2015年全国研究生数学建模竞赛D题面向节能的单多列车优化决策问题

面向节能的单/多列车优化决策问题轨道交通系统的能耗是指列车牵引、通风空调、电梯、照明、给排水、弱电等设备产生的能耗。根据统计数据，列车牵引能耗占轨道交通系统总能耗40%以上。在低碳环保、节能减排日益受到关注的情况下，针对减少列车牵引能耗的列车运行优化控制近年来成为轨道交通领域的重要研究方向。1.列车运行过程列车在站间运行时会根据线路条件、自身列车特性、前方线路状况计算出一个限制速度。列车运行过程中不允许超过此限制速度。限制速度会周期性更新。在限制速度的约束下列车通常包含四种运行工况：牵引、巡航、惰行和制动。牵引阶段：列车加速，发动机处于耗能状态。巡航阶段：列车匀速，列车所受合力为0，列车是需要牵引还是需要制动取决于列车当时受到的总阻力。惰行阶段：列车既不牵引也不制动，列车运行状态取决于受到的列车总阻力，发动机不耗能。制动阶段：列车减速，发动机不耗能。如果列车采用再生制动技术，此时可以将动能转换为电能反馈回供电系统供其他用电设备使用，例如其他正在牵引的列车或者本列车的空调等（本列车空调的耗能较小，通常忽略不计）。如果车站间距离较短，列车一般采用“牵引-惰行-制动”的策略运行。如果站间距离较长，列车通常会采用牵引到接近限制速度后，交替使用惰行、巡航、牵引三种工况，直至接近下一车站采用制动进站停车。速度距离Si1Si2Si3第i站第i+1站Si0Si4牵引巡航惰行制动限制速度图1列车站间运行曲线2.列车动力学模型列车在运行过程中，实际受力状态非常复杂。采用单质点模型是一种常见的简化方法。单质点模型将列车视为单质点，列车运动符合牛顿运动学定律。其受力可分为四类：重力G在轨道垂直方向上的分力与受到轨道的托力抵消，列车牵引力F，列车制动力B和列车运行总阻力W。前进方向θ牵引力F重力G总阻力W制动力B图2单质点列车受力分析示意图（1）列车牵引力𝐹列车牵引力𝐹是由动力传动装置产生的、与列车运行方向相同、驱动列车运行并可由司机根据需要调节的外力。牵引力𝐹在不同速度下存在不同的最大值𝐹𝑚𝑎𝑥=𝑓𝐹(𝑣)，具体数据参见附件。列车实际输出牵引力（kN）基于以下公式进行计算。𝐹=𝜇𝐹𝑚𝑎𝑥其中，𝜇为实际输出的牵引加速度与最大加速的的百分比，𝐹𝑚𝑎𝑥为牵引力最大值（kN）。牵引力列车运行速度Fmax不能超过轮轨间的黏着力Vmax不能超过机车车辆构造速度图3列车牵引特征曲线示意图（2）列车运行总阻力W列车总阻力是指列车与外界相互作用引起与列车运行方向相反、一般是阻碍列车运行的、不能被司机控制的外力。按其形成原因可分为基本阻力和附加阻力。1）基本阻力列车的基本阻力是列车在空旷地段沿平、直轨道运行时所受到的阻力。该阻力是由于机械摩擦，空气摩擦等因素作用而产生的固有阻力。具体可分为以下五部分：1、车轴轴承间摩擦阻力；2、轮轨间滚动摩擦阻力；3、轮轨间滑动摩擦阻力；4、冲击阻力；5气动阻力。因此，基本阻力与许多因素有关，它主要取决于机车、车辆结构和技术状态、轴重、以及列车运行速度等，同时又受线路情况、气候条件影响。由于这些因素极为复杂，而且相互影响，实际应用中很难用理论公式进行准确计算，通常采用以下经验公式进行计算：𝑤0=𝐴+𝐵𝑣+𝐶𝑣2其中𝑤0为单位基本阻力（N/kN），A、B、C为阻力多项式系数，通常取经验值，𝑣为列车速度（km/h）。2）附加阻力列车由于在附加条件下（通过坡道、曲线、隧道）运行所增加的阻力叫做附加阻力。附加阻力主要考虑坡道附加阻力和曲线附加阻力。𝑤1=𝑤𝑖+𝑤𝑐列车的坡道附加阻力是列车上下坡时重力在列车运行方向上的一个分力。通常采用如下公式计算𝑤𝑖=𝑖其中𝑤𝑖为单位坡道阻力系数（N/kN），𝑖为线路坡度（‰）。𝑖为正表示上坡，𝑖为负表示下坡。列车的曲线阻力主要源自取决于轨道线路的曲率半径，列车在曲线上运行时，轮轨间纵向和横向的滑动摩擦力增加，转向架等各部分摩擦力也有所增加。