m公司备件库存管理分析与研究

北京交通大学硕士学位论文M公司备件库存管理分析与研究姓名：冯如娟申请学位级别：硕士专业：工商管理指导教师：赵启兰20090601M公司备件库存管理分析与研究作者：冯如娟学位授予单位：北京交通大学相似文献(10条)1.学位论文刘敏丽基于供应链管理的备件管理研究2005当今,受全球一体化及低成本的影响,市场在急剧地发生变化,而企业要在这种全球大环境中立于不败之地,必然要根据市场上用户的需求,策划、实施最佳的供应链管理.备件库存管理是供应链管理的重点,也是供应链管理能否成功实施和进一步优化完善的关键.本论文的研究工作是结合金鑫炼铁厂的备件库存管理而进行的.论文首先介绍了备件管理的基本概念,备件管理的发展和现状,备件库存管理的作用,指出了传统备件库存管理的不足.通过系统阐述供应链管理的基本理论,提出供应链环境下备件库存管理的特点和模式.然后分析了金鑫炼铁厂备件库存管理的现状及其存在的问题,进行了改进研究.运用库存管理ABC分类法,并对其进行了拓展,提出了多因素、多层次的ABC分析方法,对当前的备件库存进行了分析研究,得出了备件库存管理措施；提出实施基于供应链的备件库存管理的两种模式:VMI模式和JMI模式.最后,根据该企业实际情况,针对几个关键问题:供应商的选择和评价方法、激励机制的建立及信息化方面进行了探讨研究,提出其相应的解决措施.本文的研究成果对制造型企业的备件管理有一定的借鉴作用.2.期刊论文陈顺保江铜备件管理流程分析-铜业工程2002,(4)本文根据备件系统的操作流程,阐述了江铜备件管理的数据传递,并且分别从计划管理、合同管理、库存管理、报表等几方面作了流程分析.3.学位论文蒋柏明盐城电信备件管理网站的设计和开发——分布式备件管理2007随着现代工业的发展，计算机信息管理系统越来越受到企业重视。随着网络信息技术的广泛应用，企业局域网的建立、互联网的连通，越来越多的管理网站被建立，应用于企业管理的各个方面。本文主要分析了库存管理系统的一些基本功能和组成情况，包括系统的需求分析、系统结构，功能模块划分以及数据库模式分析等，重点对应用程序的实际开发实现作了介绍。达到了数据的一致性和安全性，且应用程序功能完备，符合了库存管理系统作为典型的信息管理系统(MIS)的要求。同时简单介绍了ASP编程语言和SQL2000数据库管理系统的功能特点，电信备件管理系统是库存管理系统的一个具体应用，是企业管理中不可或缺的一部分。4.期刊论文邹小勇.许映秋.ZOUXiao-yong.XUYing-qiuABC法在4S汽车备件库存管理中综合应用-物流科技2008,31(9)随着国内汽车行业的快速发展,4S行业竞争日趋激烈,其利润逐步由销售转向汽车维修服务领域.所以,适当的备件库存对于快速、及时解决汽车故障,往往起到决定性的作用.然而,过剩的备件库存,又将影响流动资金占用.对4S企业来说.备件库存管理的好坏,将成为决定4S企业生存的关键因素.通过对4S行业及服务备件管理基本理论的研究,提出一种综合运用ABC分类管理的方法,结合计算机技术加以实现.为4S企业在激烈的行业竞争中,快速确定企业的库存方案和订货方案提供技术支持.5.学位论文吴剑英制造业零备件库存管理优化——以上海烟草集团为例2005制造行业的零备件(sparepart)管理是企业设备管理工作中的一项重要内容。即在保证生产需要的前提下，尽量降低备件成本和减少备件储备资金。它直接影响设备的维护、检修、抢修工作，与企业的正常生产和经济效益密切相关。大中型制造企业由于拥有大量的机器设备，所以属于非生产原料的零备件消耗量很大，且零备件需求规律性差，随机性强，很难预测。特别是烟草行业，严格要求设备连续运行，也就相应提高了对零备件可得性的要求。如果单纯提高零备件的库存数量，则会占用企业大量的资金；若单纯降低库存数量，则零备件缺货概率增大，使设备损坏零件得不到及时更换，甚至造成停产，损失巨大。本文首先对当今零备件管理所涉及的零备件分类管理思想、损耗量预测技术与库存理论做了详细的介绍，进而以上海烟草集团零备件库存管理优化项目为例，具体地给出了零备件分类管理、损耗量预测、以及库存策略的制定的整个过程并给出了优化结果的分析。其中，零备件分类管理思想主要介绍了按预测方法、平均领用周期、ABC、FSN、VED分类的主要方法和依据。损耗量预测技术主要介绍了时间序列预测法、厄兰分布下的修正Croston方法模型、寿命周期理论、回归分析法、频度分析法的应用。库存理论中特别对定期盘点法下，对应于最小缺货次数、对应于给定服务水平和对应于平均缺货周期的库存模型做了详细的介绍。最后，对主要研究成果作了总结，关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。6.学位论文夏鹏连铸维修物料库存研究及系统开发应用2005物料，包括备件和资材是构成企业生产要素的一部分，直接影响到最终产品的成本；备件管理作为设备维修活动的重要组成部分，是保证生产设备正常运转的基础之一。进入21世纪以来，世界及国内各大冶金企业均加大了对物料的管理力度，从库存入手，纷纷提出了供应链、业务流程再造、企业资源计划等多种理论及应用方法。作为国内具有最先进钢铁生产设备的宝钢，设备维修物料管理并不是最优的，因此研究备件库存管理并进行信息系统开发应用具有重要意义。