单枢纽机场选址与航线网络规划综合优化

!!!###$%!!!!#$#&!$##&’()*+#%!#!$%!$#$%%%%%&%%&&%,-&%,$-&,.*-&%,%-&%%%&%%%&%&%%&!%’!(!$(!!#!$(%!&!!!!*##*###!$$$$!%%%%!/*&!0!##!&###)$##1$#!##1!#*#$%&’($%)*+$,-,.($,/#/0*#%123!4,’+/’$5,$,#&(#)67,&8$9/2$%:%$;/’=7(##,#&’()*+!,$-.%/(!01+$23&&4.435($676855$9#8-8.4:4-;%2=%7$8-%$-*##*##%?$-8$43$’(?$!234565378594:%7;54=?5@=A;B!9C4=47:C7C3D93EA?CD;74=B75357F=4GE5:CD3;9:553=A5H753:CI56=3’65437=7;56CIC?9IC97C=3C3EB:748JK9GC3DC37=966=B377;56=B3754967C=3=A7;5;B!9C4=477=7;5A?CD;74=B75357F=4G%7;595445:537:7;5C375D4975E=7C@CL97C=34=?5@=A=35;BM9C4=47:C7C3D93EA?CD;74=B75357’F=4GE5:CD3JK=796G?57;54=?5@%9@97;5@97C69?4=D49@@C3D@=E5?C:E5I5?=5E=37;59:C:=A9C4749A’AC65NBC?C4CB@93E6=:7=7C@CLC3DJO9:7?8%7;5C75497CI5=7C@CL97C=39?D=4C7;@=A7;5@=E5?C:F=4G5E=B7%93E935H9@?5C:DCI53J@%A;/’)!;B!9C4=47!A?CD;74=B75357F=4G!C375D4975E=7C@CL97C=3!6=:7939?8:C:!C75497CI5=7C@CL97C=3$&/=?&!&P=&$$##1$B*C9:4D*6EFD4F4G*:C:FH95GI*6EJ:4Q54B948%$##1!!!!!#$!%&##&!#&’#$$%&##&#$$##$%&%#&##&#%&&$##$#$’&%#&##&#’&&$())$*))$+))$*)%’&’)$%’,))$-))(#&’($’(#&#(’’&(.’!./&’’&%’&&$’’&%’.&%.’&&((!!#!$((0&##&!#&#$!%&&’)*)’’))(’()*$+%*)/*)%()&/*)’&1!)()+)$%)&’%&!)))!0##!)(2#()**)+()&+,&’-./3+!&4#!)(2#()**)+()&0#&!#&#$!+12&3456!#’&+&))#&+17&!!’’’(’’(’(’)*)5*)+()’,)&/*)’&1!)()+)1,)$%)&*++&6##!)(2#()**)+()’,)&+8&’-./3+%’!&5#!)(2#()**)+()’,)&9#&!#&#$!07!)#&#-)+,)&+!2&3656!#’&+&))#&+!7&,)+’+&)))7&+!:&)’($$8;%(’’(&%%’#+’’’’,’’&’$.#’(%.+!2&’’!.0&(&&!(&!’!!’&=!#!!#$%!&#$’()*+(,-,(.*)/!#!!!$$%%!#$!!$%&&%#$!!$%!!%’#&&!%’#$(%%!!%’#&$%%’#!!%&%’#!!#!!%’#%’#!!&&!!$&!’&%%’#!!(&!!&#&0!!)!#’!’’)!)#*)!)!*$&#$*$+!,!%)#!)#’-!$+!!,)#!)#’.+$+!,!%)#!)#’/+#$&0##,!1$$%&+-#$!!&+-!&+-#!#&$!(*+&.