《管理经济学》课程教学大纲

目录管理经济学....................................................................................................................1生产运作管理................................................................................................................4数据、模型与决策I.....................................................................................................6数据、模型与决策II....................................................................................................9人力资源管理..............................................................................................................111《管理经济学》课程教学大纲课程名称（中文）：管理经济学课程名称（英）：ManagerialEconomics学分数：3学分课内学时：45学时课外自学学时：90学时课程内容简介管理经济学是一门应用微观经济学，是工商管理、会计硕士专业的学位课。管理经济学主要以微观经济学的基本理论为基础，借助于决策科学的、数理统计学等学科的各种方法和工具，指导企业决策者高效率地配置稀缺资源，制定和实施能使企业目标得以实现的经济决策。管理自1950年代诞生以来，被国内外越来越多的商学院和管理学院采用为核心必修课程，表明了它在培养造就高水平经济管理人才过程中不可替代的重要作用。管理经济学的主要内容可分为微观经济理论、统计和优化方法、管理决策等三大部分内容。按学校国际化的要求，管理经济学授课均采用国际上著名教科书，教学分中文和双语两种方式，双语教学使用英文教材，全英文授课是未来的发展方向。通过本课程的学习，学员应该对现代市场经济运行机理有全面系统的了解，能用管理经济学的基本理论分析和解决企业所面临的管理问题，掌握企业经营统计、优化的分析工具和方法，熟悉企业常见的经营决策的一般规律和过程，能根据基本的管理经济学原理和具体经营环境，制定出科学的企业决策。课外自学内容（100字以内，无此项内容的课程不填）为教师重点讲授章节后要求的教科书自学部分，以及发放的课外阅读材料（含案例材料）课程大纲（具体到章、节、小节）1．绪论2．基本训练（选讲内容）3．需求分析4．需求估计（选讲内容）5．企业和经济预测（选讲内容）26．生产理论7．线性规划（选讲内容）8．成本理论9．成本理论应用（选讲内容）10．完全竞争和垄断11．垄断竞争和寡头12．博弈论与竞争战略（选讲内容）13．定价分析与定价方法14．组织形式、治理与机制设计（选讲内容）15．长期投资决策与风险管理（选讲内容）16．技术变革和布点理论（选讲内容）17．企业决策与政府管制（选讲内容）18．专题（任课教师可根据自己的研究作报告）主要参考书目（其中应指定一本作为重点参考教材）1．[美]H·克雷格·彼得森等著。管理经济学（第四版），中国人民大学出版社，2003年版（中文授课指定重点参考教材）2．[美]麦奎根等。管理经济学：应用、战略与策略（英文影印第九版），机械工业出版社，2002年版（双语授课指定重点参考教材）3．[英]戴维·惠格姆。管理经济学：用Excel，机械工业出版社，2003年版4．[美]S·卡利斯·莫瑞斯等。管理经济学（英文影印第六版），机械工业出版社，2000年版5．[美]JamesA.Brikley等。管理经济学与组织结构（英文影印第2版），机械工业出版社，2002年版6．[美]埃德温·曼斯菲尔德著。管理经济学，经济科学出版社，1999年版7．[美]克里斯托弗R.托马斯等。管理经济学，机械工业出版社，2005年版8．[美]RobertS.Pindyck等。微观经济学（英文影印第5版），清华大学出版社，2001年版（双语授课指定参考教材）选课要求：学位课预修课程：暂无3适用专业：工商管理硕士（MBA）、会计硕士（MPAcc）4《生产运作管理》教学大纲课程名称：（中文）生产运作管理课程名称：（英文）productionandoperationmanagement学分数：2学分课内学时：36学时课外自学学时：8教学方法：教师讲授＋实地考查＋学生调研与作业讨论课程内容简介生产管理是现代企业管理科学中最活跃的分支之一，也是近年来新思想、新理论大量涌现的一个分支。本课程系统介绍了生产运作管理的理论和方法，从生产运作战略决策，生产运作系统设计决策，以及生产运作系统运行决策三个层次，全面反映了这一学科的最新进展，既有基本的决策思路，又有具体的操作方法。通过本课程的学习，将达到以下目标：1.了解生产与运作管理的基本概念、发展史以及代表性管理技术；2.了解企业生产运作的组织模式；3.熟悉企业生产运作决策的基本过程及关键技术；4.运用专业理论解决企业在生产过程组织、选址及布局、生产计划、库存控制等方面的基本问题5.了解生产运作管理领域的最新研究成果和发展趋势课程大纲（具体到章、节、小节）1.生产运作管理发展与基本概念2.企业战略与生产运作策略3.产品/服务的设计和技术选择4.生产/服务设施选址与布局5.工作设计与作业组织6.生产计划7.库存管理8.MRP/MRPII/ERP9.供应链管理概述510.制造业生产作业计划与控制11.项目计划管理12.企业业务流程重构13.准时生产与精益生产14.