市场调查资料的分析方法

市场调查资料整理条理化原则系统化原则真实性原则一、调查资料整理的原则二、调查资料整理的程序确认数据资料•及时性、完整性•有效性、正确性编码与录入•编码、录入•计算机软件的数据整理分析计划•定性分析•定量分析制表•用图、表的形式表示数据二、调查资料整理的方法（一）问卷的登记与审核无效问卷的判定一份问卷中，有相当一部分问题没回答。答案记录模糊不清。问卷缺损。不符合作答要求。调查对象不符合要求。答案有明显矛盾或错误。（二）市场调查资料的分组分组是指，根据市场调查目的和要求，按照一定的标志，将所研究的市场现象区分为不同类型或部分的一种资料整理的方法。简单分组和复合分组品质标志分组和数量标志分组市场调查资料分析一、调查资料的描述性统计分析（一）集中趋势的概括技术集中趋势是总体中各单位次数分布既有差异性又有趋中性，但客观上存在着一个具有实际经济意义的能够反映总体中各单位数量的一般水平的数值。概括技术就是找出这一数值所采用的方法。众数中位数平均数（二）离中趋势的概括技术离中趋势是指，是指标志值在分布呈集中趋势的状态下，同时存在偏离分布中心的趋势。离中趋势通常由全距、平均差、平均差系数、标准差、标准差系数反映。1.全距全距是所有标志值中最大值与最小值之差。全距的计算方法可知，全距只受最大值和最小值的影响，如果因特殊原因出现特别大或特别小的数值，全距就不能确切反映标志值真实的变异程度，它只是一个较粗略的测量离中趋势的指标。2.平均差平均差，或叫平均离差。是将离差数值的总和除以离差的项数的结果。nXX][平均差平均差数值的意义在于，平均差越大，反映各单位标志值的离散程度愈大，反之，平均差越小，离散程度越小。xyXX3.平均差系数平均差系数是将平均差除以相应的平均指标得到的数值。100%X平均差平均差系数对比两个总体的变异程度时，如果它们的平均指标水平不同，或计量单位不同，就不能简单的将两个平均差进行对比。而平均差是一个相对数，能够用以比较指标水平不同或经济现象不同的总体的标志变异程度。例：某次市场调查资料显示，A、B两组各五个企业的月销售额为：A组：161，163，165，167，169B组：73，74，75，76，77平均差和平均差系数计算结果如表所示：企业平均销售额平均差平均差系数A组1652.41.45B组751.21.64.标准差及标准差系数标准差是将各离差平方的算术平均数的平方根，也成为均方根或均方差。nXXS2][标准差系数是标准差与相应的平均指标对比而得出的相对数值。XS标准差系数例：某次市场调查资料显示，A、B两组各五个企业的月销售额为：A组：161，163，165，167，169B组：73，74，75，76，77平均差和平均差系数计算结果如表所示：企业平均销售额标准差标准差系数A组1652.851.72B组751.411.88二、调查资料的列表分析技术(一）单项频次列表最基本的列表是单项频次表。这种列表显示了对每一问题每种可能回答的人的数量。“由表及里”为更复杂列表提供基础。例：某医院市场调查问卷中有如下问题：您和您的家人需要住院，并且只能在甲或乙医院，您会选择哪一家？（）A.去甲医院B.去乙医院C.不知道根据回收问卷，对该问题的答案可得出如下单项列表：选择总数比例去甲医院30048.0%去乙医院14448.7%不知道或无回答1463.3%合计300100%频次计算的百分比基数选择全部被调查者人数需要回答特定问题的人数作出回答的人数一般以上述第二种基数作为制表中计算所有百分比的基数。您为什么打算去A医院？被调查者总数（300人）被访问者总数（60人）回答者总数（52人）服务不好30人30人30人缺少设备20人20人20人不知道/未回答2人2人2人（二）两项交叉列表两项交叉列表是同时将两个调查中的变量，按照一定顺序对应排列在一张表中，从而使交叉表中每个节点的值反映不同标量的某一特征。主要用来分析两个变量之间是否存在相关关系。简单易行，不需要过多的统计知识，容易被经营管理人员接受和理解。分析结果存在错误的可能性。例：国外某保险公司关于交通事故调查的最初记录显示，该公司有62%的保户从未在驾车时出过事过，如下表百分比从未在驾驶中出过事故62%在驾驶中至少出过一次事故38%被调查总数14030人为确定性别同事故的发生多少是否具有某种联系，在上述资料基础上引入性别变量，形成两项交叉列表：男性女性从未在驾驶中出过事故56%62%在驾驶中至少出过一次事故44%38%被调查总数70806950分析结论：男性的事故率要高于女性。有调查人员怀疑调查的结论的正确性，提出一个可能性解释：男性开车多，所以事故也多。因此在上述两项交叉列表基础上，引入第三个变量开车驾驶里程数进行研究如下：男性女性驾驶15000驾驶15000驾驶15000驾驶15000在驾驶中至少出过一次事故52%25%52%25%被调查总数5010207019155035分析结论：事故发生率与性别无关而与驾驶里程相关。（三）三项交叉例表引入第三变量对两项交叉列表的结论进一步分析验证。例1.婚姻状况与时装购买状况调查例2.教育程度与拥有昂贵小汽车状况调查例2.出国旅游愿望状况调查三、调查资料的图标分析技术(一)折线图某企业半年销售额走势（二）饼状图某企业各月销售额比例（三）柱形图简明柱形图聚类柱形图