服装品质管理(质量管理工具)

质量管理工具QualityControlTools--加深对统计技术的了解--掌握QC7大手法--学会解决问题的方法•检查表(CheckList)•散布图(ScatterDiagram)•特性要因图(CharacteristicDiagram)•因果图(Cause-Effect)、•鱼骨图(FishBoneChart)•直方图(Histogram)•控制图(ControlChart)•层别法(Stratification)•柏拉图(ParetoDiagram)QC七大手法QC新七种工具关联图KJ法系统图矩阵图矩阵数据分析法过程决策程序图(PDPC)箭头图思考我们在平时的学习、工作中对哪些数据进行了统计分析？采用了哪些统计技术？QC七大手法的作用•协助我们作好日常管理。•可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。第一部分数据何谓数据就是根据测量所得到的数值和资料等事实。因此形成数据最重要的基本观念就是：数据＝事实解决问题的第一步，就是依据事实判断之后再采取行动数据运用注意点收集正确的数据避免主观的判断要把握事实真相数据的种类定量数据：以长度、时间、重量等测量所得数据，亦称「计量值」。以缺点数、不良品数来作为计算标准的数值称为「计数值」。定性数据：以人的感官判断出来的数据，例如：水果的甜度或衣服的美感。整理数据应注意的事项问题发生要采取对策之前，一定要有数据作为依据要清楚使用的目的数据的整理，改善前与改善后所具备条件要一致数据收集完成之后，一定要马上使用查检表什么是「查检表」以简单的数据用容易了解的方式作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用查检表之目的•为了有效解决问题，必须要依据事实做出相关的决策，这就需要查检表收集资料；•以“记录”代替“记忆”，使观察深入；•避免收集资料时，渗入个人情绪，文字叙述等不具体，不明确的记录；•收集数据，资料更加简洁明了查检表记录项目1.目的2.对象/项目3.方法4.时间/期间5.人6.场所7.结果整理8.传输途径标题为什么?何种方法?什么时候?多少时间?间隔如何?谁来做?在什么地方?合计,平均,统计谁需要了解?向谁报告?查检表种类记录用查检表又称为改善用查检表，例如：用于不良主因和不良项目的记录点检用查检表在设计时就已定义，使用时只做是非或选择的标记，其主要功能在于确认作业的执行。表头其他基本资料记入资料或符号其他保留项目，以备检查需要预先做好的层别项目汽车定期保养点检表10000公里内工厂名：车号：日期：费用：行驶公里：作业者水箱电瓶更换机油火花塞空气滤清器刹车盘其他查检表示例出门上班前的检查表内容周一周二周三周四周五服饰：头发√√衬衣√√领带√√皮鞋√√携带：钱包√√手机√√手表√√笔记本√√公文包√√上天晚上看的资料√√查检表示例应用于直方图的次数分配检查表（次数分配表）序号组界中心检查小记1119.5~126122.75|||||52126~132.5129.25||||||||||103132.5~139135.75||||||||||||124139~145.5142.25||||||||||||||||||||||||||||||||||||315145.5~152148.75|||||||||||||||||||||||236152~158.5155.25||||||||||107158.5~165161.75|||||58165~171.5168.25|1合计97查检表的制作•明确制作检查表的目的•决定检查的项目•决定检查的频率•决定检查的人员及方法•相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等•决定检查表格式(图形或表格)•决定检查记录的符号查检表制作要点•并非一开始就要求完美，可先参考他人的示例，使用时如不理想，再加以改善•越简单越好，容易记录、看图，以最短的时间将现场的资料记录下来•一目了然，检查的事项应清楚陈述，使记录者在记录问题的同时，能明了所记录的内容•以TeamWork的方式进行，大家集思广益，切记不可遗漏重要项目•设计不会让使用者记录错误的检查表，以免影响日后统计分析的真实性查检表练习•为服装质量检验用制作一份查检表，注意适当层别。OR•设计一份交通事故分类调查表特性要因图•定义–当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)的影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有系统的图形。这个图形叫特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-BoneDiagram）。这结果到底是什么原因造成的？大要因特性中要因大要因大要因大要因小要因•用途说明1.整理问题。2.追查真正的原因。3.寻找对策。绘制特性要因图1确定特性：如不合格率、返修率、客户抱怨、材料费等2绘制骨架3大略记载各类原因：可由4M1E人、机、料、法、环等五大类着手4依据大要因，分出中要因5更详细地列出小要因6圈出最重要的原因，以作进一步讨论或采取对策7记载所依据的相关内容：如日期、目的、人员等原因追求型：列出可能会影响过程(或流程)的相关因子，以便进一步由其中找出主要原因，并以此图形表示结果与原因之间的关系。WHY为什么没有及时完成论文对策追求型：将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于追求问题点应该如何防止、目标结果应如何达成的对策。How?如何按时完成毕业论文绘制特性要因图注意点•特性应注明“为什么”，“什么”才会容易激发联想；•特性的决定不能使用看起来含混不清或抽象的主题；•收集多数人的意见，多多益善，可运用脑力激荡原则；•意见愈多愈好•禁止批评他人的构想及意见•欢迎自由奔放的构想•可顺着他人的创意及意见，发展自己的创意•注意分层：设备、工序等；•无因果关系的不予归类；•多加利用过去收集的资料；•重点应放在解决问题上，并依结果提出对策，其方法可依5W2H(Why,What,Where,When,Who,How,Howmuch)原则执行；•以事实为依据；•依据特性分层制作不同的特性要因图。