对样本数据的频数分析__统计图表的制作抽样调查课

5对样本数据的频数分析──统计图表的制作第一节一个单选题或填空题的频数分析•5.1.1频数分析的题形与数据录入•单项选择题（只能选择一种）、多项选择题以及主观题。主观选择题的一些处理方式与多项选择题的一些处理方式有些相似之处。•数据录入只需要把相应的选择的选项所代表的数据录入，对填空题，要把意思相同或相似的归为一组，并按顺序把这些归纳的组项进行编号，再录入。•5.1.2第二节多个单选题交叉分组下的频数分析•5.2.1数据录入•根据最终的编号数来设置变量，有多少个编号就设置多少个变量，在录入数据时，被选择的项就用“1”来表示，没有选择的项就不填写。两分法5.2.2实例某种商品消费者情况的媒体调查•1.您的性别是A男B女•2.您的学历是A高中以下B大专C大本D硕士生E博士或博士以上•3.您获取商品的信息来源于A电视广告B报纸广告C杂志广告D广播广告E其它•分析：很显然，第一、二个问题都是单项选择题，而第三个问题则是不定项选择题，假如我们调查了20份调查问卷，调查数据可见数据库，其中在第三个问题中，除了已有的选项外，有了被调查者还在其它的上面填写了网上宣传、商家（或厂家）的现场促销、亲朋好友的推荐、推销员的推销）。•首先编码：a.对于第一个题目的选项，设置一个变量，用数据1表示男、用数据0表示女，b.对于第二个问题，设置一个变量，用1表示高中以下、用2表示大专、用3表示大本、用4表示硕士、用5表示博士或博士以上，对于第三个问题，c.设置8个变量（分别对应电视广告、报纸广告、杂志广告、广播广告、网上宣传、商家（或厂家）的现场促销、亲朋好友的推荐、推销员的推销，这里直接用中文表示它们），只要有选择，就在相应的数据库上用1表示，没有选择则不选择（或0）。•其次，具体调查数据见以下的数据库单项的频数分析根据上面的数据库，打开相应的界面，并把性别的这个变量移到右边Variable(s)下面，结果如下图所示：•按OK，得到以下的分析结果•也可以charts….-ChartType-Piecharts-Continue-OK做饼图，很显然，由SPSS软件生成的图形与由Excel软件生成的图形是基本一致的，但由于用Excel软件生成的图形较容易调节，而且也比较美观，所以一般不由SPSS直接生成，而是借用Excel来完成。多项选择题非交叉分析•方法与单项选择题一个样，每个选项处理一次，然后把所有选项的处理结果合并起来作出一个表格。•进入Frequencies的界面，并把把第三题的所有选项都选进右边的变量栏里，按OK按钮，得出如下结果信息来源调查表单位：%来源电视报纸杂志广播网络商厂促销朋友推销员百分比6545503045504555•更加美观的结果，Excel来画柱状图：0%20%40%60%80%电视报纸杂志广播网络商厂促销朋友推销员性别和学历的交叉分析•操作流程：•同时把性别和学历变量分别移到Row(s)（表示行）和Column(s)（表示列）下面-----中间子菜单Cells-----取消Counts下的按钮，并在Percentages下选择Total按钮-----Continue按钮回主菜单-----OK第三节多项选择题的频数分析——多响应变量分析•3.1多项选择题的数据编码和变量设置a.多重二分法（multipledichotomymethod），多项选择题的每一个选项看作一个0-1变量,0代表没有被选中，1代表被选中。b.选择项较多,而被调查者最多只选择其中少数几项时，输入数据时容易出错，采取多重分类法（multiplecategorymethod）变量个数等于同时选中的选项个数的最大值。每个变量的选项都和多项选择题的选项相同。每个变量代表全体被调查者的一次选择，即记录的是被选中的选项的代码（相当于先定义列向量，分别表示第一选项、第二选项，….，再赋n个值，每个变量的值填入n个回答者的多选题编号）。•例您购车时，哪些因素会影响你的购车决策。（允许选择3个答案，而且要求被调查者按主次顺序选出答案，如521，即价格最重要，其次是款式，再次是性能。）1、性能2-款式3-油耗4-品牌5-价格6-颜色7-其他•1.多重分类法编码表（该表格转置后看，更科学）变量名变量标签编码方案b1第一选项1-性能2-款式3-油耗4-品牌5-价格6-颜色7-其他b2第二选项1-性能2-款式3-油耗4-品牌5-价格6-颜色7-其他b3第三选项1-性能2-款式3-油耗4-品牌5-价格6-颜色7-其他若某人同时选择价格、款式、和性能,则变量b1=5b2=2,b3=1。•2.定义多项选择题的变量集合•两种不同的进入方式Analyze－﹥MultipleResponse或者Analyze－﹥Tables－﹥MultipleResponseTables•VariablesinSet：若按多重二分法编码，将SetDefinition框中的变量放入VariablesinSet框，在VariablesAreCodedAs中选择dichotomies，在Countedvalue右侧框中输入1。若按多重分类法编码，将SetDefinition框中的变量放入VariablesinSet框，在VariablesAreCodedAs中选择categories，还需要设定取值范围，使在该范围内的记录值纳入分析。一般的取值范围是该多项选择题选项的最大和最小代码（最小与最大编码数字）。•3.定义多重反应分析的变量集的名称、名称标签•在Name框是输入多项选择题变量集的名称（英文），在Lable框是多项选择题变量集定以一个名称标签（相应的中文名字）。•此例“GCJCYXYS”--“购车决策影响因素”。•4.单击Add钮，将定义完成的“变量集”填加到“多选集”(MultipleResponsesets)中•5.单击Close完成多项选择题变量集的定义在SPSS的MultipleResponse，最多可以定义20个多项选择题变量集（所以，一次问卷调查一般不要超过20个的多项选择题）。