社会网络分析法——详细讲解

社会网络分析法1.社会网络分析简介什么是社会网络？“社会网络”指的是作为节点的社会行动者（socialactor）及其间的关系的集合。也可以说，一个社会网络是由多个点（社会行动者）和各点之间的连线（行动者之间的关系）组成的集合。用点和线来表达网络，这是社会网络的形式化界定。1.社会网络分析简介重要理论基础：六度分割理论150定律（邓巴数字）1.社会网络分析简介网络中的“点”可以是任何一个社会单位或者社会实体，例如：个体、公司、学校、城市、国家关系的表现也有很多种朋友关系、合作关系、距离关系、贸易关系1.社会网络分析简介社会网络的形式化表达图形表达矩阵表达有向图、无向图；二值图、符号图、多值图；完备图，非完备图方阵（邻接矩阵）、发生矩阵、有向关系矩阵、多值关系矩阵、隶属关系矩阵等1.社会网络分析简介101001011111011100114321EDCBAGGGG1.社会网络分析简介社会网络研究的三个层次个体网：由一个核心个体和与之直接相连的其他个体构成的网络。局域网：个体网加上与个体网络成员有联系的其他点所构成的网络。整体网：由一个群体内部所有成员及其间的关系构成的网络。1.社会网络分析简介资料的收集方法线人法提名法档案资料问卷法等2.社会网络分析工具—UCINET简介最流行的社会网络分析软件网络规模、网络密度、中心性、凝聚子群、结构洞等集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用程序三维展示分析分析软件Mage实现画图功能的NetDrawUCINET2.社会网络分析工具—UCINET简介UCINET(UniversityofCaliforniaatIrvineNETwork）林顿·弗里曼编写新一代学者维护http：//个点的网络数据全部数据都用矩阵形式来储存、展示和描述2.社会网络分析工具—UCINET简介2.社会网络分析工具—UCINET简介Exit2.社会网络分析工具—UCINET简介Spreadsheet数据输入形式之一：直接录入矩阵EditTextFile数据输入形式：编辑文本文件创建UCINET数据DisplayUcinetDatasetExportNetworktoMage三维图ExporttoPajekNetdraw2.社会网络分析工具—UCINET简介UCINET数据的输入一般情况下，社会网络数据都是通过社会调查，以问卷或数据表的形式获得的。输入数据的方式多种多样，可以用Excel或常见的文本编辑器输入，也可利用UCINET本身的数据表程序输入。UCINET数据的预处理2.社会网络分析工具—UCINET简介Data—TransposeTools—MatrixAlgebra隶属关系矩阵—邻接矩阵Transform—Dichotomize多值矩阵二值化Transform—Symmetrize对称化处理3.网络规模和网络密度分析网络规模个体网的规模：指的是与某个核心个体直接相关的其他个体的数量。整体网的规模：指的是网络中包含的全部行动者的数目。3.网络规模和网络密度分析网络密度密度指的是一个图中各个点之间联络的紧密程度。固定规模的点之间的连线越多，该图的密度就越大，该网络对其中行动者的态度、行为等产生的影响就越大。整体网的密度假设网络中有n个行动者，其中包含的实际关系数为m当整体网是无向关系网时，其中包含的关系总数在理论上的最大可能值是n(n-1)/2，则其网络密度为：m/(n(n-1)/2)当整体网是有向关系网时，其中包含的关系总数在理论上的最大可能值是n(n-1)，则其网络密度为：m/(n(n-1))3.网络规模和网络密度分析整体网中个体网密度的计算Network—Egonetworks—EgonetDensity3.网络规模和网络密度分析整体网密度的计算Network—Cohesion—Density—DensityOverall中心度和中心势4.