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浪潮大数据重构HR智慧中国人力资源开发研究会人才分会理事中国人力资源开发研究会人力资本研究中心专家委员美国IPMA人力资源管理师、CMC国际咨询师浪潮集团HCM事业部总经理毕思建2014年7月来自德勤2013年研究报告《HR大数据》:人力资本分析浪潮的到来工业经济金融经济客户经济、互联网人才经济、新互联网钢铁,石油,铁路企业集团,金融,工程客户细分,产品个性化全球化,统计分析,技能和领导力短缺物流与供应链分析20世纪80年代财政和预算分析整合供应链整合的ERP和财务分析客户分析-CRM(数据仓库)客户细分营销分析网络行为分析预测客户行为-CRM招聘,学习,绩效测量整合的人才管理,人力资本规划业务驱动型人才分析基于人才预测模型的人力资本分析1900年以前1950年–1960年1970年–1980年当前金融与物流客户与市场人才与领导力认识HR大数据:发现公司里的最佳销售一位金融服务企业30年来的人才价值观是:来自名校的优等生将成为优秀销售人员。因此该公司的招聘、甄选和晋升都尊需学历优先的“天条”。但数年前,该金融服务企业的一位数据分析师进行了一次销售人员业绩分析,将销售人员进公司头两年的销售业绩、总体业绩、存活率进行综合分析后得出来的发现让人颇为吃惊,企业的传统招聘价值观与实际情况完全不符:成功销售人员的重要特征是什么?简历中没有明显的错误在学校期间没有辍学,并坚持获得了学位。曾经有过房产或者汽车的销售经验。之前有过成功的职业经历。能够在上级给出的任务指令不是很明确的情况下依然获得成功。有好的个人时间管理习惯,并能管理好多重任务。什么对于判断优秀销售人员来说并不重要?他们毕业的大学/他们的学业成绩/他们获得的推荐信的质量。数据才是真伯乐该金融服务企业的人才价值观是三十多年来该公司得以成功关键,公司上下没有人会去质疑其合理性,但数据分析结果就像皇帝新装中那个敢于说真话的小孩,并产生了立竿见影的收益——该企业根据分析结果启用了新的人才招聘筛选标准六个月后,业务收入增长了400万美元让数据说话:1、基于数据的分析,让数据告诉你隐藏在背后的事实;2、通过相关性,洞察规律;3、建立分析模型,并与业绩绩效(收入/利润)连接,体现量化价值。浪潮提炼众多企业的人力资本领先实践,总结出HCM大数据IADP模型,创造竞争优势和价值,开启HR智慧模式大数据重构HR智慧数据分析(Analytics)洞察规律,发现价值(分析体系、方法和可视化)卓越流程(Process)大数据分析落地与知识转移(价值、文化、影响力、执行)智慧决策(Decision)聚焦战略问题,优化人力资本(目标导向、驱动行动)数据整合(Integration)全面的、全新的数据源(ERP、标杆、互联网、员工行为等)1234整合分析决策流程浪潮HCM大数据IADP模型,创造竞争优势和价值大数据重构HR智慧数据分析(Analytics)洞察规律,发现价值(分析体系、方法和可视化)卓越流程(Process)大数据分析系统与知识转移(价值、文化、影响力、执行)智慧决策(Decision)聚焦战略问题,优化人力资本(目标导向、驱动行动)数据整合(Integration)全面的新数据源(ERP、标杆、互联网、员工行为等)1234整合分析决策流程大数据背景下的数据整合(DataIntegration)整合分析决策流程HR数据管理对标互联网大数据招聘数据培训数据离职数据企业内部企业外部考勤数据销售业绩收入研发效率客户服务利润项目绩效营销数据人工成本产品过程销售过程人数/FTEs实施过程HCROI人力资本最优配置运营管理有效性人力资本三张表劳动力需求洞察差异化招聘、精准招聘人才胜任力和岗位规划关键人才的高离职风险HR数据整合HR跨界运作、直接服务与业务,服务于价值创造流程HR管理对标,发现绩效差距,根据差距进行优化,创造组织卓越绩效整合互联网HR大数据,快速实时获取人力资本动向,构建组织差异化竞争优势,行业领先发展《驾驭大数据》BillFranks:大数据最大的价值在于它们和其他企业数据结合起来。