Oracle数据库日常管理方案精

1.Oracle数据库日常管理方案Oracle数据库的运维处理，更主要的是做好数据库的管理工作，做好数据库的检查与备份工作，然后需要熟悉相关的逻辑结构故障处理方法、物理结构故障处理方法，应对数据库损坏的情况，在数据库发生损坏而无法修复的时候，能利用数据库管理工作中所做的数据备份及时恢复系统、数据，恢复正常生产工作。1.1.数据库管理Oracle数据库的管理主要是要做好日常的检查管理工作，并检查好数据库的备份情况，在发生紧急情况时能及时不仅切换到备用系统上进行工作，并要能在数据库数据出现异常的时候，能及时恢复数据。因此，做好日常的检查与管理工作尤其重要，主要工作包括：数据库的性能监控检查数据库状态巡检检查数据库备份情况与可恢复性检查1.1.1.数据库性能监控管理通过对数据库性能监控的管理工作，可以有效的防范风险事件的发生，并能从长时间的运行数据中，总结出数据库性能的状态，为系统性能优化、隐患事件排查提供更好的依据。1.1.1.1.查找前十条性能差的sqlSELECT*FROM(selectPARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_textFROMv$sqlareaorderBYdisk_readsDESC)whereROWNUM10;1.1.1.2.查询有enqueue等待的事件SELECTb.SID,b.serial#,b.username,machine,event,wait_time,CHR(BITAND(p1,-16777216)/16777215)||CHR(BITAND(p1,16711680)/65535)EnqueueTypeFROMv$session_waita,v$sessionbWHEREa.eventNOTLIKE'SQL*N%'ANDa.eventNOTLIKE'rdbms%'ANDa.SID=b.SIDANDb.SID8ANDa.event='enqueue'ORDERBYusername;1.1.1.3.如何确定哪个表空间读写频繁selectname,phyrds,phywrts,readtim,writetimfromv$filestata,v$dbfilebwherea.file#=b.file#orderbyreadtimdesc;SELECTs.sid,kglpnmod“Mode”,kglpnreq“Req”,SPID“OSProcess”FROMv$session_waitw,x$kglpnp,v$sessions,v$processoWHEREp.kglpnuse=s.saddrANDkglpnhdl=w.p1rawandw.eventlike‘%librarycachepin%’ands.paddr=o.addr;1.1.1.4.查询全表扫描的表SQLcolnamefora30SQLselectname,valuefromv$sysstatwherenamein('tablescans(shorttables)','tablescans(longtables)');NAMEVALUE----------------------------------------tablescans(shorttables)18602tablescans(longtables)111SQLselectcount(target),targetfromv$session_longopswhereopname='TableScan'groupbytarget;COUNT(TARGET)TARGET-------------------------------------------84ECM_APPL.RPTLOG159ECM_DCTM_OTHR.DMR_CONTENT_S9ECM_DCTM_OTHR.DM_SYSOBJECT_R2ECM_DCTM_OTHR.DM_SYSOBJECT_S1.1.1.5.查出全表扫描的表Selectsql_textfromv$sqltextt,v$sql_planpWheret.hash_value=p.hash_valueAndp.operation=’TABLEACCESS’Andp.option=’FULL’Orderbyp.hash-value,t.piece;1.1.1.6.查找FastFullindex扫描的Sql语句可以这样:Selectsql_textfromv$sqltextt,v$sql_planpWheret.hash_value=p.hash_valueAndp.operation=’INDEX’Andp.option=’FULLSCAN’Orderbyp.hash-value,t.piece;1.1.1.7.查询硬语法分析的次数SQLselectname,valuefromv$sysstatwherenamelike'parsecount%';NAMEVALUE----------------------------------------parsecount(total)16103parsecount(hard)343parsecount(failures)5该项显示buffercache大小是否合适。公式：1-((physicalreads-physicalreadsdirect-physicalreadsdirect(lob))/sessionlogicalreads)执行：select1-((a.value-b.value-c.value)/d.value)fromv$sysstata,v$sysstatb,v$sysstatc,v$sysstatdwherea.name=’physicalreads’andb.name=’physicalreadsdirect’andc.name=’physicalreadsdirect(lob)’andd.name=’sessionlogicalreads’;1.1.1.8.