中纺公司民营化与股票发行探析

從空間經濟學到地方社會學社會資本與產業集區的三角測定三角測定MethodologicalTrangulation結合多種方法來研究一組社會現象(Denzin1970)增進效度呈現社會現象的多元面向Crossingthequan-qualschism產業集區IndustrialDistrict以中小企業為主體的相關產業在特定地區集結成產業聚落，同時在這些產業聚落裡，專長互補的企業透過協力網絡彼此連結起來，形成在生產面向上分散，但在社會面向上凝聚的產業體系同時結合了空間聚集（agglomeration）與社會網絡（socialnetworks）工業地域在資本主義生產方式中的意義Fordism-Keneysianism的危機與靈活專業化的興起地方社會在全球化衝擊下的機會Fordism裝配線式生產設想與執行分離，使用大量半熟練裝配工人特用機械生產大量標準化產品向前向後整合，追求原料供應、製造生產與市場行銷的規模經濟Keyenianism總體需求管理避免資本家自我毀滅擴大公共支出維持有效總體需求社會福利體制支撐勞工階級購買力建立勞資協商制度尋求產業和平在第三世界中以發展型國家移植大量生產體制以促成經濟成長CrisisofFordism-Keyenianism60、70年代系列危機大眾市場飽和壓縮投資報酬率第三世界工業化的挑戰原料價格上升增加生產成本軍費支出排擠社會福利中產階級透過消費來塑造差異造成標準產品需求下降ResponsesFlexibleMassProductionOverseaExpansionTheRiseofNetworkOrganization(R&Dconsortia,strategicalliance,businessgroup,…,etc.)產業集區的興起以中小企業為主體網絡的發展有明顯的空間性格，和所在的地方社會互動密切，經濟活動以Polanyi定義下的方式鑲嵌（embedded）在地方社會中，生產和交換透過持續的社會關係而完成，同時也受到社區制度的管制。全球化脈絡下的產業集區資本的超級流動性（hypermobilityofcapital）和通訊工具的發達，這使得生產交換等經濟活動掙脫地理的限制，得以在全球的範圍內搜尋能夠對生產要素提供最高報酬的地點，導致「地理的終結」（theendofgeography）在全球化的脈絡下，勞工必須和其他國家或地區願意接受更低工資的工人競爭。而隨著地理的重要性減退，社會學者只能為傳統關注的諸如社區、社會制度、人際連帶等議題寫墓誌銘了。產業群聚的三重意義空間經濟學：外部經濟新經濟社會學：組織網絡地方社會學：制度優勢空間經濟學：外部經濟預設了原子化孤立的理性經濟人，著重於討論生產者因為分享基礎建設和服務、熟練工人、專門化的供應商、以及知識的外溢效果等所帶來的生產力的提升透過大量外包以追求組織彈性，但這會導致交易成本的提高，而空間上的親近性，提供了一個降低交易成本的有效方式，這也就群聚的經濟效應（economiesofagglomeration）一旦產業在某地開始聚集，這些好處因著報酬遞增（increasingreturn）的動態過程，能夠有自我增強的效果新經濟社會學：組織網絡經濟活動鑲嵌於持續進行的社會關係之中網絡的存在，壓抑了經濟行動者機會主義的衝動，因而確保了合作。信任這種社會資本成為主導鑲嵌於網絡中經濟行動者的行為，降低了詐欺的可能性。外在社區的存在，提供經濟行動者把生活世界中由親緣和友誼所造成的信任帶到經濟交換的領域裡的機會地方社會學：制度優勢工業地域中存在的不僅僅是因為繁複的人際和組織間關係交織而成的結構性鑲嵌而已，廠商同時也鑲嵌在地方社會特有的文化意義系統和政治制度之中Durkheim命題：地方社會因為歷史的因素累積下來的文化傳統，對於廠商是否能夠進行合作，有重大的影響。矽谷（legaltradition&professionalassociation）與第三義大利（associationaldemocracyandshare-cropping）田野報告訪問對象69家製造廠（10家非集區廠商）、15家外國買家、12位產業顧問或公會幹部深度訪談（tailoredsemi-structuredinterview）田野觀察（observinginteractions）田野報告集區的優勢TradedInterdependenceUntradedInterdependence交易性互賴外部化專殊化信任的產生＊基於互動過程的信任＊historymatters＊assetspecificity＊openprocessnotbuiltonpre-existingties&avoidanceoflock-in＊third-partyreferral＊localizedreputation非交易性互賴網絡結構與剝削的避免資訊的傳散：“Secretsofindustryareintheair”&industrialatmosphere＊commonexternallabormarket＊structuralequivalence集區中的廠商競爭策略垂直整合（台商戰略）深化信任：班底的形成持續創新非集區廠商標準品之生產秘密之保守增加規模（土城F廠與神岡C廠之比較）投入額外資源維持長距關係ProblemofInferencefromFieldData產業集區優勢來自於廠商較高的生存機率vs.