其他先进制造技术（最优生产技术，敏捷制造，现代集成制造系统）教材及主要参考书：教材：陈荣秋，马士华编著，《生产运作管理》，北京：机械工业出版社，2004参考资料：1.刘丽文著，《生产与运作管理》第二版，北京：清华大学出版社，20022.潘家轺主编，《现代生产管理学》第二版，北京：清华大学出版社，20043.理查德B蔡司等4著，任建标等译，《运营管理》第九版，北京：机械工业出版社，20034.马士华，林勇编著，《供应链管理》，北京：高等教育出版社，20035.SunilChopa,《SupplyChainManagement》，北京：清华大学出版社，20016.JayHeizer，《OperationsManagement》SixthEdition，北京：清华大学出版社，2001适用专业：专业学位各专业学生6《数据、模型与决策I》课程教学大纲课程名称(中文)：数据、模型与决策I学分数：2学分课程名称(英文)：Data，ModelandDecision课内学时数：36课外学时数：4教学方式：课堂授课教学要求：本课程的教学目的是使学生通过学习，熟悉决策分析的思路和过程，掌握应用统计的概念和基本方法；能够运用应用统计的方法解决经济和工商企业的管理等方面实际问题；熟练掌握统计分析计算的软件。课程内容简介：《数据、模型与决策I》是MBA学生的学位课程，是管理决策的重要技术基础课程。管理的本质在于决策，而决策的依据是蕴涵在大量事实与数据中的客观规律，本课程的主要内容是，运用科学的模型化方法来描述、求解和分析问题，从而支持决策。因此，本课程包含了管理工作者必须具备的知识和工具，对于MBA学员来说，也是不可或缺的课程。课程大纲：第1章决策与决策过程1.1决策过程1.2数据与数学模型在决策过程中的作用1.3科学决策方法的作用第2章概率论基础回顾*2.1基本概念2.2随机变量及其概率分布2.3随机变量的数字特征2.4大数定理与中心极限定理第3章统计数据的收集、整理与抽样分布3.1统计学的基本概念3.2数据的整理与表示3.3数据的描述性指标3.4统计量的分布第4章参数估计4.1参数的点估计4.1.1点估计的一般提法74.1.2三种点估计方法4.1.3点估计的评价4.2参数的区间估计4.2.1区间估计的一般提法4.2.2总体均值的区间估计4.2.3总体比率的区间估计4.2.4总体方差的区间估计4.2.5两个总体均值之差的区间估计第5章假设检验5.1假设检验的原理与概念5.1.1假设检验的一般提法5.1.2假设检验中的两类风险5.1.3假设检验的步骤5.2常用参数的假设检验5.2.1均值的假设检验5.2.3总体方差的假设检验5.2.3总体比率的假设检验5.3两个正态总体的假设检验5.3.1两个总体均值之差的假设检验5.3.2两个总体方差之比的假设检验第6章方差分析6.1方差分析的基本问题6.1.1方差分析的内容6.1.2方差分析的原理6.2单因素方差分析6.2.1单因素方差分析的步骤6.2.2方差分析中的多重比较6.3双因素方差分析6.3.1双因素方差分析的类型6.3.2双因素方差分析的步骤第7章线性回归模型及应用7.1简单线性回归模型及应用7.2多元线性回归模型及应用7.3线性回归模型的计算机输出结果的解释参考教材名称：《统计学》贾俊平等编著，人民大学出版社。2000主要参考书：1)《应用统计学》，胡建颖、冯泰；北京大学出版社，1996年。82）《SPSSforWindows统计分析》卢纹岱编著，电子工业出版社，2000。3）《Excel与数据分析》预修课程：概率论基础知识适用专业：MBA特别要求：学生上课时需自带笔记本电脑。9《数据、模型与决策II》课程教学大纲课程名称(中文)：数据、模型与决策II学分数：2学分课程名称(英文)：Data，ModelandDecision课内学时数：36课外学时数：4教学方式：课堂授课教学要求：本课程的教学目的是使学生通过学习，熟悉决策分析的思路和过程，掌握构建优化模型基本思路；求解及分析的基本方法；能够采用计算机软件对常用模型进行求解计算和分析。课程内容简介：《数据、模型与决策II》是MBA学生的学位课程，是管理决策的重要技术基础课程。管理的本质在于决策，而决策的依据是蕴涵在大量事实与数据中的客观规律，本课程的主要内容是，在《数据、模型与决策I》的基础上，运用科学的模型化方法来描述、求解和分析问题，从而支持决策。因此，本课程包含了管理工作者必须具备的知识和工具，对于MBA学员来说，也是不可或缺的课程。课程大纲：第1章决策与决策过程（回顾）1.1决策过程1.2数据与数学模型在决策过程中的作用1.3科学决策方法的作用第2章线性规划模型的概念与应用2.1线性规划模型的概念与模型的建立2.1.1线性规划模型的概念2.1.2线性规划模型的建立2.2线性规划模型解的性质2.3线性规划模型的计算机求解2.4灵敏度分析与影子价格1.4.1灵敏度分析1.4.2影子价格2.5运输问题1.5.1运输问题的模型1.5.2运输问题的求解1.5.3运输问题的各种变形及其求解10第3章网络理论的概念与应用3.1图与网络的基本概念3.2最短树问题3.3最短路问题3.4最大流问题3.5最小费用流问题第4章库存管理模型4.1确定需求下的库存管理模型4.1.1库存成本的构成4.1.2基本经济订购批量（EOQ）模型4.1.3EOQ模型的各种变形4.2非确定性需求下的库存管理模型4.3供应链环境下库存管理概述第5章决策树分析4.1决策树的基本概念4.1.1决策树的构成4.1.2决策准则4.1.3敏感性分析4.2效用与决策4.2.1效用的概念与效用值的确定4.2.2期望效用值法4.3有抽样信息的决策分析参考教材名称：《数据、模型与决策》F·S·Hillier等，任建标译中国财政经济出版社。主要参考书：1)《管理运筹学》徐渝编著，大连理工大学出版社，19982)《管理研究方法论》李怀祖著，西安交通大学出版社，2003。预修课程：《数据、模型与决策I》，线性代数基础知识适用专业：MBA特别要求：学生上课时需自带