显示buffer命中率公式：1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))执行：select1-(sum(decode(name,'physicalreads',value,0)))/(sum(decode(name,'dbblockgets',value,0))+sum(decode(name,'consistentgets',value,0)))bufferhitratiofromv$sysstat;Softparseratio：这项将显示系统是否有太多硬解析。该值将会与原始统计数据对比以确保精确。例如，软解析率仅为0.2则表示硬解析率太高。不过，如果总解析量(parsecounttotal)偏低，这项值可以被忽略。公式：1-(parsecount(hard)/parsecount(total))执行：select1-(a.value/b.value)fromv$sysstata,v$sysstatbWherea.name='parsecount(hard)'andb.name='parsecount(total)';In-memorysortratio：该项显示内存中完成的排序所占比例。最理想状态下，在OLTP系统中，大部分排序不仅小并且能够完全在内存里完成排序。公式：sorts(memory)/(sorts(memory)+sorts(disk))执行：selecta.value/(b.value+c.value)fromv$sysstata,v$sysstatb,v$sysstatcwherea.name=’sorts(memory)’andb.name=’sorts(memory)’andc.name=’sorts(disk)’;Parsetoexecuteratio：在生产环境，最理想状态是一条sql语句一次解析多数运行。公式：1-(parsecount/executecount)执行：select1-(a.value/b.value)fromv$sysstata,v$sysstatbwherea.name=’parsecount(total)’andb.name=’executecount’;ParseCPUtototalCPUratio：该项显示总的CPU花费在执行及解析上的比率。如果这项比率较低，说明系统执行了太多的解析。公式：1-(parsetimecpu/CPUusedbythissession)执行：select1-(a.value/b.value)fromv$sysstata,v$sysstatbwherea.name=’parsetimecpu’andb.name=’CPUusedbythissession’;ParsetimeCPUtoparsetimeelapsed：通常，该项显示锁竞争比率。这项比率计算是否时间花费在解析分配给CPU进行周期运算(即生产工作)。解析时间花费不在CPU周期运算通常表示由于锁竞争导致了时间花费。公式：parsetimecpu/parsetimeelapsed执行：selecta.value/b.valuefromv$sysstata,v$sysstatbwherea.name=’parsetimecpu’andb.name=’parsetimeelapsed’;从V$SYSSTAT获取负载间档(LoadProfile)数据负载间档是监控系统吞吐量和负载变化的重要部分，该部分提供如下每秒和每个事务的统计信息：logonscumulative,parsecount(total),parsecount(hard),executes,physicalreads,physicalwrites,blockchanges,andredosize.被格式化的数据可检查’rates’是否过高，或用于对比其它基线数据设置为识别systemprofile在期间如何变化。例如，计算每个事务中blockchanges可用如下公式：dbblockchanges/(usercommits+userrollbacks)执行：selecta.value/(b.value+c.value)fromv$sysstata,v$sysstatb,v$sysstatcwherea.name=’dbblockchanges’andb.name=’usercommits’andc.name=’userrollbacks’;其它计算统计以衡量负载方式，如下：Blockschangedforeachread：这项显示出blockchanges在blockreads中的比例。它将指出是否系统主要用于只读访问或是主要进行诸多数据操作(如：inserts/updates/deletes)公式：dbblockchanges/sessionlogicalreads执行：selecta.value/b.valuefromv$sysstata,v$sysstatbwherea.name=’dbblockchanges’andb.name=’sessionlogicalreads’;Rowsforeachsort：数据排序情况公式：sorts(rows)/(sorts(memory)+sorts(disk))执行：selecta.value/(b.value+c.value)fromv$sysstata,v$sysstatb,v$sysstatcwherea.name=’sorts(rows)’andb.name=’sorts(memory)’andc.name=’sorts(disk)’;1.1.1.9.查看某表的约束条件selectconstraint_name,constraint_type,search_condition,r_constraint_namefromuser