医疗健康大数据-–-万亿行业

黄枫FrankWongLastUpdate2013年4月24日11时25分大数据价值堪比石油——邬贺铨中国工程院院士中国工程院原副院长国家863计划监督委员会副主任国家物联网标准化专家委员会组长医疗健康信息化背景大数据v1–传统医院数据大数据v1.5–现代医院数据大数据v2–大医疗大数据v3–健康和公卫大数据v4-MVP大数据v5–万亿行业？大数据总结与医院合作战略写在后面医疗健康信息化背景医疗信息化的发展推动医疗变革根本上推动医疗健康行业的发展，促进变革变革变化无变化不好说医疗主管对于信息化改变医疗的预测FromIBMGlobalCEOStudy2008医疗健康信息化背景三甲医生二级医院医生一级医院医生社区医生患者医疗与IT结合越来越紧密，但是路在哪里？大数据–传统医院数据v1一个典型的三甲甲等医院核准床位数：2582张临床科室：41个医技科室：19个临床教研室：26个病区：78个国家级重点学科：1个国家临床重点专科：7个国家重点实验室培育基地：1个教育部重点实验室：1个省部级共建重点实验室：1个安徽省重点学科：6个省级重点实验室：4个安徽省临床医学重点学科、重点发展学科和重点扶持学科：25个临床博士后科研流动站：1个硕士学位点：覆盖所有科室年门诊量：238余万人次年住院病人：11万人次健康体检人数：11万人次年手术量：4.5万台次年教学工作量：约1.7万学时年接收实习生、进修医生：1000余人收入：约25亿，15-20%增长率高新分院效果图安医一附院医疗数据*规划中信息系统年数据量HIS30-50GBLIS50-100GBPACS*10-30TBPRC医疗行业存储概况——存储量差异大这主要是由于医疗行业信息化水平差异比较大，有一定的关系，有部分三级医疗机构达到了的区域都分布较多。医疗机构的总存储量•医疗行业总体数据存储量不是很大，总体上以1TB-50TB为主。•各医疗机构之间差异比较大，1TB-20TB的医疗机构比较多，但有个别的达到了300TB-1PB。各医疗信息化水平不一。•医疗机构规模大小与医疗机构数据存储量多少100TB以上的规模；但二级医疗机构与三级医疗机构数据存储量在1-50TB总存储量（样本数：50个）300TB-1PB100TB-300TB50TB-100TB20TB-50TB1TB-20TB0%10%20%30%40%50%医疗数据生命周期医疗档案一般保留时间较长，且在线时间的要求也较其他行业高一些，具体情况如下：归档时间门急诊记录保存时间不得少于15年，住院病历保存时间门诊记录：15年还要长（约30年），一些著名人物的病历将无限期的保存。而目前一般的惯例为病历、影像有条件的要无限期保存，一般近2年较为经常调用。病人信息、交易、医属等是每天调用、病案分析等不需要太快。住院病历：30年有条件的医院，病理、影像将无限期保存病历、影像两年内要经常调用在线时间影像数据在线时间：3年HIS服务器在线时间：5年数据的在线时间要求，影像数据在线时间3年，3年前的数据归档到离线服务器存储；HIS生产系统服务器在线时间为5年，5年前的数据归档到历史服务器；电子病历无归档，全部在线。所有的数据中心存储均拥有数据生命周期管理,特别是PACS系统建立了生命周期管理。电子病历无归档，全部在线容量增长从应用现状统计情况看，按照惯例各医院的存储系统一般2年扩容或更新一次，服务器系统容量一般3-4年升级或扩容一次。HIS、LIS等系统每年的数据增长量约为200GB主要医院信息系统名称(英文)名称(中文)功能使用者HIS医院信息管理系统为医院所属业务部门提供信息收集、存储、处理、提取和数据交换能医疗、护理、医辅、医力，并满足搜友授权用户的功能需求技、医助等。RIS放射信息管理系统与医疗器械有效结合，提高医生的工作质量放射专业相关人员LIS实验室信息管理系统将实验仪器检测数据经分析后，生成检验报告。