地区中小企业服务体系比较

科技进步与对策Science&TechnologyProgressandPolicyVol.27No.8Apr.2010第27卷第8期2010年4月地区中小企业服务体系比较池仁勇，李海华(浙江工业大学经贸管理学院，浙江杭州310023)摘要：从分析中小企业服务体系对中小企业发展的必要性出发，通过建立融资、信息、技术、法律等服务指标体系，运用主成分分析法、层次分析法，比较研究了我国东中西部地区各省市的中小企业服务体系框架及其完善程度，为优化中小企业服务平台提供了理论依据。关键词：中小企业；服务体系中图分类号：F276.3文献标识码：A文章编号：1001–7348(2010)08–0059–040引言中小企业服务平台指在一定的法律范围内，以为中小企业服务为宗旨，以营造良好的经营环境为目的，为中小企业的建立、生存和发展提供多层次、多渠道、多功能、全方位服务的社会化服务网络。国内外许多人都提倡建立完善的服务平台，强调中小企业服务体系在中小企业发展过程中的必要性。英国学者D.J.Storey［1］认为，影响企业发展的因素指标体系包括外部因素和内部因素，其中外部因素主要依据PEST分析法，包括政治、法律、经济、社会文化、技术、自然等方面。国内学者贺启印等［2］认为，中小企业的健康发展离不开社会化服务体系提供的管理、信息、技术培训等方面的服务支持，中小企业能否健康发展，在很大程度上取决于服务体系是否健全和是否发挥作用。李庚寅和周显志［3］认为，中小企业发展服务系统应该包括企业机构、财政金融、技术创新和信息化支持体系等，为促进中小企业发展提供支持。金利鹃［4］认为融资支持与中小企业发展相关度较高，必须为企业可持续发展提供良好的金融服务。吴晓妹等［5］认为，中小企业技术创新中介服务体系的建设，对于推动中小企业技术进步和提高其市场竞争力具有重要意义。康耀辉［6］则认为，信息化发展对中小企业成长具有重要作用，信息化是中小企业提高核心竞争力、实现跨越式发展的必经之路。国内外学者的研究表明，中小企业服务体系在中小企业发展过程中发挥了一定的积极作用。本文将利用实证数据研究中小企业服务体系与中小企业发展水平之间的关系，并分析不同地区服务体系框架的完善程度。1中小企业服务体系的指标构成中小企业社会化服务既包括政府和民间的各种专门组织机构，也包括国家制定的各种特定的法律、政策以及相关的条例、规定等。从涉及内容来看，有金融、财政、科技开发、政府采购、贸易、教育培训、会计、法律、信息咨询、海外投资等诸多方面。基于李庚寅和周显志提出的中小企业支持系统，为了便于分析，本文将信用支持归入融资服务，合称为金融服务，并将人力资源纳入技术服务，下文将主要讨论融资、信息、技术、法律服务4个方面的一级指标。(1)金融服务。从实际分析融资平台作用的角度，我们认为融资平台主要包括金融机构的收支以及信用机构的服务等指标［7］。其代表性指标包括中小企业金融机构贷款、外资引进、金融机构存款和担保机构个数等二级指标。在研究金融服务指标的时候，还要考虑金融总量与金融结构的关系，因此加入效率指标，包括存贷转换率(存款与贷款比值的倒数)、存投转换率以及储蓄相关率［8］。(2)信息服务。它指为中小企业提供政策、技术、市场、人才库、产品库等基本信息服务，协助企业提高信息技术的获得、开发和应用能力，促进该地区企业相互交流发展。本文选取企业园区数、区内企业数、万人互联网络用户数、百人固定电话和移动电话用户数和货物周转量等二级指标来衡量该省市的社会生活信息发展水平。(3)技术服务。它反映中小企业所需的(人)人才供给和技术创新情况［7］，包括万人专业技术人员数、R&D人员数以及研发机构数、技术合同成交额、各省的R&D支出占收稿日期：2009–06–01基金项目：国家自然科学基金项目(70873110)作者简介：池仁勇(1959–)，男，浙江温州人，浙江工业大学经贸管理学院副院长、教授、博士生导师、管理学博士，研究方向为中小企业创业管理、投资项目管理；李海华(1985–)，男，浙江台州人，浙江工业大学经贸管理学院硕士研究生，研究方向为中小企业投资项目管理。