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16σ管理基本原理精诚服务,凝聚顾客身上--侯为贵6σ:Atthecustomer,Forthecustomer--Welch持续改进,不断地超越对手,在同业中达到保持领先地位--侯为贵坚持要在进入的行业中争当第一或第二--Welch2提纲1。每个公司、事业部及产品领导应该思考的5个问题,6σ管理协助你!2。6σ管理思想的历史溯源:费根堡姆的TQC;ZD运动;克劳斯比的《QualityisFree》;Xero的标杆超越法;PDCA循环;旧的质量成本观。3。6σ的历史(一):6σ是从机械设计开始的规格限及不合格率,对[U,L]而言不合格率取决于μ,σ;3提纲标准化距离;从样本数据计算不合格率;在机械设计进中,DOE工具起了一定作用。4。6σ的历史(二)缺陷率与6σdpmo5。6σ管理的全面意义6。6σ目标以B、F、LC领先同行(Better、Faster、LowerCost)4提纲7。什么是6σ项目?案例8。质量损失及质量成本,不良质量成本(COPQ)9。软质量成本案例10。6σ管理的结果,质量成本下降11。6σ的普及12。如何确定6σ项目及KPI指标?自上而下:从产品的CSI的KPI与竞争对手比来定自上而下:从主要过程特性参数与竞争对手对比来定自上而下:根据COPQ(软、硬成本)的主要因素定自下而上:根据自己岗位与对手比提出13。6σ案例5提纲14。科学程序DMAIC及DMADV15。6σ管理的组织结构6σ指导委员会主黑带、黑带、绿带、白带16。黑带应掌握的内容绿带应掌握的内容白带应掌握的内容17。6σ项目组6提纲18。6σ项目计划19。6σ的骨干及培训20。培训效费比21。主黑带、绿带、白带22。6σ的几个问题23。6σ管理工具老七种、新七种、ISO-9004的12种,质量铄金的开发10种、Magnusson的5类7种24。推荐的4个七种7每个公司事业部及产品领导应该思考1、了解自己及竞争对手的详细水平?(市场份额,生产能力…)2、过去两年中,你的竞争对手采取了哪些行动竞争?3、过去两年中,你采取了哪些行动竞争?4、未来两年中,你最担心对手采取什么竞争手段?5、未来两年中,你采取什么手段应付对手的竞争手段?6σ管理协助你解决!!86σ管理思想的历史溯源―――人的正确思想从哪里来的?是从天上掉下来的吗?不是!----毛泽东1、费根堡姆的TQC(1961)2、零缺陷运动(1962)3、克劳斯比的预防为主及不良质量成本来衡量质量(1979)4、Xero的标杆超越法(70年代末)5、PDCA循环(40年代)9费根堡姆(ARMANDV.Feignbaum1920.4.6~)美国质量管理专家,美国国家工程院院士。代表作是1961年出版的“TotalQualityControl”(全面质量管理)一书,此书细化了他在1956年在”哈佛商业评论”上发表的同名论文,其要点是:1、解决质量问题不能只局限制造过程,因为80%的质量问题是在制造过程以外产生的。『案例』某事业部今年5月用户投诉质量问题如下:质量问题原因开发原因生产原因来料问题工作质量所占比例59%24%14%3%10费根堡姆(ARMANDV.Feignbaum1920.4.6~)2、解决问题的手段仅仅局限于统计方法是不够的,必须是多种多样的。[注]因此把解决质量问题局限于主要为一种统计方法,例如:DOE是远远不够的。3、TQC就是用最经济的方法充分满足顾客要求。11零缺陷运动(ZeroDefectMovement)起源于1962年美国马丁.玛里埃特公司于奥兰多的事业部。认为人的差错是造成产品缺陷的最主要原因。因此,人的差错是可以减少,以致杜绝的。为了提高质量,人们应当“一开始就把事情做好”。它当时主要着重于生产制造,强调提高职工的工作责任心。12克劳斯比(PhilipCrosby)美国质量管理专家,代表作是1979年出版的“QualityIsFree”(质量无需花费)一书。