基于MATLAB的小波在语音信号中的应用

1、基于MATLAB的小波在语音信号中的应用[摘要]MATLAB作为一种高性能和可靠性比较强的数值计算和可视化的软件，经过各个行业领域专家的共同努力和不断研究，MATLAB现已包含信号处理和图像处理以及通信和小波分析还有就是优化以及控制系统等不同应用领域的相关的工具箱。我在设计中将以MATLAB软件为参考和结合工程实际运用中的各应用领域，由浅入深地讲解应该如何应用MATLAB来实现小波在语音信号中的应用。[关键词]MATLAB；小波去噪；语音信号Abstract:MATLABasahighperformanceandreliability,strongnumericalcalculationandvisualizationsoftware,throughthevariousindustryexpertsinthefieldofjointeffortsandcontinuousresearch,MATLABnowincludessignalprocessingandimageprocessingandcommunicationandwaveletanalysisandoptimizatio。

2、nandcontrolsystemsindifferentapplicationareasrelatedtothetoolbox.I'mindesign,takingMATLABsoftwareforreferenceandcombiningwiththepracticalengineeringapplicationoftheapplicationfromtheshallowertothedeeper,toexplainhowtouseMATLABtoachievethewaveletapplicationinspeechsignal.Keywords:MATLAB，Waveletdenoising，Speechsignal目录1．引言................................................................................................................................................11.1研究意义..........................。

3、.......................................................................................................11.2研究背景.................................................................................................................................12．基于MATLAB的小波变换处理过程.................................................................................................12.1小波的定义.............................................................................................................................12.2小波变换处。

4、理的概述..............................................................................................................23．基于MATLAB的小波变换的相关特点...........................................................................................33.1基于MATLAB的小波滤波器的镜像.......................................................................................33.2利用A×A的比例尺的矩阵来分析小波............................................................................34．基于MATLAB的小波在语音信号的去噪方法.............................................。

5、....................................44.1基于MATLAB语音信号小波变换阈值去噪法........................................................................44.2基于MATLAB的小波阈值处理方式的优化............................................................................54.3基于MATLAB的小波在语音信号去噪的仿真程序................................................................64.4基于MATLAB的小波在语音信号去噪的仿真应用举例......................................................105．结语.......................................................................................。

6、..........................................................116．致谢.................................................................................................................................................117．参考文献........................................................................................................................................12陕西理工学院毕业设计第1页共12页1．引言1.1研究意义目前基于MATLAB的小波分析方法在许多工程领域中都得到了广泛的应用，成为广大的科技工作者经常使用的工具之一。MATLAB作为一种高性能和可靠性比较强的数值计算和可视化的软件，经过各个行业领域专家的共同努力和不断研究，MATLAB现已。

7、应用于信号处理和图像处理以及通信和小波分析还有就是优化以及控制系统等不同领域。我在设计中将以MATLAB软件为参考和结合工程实际运用中的各应用领域，由浅入深地讲解应该如何应用MATLAB来实现小波在语音信号中的应用。传统的硬阈值处理方法得到的相关的小波系数值的连续性差，重构得到的小波语音信号可能会产生震荡效应。软阈值的处理方法在小波系数虽然整理的连续性好，但当小波系数较大时，它们的分解系数总存在偏差，给重构信号带来不可避免的误差。因此研究新的阈值处理方法，提高重构精度，就有了很大的实用价值。1.2研究背景MATLAB软件是美国的MathWorks公司出品和负责研制的商业数学软件，MATLAB软件主要是用于算法开发以及数据可视化与数据分析和数值计算的相关高级技术的计算语言和交互式环境下处理和分析语音以及图像的，MATLAB软件主要包括MATLAB和SIMULINK两大结构部分。MATLAB是矩阵实验室的简称，MATLAB和Mathematica以及Maple并称为国际上的三大数学处理软件。MATLAB在数学类的科技应用软件中的相关在数值计算方面的功能将是首屈一指的。MATLAB功能主要是。