中心性和影响力点的中心度整体图的中心度中心度测量的是个体在整个网络中的权力中心势测量的是一个图在多大程度上围绕某个或某些特殊点建构起来。4.中心性和影响力思路：首先给出一个点的各种“绝对中心度”的表达式；然后为了比较来自不同图的点的中心度，需要给出“相对中心度”指数，即“标准化”的绝对中心度指数；最后给出一个图在整体上的中心势指数。4.中心性和影响力中心性度数中心性中间中心性接近中心性4.1度数中心性点的度数中心度：绝对度数中心度：某点的度数中心度就是与这个点直接相连的其他点的个数。相对度数中心度：点的绝对中心度与图中点的最大可能的度数之比。4.1度数中心性图的度数中心势：首先找到图中各个点的最大中心度的值；然后计算该值与图中其他点的中心度的差，从而得到多个“差值”；再计算这些“差值”的总和；最后用这个总和除以在理论上各个差值总和的最大可能值niiniiCCCC1max1maxmaxCNetwork—centrality—degree4.2中间中心性点的中间中心度：它测量的是行动者对资源控制的程度，也就是一个点在多大程度上位于图中其他“点对”的“中间”。如果一个点处于许多其他点对的捷径（最短的途径）上，就说该点具有较高的中间中心度。4.2中间中心性具体地说：假设点和点之间存在的捷径条数用来表示。点和点之间存在的经过第三点的捷径数目用来表示。第三个点能够控制此两点的交往的能力用来表示，则jkigjkjkgjkiiibjkjkjkjkgigib4.2中间中心性点的绝对中间中心度：kjikjibCjknjnkABi，且，点的相对中间中心度：102322RBiABiRBiCnnCC，4.2中间中心性图的中间中心势12541max231maxnCCnnnCCCniRBiRBniABiABB对于一个规模为n的图来讲，首先找到图中各个点的中间中心度的最大值；然后计算该值与图中其他点的中间中心度之差，从而得到多个“差值”；再计算这些“差值”的总和；最后用这个总和除以理论上该差值总和的最大可能值Network—Centrality—Freemanbetweenness—Nodebetweenness4.3接近中心性一个点越是与其他点接近，该点在传递信息方面就更加容易，因而可能居于网络的中心。思想4.3接近中心性点的接近中心度：如果一个点与网络中所有其他点的“距离”都很短，则称该点具有较高的接近中心度。一个点的接近中心度是该点与图中所有其他点的捷径距离之和。njijAPidC11绝对：111nCCAPiRPi相对：4.中心性和影响力度数中心度刻画的是行动者的局部中心指数，测量网络中行动者自身的交易能力，没有考虑到能否控制他人。中间中心度研究一个行动者在多大程度上居于其他两个行动者之间，因而是一种控制能力指数。接近中心度考虑的是行动者在多大程度上不受其他行动者的控制4.4影响力分析413112001001101000010001101010100100100000总和FEDCBAFEDCBA常规的地位指数向量=（0.4，0.2，0.2，0.6，0.2，0.8）有缺陷的4.4影响力分析考虑间接关系的影响力指数：1.卡兹的影响力指数2.胡贝尔的影响力指数3.泰勒的影响力指数Network—Centrality—Influence—Hubbell/Katz/Taylor5.凝聚子群分析当网络中某些行动者之间的关系特别紧密，以至于结合成一个次级团体时，这样的团体在社会网络分析中被称为凝聚子群。分析网络中存在多少个这样的子群，子群内部成员之间关系的特点，子群之间关系特点，一个子群的成员与另一个子群成员之间的关系特点等就是凝聚子群分析。5.凝聚子群分析4.子群内部成员之间关系密度相对于内、外部成员之间的关系的密度1.关系的互惠性3.子群内部成员之间关系的频次2.