打造卓越的业绩管理-BI简介

打造卓越的业绩管理——BI：商业智能简介用友软件股份有限公司冯建中2009-7-30内容安排企业业绩管理面临的挑战(BPM)BI:打造卓越业绩管理的利器BI建设/应用模式BI领域的主要厂商及产品管理的核心是决策决策的基础是信息DATADATADATADATADATADATADATADATADATADATADATADATADATADATA数据信息分析决策??转换及时准确完整决策的基础是信息公司业绩管理信息需求各项财务比率指标如何？上个季度利润如何？每月的固定资产折旧及分摊情况？各部门当前费用及预算执行情况如何？欠款周转率、存货周转如何？昨天回款多少，是否达到预测目标？当前应收款分布如何，是否要增加坏账准备金？……………………昨天的销售收入、毛利如何？各销售员业绩完成率如何，哪些销售员业绩达到了目标？目前企业欠款周转率、存货周转如何？广东区代理商的分布如何，该如何调整产品分配？近期新增加了哪些客户？哪些关键客户流失？客户群划分如何？3万以下，3－5万，5－10万…………各区域的销售收入排名、利润率排名情况？哪类客户利润率高，重点培植方向如何？截止目前销售达成率如何，后期销售压力指数是否增加？…………………………公司人力招聘的平均到岗周期多长？公司当前人力结构如何？人员成本及各要素比重？现在的离职率是多少，关键岗位离职情况如何？公司最具价值的员工是哪些？哪个年龄段的销售最具价值？……………………能否在10分钟内获取以上业绩管理信息?——难为什么这么难?人类经历了三十年的信息化历程，电子化流程取代了手工处理，可是决策的效率却日益低下平均每人每天需要花80分钟寻找决策所依赖的信息事件问题不同的问题问题决策.doc获取业绩管理所需信息困难信息割裂（信息地窖）人事、财务、销售、客户…………等信息分别由不同的部门创建、使用和管理信息标准不统一信息创建标准、格式不统一，难以方便利用获取经营管理所需信息困难ERP各业务系统TXT文件EXCEL文件纸面文档……数据来源分散（割裂）应用系统不统一数据口径不统一数据不完整、信息失真脏数据过多，区分价值信息困难数据难以提取加工格式版本无法控制过去信息化主要是针对业务操作，实现业务流程电子化和信息的记录查询。而应用系统所搜集的数据价值很难得到挖掘利用。报表格式、数据口径不统一多通过邮件往来，容易出现丢失出现格式及内容变更，需要再次发布到所有相关人员，版本无法控制，容易漏失如何解决？吾尝终日而思矣，不如须臾之所学也。吾尝跂而望矣，不如登高之博见也。登高而招，臂非加长也，而见者远；顺风而呼，声非加疾也，而闻者彰。假舆马者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而绝江河。君子生非异也，善假于物也。BI：打造卓越业绩管理的利器什么是BI?IDC：将商业智能解决方案定义为帮助企业跟踪、分析、模拟和预测他们自己的业务过程以及他们的客户、供应商和合作伙伴关系的解决方案。企业界：认为BI是指一种通过智能地使用企业的数据财产来制定更好的商务决策能力。学术界：BI是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合，其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。BusinessIntelligenceOLAP报告OLAP分析决策支持统计分析数据挖掘经理人信息系统平衡积分卡仪表盘趋势预测……什么是BI?BusinessIntelligence查询和制作报告特别查询（即席查询）ManagedQuery企业财报生产报告数据仓库KPI业绩管理雷达图蜘蛛图为企业经营管理提供快捷、准确的决策信息支持的解决方案BI的应用价值：卓越业绩管理提高公司经营分析效率（10分钟内）共享主题数据仓库专业BI分析工具一次制作，多处共享提升公司经营分析的广度与深度信息地窖信息民主信息获取/加工信息分析挖掘释放经营管理人员价值标准化公司报表体系/业绩管理体系统一报表格式/风格统一经营分析思路－业绩报表树统一考核标准：各部门、分子公司口径引导公司数据规范化、标准化建立数据标准规范信息采集，一处录入，多处共享引导系统设计，系统无缝链接销售主题库存主题数据仓库欠款主题…BI应用的目标定位综合查询：日常监控业务状态及时了解业务详细信息挖掘、预测类：分析业务要素背后潜藏的关系、问题和机遇（规律性）统计分析类：对数据进行综合统计，了解阶段性业务运行状态，对比分析探索性描述性企业业绩信息需求：95%以上是描述类但因数据分散很难进行综合统计分析一般企业BI目标：第一级向第二级迈进重点行业BI目标：第二级向第三级迈进（金融/电信/保险等）第三级第二级第一级经典案例啤酒和尿布信用卡推广复合渠道拓展BI建设及应用模式OLAPBI应用模式/技术方案NC+U8eHREXCEL文件TXT文件XML文件销售主题库存主题数据仓库欠款主题…ETL提取转换加载基于原始数据源/数据库直接开发应用基于数据仓库开发基于语义层应用基于OLAP应用1234报表呈现BI应用模式/推广方案语义层DWETL业务数据库报表制作分析OA…技术人员决策/分析人员第二种应用模式第一种应用模式技术人员BI应用最佳实践BI/DSS=ETL+DW++前端工具BI:BusinessIntelligence（商业智能）ETL：抽取Extract、转换Trasform、加载LoadDW：数据仓库(DataWarehouse)前端工具：制作分析/展示数据DSS：DecisionSupportSystem(决策支持系统)OLAPUniverse技术人员决策/分析人员第二种应用模式Universe：语义层(技术语言翻为业务语言)OLAP：在线分析处理BI领域主要厂商及产品BI厂商及产品BI/DSS=ETL+DW++前端工具OLAPUniverseInformatica公司的PowercenterAscential公司的DatastageNCRTeradata公司的ETLAutomationGroup1公司的SagentMicrosoft公司的SSIS(DTS)BusinessObjects公司的DataIntegratorCognos公司的DecisionStream手工编写的存储过程、程序等所有数据库厂商OracleSqlserverDB2SybaseIQBI厂商及产品BI/DSS=ETL+DW++前端工具OLAPUniverseOLAP：传统数据库厂商Cognos（Powerplay）、HyperionEssbaseOLAPServerMicrosoftOLAPServicesSAPBWIBMOLAPforDB2EXCEL透视表Universe：语义层BusinessObjects公司的专利技术将技术语言翻译为业务语言BI厂商及产品BI/DSS=ETL+DW++前端工具OLAPUniverse前端工具：EXCELCrystalReportBO/Brio/MicroStrategyCognos润乾、华表、菲奈特MicrosoftReportServicesSAS/SPSS管理软件厂商趋向于将BI套件，特别是前端工具集成到产品中。如ERP/CRM等