本论文从现场应用角度出发，在对比分析国内外代表性钢铁企业的备件库存管理资料的基础上，对维修物料的库存管理领域诸多问题进行了研究，对部分成熟的先进管理技术，比如库存/订购模型分析、ABC分类法、供应商管理和备件无库存管理等投入实际应用进行了必要的探索，取得了一些有益的成果，形成了一套行之有效的物料库存管理策略，如备件分类管理、合理库存量确定、备件管理经济性分析等。在理论研究的基础上，根据宝钢股份连铸维修工场的物料库存管理需求，确立了物料库存管理信息系统的总目标，详细分析了该系统开发所需的信息需求和处理需求，建立了该管理系统的信息模型ER图，规划了系统的功能模块，分析了维修工作的数据流程图，进行了系统的逻辑设计，主要是信息系统中基表的建立，以及主要模块的流程图。本论文介绍了系统功能，系统结构和系统网络架构，并分别就系统应用的主要功能作了简要描述。通过较系统的理论研究和库存管理信息系统的成功实施，优化了连铸物料库存实物管理，实现了对连铸维修物料全过程的信息化管理，并能方便地通过局域网实现仓储、领用和申报等各部门管理信息的共享，不但保证了将来申购计划所依据库存现有量的准确性，又避免了依靠库存数量来保证维修所需周转量的落后状况，可以更加有效地控制连铸维修的生产成本，加快资金周转，取得了“降本增效”的实际效果。7.会议论文王振华冶金备件备品工厂管理模式的探讨1997通过宝钢（集团）公司备件备品的实践，提出了大型冶金企业的备件备品管理应在统一的备件管理号的计算机管理的基础上，向通用件集中管理及市场，社会型的无库存管理发展的构思。8.学位论文金夏芳制造业备件库存管理与优化研究2009在设备管理的工作中，备件管理是其中的一个重要环节，而备件的库存管理是备件管理的重中之重。在一些大型的制造业，保证设备的正常运转，合理分配库存资金是备件库存管理进行的一项重要工作。本文从备件的分类及库存控制策略，允许多点转运的单级和多级备件库存管理等方面进行研究。对备件进行ABC-VED分类。既考虑备件库存的成本问题，又考虑备件的关键性因素，从而使得备件的分类更加合理、有效。根据备件分类后的特点，提出用系统管理的方法来控制备件库存，对不同种类的备件采取不同的库存控制策略，更好得优化库存的结构。重点研究了基于连续性检查的(s，S)策略和基于周期性检查的(T，S)策略的模型及求解。研究允许多点转运的单级备件管理问题。分别讨论了三种情况的最优库存水平和最小成本：(1)所有库存点之间不进行转运；(2)多个库存点之间允许转运，且所有的库存点具有独立的随机需求；(3)多个库存点之间允许转运，但所有库存点的需求相关。比较允许多点转运和不允许多点转运之间最优库存水平和最小成本。把与其进行转运的库存点个数作为一个决策变量，分析求得某个库存点需要与其它库存点签订转运协议的最优个数及其最优库存水平。研究分析一个基于连续性检查具有一个中心仓库和多个库存点的两级备件库存系统。建立在要求响应时间条件下使系统库存持有成本最低的模型。利用Lagrangian松弛算法求解模型最小值的一个较低界限，并用搜索方法得到中心仓库和库存点的最优库存水平。同时也提出了启发式的算法解决该模型，并用算例证明启发式算法的有效性。分析具有一个中心仓库，多个库存点，且允许多点转运的两级备件库存问题。近似计算需求由库存满足、由转运满足和由缺货向中心仓库订货满足的比例，得出一个在库存点平均响应时间限制条件下使总库存持有成本最低的启发式算法。然后通过算例证明了算法的有效性。最后，对本文作了总结及进一步研究的方向。9.期刊论文林静.董良.张良伟基于PDCA的备件库存管理规划及其应用-中国设备工程2010,(1)在设备资产管理的持续改进过程中,科学的备件库存管理有利于设备的正常运行.在引入设备管理的PDCA流程基础上,提出企业的备件库存管理的PDCA理念,给出备件库存管理规划方案;通过应用实例,验证了规划方案的有效性.10.学位论文刘志焘基于支持向量机的不常用备件分类模型研究2008不常用备件管理是库存管理中非常重要的一个问题。不常用备件常为企业运营的关键部件，其特征为重要性高，价格昂贵，使用频次低、间隔期长且不确定。备件管理与企业的正常生产和经济效益密切相关，不常用备件的合理分类对于备件管理优化极为重要。本文首先回顾了传统的ABC库存备件分类法的局限性。然后，介绍了支持向量机分类及相关的机器学习理论。支持向量机具有对有限样本情况下的数据分类问题，具有全局优化、训练时间短、泛化性能好、算法复杂度与特征空间维数无关等优点，适合不常用备件分类这种复杂的分类问题。接着，结合核电企业ABC备件分类实例，分析不常用备件数据集特征，并引入支持向量机及相关的机器学习技术，提出一个不常用备件分类模型框架。接下来对该框架中的一些关键技术点做了阐述和实证：对多分类编码方法进行了比较；对支持向量机惩罚参数、核函数及其核参数对分类模型的影响做了解释；在研究、比较支持向量机多类别分类方法及模型参数选择方法的基础上，提出了一种改进的支持向量机参数优化方法——自适应模式搜索参数选择方法（ParameterSelectionviaAdaptivePatternSearch）。通过实验，说明了基于支持向量机的分类模型可以比较全面的找出对备件管理起重要作用的备件，自动完成备件分类，提高设备管理工作的效率和效果。最后，总结全文并指出下一步研究方向。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：532511d0-ceca-42c7-950f-9dd6008d0119下载时间：2010年8月18日