AI人工智能+医疗行业企业规划书

企业规划书目录一.战略分析1.国家政策2.市场环境3.海南自贸港二.企业分析1.XXXX公司介绍2.公司定位及宗旨三.市场分析市场规模、战略目标、竞争对手四.产品与技术1.电子病历系统1.1数据导入系统1.2自助信息录入系统1.3信息共享系统1.4信息自查系统2.语音采集系统2.1语音普通采集2.2语音识别模型2.3语义识别模型2.4语音疾病模型3.图像采集系统3.1.图像普通采集3.2.图片识别模型3.3.图片疾病模型4.技术难点五.发展计划六.营销策略七.风险防范八.投资和利润分析九.资金需求司是有前瞻性的。近几年，人工智能在全球都引起了极大的关注，我国也将人工智能上升为国家战略。当前国家正在加紧布局，各方也在众多领域积极探索人工智能的应用，并取得了突飞猛进的成绩，其中健康医疗领域是人工智能应用的最具潜力的领域之一。人工智能为何在医疗领域势不可挡？与我国国情与医疗资源严重短缺、分布失衡的现状密切相关。一、战略分析1.国家政策2016年5月，国家发展改革委、科技部等部门颁布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平，并且政府将在资金、标准体系、知识产权、人才培养、国际合作、组织实施等方面进行保障。2017年5月，国务院发布《“十三五”深化医药卫生体制改革规划》，其中对推进医学人工智能的技术发展指明了具体方向：开展医学大数据分析和机器学习等技术研究，开发集中式智能和分布式智能等多种技术方案，重点支持机器智能辅助个性化诊断、精准治疗辅助决策支持系统、辅助康复和照看等研究，支撑智慧医疗发展。同年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，文中又对“人工智能+医疗”等领域提出了新的要求，《规划》要求我们要推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系；探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊；基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化；加强流行病智能监测和防控。国家出台人工智能政策，从总体上布局人工智能发展目标，鼓励人工智能技术的研发，支持人工技能与实体经济融合发展，促进人工智能对经济的发展。这对“人工智能+医疗”的发展来说，是一个重要的契机。顺应国家政策，建立一家专注于智能医疗研发的公2.市场环境海南是我国最大的经济特区，地理位置独特，拥有全国最好的生态环境，同时又是相对独立的地理单元，具有成为全国改革开放试验田的独特优势。2018年4月，党中央决定支持海南全岛建设自由贸易试验区，支持海南逐步探索、稳步推进中国特色自由贸易港建设，分步骤、分阶段建立自由贸易港政策和制度体系。自由贸易港是全球目前开放层次最高的经济功能区，它总的一个基本特点是境内关外，即大部分商品应该是低关税的，或者是零我国医生资源尤其是优质医生短缺，培养医疗人才的周期长、成本高。我国人口老龄化也是不容忽视的社会问题，老年人口对医疗资源的需求更加强烈，加之消费升级与生活水准提高，大众对自身健康重视程度与日俱增，都造成医疗服务的需求有增无减。所以解决医疗资源的供给不足，将成为人工智能渗入医疗的根本性动因。医疗对人工智能有强烈的潜在需求，在政策大力推动下，产业已初现雏形，国内创业公司包括互联网巨头、制药企业等各传统大公司都纷纷进入这个领域。据亿欧网去年发布的《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》，2010年后我国迅速出现一批医疗人工智能公司，2010年也是我国医疗人工智能领域创业分水岭，此前每年出现的新创公司数量极少。2014和2015年出现创业高峰，两年内共有52家公司成立；截止2017年7月31日，我国医疗人工智能公司共有131家，集中分布于北京、上海、深圳、杭州、武汉等一、二线城市，其中北京、上海、深圳三城集中了97家公司，占全部公司的76%左右。