8、可以进行相关的矩阵运算以及绘制函数和数据来实现相关的算法和创建用户界面以及连接其他编程语言的相关程序等，MATLAB软件将主要应用于工程计算和控制设计以及信号处理与信号的通讯和图像处理还有将是信号检测以及金融建模设计与分析等领域。我在设计中将会详细地阐述如何使用MATLAB的相关小波分析工具箱进行语音信号的相关去噪处理的实用技术和实用的方法。与其它计算机语言相比，MATLAB具有以下特点：（1）MATLAB是一种解释性语言；（2）变量的多功能性；（3）运算符号的多功能性；（4）语言规则与笔算式相似；（5）强大而简易的作图功能；（6）智能化程度高；（7）功能丰富，可扩展性强。2．基于MATLAB的小波变换处理过程2.1小波的定义小波也就是指的是小区域的波，是一种比较特殊的长度有限以及平均值为0的特有波形。小波函数的定义为：我们需要先设t为一平方的可积函数，也就是即RLt2，若此函数的傅里叶变换满足条件公式：则可以称t为一个比较基本的小波母函数，我们也可以称上式为小波函数的相关可容许的条件。小波分析是近十几年来发展起来的一种比较新颖的有关时频的分析方法。小波分析典型。

9、的应用主要包括齿轮变速控制和起重机的非正常噪声，还有就是物理中的相关的一些间断现象等。而小波的频域分析的主要着眼点主要是在于可以区分有关的突发信号以及和相关的稳定信号以及定量分析其能量，小波分析的典型应用主要是包括细胞膜的相关识别，有关金属表面的探伤和金融学中快变2ˆRCd陕西理工学院毕业设计第2页共12页量的相关检测，INTERNET的相关流量控制等。我们可以从以上的小波信号分析的典型应用中就可以看出，时频分析的应用将是非常广泛，涵盖了物理学和工程技术以及生物科学与经济学等众多领域，而且我们知道在很多情况下我们仅仅分析其相关的时域或频域的性质还是不够的，比如我们在电力的相关监测系统中，即要监控相关稳定信号的一些成分，又要准确地定位相关的一些故障信号。这就需要我们引入新的相关的一些时频分析的方法，小波分析也正是由于这类实际的需求发展起来的。2.2小波变换处理的概述基于MATLAB的小波在语音信号的变换识别与语音合成技术是一种关于人机语言通信技术，基于MATLAB的小波在语音信号的运用主要是属于计算机智能接口技术的范畴。计算机的相关智能接口技术主要是包括计算机的相关。

10、听觉和视觉。计算机的多媒体技术也主要是利用计算机基于MATLAB的小波在语音信号处理和图像的相关处理的能力为我们提供一种更加方便和便捷的人机界面。使人与计算机之间的通信以及人与人之间的通信更加方便和快速。基于MATLAB的小波在语音识别和变换技术的应用，本质上就是将MATLAB的小波能将人和动物等的相关语音转化为计算机的相关的语言代码。我们知道语音主要是我们的相关语言信息的相关载体，语音识别技术的基本任务主要是将输入的话音信息转化为相应的一些语言代码。就这样我们不仅可以在存储或传输过程将这样的语言代码的状态数码的相关比特率比起存储原来的相关语音信号来大幅度地不断降低，这还在于它把一种连续性的小波在语音信号中主要变成一种具有相关的有限符号集中的符号，这样的符号容易被计算机的一些相关的专用信息处理单元有效地理解其含义，而且便于计算机相关系统与人进行实际的交流，因而我们就可以进行十分广泛的合理的基于MATLAB的小波在语音信号中的应用。小波变换的相关时频的窗口特性与相关短时傅里叶的时频窗口将是不一样，因为我们知道a不仅会影响窗口在相关的频率轴上的位置，也将会影响相关窗口的形状。这样的小波变换将。