在更大的处理环境中,新的洞察的数量和质量都会呈指数级增长!业务数据和财务数据数据整合:引入外部的管理对标数据整合分析决策流程中国企业人力资本分析云:核心应用永久免费,敬请留意人力资源开发研究会官网数据整合:人力资本大数据的搜索引擎整合分析决策流程互联网分布式文件系统图片视频配置库网上数据中文分词网页结构数据网页非结构化图片、视频…...语义分析关键词……匹配管理结构化数据数据匹配t1t2t-nETL过程Sqoop数据库对象中间数据库t1t2t-n行业应用数据库网页分布式数据库数据整合:互联网人力资本大数据应用模块指标业务应用招聘时间通过不同招聘时间段所需人员地域、行业、岗位,分析人才供需情况,可以了解人才需求曲线。例如:根据全年人才供需情况,判断地产行业、连锁流通、制造业,什么岗位在几月份是用人高峰,如果企业性质相同,提前做好人员储备。行业公司性质公司规模:工作地点招聘人数岗位性别工作年限语言要求学历薪资、福利待遇了解不同行业不同地区薪酬水平,工资激励计划,岗位变动引起工资变化能力素质、培训与开发、绩效职位职能(岗位要求)1、根据岗位能力标准,修订本公司岗位胜任标准。按照职位能力要求规划个人发展2、根据岗位能力要求合理培训3、人才选拔晋升标准4、岗位胜任对比——绩效评估结果分析人岗匹配度,制定人才发展规划人力资本规划组织机构(岗位编制)招聘与配置基础人事改进人员结构,人力资源结构性分析,结构分析能反映出公司的各类人员的配比原则,对公司业务的支持的理想结构,分析人才结构及绩效目标(高绩效员工特质)包括:人力资源数量分析,人员类别的分析,人员的素质分析,年龄结构分析了解不同地域,不同行业、不同企业规模人员供需状况,特别对于多业态集团企业人力资源组织结构调整、岗位设置。提前做好人才补充计划例如:人员分配计划、人员接替和提升计划编制、岗位体系了解不同岗位人员供需状况,判断岗位稀缺人才,采取怎样人员分配模式,重要关键岗位人才保留和能力提升引伸出培训计划,后备人才数量预测,岗位设计招聘需求大数据人才供应大数据员工社交大数据员工健康大数据整合分析决策流程数据整合:提供浪潮人力资本大数据云服务整合分析决策流程数据整合:浪潮HCM大数据云计算应用架构PaaSIOP平台GSP+智慧企业平台计算存储网络IaaSaaSSBAP互联网平台aaSA幸福度与敬业度分析HCMROI分析人力配置分析人工成本分析人才流失分析人才行情分析核心人力云HCM云服务劳动力管理云人才管理云人力决策云云调查人力资本大数据分析云大数据整合大数据加工大数据分析互联网HR大数据:行业标杆、人才行情、员工行为等aaSDHCM数据:规划、效率、效能ERP数据:财务、业务整合分析决策流程浪潮HCM大数据IADP模型,创造竞争优势和价值大数据重构HR智慧数据分析(Analytics)洞察规律,发现价值(分析体系、方法和可视化)卓越流程(Process)大数据分析系统与知识转移(价值、文化、影响力、执行)智慧决策(Decision)聚焦战略问题,优化人力资本(目标导向、驱动行动)数据整合(Integration)全面的新数据源(ERP、标杆、互联网、员工行为等)1234整合分析决策流程构建企业人力资本分析体系,洞察规律,发现价值连接商业与人力资本战略(HR价值创造/人力资本优化)•组织战略规划数据•员工基本数据•商业生态大数据•薪酬数据•招聘数据•招聘大数据•绩效管理数据•员工职业生涯数据•员工继任人选数据•职务/岗位数据•领导力数据•地理大数据人力资本标准体系数据质量大数据分析工具云计算基础设施人力资本战略规划人力资本分析需求与供应关键角色与能力成本模型预测模型数据驱动的决策根本原因分析人才度量度量/报告衡量+指标管理对标HR报告分析与规划基础流程合规性及劳动力实践人才管理及实践大数据+标准=报告和度量分析与规划能力人力资本大数据分析数据意识卓越分析整合分析决策流程数据分析1:销售人员整体绩效分析销售人才招聘销售人