电信经营分析系统中关键业绩指标的研究与实现

北京邮电大学硕士学位论文电信经营分析系统中关键业绩指标的研究与实现姓名：陈渊明申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：杨文川20070225电信经营分析系统中关键业绩指标的研究与实现作者：陈渊明学位授予单位：北京邮电大学相似文献(10条)1.学位论文魏莉基于数据仓库的电信经营分析与决策支持系统2008随着中国电信体制改革的逐渐深入，中国电信业面临着前所未有的竞争压力。以人为本的经营观念和营销策略渐入人心，各电信企业面临着产品同质化、客户大量流失，使电信企业逐渐将生产经营活动的重点由面向产品转移到面向客户上来，越来越多的电信企业比以往任何时候都更加重视利用技术手段了解自己的客户与经营情况。因此，为了提升企业核心竞争力，电信企业需要根据中国电信集团公司的经营分析系统业务和技术规范，建立一个统一的数据信息平台，形成经营分析与决策的数据仓库，建设经营分析与决策支持系统，并通过OLAP及报表等手段来进行数据展示与分析。本论文针对电信行业数据分析与决策的共性需求，结合某个具体的电信企业，设计并实现了基于数据仓库技术的电信行业经营分析与决策支持系统。论文首先对该系统的数据仓库架构进行了讨论，并着重分析了相关电信系统数据质量现状及影响，通过数据质量检查知识库，紧密结合数据仓库的ETL过程，对数据进行了有效清洗、转换和入库，保证了数据仓库数据质量；同时对该经营分析与决策支持系统要实现的产品、收入、竞争、客户、消费等分析主题进行了调研和分析，对要完成的功能进行了设计和实现，并提供相关分析主题的OLAP展示功能。最后，本文针对电信企业的海量数据有可能造成OLAP查询性能下降，系统响应慢等突出问题，通过OLAP查询CACHE设计和聚合表设计等查询优化手段提高了OLAP查询性能。2.学位论文侯波银行经营分析数据仓库模型的构作与设计2004随着金融自由化、资本市场国际化的步伐加快，国内金融市场面临着前所未有的竞争压力。除市场结构、业务范围和经营理念外，国内金融企业与国际先进金融企业的差距还在于没有一个分析型应用系统，该系统对内能帮助金融企业加强经营管理和控制风险，对外能加强客户关系管理，增加赢利能力。从技术角度来讲，数据仓库是管理信息和分析型应用最有效的方式，数据仓库技术与其他软件有机结合，可以有效地为金融企业进行风险管理、绩效评估、赢利分析和客户关系管理等。基于数据仓库技术可以分析各种数据之间的关联，衡量各类客户的需求、忠诚度、满意度、赢利能力、潜在价值、信用度和风险度等指标，为金融企业识别不同的客户群体，确定目标市场，实施差异化服务的策略提供技术支持，并为经营管理决策分析提供准确一致的量化信息。在我国，数据仓库相关的应用还处于初步发展阶段，还有很多问题需要在实践中去发现和解决。本文从数据源、系统结构、技术平台、数据仓库构建、多维建模及OLAP应用等几个方面对银行建立分析型应用系统整个过程进行了有益的尝试和探索。本文的主要特点包括以下方面：1．提出数据仓库、OLAP分析技术运用到银行经营状况分析的思想。这对目前银行界普遍存在的管理方式和决策模式是一次创新和突破；2．针对银行经营状况分析设计了OLAP分析模型，OLAP分析模型从不同的维度、层次和范围对银行的业务数据和指标数据进行抽象与分析，为管理人员进行决策分析提供了参考依据。本文以银行经营分析系统项目为背景，以数据仓库新技术为核心，设计并实现了一个基于银行领域的经营分析数据仓库系统，为银行管理决策层提供了一个有效可行的计算机辅助决策解决方案。在实际应用中，银行管理人员能够快速准确定位信贷业务等关键环节中所隐藏的问题，了解客户行为和行员绩效，从而制订出科学有效的市场营销策略和激励机制，保障企业在激烈的市场竞争中取得优势。3.学位论文马川数据仓库在移动通信经营分析中的应用2003该论文结合我在参加山西、河北移动通信公司经营分析工程项目的工作经验和数据仓库的基本理论,介绍了数据仓库在移动通信经营分析中的应用及数据仓库工程的实施方法和需要注意的问题.