集區的優勢來自於汰舊換新GeneralizingonfewidiosyncraticcasesSelectingondependentvariableNosystemicdistrictvs.non-districtcomparison組織間競爭與合作的社會地理學組織密度與地方產業的演化：bridgingorganizationecology&industrialdistricttheory密度依賴理論μ(u)=ψ(u)exp(-θ1Nu+θ2N2u)),|Pr(ittiitXtTtTpMethodsHazardrateofbusinessfailureLogitmodelitkkittititxxPp...1log11MethodsWaldchi-squarestatisticfortestingthedifferencebetweendistrictfirm(DF)andnon-districtfirm(NDF):222....ndfdfndfdfbesbesbb研究假設假設一：身處在工業地域內的廠商比起身處在地域之外的廠商有比較低的組織死亡率。假設二、當一個工業地域裡的廠商密度增加，組織死亡率將會降大，但是遞減的幅度也會逐步縮小（decreasesatadecreasingrate）；而座落在非工業地域的廠商則無法從其他也鄰近的廠商那裡得到類似的相互扶持的好處。研究假設（續）假設三、隨著廠商規模的增大，工業地域內的廠商與地域外的廠商之間的存活機率的差異也會隨之變小。量化資料說明1979到1997所有登記為自行車產業的製造工廠的生命史資料1996年台灣自行車產業廠商大小分佈依地區劃分EmployeeNumberAllRegionsCentralTaiwanOtherRegions1-44874167134.06%35.99%25.91%5-93332805323.29%24.22%19.34%10-293873018627.06%26.04%31.39%30-991691244511.82%10.73%16.42%100-4995233193.642.85%6.93Morethan5002200.14%0.17%0%Total14301156274100.00%80.84%19.16%1996年台灣自行車產業廠商大小分佈依地區劃分量化分析結果Table1MaximumLikelihoodEstimatesofFailureRatesb,FullSample,1980-1996.ExplanatoryVariablesModel1Modbbl2Model3EcologicalEffectsGlobalDensity-0.0256(0.0038)***-0.0253(0.0038)***GlobalDensity2/10000.0158(0.0024)***0.0158(0.0024)***Non-LocalDensity-0.0077(0.0025)**Non-LocalDensity2/10000.0047(0.0017)**DistrictEffectsIndustrialDistricts-0.6093(0.0739)***-0.3427(0.1475)*LocalDensity-0.0095(0.0021)***LocalDensity2/10000.0227(0.0048)***bLogLikelihood-3239.6031-3206.6298-3215.2681NumberofSpell158751587515875NumberofEvent859859859Standarderrorsintheparentheses.*p.05**p.01***p.001(two-tailedtests).Table2MaximumLikelihoodEstimatesofFailureRates,DistrictFirmsandNon-DistrictFirmsCompared,1980-1996.CovariatesDistrictFirmsNon-DistrictFirmsIndependentVariablesLocalDensity-0.0107(0.0043)**+0.0043(0.0085)(LocalDensity)2/10000.0287(0.0081)***-0.0727(0.0976)Log(Employee)-0.4038(0.0470)***++-0.2282(0.0530)***Generalist0.6814(0.1538)***++0.0882(0.1676)LogLikelihood-1914.6130-1273.6517NumberofSpell109514924NumberofEvent485374Standarderrorsintheparentheses.*p.05**p.01***p.001(two-tailedtests).+p.05++p.01+++p.001(one-tailedtests).Note:Plussignsbetweenthedistrictfirmandnon-districtfirmcolumnsindicatesignificancelevelsofdifferencesbetweencoefficientsfordistrictandnon-districtfirms.待回答的問題與研究發展方向Integratingsurveyandethnographicmethodsforsystematicanomalousanalysis(Pearce2002,SM)Outliers,deviantcases,disturbanceterms,orspecificationerroriixYTheCaseforQuanSurveyresearchprovidesthepowertodoavarietyofcomparisonsacrosslargegroupsIntervieweesmightnotbeawareofeffectsofhigherlevelsocialprocessesNon-linearrelationshipTheCaseforQualEthnographicmethodsarebetteratrevealingnewinformationandtherichcontextofissuesunderstudyAchanceto