子群成员之间的接近性或可达性5.1基于互惠性的凝聚子群建立在互惠性基础上的凝聚子群主要是派系派系常常指这样的一个子群，即其成员之间的关系都是互惠的，并且不能向其中加入任何一个成员，否则将改变这个性质。5.1基于互惠性的凝聚子群首先，派系的成员至少包含三个点其次，派系是“完备”的，即其中任何两点之间都直接相关的第三，派系是“最大”的，不能向其中加入新的点在一个无向网络图中：在一个有向网络图中：行动者之间的关系一定是互惠的5.1基于互惠性的凝聚子群5.2基于可达性的凝聚子群建立在可达性基础上的凝聚子群考虑的是点与点之间的距离，要求一个子群的成员之间的距离不能太大。这样，我们可以设定一个临界值n作为凝聚子群成员之间距离的最大值，这就引出了对派系概念做出最早推广的n—派系的概念。建立在可达性基础上的凝聚子群：n—派系、n—宗派5.2基于可达性的凝聚子群n—派系强调的是一个子图中，任何两点之间在总图中的距离最大不超过n。局限：当n大于2的时候，很难给它以社会学解释作为一个子图，n-派系的直径可能大于n一个n-派系可能是一个不关联图5.2基于可达性的凝聚子群n—宗派所谓n-宗派指的是满足如下条件的一个n-派系，即其中任何两点之间的捷径距离都不超过n。NetWork—Subgroup—n-cliques/n-clan5.3基于度数的凝聚子群建立在点度数基础上的凝聚子群：K—丛，K—核是通过限制子群中的每个成员的邻点个数而得到的。K—丛的概念一个K—丛就是满足下列条件的一个凝聚子群，即在这样的一个子群中，每个点都至少与除了K个点之外的其他点直接相连。也就是说，如果一个凝聚子群的规模为n，那么只有当该子群中的任何点的度数都不小于（n-k）这个值的时候，我们才称之为K-丛。5.3基于度数的凝聚子群K—核是一个与K—丛概念相对立的另一个建立在点度数基础上的凝聚子群。如果一个子图中的全部点都至少与该子图中的其他K个点邻接，则称这样的子图为K—核NetWork—Regions—K-Core5.4基于“子群内外关系”的凝聚子群成分：如果一个图可以分为几个部分，每个部分的内部成员之间存在联系，而各个部分之间没有任何联系，在这种情况下，我们把这些部分称为成分。Network—Regions—Components—SimpleGraphs/ValuedGraphs5.4基于“子群内外关系”的凝聚子群块：如果一个图分为一些相对独立的子图的话，则称各个子图为“块”。用来构建“块”的程序模型叫做块模型。Network—Role&Position—Structure—CONCOR6.个体网研究：结构洞结构洞：非冗余的联系人被结构洞所连接，一个结构洞是两个行动者之间的非冗余的联系。ADBC6.个体网研究：结构洞结构洞的作用：对于一个企业来说，占据结构洞位置非常有利于非冗余、多元化信息的流动以及对信息流的控制，从而也可能促进企业进行创新，开发新产品。6.个体网研究：结构洞结构洞的测量：伯特的结构洞指数：（1）有效规模（2）效率（3）限制度（4）等级度6.个体网研究：结构洞有效规模：一个行动者的有效规模等于该行动者的个体网规模减去网络的冗余度，即有效规模等于网络中的非冗余因素。一个行动者的有效规模：ijqjqiqmp-16.个体网研究：结构洞效率：一个点的效率等于该点的有效规模与实际规模之比。6.个体网研究：结构洞限制度：一个行动者受到的“限制度”指的是此行动者在自己的网络中拥有运用结构洞的能力。按照伯特的说法“某一行动者的机会受到的限制取决于行动者曾经投入了大量网络时间和精力的另外一个接触者又在多大程度上向接触者的关系投入大量的精力。iiqj6.个体网研究：结构洞限制度：行动者受到的限制度指标为：ij2qqjiqijijpppC6.个体网研究：结构洞等级度：指的限制性在多大程度上集中在一个行动者身上。一个点的等级度越大，说明该点越受到限制。NNNCCNCCHjijijln/ln/