截止至2017年8月15日，国内医疗人工智能公司累积融资额已超过180亿人民币，融资公司共104家；另有27家公司未获投，或未公布融资信息；国内在医疗人工智能布局的企业主要有阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、华大基因；海外主要有IBM、Google、苹果、微软、亚马逊等。医疗结合人工智能应用领域丰富，在智能健康管理、智能诊疗、医疗机器人、智能影像识别等领域都应用广泛，这些领域的发展为现有的医疗问题提供了解决方案。比如：提高医疗机构和医生的工作效率，提早预测疾病风险，方便医生管理看护患者，方便患者自查自诊等3.海南自贸港二、企业分析1.XXXX公司介绍我们公司是一家专注于“人工智能+医疗”研发的高科技公司，依托于XXXX公司。XXX公司成立于2017年，注册资本2000万元…2.公司定位及宗旨XXX医疗科技公司依托于XXXX公司的技术基础和管理经验，结合医疗市场，为医院提供一套全方位的医疗电子病历系统和基于深度学习算法的智能识别系统。旨在通过提高医院效率、减少误诊漏诊率、提高疾病预防治疗效果、提高患者自诊自查率等方面，解决或部分解决我国目前的医疗问题。公司可以借助海南自贸港的优势地理位置和福利政策，将高科技产业引入海南，不仅能帮助企业自身的发展，同时也能促进海南地区的科技产业升级，推动海南医疗信息化建设，达到双赢的目的。三、市场规模、战略目标、竞争对手四、产品与技术1.电子病历系统关税。自由贸易港依托海港和空港，非常有利于开展国际贸易，不仅可以发展环岛旅游、拓展国际旅游贸易，而且可以带动其他的现代服务业，比如现代金融贸易，像期货、证券、股权交易；与国际旅游相对应的国际养老、健康产业；现代信息技术、互联网技术、数字贸易、数据贸易等轻型科技产业。自由贸易港从经济特色来看，最终一定是一个具有综合功能型的自由贸易区。为顺应国家政策和市场环境，乘借海南自贸港建设的东风，我们成立XXX医疗科技公司，旨在抢抓人工智能发展的重大战略机遇，结合医疗广阔的市场应用前景，实现“人工智能+医疗”的有机结合，为构筑我国人工智能发展的先发优势，加快医疗领域信息化、智能化建设提供坚实的技术基础。市场分析电子病历（EMR,ElectronicMedicalRecord）也叫计算机化的病案系统，是指医务人员在医疗活动过程中,使用信息系统生成为规范医疗机构电子病历应用管理，满足临床工作需要，保障医疗质量和医疗安全，保证医患双方合法权益。2017年2月，国家卫生计生委办公厅发布《电子病历应用管理规范（试行）》。的文字、符号、图表、图形、数字、影像等数字化信息,并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录,是病历的一种记录形式，包括门（急）诊病历和住院病历。目前我国中大型医院都有自己的电子病历系统，电子病历系统是指医疗机构内部支持电子病历信息的采集、存储、访问和在线帮助，并围绕提高医疗质量、保障医疗安全、提高医疗效率而提供信息处理和智能化服务功能的计算机信息系统。然而基于我国现阶段人口基数大、医疗数据繁杂、医院间系统不匹配、医护人员资源缺乏等特点，完善的电子病历系统未能在全国范围内建立起来。因此，我们公司开发一套完整高效的医疗信息管理系统是顺应时代发展需求的。1.1数据导入系统根据2010年卫生部修订的《病历书写基本规范》，病历可以分为门（急）诊病历和住院病历，病历的具体内容如图所示。在目前存在的电子病历系统中，因为数据量过大、数据种类多，很难将所有信息完整及时地记录在案。于是建立一个能支持各种文件类型，处理高效的数据库是推进医疗信息化建设的基础。在这个系统中，个人信息、化验单、医学影像结果、病程记录、手术通知书等等由医院采集的第一手信息都可以以个人为索引导入建库。实现数据录入后，不仅能让诊断、查询更方便快捷，而且通过建立医疗大数据库，可以完成数据统计和应用；在诊断后期，还可以通过此系统实现记录的监控、追溯等功能。