%/0%1)--#2#+3##4$!,%$+%!%*+%$(%%!!%%’#!%’#$(%%!!%’#%%’#!%’#%’#%&%2#%3(!#$%12&$*)#(’34&*.5’6)(!#$%&#!&$)17689:;-(,)!6#)*)(4&*.)#*)(*5*3&,(#*-*4’+8!6#)*)(*$+!,%#!&$)#+&!+$+!&++#+&$++#&+$+&#++$&+++&)+$+)$+!768%!2==#(#*-6&#-(,)!6#)*)(4&*.4*),56(-$+!,%#!&$)#+!#+&+!!++#+$&&++#!+$+!#++&!+$++!)+&+$&+?7689?&#$’((#3,*-,65’4#$’()*+(,.#(’-*4&*..+$+!,%#!&$)#+)+)+5+)+(!)++5+)+()+&)+5++#!+)+5+$5+)+#!++5+)+)+()+5++)+)()+5+)+)++076890@*-()+5(#*-5*(*4’+8A6#)*)(6(,65’6#)*)(#!)/+$,)#+B768%BC(#36&,D6-#*-*44&#$’()*+(,-,(.*)/$$+!,%#!!&$)#+-+#(-#(5(&-+$!$+-+)-&,!+!-(!,!+-$)+5+-++-++-,$!!+-+#(-)!5&&-&!!!+-++-+-$!5$#&-,5))!+-,)$+-+(-!(##&-($#5+-++-+&-5!5+#-+!55+-+#+-(&)(+-++-+#+-!!)&#-,+,(#&-(55)#5-!(#)#(-+!#(5-(!+-+E768%E#-6&),+&(*4’+8A6#)*)(#(#-$#!)4++++#6767#5!!!!!#$%!!!!!##$&#%#%%!’$’$%!%!!%!!((!%!&%’(##)&*’(!##$(&’(+,-.&/’()!##$(&0’(&1’(!%22$*3+)3,30(&)’(&1’(!##%*$+)!,%#(&$’(&/’()!%22(&3’(&456.7’8&##39%#9%:’8;=)!(?@ABCBDCBEFC8D@E8DG6HIBD?FJKFHB?8LC=-M=FNHIBD?FJBKO%%33:%#!3##%8!#:*%2+!!$(3!*PP+)%3#(2%!!!%!!%!!%!&%’(&Q’()!##(&’(&Q’()!###(&0’(&Q’()!##(&)’!(&1’(!##3!)*3+)%0,%!(&$’(&/’()!##%(&3’(&/’()!%2:2(&!’(&/’()!%2::(&:’!(&/’()!###(&2’(&1’(*+!%22!!03*0+)00$,002(&%#’!(/-R7-5&/’()!##$(&%%’!(/-R7-5&/’()!##$(!$单枢纽机场选址与航线网络规划综合优化作者：戴福青，王瑞，DAIFu-qing，WANGRui作者单位：中国民航大学,空中交通管理学院,天津,300300刊名：中国民航大学学报英文刊名：JOURNALOFCIVILAVIATIONUNIVERSITYOFCHINA年，卷(期)：2007，25(1)被引用次数：1次参考文献(11条)1.于晓春中国民航枢纽机场的建设的研究[学位论文]20022.陈卫我国民航国内航线网络结构调整研究[学位论文]20003.李革庆关于建立中枢辐射航线网络布局的研究[学位论文]20024.姜涛.朱金福航空公司选择枢纽机场的鲁棒优化方法[期刊论文]-系统工程2006(06)5.刘灿齐现代交通规划学20016.陈宝林最优化理论与算法19897.张可村工程优化的算法与分析19888.唐焕文.秦学志实用最优化方法20009.陈昌明关于无约束最优化问题的计算终止准则[期刊论文]-厦门大学学报（自然科学版）1997(03)10.曹卫华.郭正最优化技术方法及MATLAB的实现200511.