EIQ实例分析

尚亿公司仓库作业的EIQ分析睿e一族尚e一族电子商务企业6:50交大东门7:20西直门4号线8:10枣园9:40离开公司10:40到达仓库14:00打道回府问题1措施2措施1问题3问题2难以解释、分析海量的数据给统计和查询工作带来巨大难度问题2问题1措施2措施1问题3通道较窄，搬运不灵活货物堆垛不整齐，条理性差货物不直观，不方便拣货货物摆放的区域化不强先进先出原则落实不到位问题3问题2问题1措施2措施1拣选方式随机、任意人员安排不合理分拣过程中错误多、货差率大EIQ分析方法EIQ分析方法是日本权威物流专家铃木震先生独创的一种方法。其基本思想是在订单汇总统计的基础上，对其订单进行订单量（EQ）、订货品项数（EN）、品项数量（IQ）、品项受订次数（IK）等的统计分析，以获取规划信息。获取原始出货数据1订单出库数据的取样2整理数据，绘制EQ、EN、IQ、IK图3图表数据分析4EIQ在物流上的运用确实非常广泛，尤其是在销售数据管理分析、拣货系统规划、储存作业设计、人力需求评估、储位规划管理、营销预测计划及信息系统的整合等方面。1掌握重要顾客234确定品项特性及拣货方式计算相关作业空间需求评估人力需求6587储位规划与管理提供各作业效率数据提供销售或出货预测数据物流设备选型的重要依据尚亿公司仓库作业的EIQ分析(12月01日)1、原始数据1234EQ分析订单—两极化分布少部分订单有特大量的出货量有大量的出货量较少的订单库存和拣货设备应—分级管理不同级别的订单能有相应的分拣策略0100200300400500600700020406080100120140160010203040订货量订货量A、B分类临界点订货量B、C分类临界点累计订货量累积订货量A、B分类临界点累积订货量B、C分类临界点2134EN分析30％的订单出货品项数为4和570％的订单出货品项数在3以下对于EN图中出现的剧烈下降部分曲线包含的订单，可考虑采用订单分割的策略进行分区拣选作业，以平衡工作量。对于后半部分出货品项数较少的订单，可考虑采用订单合并的策略进行分拣。01234560102030400123456JY1212010004JY1212010220JY1212010231JY1212010002JY1212010212JY1212010233JY1212010005JY1212010007JY1212010235JY1212010218JY1212010221JY1212010009订货种数订货种数3124IQ分析尚亿产品的出货量两极差异极大，体现出该企业的客户产品的种类较多，需求较为分散。因此在考虑其拣选设备配置时，尚亿至少需要部署两套分拣系统：一套分拣系统应适合于大批量的单品项分拣，使用机器设备代替人工劳动来减少大批量货物搬运时的物流量另一套分拣系统应适合于小批量单品项的分拣，库存单元可较少而库位数应足够容纳大量的小批量品项数。该系统应具备快速定位和移动的特点，以完成大量小批量产品的分拣3124IQ分析05010015020025030001020304050604123IK分析根据IK图分布特点并给合IQ图的分布类型可以为拣选作业的储位划分提供决策。出库共84种品项，品项平均出库次数为1.56次，最大出库次数为5次，最小出库次数为1次。将货物分成ABC三类，对于A类货物，其拣选设备应考虑自动分拣设备，但部署的规模不需要很大，仅需满足A类货物的种类及一定的余量即可。对于C类货物，可考虑价格低廉但需要大规模库位的储存和分拣设备。012345602040600123456100048100209100155100017100036100251100325100100100225100667100289100069100327100675100379100763100095100056汇总汇总THANKYOU！