8种NoSQL对比

8种NoSQL对比虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的NoSQL数据库。针对这种情况，这里对Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak、Membase、Neo4j和HBase进行了比较：（编注1：NoSQL：是一项全新的数据库革命性运动，NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储。现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性，而NoSQL致力于改变这一现状。目前Google的BigTable和Amazon的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。参见NoSQL词条。）1.CouchDB所用语言：Erlang特点：DB一致性，易于使用使用许可：Apache协议：HTTP/REST双向数据复制，持续进行或临时处理，处理时带冲突检查，因此，采用的是master-master复制（见编注2）MVCC–写操作不阻塞读操作可保存文件之前的版本Crash-only（可靠的）设计需要不时地进行数据压缩视图：嵌入式映射/减少格式化视图：列表显示支持进行服务器端文档验证支持认证根据变化实时更新支持附件处理因此，CouchApps（独立的js应用程序）需要jQuery程序库最佳应用场景：适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。例如：CRM、CMS系统。master-master复制对于多站点部署是非常有用的。（编注2：master-master复制：是一种数据库同步方法，允许数据在一组计算机之间共享数据，并且可以通过小组中任意成员在组内进行数据更新。）2.Redis所用语言：C/C++特点：运行异常快使用许可：BSD协议：类Telnet有硬盘存储支持的内存数据库，但自2.0版本以后可以将数据交换到硬盘（注意，2.4以后版本不支持该特性！）Master-slave复制（见编注3）虽然采用简单数据或以键值索引的哈希表，但也支持复杂操作，例如ZREVRANGEBYSCORE。INCR&co（适合计算极限值或统计数据）支持sets（同时也支持union/diff/inter）支持列表（同时也支持队列；阻塞式pop操作）支持哈希表（带有多个域的对象）支持排序sets（高得分表，适用于范围查询）Redis支持事务支持将数据设置成过期数据（类似快速缓冲区设计）Pub/Sub允许用户实现消息机制最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。（编注3：Master-slave复制：如果同一时刻只有一台服务器处理所有的复制请求，这被称为Master-slave复制，通常应用在需要提供高可用性的服务器集群。）3.MongoDB所用语言：C++特点：保留了SQL一些友好的特性（查询，索引）。使用许可：AGPL（发起者：Apache）协议：Custom,binary（BSON）Master/slave复制（支持自动错误恢复，使用sets复制）内建分片机制支持javascript表达式查询可在服务器端执行任意的javascript函数update-in-place支持比CouchDB更好在数据存储时采用内存到文件映射对性能的关注超过对功能的要求建议最好打开日志功能（参数–journal）在32位操作系统上，数据库大小限制在约2.5Gb空数据库大约占192Mb采用GridFS存储大数据或元数据（不是真正的文件系统）最佳应用场景：适用于需要动态查询支持；需要使用索引而不是map/reduce功能；需要对大数据库有性能要求；需要使用CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。例如：你本打算采用MySQL或PostgreSQL，但因为它们本身自带的预定义栏让你望而却步。4.Riak所用语言：Erlang和C，以及一些Javascript特点：具备容错能力使用许可：Apache协议：HTTP/REST或者custombinary可调节的分发及复制(N,R,W)用JavaScriptorErlang在操作前或操作后进行验证和安全支持。使用JavaScript或Erlang进行Map/reduce连接及连接遍历：可作为图形数据库使用索引：输入元数据进行搜索（1.0版本即将支持）大数据对象支持（Luwak）提供“开源”和“企业”两个版本全文本搜索，索引，通过Riak搜索服务器查询（beta版）支持Masterless多站点复制及商业许可的SNMP监控最佳应用场景：适用于想使用类似Cassandra（类似Dynamo）数据库但无法处理bloat及复杂性的情况。适用于你打算做多站点复制，但又需要对单个站点的扩展性，可用性及出错处理有要求的情况。例如：销售数据搜集，工厂控制系统；对宕机时间有严格要求；可以作为易于更新的web服务器使用。5.Membase所用语言：Erlang和C特点：兼容Memcache，但同时兼具持久化和支持集群使用许可：Apache2.0协议：分布式缓存及扩展非常快速（200k+/秒），通过键值索引数据可持久化存储到硬盘所有节点都是唯一的（master-master复制）在内存中同样支持类似分布式缓存的缓存单元写数据时通过去除重复数据来减少IO提供非常好的集群管理web界面更新软件时软无需停止数据库服务支持连接池和多路复用的连接代理最佳应用场景：适用于需要低延迟数据访问，高并发支持以及高可用性的应用程序例如：低延迟数据访问比如以广告为目标的应用，高并发的web应用比如网络游戏（例如Zynga）6.Neo4j所用语言：Java特点：基于关系的图形数据库使用许可：GPL，其中一些特性使用AGPL/商业许可协议：HTTP/REST（或嵌入在Java中）可独立使用或嵌入到Java应用程序图形的节点和边都可以带有元数据很好的自带web管理功能使用多种算法支持路径搜索使用键值和关系进行索引为读操作进行优化支持事务（用Javaapi）使用Gremlin图形遍历语言支持Groovy脚本支持在线备份，高级监控及高可靠性支持使用AGPL/商业许可最佳应用场景：适用于图形一类数据。这是Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别例如：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱7.Cassandra所用语言：Java特点：对大型表格和Dynamo支持得最好使用许可：Apache协议：Custom,binary(节约型)可调节的分发及复制(N,R,W)支持以某个范围的键值通过列查询类似大表格的功能：列，某个特性的列集合写操作比读操作更快基于Apache分布式平台尽可能地Map/reduce我承认对Cassandra有偏见，一部分是因为它本身的臃肿和复杂性，也因为Java的问题（配置，出现异常，等等）最佳应用场景：当使用写操作多过读操作（记录日志）如果每个系统组建都必须用Java编写（没有人因为选用Apache的软件被解雇）例如：银行业，金融业（虽然对于金融交易不是必须的，但这些产业对数据库的要求会比它们更大）写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析8.HBase（配合ghshephard使用）所用语言：Java特点：支持数十亿行X上百万列使用许可：Apache协议：HTTP/REST（支持Thrift，见编注4）在BigTable之后建模采用分布式架构Map/reduce对实时查询进行优化高性能Thrift网关通过在server端扫描及过滤实现对查询操作预判支持XML,Protobuf,和binary的HTTPCascading,hive,andpigsourceandsinkmodules基于Jruby（JIRB）的shell对配置改变和较小的升级都会重新回滚不会出现单点故障堪比MySQL的随机访问性能最佳应用场景：适用于偏好BigTable:)并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合。例如：Facebook消息数据库（更多通用的用例即将出现）编注4：Thrift是一种接口定义语言，为多种其他语言提供定义和创建服务，由Facebook开发并开源。当然，所有的系统都不只具有上面列出的这些特性。这里我仅仅根据自己的观点列出一些我认为的重要特性。与此同时，技术进步是飞速的，所以上述的内容肯定需要不断更新。我会尽我所能地更新这个列表。