图二门（急）诊病历图三住院病历图四医院数据导入1.2自助信息录入系统在病历数据录入过程中，患者的个人信息通常会丢失，个人信息包括不限于既往史（一般健康状况、疾病史、传染病史、预防接种史、手术外伤史、输血史、食物或药物过敏史），个人史，婚育史、月经史，家族史等。这些信息也是医疗诊断中重要的一项，但基于目前医疗问诊条件，很难在诊断时详细准确地结合患者背景进行方案调整。如果我们建立一个开放或半开放的电子医疗档案，用户可以在客户端对个人资料进行修改和添加。一方面，可以运用大数据方法、深度学习的算法，帮助医生决策，减少误诊的概率，提高看病的效率；另一方面，通过上传个人信息，可以帮助实现定制化医疗服务。值得注意的是，如果我们可以建立起个人的基于深度学习的大数据资料库，比如个人自主语音采集，面色、血液循环的图片采集，生化数据（血液指标、DNA分析）的信息采集，通过深度学习的算法训练和大数据分析，那么就可以实现针对个人的定制化医疗预测诊断、健康历史记录等服务。在采集信息的过程中，可以通过身份证和指纹、手机号等对用户进行识别，这项技术可以同样应用于预约、挂号过程中，解决挂号难、排队久的问题。1.3信息共享系统目前各个医院之间的医疗数据是分散的、独立的，同一名患者不能在一家医院查询出自己所有的历史看病记录。首先，这会导致医疗资源的过度浪费，患者在更换医院时不得不重新做一次检查；其次，难以保证患者基本信息及其医疗记录的真实性、一致性、连续性、完整性；而且在医疗事故追溯过程中，容易出现推卸责任等现象。如果能打破壁垒，建立起医院与医院之间，地区与地区之间的信息共享系统，不仅能有效的解决上述问题，也能为地区与地区之间医疗资源分配不平衡问题的解决提出新的思路。另外，信息共享系统的另一个角度——“家庭医疗”的概念。很多疾病具有遗传性和传染性，如果能将患者信息以家庭为单位进行存储和分析，将有利于对此类疾病的诊断和预防。1.4信息自查系统目前的患者拿到的病历都是医生打印出的纸质版记录，记录难以储存且不完整，患者很难从病历中获取全部、详细的信息。当出现突发事件时，患者因为对诊疗过程不清楚，很容易出现不必要的纠纷。如果患者能在客户端拿到全部或部分看病记录，一方面，能实时了解病程，对自身诊治有指导作用；另一方面，当对治疗方案存在异议时，可以及时提出，避免最终的医疗纠纷。可以预见的是，如果患者的医疗数据可以由本人随时查取，很多体检流程可以简化，很多因为身体原因导致的社会问题也可以缓解。综上，建立一个系统的电子病历档案，可以从不同角度缓解甚至解决我国现阶段医疗领域面对的种种问题。我国医生数量储备不足，工作压力大，通过电子病历系统，可以提高医生看病效率，提高患者自诊比例；目前我国优质医生资源分配不均，缺口大，如果预，降低误诊漏诊率。结合我们公司开发的图像识别系统和语音识别系统，电子病历系统不仅可以作为储存信息的数据库，还可以作为信息转存分析的中转站。通过图像和语音采集系统，将图像和语音采集进患者的个人电子病历，通过人工智能的算法，将原始信息转化成可用于记录、分析、诊断的便捷化数据，应用于疾病的风险预测和实际干图五电子病历系统2.语音采集系统中医理论中讲究“望、闻、问、切”，在现代医疗诊断中，询问依然是重要的环节，通过询问医生可以知道得知患者的基本感受，从而对病征有初步判断。在诊断过程中，医生要将患者的自诉记录下来，这个过程中涉及到语音的直接录入，医生的专业术语转能建立医疗大数据分享平台，医生资源缺乏的医院可以通过这个平台学习新的案例和诊断办法；医疗费用过高，出现“过度医疗”、“重复医疗”的情况，如果能共享医疗数据，会大幅度减少重复检测的环节，减少不合理的支出；医患纠纷也一直是困扰医院和患者的一大隐患，如果能引入监督、追溯功能，相信能进一步增强医患之间的信任度。化成病历上的文字描述（语音识别模型），患者的口语转化成文字描述（语义识别模型），在特殊病例中，可能还涉及到对某些疾病的诊断（语音疾病模型），比如炎症、声带受损等。涉及到语音识别的功能，主要是基于机器学习中的深度学习算法。根据医生和患者等使用该产品的人员情况，使用环境情