•3.2多项选择题的分析过程•频数分析和列联表分析•3.2.1生成多项选择题的频数分析表步骤：Analyze－﹥MultipleResponse－﹥Freqencies－﹥MultResponseSets－﹥将分析对象（本例如购车决策影响因素$GCJCYXYS）选入右边的Table(s)for框，其他默认，－﹥OK•对170名受访者的调查结果的分析示例购车决策影响因素多项选择题的频数分析表Categorylabel（购车决策影响因素）CodeCountPercengtageofResponses(%)PercengtageofCases(%)性能1499.628.8款式26512.738.2油耗310420.461.2品牌49218.054.1价格515029.488.2颜色6407.823.5其他7102.05.9Totalresponses510100.0300.0•3.2.2多项选择题的列联表分析过程（Crosstabs），产生多重交叉列联表•列联表分析可以通过两种不同的方式进入：1、从菜单Analyze－﹥MultipleResponse－﹥Crosstabs进入。2、从菜单Analyze－﹥Tables－﹥MultipleResponseTables进入。•列的处理：在MultResponseSets框中，显示已经定义好得多项选择题变量集，把要分析的变量集（点击标签）选入Colums框。•行的处理：把另外一个选择题的变量放入Rows框，并定义该变量值的范围（DefineRanges－﹥定义最小值和定义最大值）－﹥Option子对话框的选择（一般选择其默认状况）－﹥OK。•示例sex*$JCSXCrosstabulation$JCSXSEX决策影响因素Total1-性能2-款式3-油耗4-品牌5-价格6-颜色7-其他性别男Count34163533492558%withinsex58.6%27.6%60.3%56.9%84.5%3.4%8.6%女Count15516859101385112%withinsex13.4%45.5%60.7%52.7%90.2%33.9%4.5%TotalCount4967103921504010170•多项选择题答案的排序分析•要求被调查者按主次顺序选出若干答案，此种情况，多项选择题的数据编码和变量设置只能采取multiplecategorymethod。分析结果若想得到每个选项的交叉列联表，有三种方法：1.从菜单Analyze－﹥MultipleResponse－﹥Crosstabs进入，此时需要把行变量放入Rows框，单击DefineRanges钮,定义最小值与大值，把代表第一重要、第二重要、...,的变量放入Columns框，单击OK钮即可。2.从菜单Analyze－﹥DescriptiveStatistics－﹥Crosstabs进入，把行变量放入Rows框，把代表第一重要、第二重要、...,的变量放入Columns框，单击OK钮即可。3.从菜单Analyze－﹥Tables－﹥MultipleResponseTables进入，把行变量放入Rows框，把代表第一重要变量选入Columns框，单击OK钮得到第一个列联表，然后分别把代表第一重要变量换成第二，第三，...,得到第二个列联表、第三个列联表。注意不能把代表第一重要、第二重要、...,的变量同时选入Columns框。第四节利用Graphs制作统计图•4.1.1SPSS图形功能概述•1．SPSS创建图形的一般过程•SPSS图形菜单制作图形可分为三个过程：•（1）建立数据文件，在数据窗口录入数据，或是从其它数据文件中读取数据。•（2）利用SPSS的Graphs模块或其他过程生成图形。•（3）修饰生成的图形，新生成的图形往往不符合统计图要素，例如图形题目、标尺的单位等，对其做些调整修饰。4.1.1SPSS图形功能概述•2．图形生成与数据文件结构•统计图形的生成与数据文件的结构和类型紧密相关。数据文件结构往往决定着生成图形的类型，即使来自同一资料，整理成不同结构的数据文件，也会生成不同的统计图形4.1.1SPSS图形功能概述•3．图形生成与数据的度量尺度•在定义变量时，要在Measure栏中设置其度量尺度(也称为测量水平)，其在数据分析中的作用不是很明显，但在用图表生成器(ChartBuilder)绘制图形或绘制交互式图形时却很重要，如果测量水平设置不正确将会影响图形的绘制。•例如，在绘制复式条形图时需选择分类变量，分类变量的测量水平只能是名义尺度或定序尺度，对应的变量是数值型或字符型，用数字代表分类（如，0代表男性，1代表女性），当不是这两种测量水平之一时，将不能作为分类变量使用。4.1.1SPSS图形功能概述•4．Graphs各菜单的功能•（1）图表生成器(ChartBuilder)•图表生成器是SPSS14.0forWindows及其以后版本中新添的绘制图形的特色功能，它是由早期版本中Graphs菜单中的Gallery过程发展形成的。其界面如图3.1所示。变量列表框画布区域图形类型选择框3.1SPSS图形功能概述•4．Graphs各菜单的功能•（2）传统模式创建图形(LegacyChart)••利用传统模式创建图形(LegacyChart)是直接生成SPSS图形的主要方式。和交互模式不同的是传统图形的生成模式是以对话框设置的方式创建的，这一点和前面的统计分析功能的对话框操作类似。操作时需要在各级对话框中选择图形的变量，设置变量产生的图形类型和参数以及其他的选项，例如对缺失值的处理等。4.1.1SPSS图形功能概述•4．Graphs各菜单的功能•（3）交互模式创建图形(Interactive)••交互图形是利用SPSS的交互操作方式创建的图形，当生成基本图形以后，还需要对图形做进一步的设置和编辑，以便得到效果满意且具有较高质量的图形。在图形输出窗口中，可以利用图形的交互式功能选择图形的组成元素并编辑和修改它们的