云南省关于影响固定资本形成总额因素的计量报告

1《计量经济学》分析报告关于云南省固定资本形成总额影响因素的计量分析指导老师：沈鸣班级：市调0901姓名：陈妍琦学号：20091616762一、前言在科技统计分析中，经常需要对与科技进步相关的经济发展质量进行反映，因而常常要面临有关资本指标的选择，其中有两个十分相似的指标，即资本形成和固定资本形成。其实这个问题对大多数人来说并不是很困难，把握住核心的一点，即资本形成总额包括固定资本形成总额与存货增加就可以了。本文旨在研究云南省的固定资本形成总额，固定资本形成总额可分为有形固定资本形成总额和无形固定资本形成总额。有形固定资本形成总额包括一定时期内完成的建筑工程、安装工程和设备工器具购置（减处置）价值，以及土地改良、新增役、种、奶、毛、娱乐用牲畜和新增经济林木价值。无形固定资本形成总额包括矿藏的勘探、计算机软件、娱乐和文学艺术品原件等获得减处置。固定资本形成都是生产总值统计中的主要指标。它指的是以货币形式表现的、在一定时期内建造和购置固定资产的工作量以及与此有关费用的总称。固定资产投资统计中的指标，有分月和分季度的数据；固定资产投资额存在着重复统计，比如上一期留存下来的固定资产被其他生产单位在计算期购买或租赁而产生的费用，固定资本形成中则扣除了由于出售、易货交易和实物资本转移而转出的价值；在统计口径上，固定资产投资自1997年起，统计起点已由5万元提高到了50万元；固定资本形成中还包含部分无形资产的净增加额。本文通过选择固定资本形成总额来观察云南省经济发展，希望可以起到一个概括性的作用。一、理论背景云南省是一个内地省市，没有与其相连接的海域，且处于横断山脉的地理位置，造就了它的交通个方面的限制，与中国南部和中原地区的省市相比较，农作物的发展不如中原地区的鱼米之乡，相对偏远的地理位置对外商投资也有一定影响。中华人民共和国成立以来，特别是改革开发以来，云南省的国民经济和各项社会事业进入了快速发展的时期。云南全省面貌发生了深刻变化，经济实力明显增强。云南经济发展迅速，提前二年实现人均1000美元的阶段性目标,以能源、通讯、交通为重点的基础设施不断改善，工业化进程明显加快。10多年来，云南经济保持了较快的增长速度，国内生产总值在全国的排序，由1980年的第22位，上升至1999年的第18位，以能源、通讯、交通为重点的基础设施不断改善，工业化进程明显加快。产业结构逐步得到调整，一批新的支柱产业正在兴起。农业的基础地位不断增强，农业经济持续发展，粮食生产连续获得丰收，1999年粮食产量达1300万吨。云南省气候和地理位置的缘故，适合种植很多经济林木，期间可以饲养多种家禽，随着经济的发展，大片的土地得到了开发与利用。固定资本形成总额也呈上升的发展趋势，一切发展都呈现较好的趋势。影响固定资本形成总额的因素很多很多，在这里我们只几个主要的因素来讨论。固定资本形成总额与GDP，进口额，固定资产投资额，社会消费品零售总额，外商直接投资额等都有关系，在下文中主要就是对这几个因素进行了分析。3二、模型的选择与建立选取了以下五个解释变量，来考察对固定资本形成总额的影响：Y:云南省固定资本形成总额，单位，亿元。X1：云南省GDP，单位：亿元。X2：云南省进口额，单位：亿元。X3：云南省固定资产投资额，单位：亿元。X4：云南省社会消费零售总额，单位：亿元。X5：云南省外商直接投资额：单位：亿元。Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ一共有5个解释变量；β0为常数项；μ为随机误差项，描述变量外的因素对模型的干扰。四、数据来源与分析1.原始数据时间序列的变量及原始数据：由于解释变量和被解释变量中都是以“亿元”作单位，数据的口径均同质可比，没有实物量指标，故可用现价数据，而不用调整为可比价YX1X2X3X4X5年份固定资本形成总额（亿元）GDP（亿元）进口额（亿元）固定资产投资额（亿元）社会消费品零售总额（亿元）外商直接投资额(亿元）198126.0994.130.53588218.6842.040.0090365198229.01110.120.50851524.5547.540.01305825198329.63120.070.56742124.555.190.01797887198441.97139.580.91637332.9965.580.0276913198550.07164.962.3645546.2884.450.04581096198655.66182.283.3298849.9291.910.1222291198759.75229.032.9743354.38102.550.1786608198877.51301.093.79356467.77135.570.1153851198979.9363.056.52341267.8142.150.2786174199089.25451.675.449575.74145.590.12436321991150.37517.417.96046398.32163.750.15756971992208.41618.6911.25144140.69204.61.2755271993288.95783.2718.27534251.4261.95.5902921994337.09983.7837.39654321.73304.9717.495961995399.911222.1556.83774380.57369.5518.789751996472.821517.6968.66615448.02414.1814.965561997560.291676.1763.39542540.5467.0713.678171998703.151831.3360.39852672.54500.0912.060991999738.211899.8251.75924717.28538.9512.7361642000722.272011.1952.78887697.94583