个人信用信息数据库在商业性贷款中发挥作用的典型案例

个人信用信息基础数据库（以下简称“个人征信系统”）正式运行后，受到商业银行的热烈欢迎和社会各界的高度关注。目前，各商业银行已建立了依托该系统的信用风险审查制度，将查询申请人信用报告作为信贷审查的固定程序。个人征信系统在提高审贷效率，方便广大群众借贷，防止不良贷款，防止个人过度负债，以及根据信用风险确定利率水平方面开始发挥作用。第一类案例：帮助商业银行简化审批流程、缩短审批时间，提高银行、企业的经营效率。1．征信系统开通后，人们感受最大的就是申请信用卡的周期大大缩短了。2005年以前，申办一张信用卡的审批时间至少需要2周。现在信用卡的审批时间普遍缩短到了1周内，部分银行还缩短到了3天。某股份制银行北京分行在市区大型购物广场推出即时办卡服务，信用状况好的消费者在40分钟内就可以申请到一张信用卡。2．工商银行某分行在审查一笔120万元的个人经营性贷款时，查询个人征信系统发现，该客户在其他银行有一笔23万元的贷款，还款付息正常。查询结果与客户本人声明相符，间接证实了客户的信用度。结合客户提供的抵押物、还款能力进行综合分析后，该行做出放贷决定，贷款额度确定为100万元。使用个人征信系统使原来需1个多月的贷款时间缩短为2个星期。3．宁波银行办理前5万张信用卡用了30个月，从5万张卡增至20万张卡用了15个月，从20万张卡增至50万张卡用了11个月。宁波银行反映发卡速度的爆炸式增长是和征信系统的支持密不可分的。4.某国有商业银行总行反映，2004年底以来应用个征信系统拒绝为不良客户发卡19万多笔。某股份制商业银行总行反映，截至08年6月信用卡审批部门共对近660万份新卡申请查询了个人征信系统，其中发现信用不良而拒绝的信用卡申请量约为52万份，占比近8%。案例分析“使用个人征信系统使原来需1个多月的贷款时间缩短为2个星期”体现了良好的信用记录能为个人积累信誉财富，获得快捷的金融服务。第二类案例：帮助商业银行了解客户在异地、他行的借款以及还款记录，客观判断客户的还款能力或还款意愿，规避潜在风险。1.某客户向工商银行某分行申请期限10年、金额11万元的住房贷款一笔。该客户申请资料显示其拥有私家车1辆，具有一定经济实力。查询个人征信系统发现，该客户在其他银行办理的一笔汽车消费贷款已形成不良贷款，余额为7万元。该行判定该客户恶意拖欠贷款意图明显，信誉较差，故拒绝了其贷款申请。2.2005年4月，某客户到工商银行某分行申请个人综合消费贷款7万元，该行查询个人征信系统发现，该客户除在工商银行有个人住房按揭贷款24.8万元外，在另一家银行还办理了个人住房按揭贷款31.3万元，且已逾期15次（分期还款情况下，在约定的还款日期如果借款人未能及时足额偿还当期应还款金额，商业银行一般将其视为逾期1期或逾期1次，下同）拖欠贷款本金4.41万元，拖欠时间超过180天。鉴于该客户存在严重的不良记录，该行做出了拒贷决定。3.某客户向中国银行某分行申请信用卡，该行查询个人征信系统发现，该客户在3家银行有信用卡，且均存在逾期时间较长的情况，目前逾期总额近2万元，最长期限达到212天。该行拒绝了其信用卡申请。4.2005年4月，某客户向中国银行某分行申请办理准贷记卡。该行查询个人征信系统发现，该客户在其他银行已有2张准贷记卡和1张贷记卡，且3张信用卡都有逾期记录，其中1张准贷记卡透支天数达180天以上；而且在其他银行还有1笔金额2.5万元的贷款，有5次担保人代还的记录；另外，该客户还为他人贷款担保1万元。综合该客户各方面的信息，该行认为其信用风险过高，因而拒绝了其准贷记卡申请。案例分析人民银行的个人信用信息数据库不是“黑名单”。它只是如实记录个人原始的信用记录，不加任何主观判断生成你的信用报告，它是个人信用状况忠实的记事本，它不会写上任何好与坏的评语。第三类案例：帮助商业银行全面了解客户及其家庭的总体负债情况，客观评价客户的还款能力，规避潜在风险。1.