黄雍检.赖明勇MATLAB语言在运筹学中的应用2005相似文献(10条)1.学位论文李悦中国国际航空公司航线网络结构优化研究2007航线网络结构设计是航空公司航班运营的基础。为了适应和促进航空运输市场的整体发展，世界各国航空公司先后对其航线网络结构进行了优化调整。中国国际航空公司(以下简称“国航”)是我国唯一的挂旗航空公司，面对航空市场的发展和国内外航空公司的竞争，其航线网络结构优化工作显得尤为重要和紧迫。本文首先对航空公司航线网络结构优化的影响因素和应遵循的原则进行了阐述，并在此基础上提出了一种用于航空公司航线网络结构优化的两阶段法。第一阶段，利用层次分析法确定枢纽机场评价指标体系，再用专家打分法对机场各项指标进行评分，将评分进行处理后与各相应指标权重加权平均得到机场得分，从而对枢纽机场进行选取。第二阶段，在枢纽机场确定的前提下，运用混合整数规划模型对航线衔接方式进行优化。本文中的衔接方式优化模型主要用于解决航线网络结构设计中的复合分配问题(即UMAHLP，uncapacitatedmultipleallocationhublocationproblem)。为更加符合客观实际情况，在优化模型设计过程中本文提出了航段成本折扣率的全新计算方法，有效避免了将成本折扣率设为定值产生的偏差。在对两阶段优化方法进行全面阐述的基础上，本文对中国国际航空公司国际、国内航线网络运营及枢纽建设情况进行了分析，指出国航航线网络结构优化面临的重点问题，并运用两阶段法对国航部分航线结构进行了优化。其中对衔接方式优化模型的求解运用了分枝定界法，并借助ILOG软件加以实现。2.学位论文常振江我国民航收益管理之研究2007中国经济长期保持了高速增长，加入WTO以来，在国际航空运输自由化趋势带动下，国内航空运输管制逐步放宽，航空运输企业面临着极好的发展机遇和空前的激烈竞争。收益管理可以在航空公司战略、营销等方面的决策支持上发挥重要作用，被国际航空运输业普遍采用，而我国目前还存在很大差距。作者希望通过对收益管理领域现有理论的探索和实践研究，为我国航空公司提高收益管理水平，降低经营成本和风险，量化经营决策，提升核心竞争力等提供一些参考方法。全文共分七章。第一章:介绍了国内外收益管理的研究概况；第二章:对我国航空运输业整体状况进行了分析，运用SWOT分析法和五力模型分析法对行业整体的市场和战略情况进行了分析；第三章:对收益管理的核心内容加以阐述，介绍了收益管理的发展历程，总结了前人的研究成果和实现原则；第四章:将航线网络的概念和研究纳入到收益管理范畴加以探讨；第五章:阐述了收益管理所需的信息来源。第六章:主要对订座需求预测和航线网络这两个问题进行了实践研究，这也是本人的主要研究成果，为论文的创新部分。最后一章是结论和展望。在订座需求预测的研究中，通过建立需求预测模型，采用多元回归分析法构建回归方程，完成系数求解，对相关关系的显著性进行了验证，该方法可以为解决其它订座需求预测问题提供参考；在航线网络规划的研究中，对无容量限制的多重分派p-枢纽中位问题，进行了深入探讨，提出了对航线枢纽的条件筛选法，对UMApHMP-LP模型进行了优化，提出了一套全新的枚举算法，通过计算求解最短路径和最小总运输成本，确定枢纽机场，完成网络连通，并对所用方法进行了验证，降低了运算的复杂度，提高了效率。3.期刊论文姜涛.朱金福航空公司航线网络构形的效益分析研究-工业技术经济2006,25(11)本文基于相同的网络模型参数,对三种航线网络进行了比较分析.结果发现枢纽航线网络通过减少直达航线,增加航班频率,来体现规模经济效应.当选择中转运输的旅客量达到一定程度的时候,枢纽航线网络将优于全连通航线网络,并且要达到枢纽航线网络的最大利润,航空公司必须扩大自身的规模.此外通过对混合航线网络的研究发现,适当的在非枢纽城市之间开辟直达航线能够使航空公司的利润进一步增加.4.学位论文姜涛航空公司中枢辐射航线网络鲁棒优化