感烟感温复合探测器

感烟感温复合探测器作者：冯勇学位授予单位：合肥工业大学相似文献(7条)1.期刊论文刘士兴.张永明单总线烟温复合式火灾监控系统-传感器世界2007,13(1)介绍一种基于单总线的烟温复合式火灾监测系统,探测器部分由反射式光电感烟单元和数字式感温单元组成,所有探测器通过单总线专用芯片连到一根总线上,再通过单总线与USB的协议适配器与PC主控制器相连.DS2438作为探测器核心器件同步完成烟雾浓度参数的模数转换和现场温度的数字化测量,并按照单总线协议实现与主机的通信,软件上采用多传感信息融合技术和人工智能的处理方法,对参集到的信息进行综合判断,能够准确有效地判断火灾的发生.2.学位论文刘静基于人工嗅觉系统的智能火灾探测研究2007随着人类社会的不断进步，火在历史的长河中扮演非常重要的角色，然而火一旦失去控制，将会给人类带来灾害，即通常所说的火灾。火灾不仅会夺去人类的生命财产，还会破坏人类赖以生存的生态环境和自然资源，严重地威胁着人类的生存安全。因此，防止火灾发生，减少火灾损失成为人类研究的永恒话题。火灾探测技术是防范火灾发生的有效手段。传统的火灾探测报警是根据某种单一的火灾探测器所采集的火灾探测参数，采用阈值比较法来判定火灾的。但是，火灾信号的多样性和探测器类型的单一性之间的矛盾使得误报现象十分普遍。为了能够提早准确报警，目前大量的研究人员正在研制智能型探测器来取代传统的单一传感器，用于区别非火灾信号和火灾信号。人工嗅觉模拟技术属于新兴的多学科交叉技术，它由气敏传感器阵列、模式识别系统、信息提取技术三部分组成。人工嗅觉技术应用于火灾报警系统中可利用气体传感器阵列完成火灾信息的数据融合，增加信息可靠性；模式识别中的模糊神经网络算法完善了火灾判别规则，增加判别的灵活性；多种信息提取技术能使非线性信号线性化，使火灾判别更简单化。如果对多传感探测器的信息只是进行简单的或非判断，相当于把多传感器进行简单的组合，并不能充分发挥多传感探测器的有效作用。而人工嗅觉模拟技术中的气体传感器阵列能对多传感器数据融合，能充分发挥多传感器有效作用。它利用多个传感器获得的各种信息，得出环境或对象特征的全面和正确的认识。课题的研究内容是对火灾阴燃火、明火信号的多数据融合技术进行研究，并在此基础上设计火灾报警探测系统。论文的主要理论研究工作包括三方面的内容，即火灾发生时主要参数的确定、火灾探测的原理与判别算法、基于火灾探测主板的设计思想和原理。本文在分析了火灾发生的特点及人工嗅觉模拟技术原理的基础上，提出了一种基于人工智能的多火灾信息融合的火灾探测算法，以温度、烟雾浓度、CO气体浓度三个模拟量为输入，利用模糊神经网络对多火灾信号进行融合，目的在于设计出一种快速、准确和有效的火灾算法，从而组成一个高效的火灾报警探测系统，以达到提早报警和降低误报警的目的。3.学位论文马绥华基于神经网络的复合探测器的研究2003该文针对智能探测算法和复合探测器这一问题展开研究,深入探讨烟雾、温度、气体探测的各自利弊,总结出各个探测信号的内部相关性及互补关系.探讨适合于火灾探测的智能算法及其环境适应性,建立多传感器判决相互融合的多准则判断网络,初步构想出集感温传感器、光电烟和CO气体传感器的复合探测器,通过多信号监测和鲁棒的信号处理提高火灾探测系统的性能,实现火灾的智能防治.该文的工作分为三部分,首先第二章基于火灾探测平台,通过对欧洲六种标准试验火的多次试验进行分析,获取表征各种代表性火源的火灾过程的特征参数及传感器采集信号的变化规律,包括物质燃烧过程中温度、烟雾浓度、CO和CO,2浓度比,寻找判别明火、阴燃火、热解及虚假火灾的规律.