通过网络存储到数据医院检验科库中，方便其他部门共享PACS医学影像存档与通讯系统各种医院影像（MRI、CT、X光机等）的海量存储，包括辅助诊断和影像科管理功能CIS临床信息系统支持医护人员的临床活动，手机和处理病人的临床医疗信息，并提供医生、护士临床咨询、辅助诊疗、辅助临床决策等CHESS/HER公共卫生信息系统已居民健康档案为核心，对居民疾病控制、预防保健和健康促进工作体检中心提供方便OA办公自动化系统医院内部电子办公信息管理全院EMR电子病历信息系统医疗相关信息平台，主要包括医嘱、质量控制等。医生大数据v1.5–现代医院数据如何拥抱变化？医疗信息不断深入和扩展走向深入——医院典型数据应用（BI）走向深入——医院典型信息化扩展Oracle：医疗供应商供应链分析软件（OracleHealthcareProviderSupplyChainAnalytics）Oracle：企业医疗分析软件（OracleEnterpriseHealthcareAnalytics）IBM：医疗防欺诈与滥用管理系统(FAMS)Kronos：医护劳动力管理信息系统SAS：JMP医疗数据挖掘分析软件ReliaSoft：MedicalReliabilityAssessmentSolutionsVerizon：CloudEMRPlatformGHX：HealthcareSupplyChainManagement浪潮：浪潮ERP医药行业解决方案（―智慧药企‖）…………走向深入——个性化医疗走向深入——个性化医疗医院医疗信息化概述五网八用一体化―581‖五网周围神经系统：医疗信息化网络(HIS/CIS)中枢神经系统：医疗决策支持系统(MDSS/CCDS)血液血循系统：医疗信息化服务系统(HERP/HBOS)淋巴系统：医疗信息化科研平台(CHAS)人体传感/免疫系统：医疗审计与监控(MAMS)八用医疗信息化作用质控：安全和质量：信息化建设的中心，减少医疗差错管理：高效、协作、监控运营：要实现科学化、精细化患者：用信息化使患者满意是金标准，满意度工作互联：IT技术连接医疗健康行业不同角色科研：利用IT技术提高医疗质量信息化的信息化：信息化部门也需要进行更深层次的―信息化‖盈利：医疗信息化也能创造经济效益和社会效益1.2.3.4.5.6.7.8.一体化新型传统患者护理检查治疗主索引，主病历，PHRSmartDataAPI其他服务、对接OO专科病历EMROO检查护理治疗基于事务TransactionBased其他服务、对接一体化一体化可监控4.实现目标1.自动化2.可定制3.可追朔5.互操作性设计模式1.统一数据结构2.统一数据架构3.统一医院流程4.基于事务设计5.业务和工作流6.本地审计和监控7.提供时间维度8.可变颗粒度9.接口中间件化10.数学问题11.基于规则的控制大数据大医疗v2–5.医生经纪人8.健康数字化12.信息医疗业15.BAN医疗的变化医疗信息的变化1.个性化医疗2.深入信息化3.产业链整合4.资源分散化6.医疗保险业7.数据集中化9.医疗移动化10.托管医疗业11.虚拟医疗业13.远程医疗专业化14.数字医疗2.016.Doctor2.017.转换医学财务、绩效、KPI→成本核算、盈利分析有线→无线医疗单角色（医生、护士）→多角色（各种医疗相关人员）经验的数字化变化案例1.从粗放到精细电子病历→专科病历信息化系统的精细化2.从数据到应用数据→决策、智慧3.从封闭到开放内网使用→外网接入（例如医保）院内→院外院内HIS→更大范围的医疗信息化4.从单独到联合多种模式区域医疗、远程医疗……5.从医疗到健康健康是更大的行业6.从通用到个性个性化医疗和健康保障7.从临床到科研科研推动的临床进步、转换医学8.