知识组织和知识管理(史上最全)

知识组织和知识管理目录知识组织和知识管理...............................................................................................................1第一章历史背景和问题产生...........................................................................................2第一节基本定义...........................................................................................................21、什么是知识？.............................................................................................................22、什么是信息素养？.....................................................................................................43、什么是科学素养？.....................................................................................................64、什么是文献？.............................................................................................................75、文献类型及其分类管理.............................................................................................86、知识的分类方法.........................................................................................................97、知识的功效...............................................................................................................13第二节知识组织和知识管理问题由来.....................................................................141、内容创作过程的知识组织和知识管理...................................................................142、资产管理引发的知识组织和知识管理...................................................................153、内容学习与研究引发的知识组织和知识管理.......................................................154、传播过程中的知识组织和知识管理.......................................................................16第三节知识组织和知识管理的抽象.........................................................................161、抽取知识...................................................................................................................162、知识组织和知识管理边界抽象...............................................................................19第四节问题与研究问题的边界...................................................................................201、人的行为要素问题与边界.......................................................................................202、资源（内容）形成过程中的问题和问题边界.......................................................213、资源管理过程中的问题和问题边界.......................................................................234、传播管理中的问题和问题边界...............................................................................23第一章历史背景和问题产生第一节基本定义1、什么是知识？在自由维基百科i中：“知识是对某个主题确信的认识，并且这些认识拥有潜在的能力为特定目的而使用。”Quinn(1996)：“知识是存在于专业人员身上的技能财产，可分为：实证知识、高级技能、系统认知、自我激励创造力”等。Harris(1996):“知识是信息、文化脉络及经验的组合”。