房地产价格影响因素分析基于中国各省市的面板数据的实证研究

房地产价格影响因素分析:基于中国各省市的面板数据的实证研究作者：董志勇，官皓，明艳，DONGZhi-yong，GUANHao，MINGYan作者单位：董志勇,官皓,DONGZhi-yong,GUANHao(北京大学,经济学院,北京100871)，明艳,MINGYan(首都师范大学,政法学院,北京100089)刊名：中国地质大学学报（社会科学版）英文刊名：JOURNALOFCHINAUNIVERSITYOFGEOSCIENCES(SOCIALSCIENCESEDITION)年，卷(期)：2010，10(2)被引用次数：0次参考文献(18条)1.但是,由于缺少相关的统计数据,笔者无法对这一部分进行分析.仅举一例:据新华社报道,2007年,重庆市共收入包括土地出让金在内的各项房地产税费400.57亿元,占全市财政收入的50.8%,其中土地出让金288亿元2.这种发展往往是扭曲性的,短视地追求任期内的房价上涨3.本文中使用的汇率都是指间接标价法下的汇率,汇率上升意味着人民币升值4.由于是宽面板数据,笔者认为内生性不会是模型中的主要问题,不会影响结论.而且考虑到数据本身的可得性,因此,笔者没有使用任何变量的滞后形式5.由于笔者这里使用的是年度数据,所以使用各月份该利率的算术平均,而由于样本中的年份利率变动频率较小,因而这种算法对利率的估计应该较为准确6.事实上,从政策措施的效果来看,结构性调整比总量性的调整效果更好.2007年,央行出台了关于第二套房的贷款利率政策之后,虽然不可避免地抑制了改善型住房需求,但对于投机性需求的抑制十分明显,这也直接导致了各地房地产交易量的大幅萎缩.同样,2008年,为了保持房地产市场的稳定,央行又出台了关于改善性住房不应受二次置业限制的松绑政策,这也是结构性调整的表现7.PengRJ.WCWheatonEffectsofrestrictivelandsupplyonhousinginHongKong:Aneconometricanalysis1994(2)8.AbrahamM.PHHendershottBubblesinmetropolitanhousingmarket1996(2)9.HarrisJCTheEffectofrealratesofinterestonhousingprices1989(2)10.GerlachS.WPengBanklendingandpropertypricesinHongKong2005(2)11.沈悦.刘洪玉住宅价格与经济基本面:1995-2002年中国14城市的实证研究[期刊论文]-经济研究2004(6)12.周京奎货币政策、银行贷款与住宅价格-对中国4个直辖市的实证研究2005(5)13.梁云芳.高铁梅中国房地产价格波动区域差异的实证分析[期刊论文]-经济研究2007(8)14.平新乔.陈敏彦融资、地价与楼盘价格趋势[期刊论文]-世界经济2004(7)15.严金海中国的房价与地价:理论、实证和政策分析[期刊论文]-数量经济技术经济研究2006(1)16.况伟大房价与地价关系研究:模型及中国数据检验[期刊论文]-财贸经济2005(11)17.王爱俭.沈庆劼人民币汇率与房地产价格的关联性研究[期刊论文]-金融研究2007(6)18.陈志武中国的政府规模有多大2008相似文献(10条)1.期刊论文徐中生.XUZhongsheng居民可支配收入与房地产价格的关系研究——基于省际面板的计量分析-价值工程2009,28(7)选取中国31省(市、区)2000～2007年的面板数据,分别从截面估计和时间估计角度对房地产价格与居民可支配收入关系进行了实证研究.研究表明:居民可支配收入与房地产价格均高度相关.从截面估计看,不同地区居民可支配收入对房地产价格的影响程度不同,其中天津、上海、福建等发达省市房地产价格对居民可支配收入弹性较大.从时间估计看,居民可支配收入对房地产价格的影响从2000年到2007年逐渐升高,并提出相关的政策建议.2.