某客户，月家庭综合收入2万余元，2005年11月向上海浦发银行某分行申请10年期个人住房贷款40万元。查询个人征信系统，该行发现该客户已有两笔个人住房贷款50余万元，月还款金额6000元。经过细致调查，该客户贷款用途确系购买自用住房，同时欲将原有住房赠予父母居住。考虑到相关房贷政策及合理控制风险的需要，该行最终同意发放个人贷款28万元，贷款利率执行基准利率，不下浮。2.某客户因自办公司经营需要，以其配偶名下的评估价值545.77万元的商业门面为抵押物，向重庆市商业银行某支行申请经营性贷款300万元。此笔贷款初审抵押足值，风险不大。但该行查询个人征信系统后发现，该客户在其他银行已有10年期的住房按揭贷款和商业房贷款各一笔，贷款余额分别为34万元、839万元，其配偶在其他银行也有10年期的住房按揭贷款和商业房贷款各一笔，贷款余额分别为157万元、500万元，家庭累计负债1530万元。如果继续贷款，将会大大加重家庭负债负担，贷款安全也没有保证。该行因此拒绝了该笔贷款申请。3.建设银行某分行在审查某客户的个人住房贷款申请时，查询其内部业务系统发现，该客户及其配偶在本行已各有一笔贷款，余额为114.50万元；查询个人征信系统发现，该客户及其配偶在其他银行还有十一笔个人住房贷款，而且都发生在近1年内（其中2005年2~5月就有7笔，金额为237.50万元），总贷款余额约696万元，月还款额共计8.7万元多，与其收入相比，偿还能力明显不足。该客户及其配偶的13笔贷款，虽然还款记录正常，但在短期内连续多笔贷款购房的行为已经不属于个人住房消费，具有明显的投机倾向，信用风险较高。该行拒绝了其申请。4.某客户于2006年1月向中国光大银行某分行申请个人住房按揭贷款，金额19万元，期限180个月。查询个人征信系统发现，该客户已办理个人住房贷款一笔，金额21.4万元；个人汽车贷款一笔，金额17.3万元。两笔贷款，客户每月共需还款6888元，而该客户提供的收入证明显示家庭每月总收入为4311.2元。同时该客户办理的个人汽车贷款有逾期5次的纪录。综合以上情况，该行认为该客户申请19万元个人住房贷款还款有一定困难，因此拒绝了其贷款申请。5.工商银行某分行在审查一笔89万元的住房按揭贷款时，查询个人征信系统发现，该客户已有两笔5年期住房按揭贷款188万元，同时还发现，作为其共同申请人的男方尚有10年期的住房按揭贷款150万元。尽管该客户身为某企业高层管理人员，其共同申请人自办一家公司，双方都有一定经济实力，但其投资性购房意图明显，如果此笔贷款申请成功，共同负债将高达427万元，每月需还款7万余元。该客户的个人信用报告还显示，该客户已出现数次逾期还款的情况，风险已经显现。该行拒绝了此笔贷款申请。6．某客户向建设银行某分行申请个人住房贷款。该客户资产实力较强，但该行查询个人征信系统发现，该客户存在车贷逾期记录。经与本人核实，该客户具有真实的购房意愿和还款能力。为控制风险，该行将首付比例提高至50%，利率上浮30%，申请人接受且至今还款正常。7．某客户向上海浦东发展银行某分行申请住房按揭贷款，成数为6成，该行查询个人征信系统后发现申请人虽无贷款记录，但是其配偶有多笔住房贷款记录，贷款余额达140万元，虽然申请人夫妇双方的职业较为稳定且收入较高，但是比较分析借款人家庭整体负债水平和还款能力后，该行决定将其贷款成数降为5成。案例分析决定您能否获得贷款的是银行等信贷机构。征信中心会如实地提供用户的信用报告，作为银行等信贷机构决定是否给用户贷款的重要参考之一。第四类案例：帮助商业银行核实借款人真实身份，防范恶意骗贷情况的发生。1.某房地产开发商一次性向广东发展银行某分行上报客户按揭贷款申请十笔，从申请资料上看这10个客户的工作单位各不相同，打电话核实也没有发现问题。但该行查询个人征信系统发现，这10位借款人所在工作单位都是该开发商。经再次核实，证明这是开发商为了融资而虚报的一批假按揭。该行果断拒绝了这批贷款申请。2.某房地产开发商工作人员带着5份个人贷款申请材料（材料齐全）到建设银行某分行申请个人贷款，金额共计800多万元。