该论文共分五个部分:第一章数据仓库工程方法概论,第二章数据仓库工程方法的特点,第三章数据仓库统一的模型开发,第四章数据仓库的实施过程,第五章总结.第一章介绍了数据仓库的基本概念,数据仓库的特点和发展的现状,数据仓库工程在世界及中国取得的成效,成功应用的案例.详细介绍了数据仓库在证券、银行、税务、保险业、控制金融风险、客户服务以及营销方面的应用.数据仓库工程的一般方法和NCR公司数据仓库工程方法论.第二章阐述了数据仓库工程的一般特点,数据仓库工程方法与软件工程方法的区别,举例说明山西移动公司经营分析系统工程的做法.第三章的内容为数据仓库统一的模型开发,其中包括:数据建模的内容和方法,数据建模的原则,数据建模应注意的问题,列举了中国移动和山西移动数据建模的实例.第四章说明了数据仓库的实施过程,ETL的处理过程,OLAP的过程,数据仓库对元数据的管理及数据仓库过程的自动调度.第五章对全篇进行了小结,指出了数据仓库技术发展的趋势和市场预测.4.期刊论文庄欠满.董颖.徐国敬.ZhuangQianman.DongYing.XuGuoJing基于数据挖掘技术的经营分析支持系统-科技信息（科学·教研）2008,(14)本文提出一个基于数据挖掘技术的经营分析支持系统框架,阐述了系统采用的关键技术,如数据挖掘技术、数据仓库技术、数据抽取技术、联机分析技术等.本文采用的数据挖掘过程严格遵照业界流行的CPISP-DM过程模型,结合金融企业特点对数据挖掘技术进行了详细描述,并阐述了数据挖掘技术在金融企业领域内的应用情况.5.学位论文汤晓炜电信经营分析中的指标上传系统研究与实现2008电信经营分析系统是基于计算机系统及数据仓库应用技术；为运营商提供经营分析支持的IT支撑系统。由于电信企业具有业务复杂，数据量大的特点，基于数据仓库技术建设电信企业的经营分析系统成为首要选择。电信经营分析主要包括数据仓库系统、各种应用系统以及系统管理三个部分。指标上传系统是电信经营分析中的应用系统之一，该系统向总部提供经营分析数据，使运营商总部更方便，快捷地掌握各省分公司业务发展及经营状况。本文主要论述了基于数据集市技术的指标上传系统的设计与实现。本文的主要贡献有：1．分析了电信经营分析中指标上传的特点和指标的分类，为了更进一步做好指标分类做好准备性工作。2．提出了适合指标上传的解决方案，针对电信业务发展迅速，指标随时调整，更新等特点，使系统具有自适应性，前瞻性。3．设计了电信经营分析中的指标上传系统，并提出了一种针对指标上传系统数据集市的建模方法，该数据集市同时满足其他应用系统的应用需求。某运营商电信经营分析中的指标上传系统白上线之日起，系统运行正常，验证了本文理论的正确性。6.学位论文覃雄宁数据仓库及其在电信经营分析中的应用2005数据仓库技术及其方法论，正以一种全新的概念改变着我们利用数据的方式。经过十几年的研究和实践，数据仓库技术已经融合了许多学科的最新研究成果，并形成各具特色的研究分支，如数据挖掘、商业智能、联机分析等。目前数据仓库的研究正处于蓬勃发展时期，国内大型企业如电信、银行、电力公司等，纷纷开始了建设企业数据仓库，并在数据仓库上开展经营分析系统应用，为分析决策人员提供决策分析支撑。数据仓库技术通过与企业战略结合，可以提供企业市场营销活动的驱动力。中国电信MR(市场营销再造)项目的主要任务之一(IDM)就是探索数据挖掘与中国电信市场营销活动相结合的方法。结合本人的工作实践和知识背景，我们开展了数据仓库技术及其在经营分析系统的应用这一课题有关探索研究工作。本文的主要内容是企业数据仓库体系建设、经营分析系统数据质量保障体系建设以及基于电信市场营销活动的数据挖掘研究等。通过对企业的业务支撑系统、数据管理流程、经营分析需求的分析，进行了电信企业数据仓库体系建设研究，论文对数据仓库体系的总体概要设计、数据抽取设计、ETL调度系统设计、系统安全设计进行了论述。