论文研究方法

江西师范大学第四章经典研究方法江西师范大学学习指南本章主要介绍科学研究方法的经典方法：观察法、调查法和实验法。观察是所有科学研究的基础，是研究中成熟最早、应用最广的最基本方法；调查法是人文社会科学最有效的研究方法，它能够在较大的样本范围里进行使用；实验法是自然科学研究的利器，而且正在向其他学科研究中渗透。江西师范大学第一节观察研究一、观察法的涵义和类型（一）涵义观察法就是借助人的感觉器官，有目的的对事物及其现象进行考察，以获得研究资料的一种方法。（二）科学观察与日常观察的区别1.科学观察是有目的的观察2．科学观察是有组织的系统的观察3．科学观察需要工具辅助4．科学观察的结果能被检验，可重复5．观察者需要专业知识和技能江西师范大学(三)观察法的类型1.结构式观察2.无结构式观察江西师范大学二、科学观察的过程分为观察准备、观察实施、资料分析并得出结论三个阶段。（一）准备阶段1.明确观察的目的2.选择具体观察方法3.制定观察方案4.准备观察工具及操作训练江西师范大学（二）实施阶段1.进入现场2.做好记录（三）资料的整理分析阶段江西师范大学三、取样观察（一）时间取样观察法（二）事件取样观察法四、评定观察（一）量表评定（二）评定的方式（三）评定的时机江西师范大学五、叙事观察1.定义:用描述和记叙性的语言记录观察对象的动作、对话、活动和行为，从中得出对个体或群体的认识。2.特点灵活方便和生动形象。江西师范大学六、观察水平及观察误差（一）观察信度和效度观察信度是指观察的精确度和稳定程度。观察效度是指观察的结果与真实情况的吻合程度。观察信度有总体信度和发生信度两种。计算方式：（1）总体信度=两个观察者看法一致的次数/总次数（2）发生信度=两个观察者都看到某一事件发生的次数/两个观察者中有一人或两人都看到某一事件发生的次数江西师范大学小资料:课堂观察者的观察信度两位观察者在一节课中分10次同时观察同一位学生是否有做小动作的行为。（图4-1）计算:总体信度=一致/总数=8/10=80%发生信度=都看到/至少1人看到=7/9=78%分析:两位观察者都认为观察对象没有做小动作的次数是1，至少有一位认为观察对象没有做小动作的次数是3，没有做小动作的发生信度1/3=33%图4-1观察者现场记录表江西师范大学（二）观察误差分析（1）观察误差来源-----观察者方面产生观察误差的主要因素。（2）观察客体----观察对象方面产生观察误差的主要因素。江西师范大学第二节调查研究一、调查研究的概念调查研究是通过对事实的考察、现状的了解、材料的收集，以探求客观事物的真相、性质和发展规律的实践活动。它是人们认识社会、改造社会的一种科学方法。1.调查研究的特点（1）调查对象的广泛性（2）调查手段的多样性（3）调查方法的可操作性（4）调查结果的现实性和延时性2.调查研究的优点江西师范大学二、调查研究的分类1.按照研究课题的性质不同分（1）现状调查研究（2）相关调查研究（3）原因调查研究（4）跟踪调查研究2．按照调查对象范围不同分（1）普遍调查研究（2）抽样调查研究（3）典型调查研究（4）个案调查研究3.按照调查手段不同分（1）问卷调查研究（2）访谈调查研究（3）测量或调查表调查研究江西师范大学三、调查研究的一般过程（一）调查研究准备（二）抽取调查样本1.总体与样本2.抽样(重点讲）（图4-2）江西师范大学抽样方法概率抽样非概率抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样多段抽样偶遇抽样判断抽样定额抽样滚雪球抽样图4-2江西师范大学概率抽样的原理与程序江西师范大学社会群体的特征：同质性、异质性并存。完全同质性的群体，抽样就没有必要了。概率样本所要反映的，正式总体本身所具有的那种内在的异质性结构。抽样的最终目的是通过对样本的统计值的描述，来相对准确的勾画出总体的面貌。各种随机事件的背后，存在着事件发生的客观概率，正是这种概率决定着随机事件的发展变化规律。概率抽样的基本原理江西师范大学概率抽样的基本原理保证总体中每一个个体都有相等的机会入选样本，事先确定允许误差和抽样推论的置信度（可信度），使用随机原则，按照一定的比例对总体进行抽样，保证样本结构与总体结构的一致性或相似性，严格执行抽样方案选取样本单位，收集样本资料，用样本统计值来推论总体参数值，可以保证样本的代表性，样本推论总体有相当的可靠性。当总体情况不明时，无法做到随机抽样。江西师范大学抽样的一般程序1.界定总体：在具体抽样前，首先对从中抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。如果不清楚明确的界定总体的范围与界限，那么，即使采用严格的抽样方法，也可能抽出对总体严重缺乏代表性的样本。如果研究总体与调查总体不一致时，应当以调查总体为推论的范围。2.制定抽样框：依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。当抽样是分几个阶段、在几个不同的抽样层次上进行时，则要分别建立起几个不同的抽样框。江西师范大学抽样的一般程序3.决定抽样方案：根据研究目的、研究范围、研究对象和客观条件，准备采用哪种抽样方法。4.实际抽取样本在上述几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方法，从抽样框中抽取一个个的抽样单位，构成样本。先抽好样本再调查；边抽部分样本边调查5.评估样本质量：样本评估：对样本的质量、代表性、偏差等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大而导致的食物。基本方法：将可得到的反映总体中某些重要特征及其分布的资料与样本中的同类指标的资料进行对比。江西师范大学目的性原则：要以课题研究的总体方案和研究的目标为依据可测性原则：抽样设计能够使样本自身计算出有效的估计值或者样本变动的近似值。可行性原则：设计的抽样方案在实践上切实可行。经济性原则：抽样方案的实施节约费用，经济实用。抽样设计的四大原则江西师范大学概率抽样方法江西师范大学简单随机抽样simplerandomsampling概念也叫纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。