车牌识别开题报告

1一、课题的来源、研究背景及设计目标1.课题来源：本项目属于毕业设计，来源于实验实习。2.研究背景：随着汽车数量的增加，城市交通状况日益受人们的重视，如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。针对此问题，人们运用新的科学技术，相继研制开发出了各种交通道路监视，管理系统。这些系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测，提取有关交通数据，达到监控、管理和指挥交通的目的。因此，智能交通系统ITS（intelligenttrafficsystem）已成为世界交通领域研究的重要课题。车牌识别系统LPR(licenseplaterecognition)作为智能交通系统的一个重要组成部分，已在高速公路、城市交通和停车场的项目的管理中占有无可取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下，由计算机自动完成车牌识别，从而降低交通管理工作的复杂度。3.设计目标：车牌识别系统是图像处理和模式识别技术研究的热点,应用也越来越普遍。车牌识别主要包括以下三个主要步骤：车牌定位，车牌字符分割，车牌字符识别。近年来，许多学者对其进行了较为深入的研究和探讨，提出了基于纹理特征、颜色信息和运用数学工具的车牌定位法，基于投影分析、连通域分析的字符分割方法和基于模板匹配、神经网络等的字符识别方法。根据国内外汽车牌照的字符特征，对近年来出现的车牌识别方法进行综述，在现有方法的基础上，取其优点，结合数学工具，提高系统的速度和精度。二、要解决的主要问题本系统要解决的问题有：1、车牌图像信息的获取。2、图像处理算法的设计实现。3、车牌精确提取。4、特征入库。2三、设计方案1.系统开发平台及运行环境本程序将采用visualstdio2010开发环境进行开发，windows7进行测试，测试样本将使用自己拍摄的汽车图片，以保证程序的正确性和可信性。2.研究方法及方案（1）读入图像输入的图像由于受到天气、光照等的影响，再加上车牌老化污损、陈旧褪色，这些都可能使车牌图像产生对比度不足的弊端，图像细节分辨不清，车牌字符部分不突出。而且，对高速行进中的汽车拍摄的图像往往产生模糊、扭曲、变形等现象，这都增加了预处理的难度。而这些处理需要很复杂的过程，因为系统把读入的图片默认为比较清晰的、几乎没有倾斜度的图片。（2）图像预处理图像预处理过程需要把图像转换成便于定位的二值化图像。需要经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化操作。（3）车牌定位车牌定位方法的出发点是利用车牌区域的特征来判断车牌，将车牌区域从整幅车牌图像中分割出来。车牌自身具有许多的固有特征，这些特征对于不同的国家是不同的。（4）字符分割字符的分割要求能够准确地定位字符边界，进而将车牌内的所有字符提取出来。（5）字符识别应用模板匹配的算法来实现字符的识别，要求能准确地识别车牌。2.1总体设计流程图3图1总体设计流程图2.2总体功能结构图图2总体功能结构图四、设计计划及进度安排44.1研究阶段一(2015年1月19日——2015年3月8日)实现系统的初步构架：①进行系统的需求分析；②得出系统所要实现的功能；③如何实现系统的解决思路；④系统实现流程图。4.2研究阶段二（2015年3月9日——2015年4月26日）①分析整个系统的二次开发代码构架；②对每一个功能模块，通过具体的操作步骤，实现系统的所有功能。4.3研究阶段三（2015年4月27日——2015年5月29日）①系统实现、优化、调试阶段②论文终稿五、拟查阅的主要参考文献[1]李贞培，李平，郭新宇等.三种基于GDI+的图像灰度化实现方法[J].计算机技术与发展，2009，19(7).[2]章毓晋．图像处理和分析教程[M].北京：人民邮电出版社，2009．[3]李炜，黄心汉，王敏.车牌自动识别系统中车牌分割的研究.2009(zk).[4]陈继荣.基于字符检测的车牌定位方法[J].计算机工程.2010(03).[5]关学忠，刘勇智.基于数字图象处理的车牌定位继字符分割算法[J].装备制造.2010(01).[6]邹星.车牌识别中的图像提取和分割算法[J].重庆工学院学报(自然科学版)2009(08).[7]李战明，徐锦钢.车牌识别系统中的车牌图像预处理研究[J]2008(08).[8]何铁军，张宁，黄卫.车牌识别算法的研究与实现[J].公路交通技术.2006(08).[9]冯慧娜.车牌识别系统中车辆定位与字符分割技术的研究[D].电子科技大学2010.[10]陈昌涛.基于彩色和黑白纹理分析的车牌定位方法[D].重庆大学2008.[11]谢伟生.车牌定位及字符分割算法的研究预实现[D].西南交通大学2010.[12]郭景云.图像处理与车牌识别[J]。科技资讯2007(12).5[13]廖翔云，许锦标，龚仕伟.车牌识别技术研究[J].微机发展.2003(s2).[14]庞茂群,邓开发.一种基于灰度图像的车牌定位方法[J].计算机工程与科学.2009(10).[15]裴加强.车牌识别系统中车牌定位方法的研究[J].可编程控制器与工厂自动化.2009(09).[16]吕文敏.车牌识别系统中图像的采集和定位问题研究[J].计算机与现代化.2009(03).[17]董妍.基于图像处理的车牌识别算法研究与仿真[D].哈尔滨理工大学.2010.[18]聂洪印.车牌识别系统中关键算法的研究与实现[D].山东大学.2009.[19]姚蕾.车牌识别系统的软件设计与实现[D].上海交通大学.2010.[20]徐晓涛.车牌识别中关键技术的研究[D].东华大学.2012.是否同意该生开题：□是□否指导教师签名：年月日