为何每天都会塞车至少一至两小时？尖峰时段上下班时间用餐时间假日出门外出旅游多车辆集中特定节日出门外地车多加油队伍长加油车辆多购物商圈拥挤货车任意卸货商圈街道狭小等候停车队伍长停车位少收费速度慢加油地方少开车人数增加生活品质提高GDP提高虚荣心作祟休息日多休息增加活动地点多竞争激烈分期付款车降价车祸多疲劳驾驶不守交通规则违规停车车位少路況不佳道路施工大卡车超载贪一时之便交通事故多出门时间不对乱停车举例交通事故分类调查表轻伤1至2人财产损失机动车事故不足1000元非机动车事故不足200元重伤1至2人轻伤3人以上财产损失不足3万元死亡1至2人重伤3人以上10人以下财产损失3万元以上不足6万元死亡3人以上重伤11人以上死亡1人，同时重伤8人以上死亡2人，同时重伤5人以上财产损失6万元以上轻微事故一般事故重大事故特大事故针对服装企业人员流动率过高作特性要因分析企业内部管理因素公司环境问题员工个人问题服装企业人员流动率过高的原因工作环境太差工作时间长期超时缺乏工作氛围福利不够（如没有五险一金）没有好的领导不关心员工寻求更好发展机会寻求更优工作环境寻求更高报酬针对服装企业人员流动率过高作特性要因分析，并作图特性要因图练习帕累托图ParetoDiagram•意大利经济学家V.Pareto在1897年对社会经济结构进行分析时，赫然发现国民所得的大部分均集中在少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表示，称为“帕累托法则”。•1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“帕累托法则”，即经济学上的“劳伦兹曲线”。•美国质量管理专家J.M.Juran将劳伦兹曲线应用于质量管理，同时提出“重要的少数，次要的多数(VitalFew,TrivialMany)”的见解，并借用Parto的名字，将此现象称为“帕累托原理”。•品管圈的创始人石川馨将帕累托原理介绍到品管圈活动中使用，从而成为质量管理七大手法之一。•定义–又称为重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累计值的图形。•制作步骤1决定数据的分类项目；2决定收集数据的期间；3依分类项目表，做数据整理，并制成统计表；4依数据大小排列画出柱状图(故又称排列图)；5绘累积曲线；6绘累积比率；7记入必要的事项：标题、人员等。帕累托图实例练习以下是某公司一周内XLY款产品不良的记录，根据统计的数据，运用帕累托进行分析。日期周一周二周三周四周五合计项目车工技术不足作业员常不在原料品质欠佳机器故障作业流程不当其他不良数检查数101181295015181614178045562224434318322341433433163943384238200800800800800800800步骤1：按发生次数的顺序（由大至小，有其他项者无论是否为最小，一律置放于最后）将项目及次数记入不良分析表中。不良分析表项目不良数作业员常不在80车工技术不足50原料品质欠佳22机器故障18作业流程不当14其他16合计200步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。项目不良数累计不良数百分比%累计百分比作业员常不在80804040车工技术不足501302565原料品质欠佳221521176机器故障18170985作业流程不当14184792其他152008100合计200100帕累托图分析表50100%100501502000作业员常不在车工技术不足原料品质欠佳机器故障作业流程不当其他步骤3：建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴表示不良项目，根据累计不良数绘制成柱型图，将累计的不良数或百分率以直线连接。以上即绘制成帕累托图。应用帕累托图应注意的事项•帕累托图是按所选取的项目来分析，因此只能针对所做项目加以比较，对于项目以外的分析无能为力。•若发现各项目的分配比例相关不多时，则不符合柏拉图法则，应从其他角度再做分析。•帕累托图适用于计数型数值统计，计量型数值统计用直方图。•一般而言，帕累托图的前三项往往累计达70~80%强，如能针对前三项做改善，便可得到70%以上的成效。•其他项若大于最大的前面几项，则必须再细分。•把帕累托图上的项目当作质量特性加以要因分析，再用帕累托图整理重新分类，可以找出改善的方案。•改善效果确认(元)改善前(％)(元)改善后(％)2500010025000支2000075累支20000100累出15000计出15000计金1000050比金1000050比额500025率额500025率á00áá00á伙食费零用钱水电瓦斯费教育费交际费其他伙食费零用钱水电瓦斯费教育费交际费其他效果某服装厂小组某月生产服装1000件，其中不合格品为40件，用分层法表示如下，根据此作帕累托图序号质量缺陷名称件数1上领左右不对称132领面瑕疵103下摆宽窄54针脚不匀45商标订歪36袖口打褶进出37纽扣脱线28合计40帕累托图练习层别法•在实际工作中经常可发现产品质量因人、机、料、法、环、检测等不同时，会有差异存在。•当不合格品产生时，很可能是其中的一种因素有问题，如数据未能适当分层，往往在调查上浪费了大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正的原因。•同样在质量较优时，也可从分层的数据中寻找规律获得改善。•因各种不同的特点会对结果产生影响，在收集数据时以个别特性加以分类、统计，称为层别法（或分层法）。•定义–对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。–是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。层别的分类•部门层别、单位层别：生产部门、测试部门、采购部门等•过程区域层别：下料区、裁剪区、包装区、加工区等•操作员层别：班别、线别、组别、性别、年龄别、教育程度别等•机械、设备层别：机台、场所、机型、工具等•作业条件层别：温湿度、压力等•时间层别：日期、日夜等•原材料层别：供方、材质、成分、储存时间等•测量层别