才360度信息绩效管理销售过程管理绩效目标达成销售分析岗位类别岗位属性产品属性性别年龄学历工龄参加培训小时数目标年薪月基薪月绩效季度绩效年终绩效年终特别奖考核年薪决算年薪离职原因离职日期员工满意度简历信息招聘标准招聘来源招聘时间招聘成本招聘数量招聘经理满意度首年高绩效首年离职率销售年度任务任务增长率每月MBO得分MBO自评与经理评价差异KPI季度得分KPI年度得分商机数量商机转换率商机金额每客户平均拜访次数日报按时填写率Q1完成率Q2完成率Q3完成率Q4完成率收入毛利年度收入完成率年度毛利完成率1、高绩效员工相关性分析1、高绩效员工与人才360信息的相关性分析;2、高绩效员工与绩效管理的相关性分析;3、高绩效员工与销售过程管理的相关性分析;2、员工流失相关性分析1、360信息的相关性分析;2、离职员工与绩效管理的相关性分析;3、离职员工与销售过程管理的相关性分析;4、离职员工与高绩效员工的相关性分析;整合分析决策流程数据分析1:销售人才的招聘标准与业绩产出分析关键标准第一份工作1份工作2份工作3份工作4份工作5份工作6份工作7份工作8份工作8年内换了几次工作无经验1年经验2年经验3年经验4年经验5年经验6年经验7年经验8年经验行业经验和高绩效概率数学,阅读,写作,性格测试中学相当大专大专学士相当硕士学位硕士学位博士教育和高绩效概率招聘来源和高绩效概率临时定期员工推荐互联网其他推荐报纸广告其他来源直接招聘安置机构低分数中等分数高分几乎没有相关性低成本中等成本高成本最佳最差整合分析决策流程数据分析1:销售的高绩效和流失分析整合分析决策流程05000100001500020000250003000035000400000-11-22-33-44-66-99-1212-1818-2424-3636-4848-6060-Source:XHLHRReport20101.数据整合:销售司龄、销售业绩和流失率2.规律洞察:a)销售人才效率与司龄基本呈现正相关,其中6个月内的员工处于学习状态,属于成本支出对象。2年以上的为创造业绩的主力军。b)4个月以内,随着司龄的增长离职率升高。4-6个月为缓冲期,而半年到一年的销售人才离职率上升迅速。之后随着司龄的增长,离职率呈稳步下降的趋势。考虑保留半年至一年的半成熟期销售人才销售司龄与绩效相关性分析-20%0%20%40%60%80%100%120%0-11-22-33-44-66-99-1212-1818-2424-3636-4848-6060-销售司龄与流失相关性分析数据分析2:查看人力资本投资回报行业排名整合分析决策流程行业:信息传输、软件和信息技术服务业数据分析2:按行业对比劳动力配置和成本整合分析决策流程人力配置人工成本数据分析2:按行业分析投资回报状况整合分析决策流程数据分析3:招聘需求大数据分析_劳动力动向整合分析决策流程数据分析3:招聘需求大数据分析_关键人才离职整合分析决策流程数据分析3:招聘需求大数据分析_相关性整合分析决策流程数据分析3:招聘需求大数据分析_精准招聘整合分析决策流程浪潮HCM大数据IADP模型,创造竞争优势和价值大数据重构HR智慧数据分析(Analytics)洞察规律,发现价值(分析体系、方法和可视化)卓越流程(Process)大数据分析系统与知识转移(价值、文化、影响力、执行)智慧决策(Decision)聚焦战略问题,优化人力资本(目标导向、驱动行动)数据整合(Integration)全面的新数据源(ERP、标杆、互联网、员工行为等)1234整合分析决策流程浪潮大数据智慧决策QMVCB模型1.引人注目的问题Question−提对问题2.客观的度量和事实Measurement−历史数据,关键度量指标,分段数据3.强有力的可视化图表Visualization−具有洞察力(故事)或者行动驱动的图表4.运用感性的故事进行沟通Communication−“我们的两个前3名销售人员
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