其次,在第三章中,探讨在传感器性能以及处理器速度限制下的适合火灾探测的神经网络模型.通过分析和比较BP、RBF、PNN神经网络模型的优缺点,得到在火灾探测特殊的应用环境中适用的神经网络模型.在第四章中,讨论探测器物理结构,温度、烟雾、气体信号的采集机制,初步建立了基于神经网络的多准则三元智能火灾判决系统.并且讨论了实现传感器实时信号分析的处理器核的选择及硬件实现.最后,在第五章中对14种情况(包括11种真实燃烧和其它3种虚假环境)进行试验,设计烟雾、温度、CO采集实验系统,监测整个标准室内烟气和温度运动.基于前面设计的信号处理系统对实验信号进行处理,分析和评估了三元智能火灾判决系统的优势和不足.4.期刊论文孟德顺.陈升忠.李力.吴龙标基于多传感信号的火灾探测互相关算法-信号处理2002,18(4)本文针对复合探测器提出了一种新的互相关算法.该算法首先对采集的数据信号特性进行分析,利用给出的模型公式描述出采集信号的变化特征,再根据互相关函数的性质分析和识别火灾信号与非火灾信号.本文论述了该方法的实现和对试验火以及油烟火的分析结果,证明该算法具有较好的灵敏度,能识别厨房油烟信号,具有较低的误报率.5.学位论文孙广智光电感烟--感温复合式火灾探测器设计1999近年来,随着多传感探测技术的发展,火灾报警系统的探测水平得到大大提高.新一代的产品复合了响应不同火灾参数的传感器,现已投入的应用,实际的例子就是光电感烟-感温复合探测器.在该文中,研究人员详细讨论了光电感烟-感温复合探测器的设计.内容包括探测器的结构、电路、通信总线、以及火灾探测算法.由于复合算法和模糊逻辑应用于火灾探测中,这种复合探测器的性能和可靠性优于传统单参数探测器.事实上,通过实验验证,这种探测器对很宽的燃烧谱范围都能够充分响应,如可见或不可见的烟、黑色或白色的烟以及温度热信号等,同时对吸烟、雾气、水汽、等虚假的信号不敏感.它能够满足国标GB4715-93中规定,完全可以取代离子感烟探测器.6.会议论文王宏强.张辉.俞洁神经网络多传感器融合在嵌入式智能火灾复合探测系统中的应用与研究2002本文根据我国火灾探测器研究开发现状,针对火灾测控对实时性,准确性,动态性,交互性严格要求,并结合目前国内嵌入式系统发展实际情况,给出一种新型智能火灾复合探测器开发设计方案.文中提出一种实时在线估计火灾事故的神经网络多传感器信息融合方法,用该方法可获得对火灾事故准确实时检测.文中论述了该方法的特征提取,维数压缩和归一化等预处理方法以及神经网络的构造及训练等内容.也给出了系统的软件设计实际方法.7.学位论文王宏强嵌入式操作系统在火灾测控系统中的开发与应用研究2003该论文介绍了中国目前火灾测控系统研究开发现状,分析了存在的问题,并结合目前国内嵌入式系统及因特网发展实际情况,给出一种新型智能火灾测控系统开发设计方案.对硬件结构开发研究中关键部分视频服务器、智能复合探测器、LonWorks总线作了详细说明.根据中国火灾探测器研究开发现状,针对火灾测控对实时性,准确性,动态性,交互性严格要求,结合目前国内嵌入式系统在火灾探测器实际应用情况,给出一种新型智能火灾复合探测器开发设计.文中提出一种实时在线估计火灾事故的神经网络多传感器融合方法,用该方法可获得对火灾事故准确实时检测.文中论述了该方法的特征提取,维数压缩和归一化等预处理方法,神经网络的构造及训练等内容.还用BP—GA算法对智能火灾复合探测器系统做了进一步深入分析研究,最后给出了系统的软件设计实现方法,并运行通过调试软件.本文链接：授权使用：太原理工大学(tylgIP)，授权号：094b7fbf-9ab1-4ecf-8608-9dcd0104fef7下载时间：2010年8月9日