总结了他在美国国际电话电报(ITT)公司从事质量管理的经验,其要点是:1、质量即“符合规定”(conformancetorequirements),因此,规定必须清晰明确(无歧义),可以衡量。2、预防为主,工作应当是“零缺陷”的,即一开始就把事情做好。3、用“不符合规定而付出的代价”即“不良质量成本”来衡量质量。13标杆超越法(Benchmarking;BMK)Benchmark原意是测量学中的水准基点。标杆超越法是:“通过对比和分析先进组织的行事方式,对本组织的产品、服务、过程等涉及企业成功的关键因素进行改进或改革,使之成为同业最佳的系统性过程”。这是美国Xero公司于20世纪70年代末首创的。Xero公司的这种改进和改革取得很大的成绩,于1989年荣获美国国家质量奖。一个完整的标高超越活动通常包括一下5个步骤:1、确定使顾客满意、企业成功的关键绩效指标(KPI)。2、明确自身的水平。3、明确同行中领先的赶超对象及水平。4、分析了解差距的原因。5、确定并实施改进和改革方案。14PDCA循环(PDCACycle)PDCA循环最早由统计质量控制的奠基人W.A休哈特提出,W.E戴明(美国的质量管理专家、统计学家)将之介绍到日本,日本人进一步充实了PDCA循环的内容,所以在日本又称戴明环。它的要点是:PDCA循环包括4个阶段8个步骤。4个阶段即计划(P)、实施(D)、检查(C)、纠正处理(A)。计划阶段包括4个步骤:(1)分析现状,找出问题;(2)分析影响质量问题的原因;(3)找出主要原因;(4)制定实施计划。实施阶段和检查阶段各一个步骤:实施阶段为实施计划,执行措施;检查阶段为检查效果,发现问题。纠正阶段包括2个步骤:(1)对检查的结果进行处理,总结经验,制定标准;(2)遗留问题,转入下一个PDCA循环。通过以上的4个阶段8个步骤,形成一个向前滚动的车轮。全面质量管理的过程,就是PDCA不断循环的过程,而每一次循环都有新的目标和新的内容。15旧的质量成本观在传统的美国工业生产中,曾被一个不正确的概念长期支配着。旧的质量成本观念认为提高质量要花费巨大投入,从而只能在成本和质量之间采取一个平衡的最佳点。C1质量损失C2质量投入C质量成本最佳合格率合格率q质量成本16旧的质量成本观认为随要求的合格率q增加,C2会增加,C1会减少,于是总结出C=C1+C2的曲线,C有一个极小值,相应于一个最佳的合格率q0。由此认为“降低不合格率到一定水平之下是不经济的”。尽管克劳斯比提出了“零缺陷”,但这个旧理论认为是不经济的,从而阻碍了零缺陷的实现。美国工业在80年代的产品不合格率为1%左右,销售收入的20%~30%用于质量损失上。176σ是从机械设计开始的1970年,日本人收购了Motorola一个电视机生产厂,经过大幅度的改造,很快投入生产,并且不合格率只有Motorola管理时的1/20。他们使用同样的人员、技术和设计,很明显是Motorola的管理问题。Motorola的总裁在80年代访问日本时,发现日本先进工厂的零部件不合格率比Motorola低2~3个数量级,从而产品的不合格率大大低于Motorola。他总结说“日本人能以更低的成本生产出质量更好的产品”。这打破了旧质量成本理论。他要求主要制造部门“通信部门”提出改进方案,1985年提出“6σ机械设计公差”报告。第一个6σ的含义是从设计规格限方面启动的。18什么叫规格限?不合格率?产品的零部件特性参数X有两个重要指标,一个是参数X的上下规格限(即公差限)[LSL,USL](有时是单规格的),X超出规格限即不合格;批产品的X是一个随机变量,在相当多情况下是均值μ,方差的正态分布N(μ,)。这个正态分布曲线落在规格限外的面积就是批产品的不合格率p。[案例1]一批物料号为33140188的贴片电容,电容值的抽样检验情况如下:219什么叫规格限?