第二章配送中心的设立与选址

一、配送中心定义配送中心是从事集货、加工、分货、拣选、配货和组织对特定用户的送货业务，以高水平实现销售或供应的现代流通服务场所和组织。流通性配送中心的主要工作是进行货物配备、供应或销售。配送中心是连结生产与消费的流通结点。配送中心是物流领域中社会分工、专业分工进一步细化之后产生的，一部分将向纯粹的转运站发展以衔接不同的运输方式和不同规模的运输，一部分则增强了“送”的职能，并会朝着更高级的“配”的方向发展。二、配送中心的地位及功能（一）配送中心的地位1.配送中心的衔接地位生产——消费2.配送中心的指导地位配送中心供应商生产商（1）采购功能（2）储存功能（3）分拣功能（4）分装功能（5）加工功能（6）集散功能三、配送中心的类型（一）综合配送中心综合配送中心是指集采购、储存、配货、加工、供应及销售为一体的大型配送组织。其类型主要有：区域配送中心是指以较强的辐射能力和库存储备，向省(州)际、全国乃至国际范围的用户从事配送服务的配送中心。特点:规模较大，配送的商品数量也较大，下一级的城市配送中心，也可以配送给营业所、商店、批发商和企业用户，虽然也从事零星的配送，但不是主体形式。城市配送中心是以城市范围为配送区域的配送中心。特点:直接配送到最终用户，采用汽车进行配送，和零售经营相结合。储存配送中心是有很强储存能力的配送中心，具有库存形式集中，库存量较大的优势。特点:大空间储存大范围加工大面积配送瑞士GIBAGEIGY公司的配送中心~4万个托盘；美国赫马克配送中心~163000个货位流通配送中心基本上没有长期储存功能，是仅以暂存或随进随出方式进行配货、送货的配送中心。特点:大量货物整进并按一定批量零出，采用大型分货机，货物在配送中心里只有暂存，大量储存则依靠一个大型补给仓库。这种配送中心不向固定化、专业化方向发展，而是向能随时变化、对用户要求有很强适应性、不固定供需关系、不断发展配送用户并改变配送用户的方向发展。类型:配送对象、配送技术是属于某一专业范畴，综合这一专业的多种物资进行配送;以配送为专业化职能，基本不从事经营的服务型配送中心。供应配送中心是指专门为某个或某些用户组织供应的配送中心。销售配送中心是指以销售经营为目的，以配送为手段的配送中心。•一种是生产企业为本身产品直接销售给消费者的配送中心，•一种是流通企业建立的配送中心，作为本身经营的一种方式以扩大销售，•一种是流通企业和生产企业联合的协作型配送中心。加工型配送中心以加工产品为主，由于加工多为单品种、大批量的产品，因此，对于加工型的配送中心，虽然进货量比较大，但是分类、分拣工作量并不太大，一般都不单独设立拣选、配货等环节。特殊配送中心是指某类配送中心进行作业时所经过的程序是特殊的，包括不设库存的配送中心和分货型配送中心。物流需求分析量：物流规模质：物流服务质量配送中心设立的决策准备◦转变观念◦设立准备◦确定目标把握时机选择类型◦功能选择◦商品选择◦范围选择配送中心的所有者决策◦自有型配送中心◦他有型配送中心◦共有型配送中心规模决策单位配送成本服务能力配送规模配送成本曲线服务能力曲线最佳配送规模最小配送规模测定配送及储存商品总量推算平均配送量360DQQTQQqQP式中：P——储存空间需要量，q——仓容系数HPSt计算仓库的实际面积uSStuSSt商品功能法适当比例配送中心投资额的确定◦预备性投资◦直接投资◦相关投资◦运营费用投资效果的分析投资与效益的比较配送中心设施选址决策的影响因素◦选址决策的外部因素分析自然环境因素宏观政治、经济因素基础设施及环境竞争对手◦内部因素分析德尔菲法头脑风暴法32Baumol——Wolfe是一个非线性整数规划模型，由运输费用和仓储费用构成的总费用最小。网络抽象需求节点物流节点物流源点33模型：kwkv为仓储规模；物流节点的仓储可变费系数；仓储固定费（与规模无关）；θ规模指数系数（0θ1）。为凹函数，随着规模的增大存储费用曲线变得平坦，即费率下降。KGkw0001.)(min1111111111kkkjqkkjiqkkimjkjnikikKqkkkqkkqkmjkjkjqknikikiwwbyaxyxwtsGwvycxcF节点到需求点的运输费用源点到节点的运输费用节点可变仓储费用节点固定费用34启发式算法是在可接受的费用内寻找最好的解的技术，但不一定能保证所得解的可行性和最优性。Baumol—Wolfe模型求解思想通过求解边际成本，对规模仓储进行分段线性化◦边际成本边际成本表示网点在一定规模下的单位货物储存费用，即存储费用率，用边际成本成本代替可变费用率，从而把非线性函数转化为线性。例取规模系数，其边际费用为：5.0＝kkkkwwvC235求解步骤（分段线性化）STP1:求初始方案令所有备选点的规模都为0，求解运输规划模型F0STP2:计算边际成本STP3：求改进解用STP4：新旧方案比较，循环迭代比较新解Fn+1和Fn，如果两次解相同，认为找到了最优解，否则返回STP2，重复STP3、STP4。0,000kkCw则相应的1111012,kkkknikikwwvCxwqkkkqkmjkjkjqknikikiGycxcF111110minqkkkqkmjkjkjqknikikkikkGycxCcFCC111111101)(min,求解代替36某公司有两个工厂A1，A2，需要通过配送中心向8个地区B1～B8供应产品，现有5个配送中心候选地D1～D5，考虑规模经济作用，如何选址布局使得配送费用最小。各已知量数据见表1，2，3。