最佳资本结构

我国房地产企业信用评价现状及存在的问题作者：徐淑霞，张晓峰作者单位：广东工业大学刊名：商场现代化英文刊名：MARKETMODERNIZATION年，卷(期)：2010，(12)被引用次数：0次参考文献(2条)1.张智明房地产企业社会信用评价指标体系的完善与应用2009(26)2.李睿中国商业银行房地产贷款信用风险管理研究2006相似文献(10条)1.期刊论文贾仁甫.张炯.单英华.耿玉贵.JIARen-fu.ZHANGJiong.SHANYing-hua.GENGYu-gui房地产企业信用评价体系的构建与应用-扬州大学学报(自然科学版)2009,12(1)构建了房地产企业信用评价指标体系,并进行实证分析.利用模糊综合评价的方法进行分析计算,得出评价结论.提出了制定评价指标体系的原则,并指出评价指标体系和应用模糊综合评价方法的特点.2.期刊论文李楠.刘志杰.LINan.LIUZhi-jie商业银行对房地产企业信用评价方法研究-山西建筑2010,36(5)针对现今我国经济支柱产业之一的房地产企业,对其进行了信用评价研究,通过对国内外文献的研究,选择Logistic回归模型,在选取了针对房地产企业的评价指标体系基础上对评价方法进行了详细的介绍,为商业银行对房地产企业信用评价奠定了基础.3.学位论文吴振清房地产开发企业信用问题研究2005近年来，随着经济的高速发展，我国房地产行业日趋繁荣，各项指标均处于较高水平，房地产行业蒸蒸日上。房地产行业已经成长为我国国民经济的支柱产业。然而，在行业蓬勃发展的同时，房地产市场上却出现了一系列的信用缺失问题，并大有愈演愈烈的趋势。从房地产开发企业的角度来看，这些信用缺失行为表现为房地产开发企业对银行的信用缺失，对施工企业的信用缺失，对消费者的信用缺失以及对政府部门的信用缺失等。这些失信行为的存在不仅阻碍了房地产行业的健康发展，而且也十分不利于我国经济的持续稳定增长。因此，必须对此加以足够重视并尽快解决。该文对房地产开发企业的信用问题作了系统的研究。首先从探讨信用的概念入手，论述了信息经济学与信用的关系；接着分析了房地产开发企业与银行、施工企业、消费者以及政府部门之间的信用现状，并在此基础上深入分析了上述信用问题出现的原因；然后，该文设计出一套信用评价指标体系，对房地产开发企业的信用进行了综合评价，并给出了案例分析；文章的最后，结合我国实际情况提出了解决房地产开发企业信用缺失问题的对策与建议。4.期刊论文岳红.李振江银行房地产消费信贷的风险规避-沈阳建筑大学学报（社会科学版）2005,7(1)针对目前我国房地产消费信贷中存在的违约风险、虚假贷款风险、不良资产率上升风险及贬值处置风险.提出了四项规避风险的措施,包括拓展房地产抵押贷款担保及保险体系,加强房地产消费信贷监管力度,设置银行房地产价格评估及预测系统和建立个人信用评价制约系统.5.学位论文陈东言企业信用评价之指标及其调整——开发公司的信用评价之定量指标分析及其调整2005本文意图通过对现行企业信用评价指标的初步探讨，期望达到全面的、客观的对企业进行分析、尤其定量分析的目的，提高企业评价的准确度和精确度。本文主要依据中国人民银行关于企业《贷款卡》年检时对企业的信用等级评估内容、以及商业银行对企业信用等级评估部分内容的引用，通过对信用等级评估时涉及指标的分析，引申出这些指标的经济意义、计算依据和评价标准，以及所反映企业的经济状况。本文通过阐述现状(将以产业开发为主业的开发公司纳入房地产企业的范畴，并根据相应的核算制度进行财务指标的计算)，展开对以产业开发为主业的开发公司运作方式与一般房地产企业运作区别的分析，即主要体现在销售方式和存货周转方面，并以实例进行论证，指出在评价开发公司的信用等级时照搬房地产企业的评价方法的偏差，并提出本文以为的更切合实际状况的指标，或在计算方法方面进行调整，或干脆对个别指标进行调整。6.学位论文张宜松基于住房抵押贷款证券化的权益人与债务人信用的博弈分析2004本文从住房抵押贷款证券化在我国难以开展的原因入手,探讨住房抵押贷款证券化权益人与债务人信用评价的方法、住房抵押贷款证券化权益人与债务人信用的博弈过程以及住房抵押贷款证券化的基础性工作—社会信用体系的架构与支撑.通过对住房消费者信用指标的设置、各指标的权重和评分标准的确定,为商业银行决定住房抵押贷款提供决策依据.商业银行的信用评价采用Fuzzy—AHP方法,先用层次分析法确定各指标的权重,再用多级模糊综合评价方法对商业银行信用进行评估.7.期刊论文岳红谈房地产消费信贷的风险与防范对策-沈阳大学学报2004,16(3)分析了目前我国房地产消费信贷的违约风险、假贷款风险、利率通胀率风险及贬值处置风险等已成为我国房地产业发展的潜在危险.