学位论文王少链我国房地产价格差异影响因素的实证研究——基于我国1999-2007年省际房地产业面板数据2009随着城市化进程的加快，我国房地产价格整体处于上升趋势，但区域差异明显。本文首先对房地产价格的形成机制、特征以及其影响因素进行了归纳说明，为全文分析奠定理论基础。本文选取我国1999-2007年省际房地产业面板数据作为样本，采用分位回归模型，对房地产价格差异影响因素进行计量分析，并选取沪浙皖作为代表区域，运用灰色关联度分析方法对其房地产价格影响因素进行实证检验。研究结果显示：(1)我国房地产价格整体处于上升趋势，但区域差异明显，且随着时间的推移，区域差异有扩大趋势。(2)收入、商品房销售面积、建筑成本和信贷规模等因素对处于不同区域的房地产价格存在非对称性影响。(3)信贷规模对高分位地区房地产价格的影响比较大，表明政府实施的信贷政策对调控这些地区的房地产价格是有效的。人均GDP对中分位地区房地产价格影响比较大，表明中档房地产价格地区房地产发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。建筑成本对于低分位房地产价格影响最大，这说明当地的房地产价格更真实地反映了房地产的供给价格。代表市场交易量的房地产销售面积，它对房地产价格的长期趋势存在显著的负效应，随着分位的变化对房地产价格的影响波动较大。(4)地区GDP水平与建筑成本并不是引起地区间房地产价格差异的原因，我国地区间房地产价格差异主要是由地区的真实房地产需求和资金推动造成的。3.期刊论文范东君.单良.FANDong-jun.SHANLiangFDI对我国房地产价格影响的实证研究——基于省际面板数据分析-云南财经大学学报2009,25(2)近年来,大量外商直接投资流入中国房地产市场,FDI对房地产价格上涨作用较为明显.基于1999～2006年省际面板数据,分析FDI对中国房地产价格的影响,计算出各个要素对房地产价格的增长贡献程度.结果显示,FDI与房地产价格有正相关关系,FDI是中国房地产价格上涨的原因之一,并针对FDI对中国房地产价格上涨的影响提出了建议.4.学位论文李美丹中国房地产价格地区差异的实证研究2008房地产业是一国经济的重要部门,住房是国民的基本生活资料,因此房地产价格既是一国经济状态的指示器,又是高度关系民生和社会安定和谐的重大社会问题。纵观世界各国,因房地产价格狂涨暴跌导致泡沫经济的形成和崩溃对国民经济造成严重伤害的案例并不少见；再看国内,大量社会成员因房价过高无力购房而口吐怨言也时有所闻。因此,对房地产价格问题必须给予极大的关注。近年来,我国在房地产价格呈现不断升高态势,同时各地的房地产价格变化极不均衡,呈现出显著的地区差异。因此本论文着重对房地产价格的形成及其存在的地区差异进行了实证研究,旨在揭示各因素在房地产价格形成过程中的影响权重,试图通过实证分析提出相应的行之有效的政策建议。本文的逻辑结构是,首先从中国的房地产价格形成机制入手,分析了影响房地产价格的各个因素,在此基础上,运用中国20个城市的面板数据,选取地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、市区非农业人口、恩格尔系数、房地产投资完成额、商品住宅竣工面积六个解释变量,以商品房住宅均价为因变量,建立了城市商品住宅价格与其影响因素之间的模型,研究结果显示,解释力最强的是商品房住宅均价滞后一期的对数形式,说明全国房地产市场都存在一定程度的投机。分别建立东部、中部、西部最优商品房价格模型，结果显示三大地带的商品住宅价格受到宏观因素的影响各有不同：东部对商品房住宅均价影响最大的是投机因素，表明东部地区的投机水平较高，产生了一定的泡沫；从中部的回归方程来看，影响商品房住宅价格最大的因素是房地产投资完成额，说明中部的住宅价格主要受到供给因素的影响，与中央政府政策倾斜有着密切的联系；影响西部商品房住宅价格最大的因素是人均可支配收入，这说明西部的房地产价格主要还是受到经济发展水平的影响。