微软解决方案 - 商务智能 v10

微软解决方案-商务智能微软商务智能解决方案帮助企业更好的进行市场营销、降低生产经营成本、减少财务风险、提高人员和组织绩效、提升综合竞争力。问题和挑战市场竞争越来越激烈，客户需求日益多样化，企业内部运营管理需要更加高效。在这样的前提下，企业经营管理者面临着比以往更大的挑战，经常会遇到的如下问题：一、企业营销管理方面：无法及时了解企业销售状况；难以监控和分析企业销售趋势；难以及时响应客户与市场需求；企业内部流程导致销售周期加长；难以吸引优秀销售人才；二、生产管理过程方面：供应链协作运作不顺畅；难以监控和分析存货趋势；配送网络效能不高；难于迅速和准确地响应市场反馈；如何有效降低生产成本；三、财务管理方面：财务数据来源于多ERPs、电子表格和其他计划系统，难以形成统一视图；无法钻取分析高层财务报表；难以及时掌握企业资金使用实际情况；财务预测能力不足；缺乏财务欺诈检测与预告警能力；四、人力资源管理方面：优秀人才流失；组织健康性指标（OHI）下降；难以量化、衡量、追踪、评价员工的工作效绩；员工培训等人力运作成本增长；解决方案概述微软商务智能解决方案，通过整合、分析、挖掘企业信息，有效解决企业营销、生产、财务、人力资源管理等方面存在的上述问题。整个方案通过建立企业内部预测、计划、分析、监控和报告的闭环，帮助管理者详细了解企业业务运行情况，并通过IT系统承载具体行动和任务分派，提升企业的业务绩效和管理绩效。整体方案的特点包括：通过详细的数据分析，提供更好的计划，提升企业的计划、预算和预测能力目前一些企业的各业务部门往往有自己独立的预算方法和工具，计划与预算的管理分开进行，存在多个版本的预算和表单。BI通过灵活统计、分析业务运作数据，集中生成各种标准化报表，自动产生预算，并随时监控业务的实际执行情况，使得企业的计划、预算与预测能形成闭环，这不仅能提高企业的预算、计划能力，而且能有效减少获取业务情况所花费的时间，提高工作效率。进行及时的业务进展监控，帮助降低成本、提高利润、提升业务管理通过熟悉的图形化工具，详细定义各个岗位的关键业务指标（KPI），并及时监控，企业管理者可随时了解生产、销售等业务情况。这种基于岗位的KPI数据分析与监控，有助于企业更好地掌控业务进展情况，及时发现问题并快速反应，从而降低成本，提高利润，提升业务管理能力。多角度、集中化的分析，更好地分配资源，优化运营，提升效益通过集中化业务建模，多角度地对生产、销售、客户等方面进行分析，可快速制定经营策略，及时调整工作任务，合理分配企业资源，使企业的管理者和一线的工作人员有效的连接在一起，提升企业效益。方案优势和业务收益方案优势：优异的技术集成性数据仓库—SQLServerRelationalEngineETL数据抽取、转换与加载工具—SQLServerDTS/IntegrationService多维分析与数据挖掘—SQLServerAnalysisService&DataMining分析、展现与报表工具—SQLServerReportingService&OfficeSystem；OLAP技术优势强大存储压缩能力，多维处理后，空间仅为原始数据1/3，有效避免数据爆炸；灵活支持MOLAP、ROLAP、HOLAP多维存储模式；能与多种ODBC/OLEDB接口的数据仓库共存，如Teradata，Oracle，DB2等；与Office系统紧密集成：Excel数据透视表/数据透视图，Excel服务，OfficeBIAccelerators，SharePointPortalServer，ProClarityAnalytics，有效降低学习成本；OLAP市场优势：持续稳定增长；快速推向市场能力：采用企业熟悉的产品与技术—SQLServer与Office应用系统；总体TCO优势；众多的合作伙伴；微软对BI有明确的远景、研发方向，以及持续的研发投入；业务收益：方便、快捷获取商务分析报表，更快的业务决策能力；业务分析结果的一致性与重复使用性得以实现；更好监控企业业务营运，防范业务风险与业务预测能力增强；更快地获取市场、客户反馈，改进客户服务；缩短业务分析与报表开发周期约25%；业务分析、报表的运维成本节省30%以上；总体架构和主要功能模块特色微软商务智能解决方案功能模块包括数据抽取、转换与加载（ETL）、数据仓库（DataWarehouse）、多维联机数据分析（OLAP）与挖掘（DataMining），报表服务以及前端可视化分析、报表展现与集成等，且功能模块实现整合在SQLServer与OfficeSystem中。1、数据抽取、转换与加载（ETL）模块：SQLServer2005IntegrationServiceSQLServer2005IntegrationService集成服务构建的企业级ETL模块，不仅可实现任何格式数据源与目的之间的灵活转换，而且其控制流、数据流能实现数据清晰、转换与加载的复杂流程设计；此外，流程节点可并行处理数据，提升ETL性能。