就如何防范和降低风险,提出了拓展担保及保险体系、加强监管力度、建立个人信用评价制约系统及推进住宅金融二级市场发展等一系列防范措施.8.学位论文邱徐平房地产开发企业信用评价指标体系研究2006房地产业以其广泛的产业关联度，巨大的投资乘数效应，已成为我国国民经济的支柱产业；房地产业又是一个高收益的行业，各类投资者投身其中，分享房地产业繁荣发展带来的好处；但是房地产业也是一个高投入高风险的行业，房价的高低牵涉到社会各阶层的利益，我国房地产开发企业薄弱的自有资金实力，更推高了房地产投资和消费的风险。尽管房地产业如此重要，普通投资者和消费者却没有较好的风险规避预警机制指导，承受了巨大的风险。为解决这个问题，文章尝试探索一套简单、实用的房地产开发企业信用评价指标体系，通过一些比较容易获得的指标，衡量房地产开发企业信用状况，帮助普通投资者和消费者降低购房风险。章首先回顾国内外信用评价领域的研究状况，介绍专家方法、信用评级、评分方法等传统信用评价方法各自的优点和缺陷，针对这些缺陷，结合丰富的历史信用数据积累，各种改进的信用评价模型诞生，尤其是20世纪90年代以后，金融市场的快速发展和各种金融衍生品层出不穷，新的信用风险催生出诸如CreditMetrics模型、KMV模型、CreditRisk+模型以及死亡率模型等一批新的信用风险预测模型，其中一些模型已经在实践中得到运用。然后结合2003-2005年国家对房地产业宏观调控效果显现的形势，分析上海房地产业发展现状，总结稳定发展的六大主要表现，同时指出阻碍上海房地产业发展的五大主要问题。针对房地产开发企业的特点，结合信息的可获得性，从偿债能力和偿债意愿两方面着手，考察宏观经济环境、房地产开发企业核心竞争力、企业历史信用状况等定性指标和企业财务状况比率等定量指标，建立房地产开发企业信用评价指标体系，选取非参数的、具有一定容错能力和泛化能力的BP前馈神经网络模型作为评价模型。为便于获得信用要素数据，选取上海10家上市的房地产开发企业，其中2／3作为训练样本，获得信用评价经验，另外1／3作为测试样本，检验评价的准确性。通过计算机实验，获得评价结果，与专家组评价结果基本接近，证明本文建立的信用评价体系采用BP神经网络方法判断准确率较高。9.学位论文李楠商业银行对房地产企业信用风险评价研究2009银行是经营货币的特殊企业，也与其他企业一样会面临各种风险。面对如今迅猛发展的市场经济，各企业的资金需求量日益庞大，如何在贷款的过程中减少风险，就要求商业银行对企业进行有效的信用评价。房地产业做为我国关联度高、带动力强、涉及面广的国民经济支柱产业。由于其具有投资规模大、开发周期长、消费周期长、资本占用量大且回收时间慢等特点，因此离不开商业银行的资金支持。房地产企业需要向商业银行借贷大量资金，房地产企业就成为我国商业银行的主要业务之一。目前，房地产市场受到金融危机重创，房地产开发商出现了现金流趋紧的现象，房地产市场与商业银行之间出现了资金链断裂的苗头，房地产价格正在走向疲软与下滑，这将会导致土地价格的下降而放大银行信贷风险，商业银行面临这种经济现状就要考虑在贷款前对房地产企业的还债能力作出尽可能大的信用分析，以期减少出现坏账的可能性，降低自身风险。br　　本文站在商业银行的角度，从信用风险的概念、特点、产生和发展以及信用风险管理的基本理论出发，对国内外的研究状况进行全面的归纳和整理，针对房地产企业的特殊性，选取适合房地产企业的评价指标及评价方法。运用上市公司披露的财务信息和部分企业信息建立Logistic模型，将数据进行无量钢化处理之后，利用SPASS软件采用假定参数为基础做似然比概率检验，逐步变量选择(stepwise)方法得到检验样本的Logistic回归模型方程的表达式，并引入案例证实模型的可解释性。br10.期刊论文傅鸿源.彭天明基于BP神经网络的建筑企业信用评价体系分析-科技管理研究2008,28(11)目前,作为建筑市场主体之一的建筑企业的信用缺失已严重影响到我国建筑业持续、健康的发展,迫切需要建立有效的行业信用评价体系及相应的激励机制,以引导建筑企业加强自身信用建设,在市场活动中诚信守法.文章首先试图建立一套科学、有效的建筑企业信用评价体系,并根据建筑企业的特点构建了相应的评价指标及评分标准;然后给出了采用BP神经网络模型对企业信用等级进行评价的思路和方法.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：6534d28f-1727-4025-82c5-9dc60124b480下载时间：2010年8月2日