.1710.606292001770.22138.3161.65868734.81640.85.3444592002860.672312.8265.94286828.65711.259.24209820031068.512556.0282.032521021.18782.4613.8656320041352.783081.91124.89281330.6915.3111.7133320051755.33472.89171.75051755.31034.414.2142420062156.844006.72226.42382220.451188.8824.1019420072616.774772.52307.47762798.891394.5430.0000620082616.775700.1320.33583526.61764.753.9550920093502.46169.75379.01394526.42051.162.1689320105213.17220.1451.82625528.72500.189.966662，在解释变量之间一一做散点图。由散点图可看出，被解释变量Y与解释变量X1、X2、X3、X4、X5之间基本存在着线性关系，所以初步估计我所要建立的模型是直线模型。020004000600002000400060008000X1Y02000400060000100200300400500X2Y固定资本形成总额与GDP的关系固定资本形成总额与进口额的关系02000400060000200040006000X3Y0200040006000050010001500200025003000X4Y固定资本形成总额与固定资产投资额的关系固定资本形成总额与社会消费品零售额的关系50200040006000020406080100X5Y固定资本形成总额与外商直接投资额基本统计量YX1X2X3X4X5Mean901.12171888.28788.23493966.7727590.144714.09538Median436.36501369.92052.27406414.2950391.86509.924194Maximum5213.1007220.100451.82625528.7002500.10089.96666Minimum26.0900094.130000.50851518.6800042.040000.009036Std.Dev.1222.9361973.996123.97891409.945633.890320.81079Skewness1.9761211.2334061.6757121.9434771.5280742.267134Kurtosis6.6656483.6228694.6660265.9542964.6578637.899764Jarque-Bera36.321498.09141217.5096029.7953515.1106955.70910Probability0.0000000.0174970.0001580.0000000.0005230.000000Observations303030303030协方差YX1X2X3X4X5Y1445720.88422269118.38134144130.2058741652002.16849738970.63606923357.2514624X12269118.381343766772.63223231449.1166062618338.641631203693.7433536486.8693819X2144130.205874231449.11660614858.4064615167359.1922774721.22471592351.11292648X31652002.168492618338.64163167359.192271921678.87467853880.66340827240.5179288X4738970.6360691203693.7433574721.2247159853880.663408388423.00817812022.5690476X523357.251462436486.86938192351.1129264827240.517928812022.5690476418.652493742简单相关系数6YX1X2X3X4X5Y10.9723670267630.9833919805370.991123965980.9861261612210.949407520978X10.97236702676310.9783285039510.9731968711560.9951277251960.918808612769X20.9833919805370.97832850395110.9904283108040.9835702645230.942671833345X30.991123965980.9731968711560.99042831080410.9883352773030.96039106613X40.9861261612210.9951277251960.9835702645230.98833527730310.94279650752X50.9494075209780.9188086127690.9426718333450.960391066130.942796507521五、模型估计模型的初步估计与检验Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ模型的回归分析CX1X2X3X4X5R2F合格五元-99.4036-0.674874.571649-0.0568943.348834*-3.5329780.986175342.3919*不四元-16.45140.2062920.609772*0.534287-0.3864210.984197389.2506*不-46.5515-0.2275230.518969*1.5409