不合格率?TDK电容1020.01000.0980.0960.0940.0920.0900.0TDK电容Frequency76543210Std.Dev=27.54Mean=960.2N=20.00USL=1100LSL=900不合格率p=1.4376%20不合格率取决于μ及σ我们考虑最简单的情况,如果生产过程能把μ调到规格限的中间值即标称值(工程上是会有一些误差的),则对于给定的[LSL,USL]而言,批产品的不合格率p只取决于批产品的σ。-6-4-20246-9-7-5-3-113579-10-50510σ=1σ=2σ=321标准化距离一般情况对给定的[LSL,USL]而言,批产品的不合格率p取决于批产品的μ及σ。叫上规格限的标准化距离叫下规格限的标准化距离是批产品超出上规格限的不合格率是批产品超出下规格限的不合格率是批产品超出规格限的总不合格率USLZULSLZL)(1USLpU)(LSLpLLUppp22标准化距离标准正态分布表Ф(u):(可查阅标准正态分布表)如果μ是标称值,则不合格率p与σ的关系如下:u1.02.03.04.05.06.0Ф(u)0.84130.97720.998650.99996830.9999997130.999999999014σ1σ2σ3σ4σ5σ6σp(ppm)317300455002700630.570.00223从样本数据计算不合格率当抽样的样本量n较大时:样本均值近似于μ;样本方差近似于。即可用上述公式作出批产品对于[LSL,USL]的不合格率p。[案例]某一批电阻,通过抽样样本n=20个,测出其电阻值并计算出样本均值=2.498KΩ≈μ,样本标准差s=0.006959≈σ,其规格限为[2.47,2.51],于是根据上述公式计算出不合格率p=0.7579%。niixnx11212)(11xxnsnii224产品不合格率与零部件不合格率一个产品如果由k个部件构成,如果其中有一个部件不合格,产品就不合格。设部件的不合格率为p1,则产品的不合格率p为:p=p与p1、k的关系如下表。(注:由于设计有一定的容差能力,因此单板不合格率比理论上计算低,但不会太低)kp)1(1125产品不合格率与零部件不合格率可见,随着产品的复杂程度增加,k越大,则部件的不合格率高会使产品不合格率高到不能忍受。如果部件不合格率p达5σ水平,即p=0.023%,则由500个这样的部件组成的产品的不合格率就只有10.86%。p1kp4σ(0.621%)5σ(0.023%)6σ(0.00034%)10046.36%2.27%0.034%20071.23%4.50%0.068%50095.56%10.86%0.17%26缺陷率与6σ生产和服务中免不了有差错,在无先进工具协助时,人的差错很难低于0.1%,即所谓“智者千虑,必有一失”。差错率P很低时,在大量次数n实践中出现的差错数是Poisson分布,出现x次的概率:它与正态分布不同,但当λ较大时,近似于正态分布,因此Motorola用正态分布公式近似定义差错数叫“kσ”的相应于Φ(k-1.5)的缺陷比率,用dpmo(defectpermillionopportunity)表示。!xexP(X=x)=27缺陷率与6σ[注:这与规格限的6σ不同]k23456dpmo3085376680762102333.4286σ的早期含义:从生产及服务领域出发(1)对差错率:每百万分次运作有3.4个差错。(2)对规格限:超出规格限的不合格率只有2×。当汽车的零部件大6σ时,汽车装配后基本不用调试即可交付。当服务(例如:开单、发货、…)达到6σ时,实质上可说零缺陷。91029什么是6σ管理6σ管理是(全方位、全员主动的、)持续改进、不断地超越对手,在同行业中达到并保持领先地位。全方位包括生产服务也包括研发、营销、财务、人事、基建等各方面。全员首
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