2、数据仓库模块：SQLServer2005关系型数据库引擎数据仓库模块实际上是一个大型关系数据库，它整合来自业务系统的有价值数据，按分析主题高效存储。SQLServer2005关系数据库引擎内置了表分区、索引分区（PartitionTable/Index）等技术，可轻松处理TB级的大容量数据。3、多维数据在线分析、挖掘与报表模块：SQLServer2005分析、报表服务OLAP在线分析将数据仓库的原始数据转化为最终用户所能理解的、并真实反映数据维特性的信息，它在多角度（如时间、区域、类型）对数据进行了多层次预聚合、并按多维方式存储，可支持快速、复杂、交互的分析操作，提供面向业务、直观易懂的分析结果；而数据挖掘则高度自动化地分析数据，归纳性推理，挖掘出业务潜在模式，预测业务行为，协助决策者调整策略，减少风险。两者结合能协助企业灵活分析业务状况、预测未来，有效做出正确的决策。SQLServer2005AnalysisService在线分析服务内置OLAP在线分析与数据挖掘技术，其统一空间模型（UnifiedDimensionModel）不仅能与任何ODBC/OLEDB的数据仓库系统（如NCRTeradataWarehouse，Oracle，DB2，Sybase，SQLServer）结合，实现多维分析与挖掘，而且能在多维业务模型中直接定义KPI关键业务指标；此外，分析服务不仅内置8种挖掘算法，而且支持嵌入第三方算法，是真正的分析与挖掘服务平台。报表服务主要实现企业报表的灵活定制与管理。SQLServer2005中的报表服务组件可构建一个全生命周期的报表服务平台，其BIDevelopmentStudio，可以连通任何ODBC/OLEDB数据源（如SQLServer，Oracle，DB2，甚至Excel/.TXT文件），简单“拖放”，即可快速定制出XML格式的丰富报表。此外，ReportModel与ReportBuilder结合，将业务系统底层数据转换为业务报表模型（即业务语义层），业务用户还能自定制报表。4、前端可视化分析、报表展现与集成模块：MicrosoftOfficePerformancePoint此模块面向业务用户（企业管理人员、业务分析人员等），主要强调易用性、可视性(图文并茂能力)以及对信息知识分析展现的灵活性。OfficeSystem—PerformancePoint的组件可连接到企业的数据仓库/多维分析数据库，存取业务报表，监控业务状况，预感业务趋势，并详细分析业务恶化或转好的底层原因，协助企业正确决策。微软通过将分析、展现与报表工具同Office应用的紧密集成与结合，不仅简化了使用，而且提升了企业现有OfficeSystem应用的价值（办公桌面业务桌面）。案例列表和重点客户案例分析1世界银行“实时”经济指标数据库—快速分析，提高贷款效率A.业务问题：世界银行集团成立于1944年，由五个紧密联合机构组成，包括国际建设和发展银行。世界银行的使命是通过促进委托国的经济增长来减少贫穷。它收集了一百多个国家的数以千计的经济指标。但是，数据是静止的，难以访问和分析。B.解决方案：部署MicrosoftSQLServer用来创建一个具有最新经济数据的实时数据库，这些经济数据在运行时被数据立方体（由AnalysisServices设计）分解。C.方案价值：LiveDatabase使得世界银行能够及时地评估它的计划效率，并且更加迅速和有效地做出未来贷款决策。2国内某移动通信业务经营分析系统—提升市场反应能力A.业务问题挑战：伴随着高速发展的移动通讯市场竞争日益激烈，市场格局逐渐发生变化，对业务支持也提出了更高的要求，企业管理层必须面临诸多问题，如市场如何细分？产品服务结构如何调整？客户消费有那些特征？那些客户是公司最为宝贵的资源？B.解决方案：部署MicrosoftSQLServer在线分析数据仓库应用系统，利用OLAP技术和方便的报表工具，在不增加现有业务系统符合的情况下统计分析大量的业务数据，为公司的经营效果分析以及经营策略调整提供支持。C.方案价值：–丰富的综合性报表，大大缩短汇总统计的工作；–更准确的市场分析能力；–更迅速的市场反应能力；–能及时调整经营策略；–能把握客户资源，对用户提供有针对性的个性化和多元化服务。微软BI方案的产品构成.1.MicrosoftWindowsServer2003;2.MicrosoftSQLServer2000/2005;3.MicrosoftOfficeSystem—PerformancePoint2007;4.MicrosoftVisualStudio2005;