Qunitas(1997):“知识是企业无形资产”。Nonaka(1994):“认为当消息(message)被赋予意义后，就成为信息(information)，而信息再经过整理后，才转化为知识(konwledge)。知识是人类理解与学习的结果”。从维基百科关于知识的定义和不同的人的解释看，对于主题的确信的认识——知识的针对性，说明知识是针对具体对象的；这个认识是得到承认的。拥有潜在的能力为特定目的而使用——可信赖和可被证实。由这个定义，我们可以看到认识的显性特点，有具体针对性、可以信赖、可以证实、得到承认。而在后面的个人的定义中，“……存在于专业人员身上的技能财产”、“……是企业无形资产”——这些描述可能就有隐性的因素存在，并非完全显性化了。比如，经验，方法，非公开的认识等。由此我们可以看到认识的隐性特点，积累性、竞争性、不大范围传播性。根据前面的各种对于知识的定义，我们可以清楚的看到几个特点和角色。①对于主题的确信的认识，来自于人们的统计和验证而得到承认。②作用于人的技能、经验、方法，并在一定范围内可以利用。③数据、信息、知识转换的过程等。数据，或称资料，是可定义有意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件的一组离散的客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。这个数据不是一个非常确切的概念，有时是真实的杂乱无章的事实的数值化，有时又是针对某个主题设计出来的，抽样出来的一组与主题相关的定性或者定量的表单，有时又是围绕某个问题而大量收集的前人或者相关人的研究成果作为自己的素材，所以数据也可以是记录在载体上的数字、词语、声音、图像等。信息，以有意义的形式加以排列和处理的数据（有意义的数据），也可以说是把杂乱无序的数据进行了统计、归类、特征化。这些统计、归类、特征是链接数据和知识的导引。还有一点需要辨析，就是消息和数据的差别，因为消息也是信息和知识的导引。例如，新闻，会议，展览等出现的消息到底是数据还是信息呢？如果说是信息，这些出现是不完整的，零星的，只言片语的。如果说是数据，这些出现的特征和归类是明确的，显著的。所以，Nonaka(1994)对于知识的认识转换过程不是用的数据，而是用的消息一词。知识，信息中的特征被普遍承认并可证实和使用，信息被其他人利用和使用，只有这样的特征和信息才能称之为知识。传统的教科书认为，数据、信息、知识以及智慧之间的辨证关系，即“数据—信息—知识”是处于一个平面上的三元层次关系，分别从语法、语意以及效用三个层面反映了人们认知的深化过程，而智慧则是超越了这个平面的创造性活动。但是，在人类的实际社会活动中，数据、信息、知识都是相对的，而不是绝对的。也就是说，针对某个主题的知识，当主题的环境变化或者主题变化以后，这个知识可能仅仅是一个数据了。所以，在现实社会中，数据，信息，知识都是相对的不是绝对的。这里的智慧，属于隐性的，一旦智慧被记载在载体上了，那么在时间阶段上会出现在数据，信息，知识三个定义的某个定义中了。所以，在进行知识学习时，不会涉及到智慧的空间去。传统的这几个关系的表达是一个二维的顺序变化的关系图。见图1。图1、传统两维关系事实上，数据，信息，知识对于智慧和创造是基础和素材，而三者之间会随着主题、主题环境等的不同，素材的定位而不同。形象化的关系应该修正成三维关系，见图2。知识是人们对于自然现象与规律、社会现象与规律的认识和描述。从一定意义上讲，知识也是一种认识，它既包括感性认识，也包括理性认识；既包括人们通过实践直接获得的对某一事物的认识，也包括从书本上获得的知识。例如，研究某类问题，传统的单一文献（有利用率的文献信息=知识）是无法验证很多统计关系的，所以，要用一类文献（多个文献），才能找到某类问题概率（有较多概率的称为显性，很低概率的称之为隐性）。所以，在这个状态下，这些原来是知识的文献变成了杂乱无章的数据。在统计分析以后，找到特征，这些特征就是统计数据以后形成的新的信息。再对这些信息加以分析、评估后，得到别人的认可，证实，使用，就变成了新的知识。因为可见，知识只是相对的，不是绝对的，由主题和主题环境的变化而变化。工具，“是指能够方便人们完成工作的器具，机械性，智能性的”。特别是智能性的，是许多人统计总结后的方法、规则进行的规范化或者程序化的过程（流程、方法、算法的聚合），可以更有效的提高对于数据、信息、知识处理的效率、质量等。图2、智慧、数据、信息、知识的立体关系数据知识信息智慧和创造例如，常用的字处理软件（在人们常用的写作方法总结，并编成工具，提高写作的效率和保证写作的版式和格式的规范化）。统计处理软件（在人们常用的统计、财务分析的算法的总结，并编成工具，提高统计应用人们在统计工作中的效率和统计的准确性。所以，在产生、利用数据/信息/知识的过程中，一定需要工具。在科技高速发展的今天，大量的工具利用贯穿在整个智慧和创造过程中，所以在图1的基础上修正为图3。而工具是一种知识，形象化或者被统计在一定范围内可以被利用的提高效率和质量的方法。图3、数据、信息、知识和工具的依赖关系示意例如，美国哈佛大学一个中国宋朝的研究者，用了一生的精力去研究数千名宋朝的官员的职务、任职地迁移的过程（数据的采集），由于没有工具时，通过人们的阅读文献，逐行逐句的把人名，任职，任职地等识别并挑选出来，然后加以分析、研究、形成报告的。所以，可想而知，即使是研究历史事实，没有工具的帮助下效率和质量都是很难保证的。而在上个世纪90年代，书同文公司对于四库全书全文数字化和提供检索工具以后，数千卷的四库全书，在工具的辅助下，产生了大量的研究成果，研究的效率和质量都大为提高。所以，我们看到数据（四库全书）、信息和知识（人名、地名、年代、迁移、任职、任职地）等在工具的融合下是创造智慧的拐棍了，不可缺少了。因为，要把工具看成是知识归纳总结后可以推广使用的知识之一。2、什么是信息素养？1974年，美国信息产业协会总裁提交给“图书馆和信息科学全国委员会”的一个建议。利用十年时