从经验到智能智能的决策支持系统大医疗1：产业链患者/消费者医院内部医生筛查更好教育检查治疗康复转归诊断预后预防体检/监控其他基因EHRCIS保险预约咨询服务随访自我诊断经验提升临床试验数据分析展示呈现医患医医患患家庭症状影像物理实验基因用药(1)用药(2)用药(3)手术理疗疗养宁养残疾死亡美容健美心理养老疾病诊断病因诊断检查诊断定位诊断试验诊断鉴别诊断理疗随访运动预防环境生态饮食运动基因心理免疫5类信息体格影像物理实验基因心理生化痊愈进展恶化恶病质扩散转移大医疗2：政府的力量医管的控制与力量技术层面：单病种管理临床路径院感医疗质量控制……患者医疗机构医管机构经济层面：城镇居民医疗保险城镇职工医疗保险商业保险社会保险新农合应急救助慈善基金……大医疗2：医改的思路医疗卫生行业的大数据分析模拟（非应用！）医疗大数据模拟供应链企业和财务运营有效性管理业务管理结果和风险提高生产力提交最佳服务供应链绩效管理ERP运营报表医疗行业计划和合并报表成本绩效管理HR报表和分析供应链生命周期管理成本和利润管理战略管理供应链InfoNET运营风险管理战略人力计划急诊业务智能患者结果和在入院分析医疗行业质量管理医疗行业员工生产力管理医疗行业供应商电子关怀数据连接协同的电子数据共享、电子关怀管理人力资源患者服务诊所关怀医疗大数据模拟1、风险模型2、预测模型3、监控模型4、审计模型方向措施社会效益带动业务流程再造管理效益推动环节医疗质量控制经济效益有效控制医院成本转换效益医疗信息化项目（硬件，或者软硬结合）转换医学科研效益基础架构体系与标准化项目本身专业的拓展与发展增长效益医院业务发展所需要的效益资本效益信息化投资-》医院投资院外效益涉及到院外的医疗信息化项目与医疗效益开发效益开发项目技术效益技术产生通用性的赢利点发展效益通过信息化的手段实现医院的发展目标新形式下大数据产生的思路从TB到PB点：医疗信息点的延伸线：安全、隐私、监控、审计的数据记录面：医疗信息化体系所产生的数据体：立体化数据、专业化数据、医疗影像体系的发达和观念变化大数据健康和公卫v3–智慧医疗？感知、互联、智能智慧医疗概念和内容关注技术实施层面市场关注服务优势技术强项1.1.硬件、服务；1.医院运营管理；1.医疗行业标准；2.信息的分析、应用；2.政府性项目；2.2.整合能力；3.医疗协同。3.咨询。3.提高医院服务流程和患3.一体化整体解决方案；1.物联网者满意度。4.品牌和服务。2.云计算3.数据分析优化4.新型通讯网络5.数字医学技术智慧医疗提供的服务4.业务连续性解决方案；2.区域医疗运营中心；1.区域卫生信息化；6.3.基于SOA架构的医疗集成平台；4.医院集成平台；服务硬件软件1.区域医疗数据中心；2.医学影像系统存储解决方案；3.医疗网格存储系统；1.临床与科研信息整合平台；2.HRP咨询及实施；5.云计算医疗数据中心；3.社区卫生服务信息系统；4.医院数据挖掘和应用分析平台；5.医院数据仓库——商业智能；5.智慧医院基础架构；6.区域医疗影像系统应用；6.医疗统一通讯与协同系统；7.新农合平台；7.移动医疗及物联网。8.RTAL医疗资产实时定位跟踪解决方案；9.病人主索引管理解决方案。智慧医疗卫生是个复杂体系参与角色：政府、卫生部门、防控部门、医院、卫生所、社区……涉及领域：预防、健康教育、应急、医疗、卫生、健康、康复……涉及层面：政策、标准、法制、职业、医保、保险、福利……技术很多：物联网、大数据、数据挖掘、全成本核算、运营体系……概念很多：电子病历、区域医疗、无线医疗、无线医院、物联网医院……涉及技术：智能化？智慧化？物联网？远程医疗？移动医疗？……考虑主线：医院？社区？医疗？健康？……战略考虑：智能的定义？医疗卫生的定义？目的和意义？……目标考虑：医疗为目的？健康为目的？预防为目的？教育为目的？……战术考虑：国家投入？政府投入？产学研？科研立项？院企合作？……医疗健康行业核心问题/需求掌握基本矛盾，破解复杂迷局医疗核心矛盾：(1)优质医疗资源稀缺；(2)现有医疗资源没有得到充分发挥。医疗信息化核