·60·科技进步与对策2010年GDP的比重、R&D经费支出［8］。(4)法律和政策。我们主要考察国家政策和法律对中小企业创业、生存与发展方向转化的影响程度和方式［7］。政府主要是通过颁布《中小企业促进法》等法律政策，为中小企业的发展营造良好的外部环境。专门针对中小企业的财税优惠政策以及扶持资金，能减轻部分中小企业发展的压力，其代表性指标主要包括国家及有关部门的扶持资金、地方财政拨款以及对中小企业的减免税额等二级指标。在政府的服务效率方面，我们还选取了企业税费负担、获得贷款的小企业比例以及法律保护的实施状况等指标［9］。2实证分析2.1数据来源选取2000年国家经贸委启动中小企业服务体系建设试点工作的10个城市所在的省市，包括上海、广东、山东、辽宁、黑龙江、四川、甘肃、江苏、浙江、江西省。以2005年为样本，相关数据全部来源于2005年《中国乡镇企业年鉴》以及2006年全国及各地区科技进步统计监测结果，并经过整理所得。2.2因子分析和主成分分析2.2.1金融服务体系的因子分析由表1中金融成分各个指标的主成分特征值、贡献率以及累计贡献率检验结果，我们发现前两个指标的特征值大于1，而且累积贡献率达到了79.797%，因此可以用这两个主成分来计算金融服务体系的得分。根据表2中旋转后金融服务的各个成分系数，发现金融机构贷款、外资引进和担保机构数在很大程度上解释了第一主成分，而存贷转换率、存投转换率以及储蓄相关率这些反映金融效率的指标很好地解释了第二主成分。因此，可以把反映金融服务的指标分为数量指标和效率指标。根据第一主成分和第二主成分的特征值以及标准化的数据，计算出金融服务得分及排名如表3所示。金融服务体系构建最好的前4名是上海、浙江、江苏、广东这些东部沿海城市，而中西部地区的江西、四川、甘肃排名靠后。其主要原因在于东南沿海地区经济发展较迅速，地区政府也较重视中小企业的金融扶持，而中西部地区经济发展较慢，在一定程度上限制了对中小企业金融服务的扶持。2.2.2信息化服务体系的因子分析表1的信息成分中，两项主成分的累积贡献率达到了79.882%，因此可以用两个主成分来概括6个指标。根据表2中信息成分的系数，可以发现第一个主成分中的互联网用户数、货物周转量以及电话用户数等指标与社会生活信息化程度密切相关；所以，我们把第一主成分命名为社会生活信息化指标。而企业园区以及园区内企业数量等指标代表企业的信息化程度，因此可以把第二主成分命名为企业信息化指标。根据各个主成分的特征值和各个指标的标准化矩阵，表3给出了信息服务的得分及排名。东部地区的上海、江苏、广东、浙江等仍然排名前列，排名最差的是东北的黑龙江以及中西部的甘肃、江西。2.2.3技术服务的因子分析表1中技术成分的两个指标的累积贡献率已经达到了82.72%，因此可以用两个主成分表示该指标体系。根据表2中的技术成分，可以发现第一个主成分中的技术合同成交额、R&D支出占GDP的比重以及R&D经费支出等指标代表了各地的科技投入；所以我们把第一主成分命名为科技投入指标。而专业技术人员数、R&D人员以及研发机构数等指标在很大程度上代表了各地的科技环境，因此可以把第二主成分命名为科技环境指标。将数据标准化。根据各个主成分的特征值，计算出各地区技术服务的得分及排名如表3所示。前3名分别为上海、广东以及江苏。从原始数据来看，这些东部地区的科研投入较高，科技人才供给良好。江西以及甘肃排名最差，主要是由于科研投入不够以及科研基础不完善。2.2.4政策法律服务的因子分析从表1中的政策法律成分，我们发现前两项主成分累积贡献率已经达到82.357%，因此可以将6个指标简化为两个主成分表示的指标体系。表2中政策法律成分的第一个主成分中的国家及有关部门扶持资金、地方财政拨款以及对中小企业的减免税额等指标，代表了各地的政府财政扶持政策，命名为财政政策指标；而企业税费负担、获得贷款的小企业比例以及法律保护的实施状况等指标代表了各地的政府服务效率，命名为政府服务效率指标。