该行查询个人征信系统发现了很多疑点：（1）该批借款人的工作单位为该开发商或其关联公司，其中2人的工作单位与为其出具收入证明的单位不一致；（2）这5人在其他商业银行已有700多万元贷款余额，且每月收入不足以偿还其已有贷款的月还款额；（3）这5人都有过逾期记录。经分析，该行认为这5份个人贷款申请有很大的套贷嫌疑。当该行信贷人员把这些疑点向该房地产开发商工作人员询问时，该工作人员无言以对，主动撤回了贷款申请。3．某国有商业银行信用卡中心在2007年7、8月间收到一批贷记卡申请表，申请人填写的职业信息均为某上市航空公司，职务均为机长或中层管理人员，并出具了单位收入证明。但是，经查询个人征信系统后发现，信用报告中记录的信息与申请表所填信息严重不符，申请人近期有多次向他行申请信用卡的查询记录，而且所有寄卡地址均为家庭住址。于是，该行进行了深入调查，最终证实该批申请件为假冒航空公司员工办卡的欺诈申请，有效避免了欺诈风险。案例分析“银行拒绝贷款申请”体现了征信对个人的意义中的“信用提醒”：对信用报告中记载的曾经借钱不还的记录，银行在考虑是否给您提供贷款时必然要审慎对待。第五类案例：帮助商业银行回收逾期贷款。1.某客户曾在重庆市商业银行某支行办理个人消费贷款15万元，但该笔贷款累计出现27次逾期未还的记录，已进入该银行的不良贷款名单。2005年，该客户准备向另一银行申请个人贷款时，得知个人征信系统已开通，因而立即将原拖欠的贷款全部结清。2.2005年2月，某客户向中国银行某分行申请个人汽车消费贷款，该行查询个人征信系统发现，该客户曾于2002年4月向中国银行另一分行贷款12万元，用于购买汽车，贷款期限3年，截止2005年2月，该客户尚未还清该笔贷款，贷款余额为8.1万元；同时个人征信系统还显示该笔贷款累计逾期26次。在贷前调查过程中，该客户得知该行已了解其信用记录后，为了使此次贷款申请得到审批，2005年3月初，将其在另一分行的贷款提前还清。3.某客户，职业稳定，向建设银行某分行申请办理信用卡，其提供的申请资料比较齐全，符合该行办卡要求。但该行查询个人征信系统发现，该客户2004年有一笔透支被另一家银行核销。该行拒绝了其信用卡申请，并要求该客户归还核销金额，最终为银行挽回了损失。4.某客户在中国银行某分行有一笔车贷已逾期1年未还，客户经理催讨时发现该客户已搬离原住所并变更联系方式。该行查询个人征信系统后发现，该客户用新地址在另一银行申请了信用卡。该行马上到新地址与客户商谈还款事宜。当客户了解到个人征信系统的作用后，还清了全部拖欠款项。案例分析“得知个人征信系统已开通，因而立即将原拖欠的贷款全部结清。”体现了信用报告影响个人的信用行为。“该行查询个人征信系统后发现，该客户用新地址在另一银行申请了信用卡”这主要归功于信用档案数据库中信息的及时更新和数据在征信系统内部的共享。第六类案例：帮助商业银行了解借款人为他人担保情况，全面审查潜在负债风险，合理做出贷款决策。1.某客户向建设银行某分行申请个人贷款8万元，贷款期限5年，家庭收入月均3400元，初步符合该行贷款条件。该行查询个人征信系统发现，申请人同时为他人担保1年期贷款5万元，一旦承担担保责任，将影响其按时偿还每月还款。因存在着潜在的风险，该行拒绝放贷。2.一小企业业主，向建设银行某分行申请住房贷款6.6万元，贷款期限10年，该客户月收入3000元，初步符合该行贷款条件。但该行查询个人征信系统发现，申请人已办按揭贷款4万元，同时为他人担保1年期贷款5万元。如果发放贷款，申请人合计负债金额达15.6万元，存在潜在风险。该行拒绝了该笔贷款申请。3.某客户为私企业主，向建设银行某分行申请贷款39万元。通过个人征信系统查询，该行发现其为他人承担了11万元的担保，结合申请人其他条件综合考虑后，同意发放贷款35万元。案例分析“为他人承担了11万元的担保”体现了个人信用报告的查询范围，在此涉及到审核个人作为担保人这一项。第七