通常采用如下公式计算：𝑤𝑐=𝑐/𝑅其中𝑤𝑐为单位曲线阻力系数（N/kN），𝑅为曲率半径（m）；𝑐为综合反映影响曲线阻力许多因素的经验常数，我国轨道交通一般取600。有时为了计算方便，当坡道附加阻力，曲线附加阻力同时出现时，根据阻力值相等的原则，把列车通过曲线时所产生的附加阻力折算为坡道阻力，加上线路实际坡度即为加算坡度。综上，列车运行总阻力可按照如下公式计算：𝑊=(𝑤0+𝑤1)×𝑔×𝑀/1000其中，W为线路阻力（N），𝑤0为单位基本阻力系数（N/kN），𝑤1为单位附加阻力系数（N/kN），M为列车质量（kg），𝑔为重力加速度常数。（3）列车制动力𝐵制动力𝐵是由制动装置引起的、与列车运行方向相反的、司机可根据需要控制其大小的外力。制动力𝐵存在与制动时列车速度有关的最大值，𝐵𝑚𝑎𝑥=𝑓𝐵(𝑣)，当然制动力也可以小于𝐵𝑚𝑎𝑥。具体数据参见附件。列车实际输出制动力（kN）基于以下公式进行计算𝐵=𝜇𝐵𝑚𝑎𝑥其中，𝜇为实际输出的制动加速度与最大加速的的百分比，𝐵𝑚𝑎𝑥为制动力最大值（kN）。3.运行时间与运行能耗的关系当列车在站间运行时，存在着多条速度距离曲线供选择。不同速度距离曲线对应不同的站间运行时间和不同的能耗。列车按照图4所示4条曲线可以走完相同的距离，但运行时间和能耗并不相同。此外，即便站间运行时间相同时，也存在多条速度距离曲线可供列车选择。速度距离0曲线1(E1,T1)曲线2(E2,T2)曲线3(E3,T3)曲线4(E4,T4)线路限制速度图例图4列车站间运行速度距离曲线一般认为，列车站间运行时间和能耗存在近似图5中的反比关系，比较准确的定量关系应根据前面的公式计算。注意，增加相同的运行时间不一定会减少等量的能耗。列车站间运行时间与能耗变化的趋势影响能耗的减少。能耗运行时间∆E1∆T1=∆T∆E2∆T2=∆T∆E1∆E2∆T1=∆T2=∆T最短运行时间图5站间运行时间与能耗关系。车站n变电站列车i+1列车i变电站第三轨轨道图6再生能量利用示意图4再生能量利用原理随着制动技术的进步，目前城市轨道交通普遍采用再生制动。再生制动时，牵引电动机转变为发电机工况，将列车运行的动能转换为电能，发电机产生的制动力使列车减速，此时列车向接触网反馈电能，此部分能量即为再生制动能。如图6所示，列车i+1在制动时会产生能量𝐸reg，如果相邻列车i处于加速状态，其可以利用𝐸reg，从而减少从变电站获得的能量，达到节能的目的。如果列车i+1制动时，其所处供电区段内没有其他列车加速，其产生的再生能量除用于本列车空调、照明等设备外，通常被吸收电阻转化为热能消耗掉。假设：产生的再生能量𝐸reg=(𝐸𝑚𝑒𝑐ℎ−𝐸f)∙95%其中𝐸𝑚𝑒𝑐ℎ是制动过程中列车机械能的变化量，𝐸f是制动过程中为克服基本阻力和附加阻力所做功。被利用了的再生能量可按照以下假设的公式计算𝐸used=𝐸𝑟𝑒𝑔∙𝑡𝑜𝑣𝑒𝑟𝑙𝑎𝑝/𝑡𝑏𝑟𝑎𝑘𝑒其中𝑡𝑜𝑣𝑒𝑟𝑙𝑎𝑝是列车i+1制动的时间与列车i加速时间的重叠时间，𝑡𝑏𝑟𝑎𝑘𝑒是列车i+1的制动时间。即制动时所产生的再生能量与制动时间成正比。请研究以下问题：一、单列车节能运行优化控制问题（1）请建立计算速度距离曲线的数学模型，计算寻找一条列车从A6站出发到达A7站的最节能运行的速度距离曲线，其中两车站间的运行时间为110秒，列车参数和线路参数详见文件“列车参数.xlsx”和“线路参数.xlsx”。（2）请建立新的计算速度距离曲线的数学模型，计算寻找一条列车从A6站出发到达A8站的最节能运行的速度距离曲线，其中要求列车在A7车站停站45秒，A6站和A8站间总运行时间规定为220秒（不包括停站时间），列车参数和线路参数详见文件“列车参数.xlsx”和“线路参数.xlsx”。注：请将本问（1）和（2）得到的曲线数据按每秒钟一行填写到文件“数据格式.xlsx”中红色表头那几列，并将该文件和论文一并提交。