我们认为，数据仓库是一个自底而上，逐步迭代的过程，通常从面向某个主题的部门级数据集市开始。结合实践工作，本文以市场部门的需求主题为背景，进行了数据部署和数据抽取过程的设计研究，考虑到星型建模模式更符合决策分析人员的思维方式，容易理解和运用，因此数据建模的方式采取了星型建模方式，并对建模方法进行了论述。数据仓库体系和经营分析系统建立起来后，它所提供的数据质量就成了系统的生命。针对经营分析系统数据质量的焦点问题，本文进行了深层次的成因分析，总结出影响数据质量的主要因素。在此基础上，开始了经营分析系统数据质量保障体系的研究，重点对总量稽核、分量稽核、规则稽核、程序处理过程稽核等关键数据质量保障环节的处理流程和方法进行研究。在进行集中的数据管控和宏观分析的时候，我们发现目前电信企业的业务支撑系统有一个普遍的缺点，就是源系统的数据遵循着各自不同的编码规则，我们把业务支撑系统的这些编码规则、维度编码、属性取值通称为基础编码。本文研究了这些基础编码的数据模型特点，提出了实时在线的基础编码管理系统技术方案研究，并在实践中实施，取得了良好的效益。论文最后对数据挖掘在电信市场营销活动的驱动作用进行了研究，对数据挖掘在市场营销中的应用进行了初步探索，着重论述数据挖掘的方法论在市场营销业务应用中的指导作用，并对聚类分析、关联分析、决策树分析等常用的数据挖掘方法进行了研究。总之，本文是既重视数据仓库技术的研究，也重视经营分析业务方面的研究，重点论述了数据仓库方法论在企业经营分析和运营管理工作中的作用。7.学位论文杨巍电信经营分析中的数据预处理技术研究2007近些年，中国电信业飞速发展，竞争也更为激烈，为了实现服务质量上的飞跃，它对及时的决策制定提出更高的要求，然而传统的数据库技术已不能满足对电信业海量数据的处理需求。数据仓库技术及相关数据分析技术的出现，为企业提供了高效的数据处理能力和良好的数据理解工具，并对科学的决策分析提供了更好的支持。经营分析系统就是采用数据仓库的结构，为企业决策者提供智能分析的支持系统。在多年的运营过程中，运营商已经发展起了许多业务支撑应用系统，但是各个系统相对独立，信息共享困难，无法从整个企业的角度对数据进行深入分析和挖掘。经营分析系统就是将来自多个异构数据源的数据，通过数据预处理技术存储于一个语义一致的环境中，为决策支持和OLAP查询提供便利，对生产经营和业务发展趋势做出科学合理的预测，从而帮助公司及时掌握市场动态，及时制定高效合理的营销策略，更好地适应日趋激烈的市场竞争环境。数据预处理保证了数据的及时性、有效性和准确性，因此在系统中显得尤为重要。本文的主要贡献在于：1、介绍并分析了经营分析系统在电信行业中的应用情况，指出了进行数据预处理的必要性；2、设计并制定了经营分析系统的通用结构和数据预处理过程的统一策略；3、完成数据预处理的流程控制，并且实现了经营分析系统的基本功能。本系统在某电信企业上线后运行良好，并且获得了各部门的一致好评。相信通过不断完善，它一定会在电信经营分析中起着越来越大的作用。8.期刊论文岳鹏.YUEPeng数据仓库技术在电信经营分析支撑系统中的应用-长沙通信职业技术学院学报2008,7(1)利用数据仓库及其相关技术如联机分析处理、数据挖掘等,在庞杂的电信业务数据中分析潜在的、有用的关系和模式.通过建立电信经营分析支撑系统,有效地指导电信企业经营管理,达到降低运营成本、增加利润、扩大市场份额等目的.9.学位论文黄毅东基于数据仓库的电信经营分析系统设计与研究2008通信行业是一个“数据密集型”的行业，电信企业必须处理和跟踪用户通信信息来监控网络质量，计算通信费用和制定网络建设和优化计划。而这些数据被割裂在各个业务系统中，没有被有效的开发利用。通信行业令人着迷的地方就是电信企业可以利用技术、数据和知识为客户提供更好的服务。竞争使得数据变得越来越重要。电信企业真正挑战是如何有效获取正确的数据并运用正确的数据分析工具，来为企业经营者提供决策支持。数据仓库和数据挖掘技术前景被大家看好，我们希望运用这些技术来解决电信企