SAS税务行业应用研讨

Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.SAS税务行业应用研讨数据分析在税务行业的应用Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.大纲概述SAS税务智能分析技术架构SAS税务行业应用分析主题介绍Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.目前税务行业IT系统现状业务系统已经基本建立•CTAIS系统的广泛使用各税务机关对分析决策需求强烈先进省份在尝试建立分析决策系统•重点集中在数据整合、报表、OLAP应用上•数据分析与挖掘应用较少•现有系统倾向于适合中层管理使用，针对高层和操作层的应用较少综合数据应用平台的立项和推广•查询统计、分析监控、报表管理和绩效考评Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.不同角色对信息的不同需求宏观、汇总、全局信息绩效管理税收预测税负分析……中观、汇总、局部信息，为操作人员提供指导纳税评估稽查选案纳税人分析……微观、明细、直接指导实践的信息纳税评估稽查选案……Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.从技术角度看信息的种类商业价值实施难度查询报表OLAP分析挖掘Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.数据源智能分析展现现有数据源内部数据（含征管数据、行政数据等）外部数据（如国税（地税）、工商、土地、公安等数据）纳税人分析整合数据提取隐含规则建立模型征管分析税收收入负担分析稽查选案纳税评估数据集市数据利用查询报表图表结果报告管理决策支持业务管理操作决策支持操作/执行机构稽查/管理操作人员纳税人税务管理税务检查业务操作税款征收税务行政业务系统税务智能平台的业务逻辑图战略战术决策管理其他决策者征管部门稽查部门计统部门评估部门。。。Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.几个难点（关注点）如何保证分析应用的可扩展性？分析应用结果如何与现有业务系统有效融合？如何保证模型的有效更新？Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.建立分析团队还是开发应用系统建立分析团队可以处理大量临时的分析需求，可以得到更加丰富的结果，需要以下知识结构的人员•数据库•业务领域知识•数据分析方法开发应用系统可以把证明卓有成效的分析方法固化到辅助决策系统甚至业务系统中•模型建立过程与模型应用过程的结合•模型的监控与更新Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.什么是分析挖掘应用的核心价值业务主题及技术实现路线技术结果•分析数据表（AnalyticBaseTable）•分析挖掘流程与方法•结果的评估与优化技术结果与业务主题的有效融合,通过IT技术来实现•结果的业务解释与应用•结果的监控与更新•结果如何嵌入业务流程Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.大纲概述SAS税务智能分析技术架构SAS税务行业应用分析主题介绍Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.税务智能平台的技术逻辑图（SAS实现）数据利用应用SAS绩效管理业务支持系统星形模型数据整合层业务支持系统OLAPDataModelsAnalyticalDataModelsSASDIStudio和SAS数据仓库BalancedScorecardKnowledgeBaseSASOLAPandReportingToolsSASEnterpriseMiner数据集市WarehouseProcesses详细数据存储Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.DDSSourceSystems/ExistingDataWarehouseSolutionDataMartModelingABTStatistical/PredictiveModelingModelScoringABTResultstoDDS税务智能平台分析挖掘模型建立过程Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.DDSSolutionDataMartOLAPCubesReports/ApplicationsSourceSystems/ExistingDataWarehouse税务智能平台报表过程Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.税务智能平台总体结构Modeling&ScoringABTsStatistical/PredictiveModelingOLAPCubesReports/ApplicationsSolutionDataMartDDSModelResultstoDDSCopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.使用的SAS技术Modeling&ScoringABTsOLAPCubesSolutionDataMartDDSModelResultstoDDSSAS®DataSets(Canbeusedwithotherdatastorage)Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.使用的SAS技术ModelResultstoDDSSAS®DIStudioCopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.使用的SAS技术ModelResultstoDDSStatistical/PredictiveModelingSAS®EnterpriseMinerSAS®STAT/ORCopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.使用的SAS技术ModelResultstoDDSOLAPCubesSAS®OLAPCubeStudioCopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.ModelResultstoDDSReports/ApplicationsSAS®WebReportStudioSAS®Portal使用的SAS技术Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.税务智能平台门户不同的用户名和密码拥有不同的权限！Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.税务智能平台门户Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.税务智能平台主要应用技术数据仓库(DataWarehouse)数据整合(DataIntegration)统计分析(StatisticalAnalysis)数据挖掘(DataMining)报表展现(Reporting)OLAP技术(OLAPCube)Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.大纲概述SAS税务智能分析技术架构SAS税务行业应用分析主题介绍Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.应用主题主题应用之一:税收收入负担分析主题应用之二:纳税人分析主题应用之三:征管分析主题应用之四:纳税评估Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.税收收入负担分析查看当年（当季或者当月）的税收收入总量及构成•维度：地区、税种、行业等•税收收入增长因素分析(经济总量增长、产业结构变动等)税收预测税收计划与分解•根据年度税收收入目标，将税收收入分解到地区、税种和月份税收进度监控与税收完成预估•比对税收实际完成情况和税收收入目标，发现税收进度存在的问题•根据税收实际完成情况预估全年完成税收税收负担分析•维度：企业规模、行业类型、地区等•税负行业差异、地区差异、规模差异显著性分析宏观经济与重点企业经营状况预测与分析Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.税收预测税收预测往往不是单一税收指标的预测，而是层次性、结构化的预测Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.预测不仅仅是统计问题统计模型分析员调整讨论确定审批通过预测发布历史数据影响因素部门1部门2部门3目标约束条件外部环境Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.SAS时间序列预测解决方案1——SASEGCopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.SAS时间序列预测解决方案2——SASETSCopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.SAS时间序列预测解决方案3生成预测SASForecastServer历史数据相关数据外部数据源应用集成BIDashboardOLAPCopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.SASForecast示例Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.税收进度计划的层次结构Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.税收计划分解与进度监控税种1任务税种2任务税种3任务……税种1任务税种2任务税种3任务……税种1进度税种2进度税种3进度……总体任务全市进度地区1任务地区2任务……地区n任务地区1进度地区2进度……地区n进度……………税种1进度税种2进度税种3进度…………………………分解分解汇总汇总一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月……一月二月三月四月五月……Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.税收计划分解根据全省、各地区、各税种的各月历史税收预测下一年：•各地区税收占全省比例•各税种占各自地区比例•全省税收在各月应完成额•各地区各税种各月应完成额将预测值经适当调整后可以作为计划任务额下发Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.税收进度监控Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.税收进度监控指标当月（累计）进度完成指数某地区进度完成对全省进度完成贡献率某税种进度完成对地区进度完成贡献率全省总进度完成率该地区总进度完成率全省总任务额该地区总任务额某地区进度完成贡献率该地区总进度完成率税种进度完成率该地区该地区总任务额税种任务额该地区税种进度完成贡献率某地区AAACopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.全年完成税收预估根据目前税收完成情况，税收进度执行高于原计划，距离年末还有4个月时，按照原来计划执行年末将完成_____亿元,按照前8个月计划执行情况来看,年末将完成______亿元,详细见下表.月份计划实际完成按照原计划按照实际完成情况推算1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年合计完成2008年8