（请只填写和修改数据，一定不要修改文件“数据格式.xlsx”的格式。其中计算公里标（m）是到起点的距离，计算距离（m）是到刚通过的一站的距离）二、多列车节能运行优化控制问题（1）当100列列车以间隔H={h1,…,h99}从A1站出发，追踪运行，依次经过A2，A3，……到达A14站，中间在各个车站停站最少Dmin秒，最多Dmax秒。间隔H各分量的变化范围是Hmin秒至Hmax秒。请建立优化模型并寻找使所有列车运行总能耗最低的间隔H。要求第一列列车发车时间和最后一列列车的发车时间之间间隔为T0=63900秒，且从A1站到A14站的总运行时间不变，均为2086s（包括停站时间）。假设所有列车处于同一供电区段，各个车站间线路参数详见文件“列车参数.xlsx”和“线路参数.xlsx”。补充说明：列车追踪运行时，为保证安全，跟踪列车（后车）速度不能超过限制速度𝑉𝑙𝑖𝑚𝑖𝑡，以免后车无法及时制动停车，发生追尾事故。其计算方式可简化如下：𝑉𝑙𝑖𝑚𝑖𝑡=min(𝑉𝑙𝑖𝑛𝑒,√2𝐿𝐵𝑒)其中Vline是列车当前位置的线路限速（km/h），L是当前时刻前后车之间的距离(m)，Be是列车制动的最大减速度(m/s2)（2）接上问，如果高峰时间（早高峰7200秒至12600秒，晚高峰43200至50400秒）发车间隔不大于2.5分钟且不小于2分钟，其余时间发车间隔不小于5分钟，每天240列。请重新为它们制定运行图和相应的速度距离曲线。三、列车延误后运行优化控制问题接上问，若列车i在车站Aj延误DT𝑗𝑖（10秒）发车，请建立控制模型，找出在确保安全的前提下，首先使所有后续列车尽快恢复正点运行，其次恢复期间耗能最少的列车运行曲线。假设DT𝑗𝑖为随机变量，普通延误（0DT𝑗𝑖10s）概率为20%，严重延误（DT𝑗𝑖10s）概率为10%（超过120s，接近下一班，不考虑调整），无延误（DT𝑗𝑖=0）概率为70%。若允许列车在各站到、发时间与原时间相比提前不超过10秒，根据上述统计数据，如何对第二问的控制方案进行调整？参考文献：[1]P.Howllet,AnOptimalStrategyfortheControlofATrain,JournaloftheAustralianMathematicalSociety.SeriesB.AppliedMathematics,Volume31,Issue04,April1990,pp.454-471.[2]丁勇，毛保华，刘海东，张鑫，王铁城，列车节能运行模拟系统的研究，北京交通大学学报，第28卷第2期，第76-81页[3]金炜东，靳蕃，李崇维，胡飞，苟先太，列车优化操纵速度模式曲线生成的智能计算研究，铁道学报，第20卷，第5期，第47-52页.[4]E.Khmelnitsky,Onanoptimalcontrolproblemoftrainoperation,IEEETransactionsonAutomaticControl,Volume45,Issue7,pp.1257–1266.[5]Rongfang(Rachel)Liu,LakovM.Golovitcher,Energy-efficientoperationofrailvehicles,TransportationResearchPartA:PolicyandPractice,Volume37,Issue10,pp.917-932.[6]SuS,TangT,LiX,etal.Optimizationofmultitrainoperationsinasubwaysystem[J].IntelligentTransportationSystems,IEEETransactionson,2014,15(2):673-684.[7]AlbrechtT,OettichS.Anewintegratedapp