表1工厂到配送中心候选地的单位运输成本（Cik）候选地工厂D1D2D3D4D5供应量A1510204045100A225137151720037表2配送中心候选地到需求地的单位运输成本（Ckj）需求地候选地B1B2B3B4B5B6B7B8D1125132230464150D2501351017332737D334221059251929D45846332516599D559503729179185需求量203080406030202038表3配送中心候选地可变费用率（Ckj）解：求初始解。找出工厂经配送中心到需求地的最小费用，见表4。候选地D1D2D3D4D5可变费用率300600500200200需求地工厂B1B2B3B4B5B6B7B8A117（D1）10（D1）15（D2）20（D2）27（D2）43（D2）37（D2）47（D2）A237（D1）26（D2）17（D3）12（D3）16（D3）20（D4）24（D3）22（D3）39求解运输问题得到初始解，见表5：表5初始解需求工厂B1B2B3B4B5B6B7B8供应量A120（D1）30（D1）50（D2）100A230（D3）40（D3）60（D3）30（D4）20（D4）20（D5）200需求量203080406030202030040（2）求二次解。利用第一次的求解结果，求解各候选地的通过量和边际成本，结果如表6所示：表6通过量和边际成本候选地D1D2D3D4D5通过量wk50501305020边际成本Ck21.242.421.914.222.441加入候选地的边际成本后，工厂流经配送点到需求地的最小费用见表7：表7最小费用需求地工厂B1B2B3B4B5B6B7B8A138.2（D1）31.2（D1）39.2（D1）46.9（D3）50.9（D3）59.2（D4）60.9（D3）63.2（D4）A258.2（D1）50.9（D1）38.9（D3）33.9（D3）37.9（D3）34.2（D4）38.2（D4）38.2（D4）42求解运输问题，得到二次解，结果见表8：表8二次解需求地工厂B1B2B3B4B5B6B7B8供应量A120（D1）30（D1）50（D1）100A230（D3）40（D3）60（D3）30（D4）20（D4）20（D4）200需求量203080406030202030043（3）求三次解。利用第二次的求解结果，求解各候选地的通过量和边际成本，结果如表9所示，最小运输成本见表10，得到第三次解见表11：表9通过量和边际成本候选地D1D2D3D4D5通过量wk1000130700边际成本Ck15∞21.912∞44表10最小运输成本需求地工厂B1B2B3B4B5B6B7B8A132（D1）25（D1）33（D1）42（D1）32（D1）32（D1）32（D1）32（D1）A252（D1）45（D1）38.9（D3）33.9（D3）37.9（D3）32（D4）36（D4）36（D4）45由于第三次解与第二次解相同，所以第三次解就是最终解，也就是在5个候选地种，在D1，D3，D4设置配送中心使得运营成本最小。表11第三次解需求地工厂B1B2B3B4B5B6B7B8供应量A120（D1）30（D1）50（D1）100A230（D3）40（D3）60（D3）30（D4）20（D4）20（D4）200需求量2030304060302020300某公司在全国有3个工厂F1,F2,F3,三个工厂向全国10个地区供应产品，在每个地区各有一个配送站送货上门，现有6个配送中心候选地D1,D2,D3,D4,D5,D6,已知配上中心单位可变费用分别为400，500，300，500，300，600，且与通过量的关系为表一工厂到配送中心候选地的单位运输成本5.0＝D1D2D3D4D5D6产量F171215282030100F222169203010200F3103012302520100B1B2B3B4B5B6B7B8B9B10D1158152428359412327D24223713151816361633D325153018102728522824D44555104519834334229D532402627351546244316D65230322125323192115需求量3040705040203050304048前提：当配送中心的能力有限制，并且拟建配送中心的个数已确定基本思想：首先假定物流节点的备选方案已定，根据初始方案，按照运输规划模型求出各节点的服务范围，然后在服务范围内分别移动物流节点到其他备选地址，以使各服务范围内总费用下降。当移动每个物流节点的位置都不能使本区域总费用下降，则计算结束。49基本步骤（1）选取初始方案通过定性分析，给出适当的物流节点数量和设置地点。（2）确定初始方案的服务范围：求解运输规划（3）在以上各配送范围内，移动配送中心到其他备选地点，寻找改进方案。（4）比较新、旧方案得到的总费用，如果费用没有下降表示已经得到最优解，如果下降表示还没有找到最优解，需要返回步骤（2）进行重复计算。qknikikixcF11minqkikikniikaxdxts11.50现有一选址问题如图，要求在12个需求节点中选出3个作为配送中心的地址，同时假设各配送中心的固定费用均为10个单位，容量为13个单位，运输费率为一常数，即运输费用和运输距离成正比。注：口内的数字为节点序号，（）内的数字为该节点的用户需求量，线上数字为两节点间的距离。111254381267109(2)(2)(2)(3)(2)(4)(5)(5)(3)(4)(3)(4)59624524346531364451（1）各点间最短距离可作为节点间的运输费用需求点i需求点j1234567891011121016743466989210565457710910365036910121215141547630310111313161512545630781010131296349107064910667451011860295498671213