根据概率原则，从含有N个元素的总体中直接随机抽取n个元素组成样本，类似于抽签。方法方法1：总体元素较少时，类似于抽签方法：编号，搅拌，抽取。方法2：总体元素较多时，随机数表法。江西师范大学随机数表法抽样的具体步骤先取得一分总体所有元素的名单（即抽样框）。将总体中所有元素一一按顺序编号。根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码。以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍。根据样本规模的要求选择出足够的数码个数。依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中去找出它所对应的元素。江西师范大学举例假定有2000名调查对象，以随机数表随机抽取150名样本，其抽样步骤如下：将2000名调查对象，由0001编至2000连续编号。由随机数表，利用抽签方法选取号码开始点。例如选取为第十五行第四列。由设定之起始点，选取号码，选取号码以调查对象之编号位数相同：即1475，9938，4460，0628，．．．．，有效号码样本2000以下。若抽样单位与随机数表抽样号码条件相同即为样本，大于调查编号，跳过不取。若逢重复号码，亦应跳过。依上述方法，连续采用150个号码，即为完成样本选用。江西师范大学系统抽样systematicsampling也叫等距抽样或机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后，在计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。江西师范大学系统抽样的方法给总体中的每一个个体按顺序编号，即制定出抽样框。计算出抽样间距。在最前面的K个个体中，采用简单随机抽样的方法抽取一个个体A，作为随机的起点。从A开始，每隔K个个体抽取一个个体，A，A+K，A+2K…..，A+（n-1）K。将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。N（总体规模）n（样本规模）K=江西师范大学分层抽样stratifiedsampling概念也称为类型抽样。先将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业、地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。江西师范大学分层抽样的优点不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的精度。分层抽样的最基本目的，在于把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体，以便提高抽样的效率，达到更好的抽样效果。便于了解总体内不同层次的情况，以及对总体中不同的层次进行单独研究，或者进行比较研究。如图4-3江西师范大学分类随机抽样总体样本子群分层抽样图4-3江西师范大学分层抽样的运用需要注意的问题1、分层的标准问题（1）以所要分析和研究的主要变量或相关变量作为分层的标准；（2）以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构变量作为分层变量；（3）以那些已有明显层次区分的变量作为分层标准。江西师范大学2、分层的比例问题。按比例分层：按各种类型或层次中的单位数目同总体单位数目间的比例来抽取子样本的方法。该方法可以确保得到一个与总体结构完全一样的样本。不按比例分层：主要便于对不同层次的子总体进行专门研究或进行相互比较。但若要用样本资料推断总体时，则需要先对各层的数据资料进行加权处理，即通过调整样本中各层的比例，使数据资料恢复到总体中各层实际的比例结构。分层抽样的运用需要注意的问题江西师范大学划分子群随机抽样整群抽样clustersampling将总体按某种标准划分为一些子群体，每个子群为一个抽样单位，用随机方法从中抽若干子群，将抽出的子群中的所有个体结合起来构成样本。（图4-4）图4-4江西师范大学整群抽样的特点1.优点：1.简化抽样过程，降低费用2.可扩大抽样规模3.更容易取得抽样框2.缺点：样本分布面不广，代表性较差，尤其是当子群间异质性较强时，影响代表性更明显。江西师范大学多段抽样multistagesampling也称为多级抽样或分段抽样，是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。具体方法：先从总体中随机抽取若干个大群（组），然后再从这几个大群（组）内抽取几个小群（组），这样一层层抽下来，知道抽到最基本的抽样元素为止。江西师范大学阶段抽样数目的考虑因素各个抽样阶段中的子总体同质性程度。同质性程度越高的子总体，所抽的规模就应该相对小一点，反之则应大一点。要考虑研究者所拥有的人力和经费。优点：不需要总体全部名单，抽样较容易；节约人力物力。缺点：每级抽样都会有误差，故误差较大江西师范大学举例：多段抽样方案比较第一阶段第二阶段第三阶段方案1抽个10区每个区抽4所学校每所学校抽30名教师方案2抽个2区每个区抽20所学校每所学校抽30名教师方案3抽个10区每个区抽20所学校每所学校抽6名教师方案4抽个8区每个区抽20所学校每所学校抽10名教师方案5抽个5区每个区抽15所学校每所学校抽20名教师方案6抽个4区每个区抽12所学校每所学校抽30名教师方案7抽个3区每个区抽10所学校每所学校抽40名教师方案8抽个2区每个区抽10所学校每所学校抽60名教师方案9抽个1区每个区抽20所学校每所学校抽50名教师江西师范大学多段抽样的方法适用于总体范围特别大，对象的层次特别多的社会研究，由于它不需要总体的全部名单，各阶段的抽样单位数一般较少，因而抽样比较容易进行。但是由于每级抽样时都会产生误差，故这种抽样方法的误差较大。这是它的主要不足。在同等条件下，减少多段抽样误差的方法是：相对增加开头阶段的样本数，而适当减少最后阶段的样本数。所以，当研究者的人力和经费允许时，应尽量扩大开头阶段的抽样规模。对于刚才讲的例子来说，就是要尽可能像方案3，方案4，方案5那样去设计。江西师范大学（三）实施调查研究（四）整理分析调查材料