限、上限值构成一个区间,并可再输入一个离散值,当变量的值是该区间内的值或是该离散值时,将其视为缺失值。⑶单击【确定】按钮返回。8.定义变量的显示列宽在“列”列直接输入变量的显示列宽数值或单击上、下小三角形调整列宽数值,一般应设为变量长度与变量名长度中的较大者。需要改变变量的显示列宽时,亦可在“数据视图”页,将鼠标光标置于两列变量名中间,当光标呈双箭头时,按住鼠标左右移动,即可自由调整列宽。9.定义变量的对齐方式在“对齐”列单击小三角形,在下拉列表中选择对齐方式:左、右或居中。默认数值型变量右对齐,字符型变量左对齐。10.定义变量的测度在“测量”列单击小三角形,在下拉列表中选择测度类型:标度、有序或名义。11.定义变量的角色变量的“角色”是指变量在建立模型时所起的作用。输入:用于解释其他变量的变量称为解释变量,可承担“输入”角色,如身高、体重、肺活量等。两者:有些变量可能扮演双重角色,既可以是输入变量,又可以是目标变量,则其角色可设为“两者”。目标:被其他变量解释的变量称为被解释变量,可扮演“目标”角色,如身高体重指数。无:有些变量只起标识作用,不参与建模,其角色可设为“无”,如编号、学号等。分区:有些取值较少的离散型变量主要起分类或划分样本集的作用,则可承担“分区”的角色,如性别、年级等。拆分:有些分类变量承担“拆分”角色,可作为拆分数据文件(将数据分组)的依据,如性别、班级等。在“角色”列单击小三角形,在下拉列表中选择角色类型:输入、目标、两者、无、分区或拆分。如果对变量的角色不太确定,取默认设置“输入”即可。完成变量定义后的“变量视图”。在标签行选“数据视图”。9.2.1SPSS数据的录入9.2SPSS数据的录入和编辑转到“数据视图”。在【查看】下拉菜单中选“数据”。用鼠标单击任一单元格或按键将光标移至任一单元格后,可直接输入或修改数据。数据编辑栏左端将显示该单元格对应的个案序号和变量名。数据编辑栏中段显示当前数据。在此输入或修改数据后,按回车键,对应单元格中的数据即更新。1.数据编辑的基本操作选择:单击某一单元格即选择该单元格。9.2.2SPSS数据的编辑选择:单击变量名即选择整列变量。选择:单击个案序号即选择整行个案。选择:在某单元格上按下鼠标左键——拖动——松开,即选择由左上角单元格和右下角单元格所围成的一片区域。剪切:在【编辑】下拉菜单中选“剪切”或按“Ctrl+X”组合键,可将所选内容删除并保存在剪贴板上备用。复制:在【编辑】下拉菜单中选“复制”或按“Ctrl+C”组合键,可将所选内容保存在剪贴板上备用。清除:在【编辑】下拉菜单中选“清除”或直接按【Delete】键,可将所选内容删除。在选择区域单击鼠标右键,即弹出一个快捷菜单。剪切:在快捷菜单中选“剪切”,也可将所选内容删除并保存在剪贴板上备用。复制:在快捷菜单中选“复制”,也可将所选内容保存在剪贴板上备用。清除:在快捷菜单中选“清除”,也可将所选内容删除。粘贴:将光标定位在某单元格后,在【编辑】下拉菜单中选“粘贴”或按“Ctrl+V”组合键,可将保存在剪贴板上的内容粘贴到光标所在位置。粘贴:在拟粘贴单元格处单击鼠标右键后,在快捷菜单中选“粘贴”,也可将保存在剪贴板上的内容粘贴到光标所在位置。撤消:在【编辑】下拉菜单中选“撤消”或按“Ctrl+Z”组合键,则放弃本次操作,恢复到操作前的状态。重做:在【编辑】下拉菜单中选“重做”或按“Ctrl+Y”组合键,则重新执行已撤消的操作。2.插入变量方法一:在“变量视图”中,单击拟插入处的变量序号后,在【编辑】下拉菜单中选“插入变量”,即可在该处插入空白行以便定义新变量。其后的所有变量顺序下移。方法二:在“变量视图”中,用鼠标右键单击拟插入处的变量序号后,在快捷菜单中选“插入变量”,也可在该处插入空白行以便定义新变量。其后的所有变量顺序下移。方法三:在“数据视图”中,单击拟插入处的变量名后,在【编辑】下拉菜单中选“插入变量”,即可在该处插入空白列以便输入新变量值。其右侧的所有变量顺序右移。方法四:在“数据视图”中,用鼠标右键单击拟插入处的变量名后,在快捷菜单中选“插入变量”,也可在该处插入空白列以便输入新变量值。其右侧的所有变量顺序右移。3.复制变量⑴在“变量视图”中,单击拟复制变量的序号后,在【编辑】下拉菜单中选“复制”或按“Ctrl+C”组合键,即可将该变量信息保存在剪贴板上备用。在“变量视图”中,用鼠标右键单击拟复制变量的序号后,在快捷菜单中选“复制”,也可将该变量信息保存在剪贴板上备用。⑵单击拟粘贴处的变量序号后,在【编辑】下拉菜单中选“粘贴变量…”。也可用鼠标右键单击拟粘贴处的变量序号后,在快捷菜单中选“粘贴变量…”。⑶-①输入或调整拟新建的变量数。⑶-②修改拟新建的变量名。⑶-③输入或调整
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