根据第一主成分和第二主成分的特征值和得分值，计算出各地区的政策法律得分及其排名见表3。排名靠前的省份是山东、广东以及浙江等，主要是因为沿海地区的开放政策以及政府的扶持效率较好；排名末尾的省市是四川、黑龙江以及甘肃等中西部地区，这些地区的政府扶持力度以及政府效率有待提高。2.3中小企业服务体系的层次分析根据层次分析法分析各个省市中小企业服务体系框架的完善程度，总体服务体系如表4所示。根据层次分析法的专家评判矩阵(见表5)计算出因子排序权值(特征向量值)=［0.35，0.28，0.23，0.14］T，因此，评价中小企业社会服务体系的方法是：E=0.35F1+0.28F2+0.23F3+0.14F4。用各个体系的计算得分乘以各自的权重，计算出地区中小企业社会化服务体系的综合得分，以比较各个地区或者省市的中小企业服务体系框架的完善程度，综合得分情况见表3。评价标准是：综合得分1E≥，则服务体系框架较完善；[1,1]E∈−，则服务体系框架较一般；1E≤−，则服务体系框架较差。第一类的有：上海、江苏；第二类：浙江、广东、山东处于中上水平，辽宁、四川处于中下水平；第三类：江西、黑龙江以及甘肃。实证研究发现，东部沿海省市的中小企业服务体系框架建设较完善，投资环境以及中小企业发展前景较好；而中西·61·池仁勇，李海华：地区中小企业服务体系比较第8期表1各个服务成分的特征值和累积贡献成分初始特征值旋转后的开方和特征值贡献率(%)累计贡献率(%)特征值贡献率(%)累计贡献率(%)金融成分13.06551.08551.0853.06050.99650.99621.72328.71279.7971.72828.80279.79730.63410.56290.36040.4587.63097.99050.1011.67899.66860.0190.332100.000信息成分13.48258.02658.0263.08251.35951.35921.31121.85779.8821.71128.52379.88230.90615.10394.98540.2484.72699.71250.0170.28799.99960.0010.001100.000技术成分13.14852.47552.4752.77546.25646.25621.81530.24582.7202.18836.46582.72030.77112.84395.56440.1762.92798.49150.0801.33999.83060.0100.170100.000政策法律成分13.59459.89459.8942.88548.08148.08121.34822.46382.3572.05734.27682.35730.5068.44190.79840.3706.16096.95850.1312.18299.14160.0050.859100.000表2旋转后各个服务成分的系数金融指标金融成分信息化指标信息化成分212金融机构贷款0.9120.041移动电话和固定电话用户数0.8310.297外资引进0.8670.106互联网用户数0.8520.330担保机构数0.947-0.138货物周转量0.9620.082存贷转换率0.1110.878企业园区数量0.1450.913存投转换率0.5710.715园内企业个数0.1300.821储蓄相关率-0.4910.739社会服务业企业个数0.5270.686技术指标技术成分政策法律指标政策法律成分1212技术合同成交额0.976-0.060国家及有关部门扶持资金0.7980.127R&D占GDP比例0.9110.248地方财政拨款0.964-0.129R&D经费0.8090.450企业减免税额0.7200.594专业技术人员数0.2860.859企业税费负担-0.577-0.747R&D人员数