此外，文章把地区差异作为虚拟变量引入模型，从分析结果来看，恩格尔系数对中西部的住宅价格拉动作用比较明显；房地产投资对中西部住宅价格影响较大。中西部的房地产市场比较严格遵守供求法则；东部房地产市场由于投机度比较大，房地产市场存在一定的泡沫，供求原理表现不明显。针对房地产市场价格存在的显著区域差异以及地方政府行为偏差，本文提出中央政府应采取区别对待的房地产价格调控思路：首先，加大宏观政策调控力度，降低房地产市场尤其是东部地区的房地产投机需求；其次，加快发展西部地区经济，灵活运用住房供给者补贴政策，平衡各地区住房市场的发展由于经济发展产生的地区性差别；第三，矫正地方政府在执行中央政府房地产调控政策中产生的偏差行为。5.学位论文齐晶晶房地产价格与宏观经济的互动关系2007自1998年我国取消福利分房以来，我国的房地产消费需求获得巨大释放，房地产投资规模迅速扩大，房地产销售面积逐年增加，房地产市场得到极大繁荣，与此同时，房地产价格也逐年上涨。作为国民经济的先导产业，房地产产业的健康发展，无论对人们的生活，还是对国家财政收入，以及对国民经济的发展都是十分重要的。目前我国房地产市场和房地产价格的研究不仅有宽泛性的定性分析，也不乏定量分析和实证研究。而房地产价格对哪些因素是敏感的，这些因素的影响力各是多少，这不仅给政府政策和企业决策提供科学依据和技术支持，同时也给予购房投资者有效的指导，从而促进我国房地产产业健康、持续地发展。因此，在我国的房地产市场的研究中，需要十分全面地分析房地产供需关系。在此背景下，本篇论文试图避开有关泡沫的争论，而从房地产价格的决定因素着手，研究各种因素能够在多大程度上解释房地产价格的上涨，房地产价格又从多大程度上影响到宏观经济因素。本文从两个方面来研究房地产价格和宏观经济因素的关系，一方面利用中国30个省1995-2005年的面板数据，用最小二乘法对房地产价格的主要影响因素进行了实证分析，另一方面利用天津市2001年6～2005年12月的住宅平均价格以及宏观经济因素的时间序列数据，用VAR模型分析了房地产价格波动对宏观经济的影响。综合这两方面得到结论，经济基本面与房地产市场相互拉动又相互牵制，随着市场经济的不断完善，它们之间的互动关系将越来越强。6.期刊论文洪涛.西宝.高波.HongTao.XiBao.GaoBo房地产价格区域间联动与泡沫的空间扩散——基于2000-2005年中国35个大中城市面板数据的实证检验-统计研究2007,24(8)利用中国35个大中城市2000-2005年间的面板数据,本文首先对房地产价格中的泡沫成分进行测度;然后构建泡沫自回归模型,并对其残差进行CSD检验,结果显示不同城市间房地产泡沫的演化过程相互影响.与前人研究不同,以房地产泡沫为研究对象,不仅可以确认中国不同城市间房地产价格存在联动性,而且可以证明消费者的适应性预期是其中重要的传导机制之一.7.期刊论文黄思萌外资进入与房地产价格变动关系的研究——基于我国省级面板数据的经验分析-管理观察2010,(5)全球经济还未从金融危机中完全复苏,2009年我国的房地产市场却率先迎采了一轮火热行情.本文利用我国2000-2007年省级面板数据,建立模型研究房地产价格的影响因素.研究结果表明固定资产投资价格和人均国内生产总值是影响国内房价的主要因素,外商直接投资与我国商品房价格有同向变动趋势,且外资对商业营业用房的影响程度要远高于住宅.此外,文章还为国家相关经济政策制定和决策部门提出了政策建议.8.期刊论文张夕琨.缪小林.ZHANGXi-kun.MIAOXiao-lin我国房地产价格与居民可支配收入关系的实证分析-昆明理工大学学报（理工版）2007,32(3)从经济学理论的角度阐述了我国房地产价格与居民可支配收入的关系;然后基于1990～2005年我国20个省份组成的面板数据,通过单位根检验,协整检验,建立长期模型检验,验证了我国房地产价格和居民可支配收入的关系;最后根据理论和实证分析得出的结论,提出了基本的政策建议.9.学位论文毕延刚房价波动对地方财政收入的影响研究——基于